邊界區域的補償改善

因為動作估計在邊界(Boundary)區塊通常沒有辦法像內部區塊一樣，有完整的搜尋 範圍，可找到正確的移動向量，所以本節針對邊界影像的動作補償做說明與對應決策。

3.6.1. 邊界區塊的移動向量誤差

如圖 43 所示。在影像移動中，邊界通常是誤差也會比較大，且可能無法找到正確 的移動向量，從圖 44 比對的移動向量可看出邊緣移動向量會是有誤差的，所以無法從 前一張畫面補償回來。為了有更好的影像的邊界補償，必須對影像邊界的移動向量作可 靠度判斷，確認該移動向量是可以適合使用動作補償的，否則必須使用空間性的內插補 償，避免錯誤的移動向量造成影像的不連續。

(a)Stefan 連續畫面第 175 張 (b)第 176 張 (c)邊界的動作估計誤差

圖 43 搜尋區域邊界區塊的補償問題

圖 44 搜尋區域邊界區塊的移動向量

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3.7. 本章總結

整體而言，適應性混合方法的動作補償解交錯，以動作估計改善動作偵測的缺點，

從動作的資訊比對影像的差異，再採用動作估計的資訊做判斷決策，決定影像補償的方 式。以動作估算所得到的MV 與 SAD 的相鄰關聯性來確認移動向量的可靠度，以增加 比對的準確性。有別於單獨判斷MV 或 SAD 的關係，使用計算鄰近的 MV 和 SAD 差異 大小的關係進行決策，加上雙重的比對可增加適應性補償的效果。

因為動作估計所要的影像必須是最接近的，所以影像在搜尋範圍內的話，相鄰區塊 的SAD 值沒有變化很大，則可確認補償的相似度會比較可靠。但整體相鄰的 SAD 值要 是分布的很亂，代表該區域的動作可能已經超出搜尋範圍。或者是影像的變化量太大，

無法找到準確的移動向量，就會使得移動補償效果不好，所以可由這樣的關係增加本文 對動作補償判斷的資訊，並適應性改變影像的動作補償方式，進而改善移動向量不準確 下的補償方法。

而移動邊界的區域作處理上，如果邊界的移動向量是和鄰近接近的話，其動作補償 會是可靠的。但如果因為動作估計在邊緣會無法找到有效的移動向量，影像區塊無法在 前一個圖場所找到，其移動向量的變化會與相鄰的移動向量不同，代表其動作估計會有 誤差。所以對邊緣的移動向量判斷上，如果補償的移動向量不可靠，將使用空間性的內 插。所以邊緣線內插也加入了子像素與改良的判斷方式，當影像是區域的移動，其邊緣 區域會有靜態背景與動態前景，所以使用邊緣線內插的效果將會比較好，配合移動資訊 的決策判斷，可使移動的邊緣區域補償比較細緻。

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