適應性混合解交錯架構改善

由解交錯研究中，有動作資訊的多圖場動作估計，在架構上將需的很多的記憶體，

為保有動作估計的優點，架構上又不需要太多記憶體，因為多圖場計憶體的計算複雜，

耗費較多記憶體，且影像內容變化大的時候，其移動向量不一定是線性的移動。所以降 低所需要的記憶體，本文以雙圖場的動作估計的架構為基礎，再搭配改良的動作決策判 斷，改善移動向量誤差的錯誤補償，增加補償的效能。

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3.1.1. 減少動作估計的圖場

在[5] [20] [21][30][31]中所提出的方法都是用前後圖場以上的動作估計，來降低移 動向量誤差的與消除圖場極性不同。但計算前後圖場的動作估計如果遇到影像變化比較 大，或是計算到的移動向量差異很大，其動作估算的計算可靠度將會降低。而在硬體的 代價上，也會比較高。

fn

fn-1

fn-2

Large Search Area

Search Area MV

(a)三圖場的動作估計搜尋範圍

(b) 前後圖場的移動向量中心點對映 圖 18 多圖場動作估計搜尋區域

如圖 18(a)所示，跨越多圖場的動作估計代表著必須要使用更多的計憶體，且因為 跨越圖場，物體的搜尋範圍也需要比較大，可能的移動向量誤差也會比較大，在這樣的 狀況下不但硬體代價會比較高，處理上也比較複雜。而圖 18(b)所說明的是它使用前後 圖場做動作估計，再從1/2 MV 做動作補償，其會有對映的區塊中心點不在現在區塊上 的問題，這樣的比對將會更加困難，如果採用前後場都個別做動作估計，其計算量等於 是兩倍。所以針對這部份的改善，本文以雙圖場的動作估計為基礎，可降低所需要搜尋 範圍與計算量，亦可降低跨圖場的移動量太大的移動向量誤差，再判斷移動的可靠度。

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在圖 19(a)，輸出判斷機制中，在[21]的研究中以 SAD 的大小去確認輸出是使用空 間性內插或是空間性內插，如果是使用空間性內插，就需再比對移動向量與全域搜尋移 動向量(GMV)是否相同，如果不相同就只有區域的動作補償。但全域動作搜尋對畫面整 體移動比較有效果，雖然它在判斷不是全域移動後，有對局部的移動做動作補償，但區 域的移動沒有判斷移動向量可靠度再加以補償，可能會有局部的影像不連續現象。

而在[22]的研究中以判斷移動向量的差異大小來做輸出的決策，如圖 19(b)，只以 臨近的區域內的移動向量如果小於±2，就會認為該區域的移動向量是可靠的，進而使用 動作補償或是空間性的內插補償，但這樣移動判斷的誤差容許值會比較大一點，輸出就 會受到移動向量誤差影響，由相鄰移動向量判斷得到。

3.1.3. 整體架構

在架構上，多圖場會使得輸出會有時間延遲，也就是現在輸出影像會是上一張影像 補償輸出的，會有時間差別。所以採用雙圖場進行動作估計，以前圖場與現在的圖場的 動作估計，就不會有這樣的問題，亦可降低計憶體需求與降低傳輸頻寬的改善。

本文研究方向以動作估計為基本架構，可降低所需記憶體，並用前一張畫面與現在 畫面的資料作估計來做判斷，研究可行的方法，判斷出影像適應的補償方法。動作估計 補償是使用區塊比對方法，其動作補償效能的好壞與移動向量精確度有關。所以當移動 向量有因內容變化大而有誤差，必須要有機制判斷影像是否為變化很大的區塊，所以決 策上採用移動向量與比對差異值的相鄰關係，由鄰近的關係分析影像動作與移動向量補 償的可靠度。整體來說，由雙圖場動作估算所得到的移動向量與區塊比對差異值，做為 本文的適應性動作估計的決策因素，讓移動向量的關聯性作畫面動靜上的區分，再予以 使用動作補償，並配合改良的空間性的內插，來達到更好的效果。

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Estimation Motion

Compensation