第三章 研究方法
3.3 選擇下單方式
由於每個人下單方式不盡相同,所以在最初執行遊戲模擬的時候,找來業界的管理 者來執行遊戲,認為儘管遊戲者的下單方法不一,其數據結果一樣可以證明 TOC 的管 理思維是有效用的,於是我們找了 A 公司來操作模擬遊戲並且蒐集數據。如表 3 所示,
我們可以看到 Model 108(TOC 管理方法績效是最優的),但是看其它的績效指標,如 Model 101 與 Model 104 的 Miss to client 會發現兩組的績效數據差距過大,其原因是下 單的方式倘若錯誤,將導致換線次數增加,使產能無法滿足需求,最後落入缺貨後補的 惡性循環,造成績效指標全數變差,而無法驗證管理手法改變後所造成的差異,甚至導 致分析結果的誤判,所以本研究採用平準化的方式來生產,並依據庫存訂單的數量以及 中央倉庫的庫存量下訂單。
13
表 3 A 公司遊戲模擬之績效指標表
組數 36 週 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Miss to Client
101 9459 873 1351 38 0 231 40 737 0 1531 493 530 379 420 64 1416 2599 104 31333 3537 957 15305 23029 1540 2257 1881 517 1097 557 1791 2085 1583 1151 4541 15255
106 0 0 0 6 0 0 0 486 0 0 111 0 0 0 14 35 0
108 0 0 0 200 0 0 0 0 0 0 0 37 0 0 0 193 0
Miss to Market
101 1549 958 1051 899 776 670 655 813 644 738 752 975 1013 661 743 940 1109 104 2451 469 144 1207 1469 2978 404 351 109 231 162 140 220 322 190 516 1275 106 798 728 867 847 612 738 746 721 820 856 798 604 814 808 796 998 856 108 22 83 1 143 2 3 7 76 1 5 3 103 5 7 3 177 19
Net Profit
101 -2598 -812 -3845 -550 3579 9143 -20646 546 7466 16777 -2598 7143 3588 5230 2231 -2494 18629 104 65000 51527 47510 70759 51824 91506 40183 46512 47724 44359 65000 39739 48283 52952 46230 36971 62697 106 28830 26489 26629 34655 28149 30157 27809 34202 28097 27616 28830 25062 26572 28830 33252 23951 24609 108 48883 51888 48131 50664 44635 456888 46356 53751 46614 49 45031 51212 48314 45332 44391 48812 47872
3.3.1 平準化下單
為了避免測試者下單錯誤而造成產能不足的現象,本研究讓工廠依平準化下單的方 式來生產,並在各個 Model 的總需求都相同的條件下,依據模擬遊戲的平均需求量來設 定工廠每週生產兩種產品分別為 360 個,另外根據每週需求量的變化去調整工廠生產產 品種類的優先順序,其決定優先順序有兩種方式,第一種是依據生產訂單(Inventory order) 的數量來決定產品生產的順序,另一種下單的方式是依據中央倉庫的庫存量來決定產品 的生產順序如圖 9 與圖 10 所示,目的是讓各 Model 都是先生產最迫切的產品,如此一 來便能避免工廠陷入產能不足的惡性循環,使績效指標更具有指標性。
1. 依據「生產訂單」的數量下單
在Model 101、Model 102、Mode l04 它們在模擬遊戲介面裡有一個 Inventory order,
如圖 9 紅圈所示,其意義為每一個 Client 會依據其市場的實際需求再參考自己庫存水準 來決定對上游 Warehouse(區域倉庫)補多少貨,而區域倉庫再匯總所有零售商客戶補貨 的數量,並將匯總數量向上傳給工廠成為「生產訂單」,此模擬遊戲有缺貨後補的機制,
所以「生產訂單」數量越大代表其產品需求越迫切,所以我們會選大的優先生產。如圖
9 中,可以看到咖啡色與紅色的庫存訂單比較多,所以第一週先生產咖啡色產品 360 個,
之後再換線在生產紅色產品 360 個。
圖 9 生產訂單生產順序示意圖 2. 依據「中央倉庫」的庫存量下單
在Model 106、Mode l08 它們在模擬遊戲介面裡有一個中央倉庫如圖 10 紅圈所示,
其下單的方式是依據中央倉庫的庫存量來決定產品的生產順序,也就是看哪一種產品目 前的存貨較少則優先生產該產品,例如綠色與藍色的庫存量比較少,所以第一週先生產 綠色產品 360 個,再換線在生產藍色產品 360 個。
圖 10 中央倉庫生產示意圖
15
Return 2525.4 2946.9 813.73 1284.5 16.17
NP -9577 -34127.2 39504.03 20433.87 56611.23 Throughput 587305 595593 580165 566885 561647 Operating-expenses 596882 629720 540661 546451 505036 Inventory 233582.7 303380.7 190384 209912.7 128625.3
本研究先用 ANOVA 來分析 Miss to client、Miss to market、Return、Net Profit、
Throughput、Operating-expenses、Inventory 以及 Sold to market 的績效指標是否有顯著差 異,發現有差異之後再用事後檢定 Fisher LSD 法來檢驗,目的是要比較各個績效指標差 異的程度,其結果如下所示:
Miss to client
由表 5 可知,在 5%的顯著水準之下,p=0.00<0.05,各 Model 的 Miss to client 有顯 著差異。並用事後檢定 Fisher LSD 法來檢定各 Model 中 Miss to client 差異的情況,如表 6 所示 102、106 與 108 的次數接近 0,只有 104 的次數較高為 1018.9。