(一)、錄音覆蓋率的影響
每日完整錄音資料與整年間隔錄音資料皆擁有 6 種錄音覆蓋率，在每 日完整錄音資料整體聲景的分析結果顯示 (圖 5、表 7)，錄音覆蓋率 6.7%以上，代表性在同樣錄音頻度下沒有明顯差異或明顯的趨勢，不 同的錄音頻度雖具有不同的最佳錄音覆蓋率，但以錄音覆蓋率 6.7%
為例，都普遍能具有相當高的代表性 (0.87 以上)，而在錄音覆蓋率 1.7%，最不具代表性。
利用整年間隔錄音資料的分析中 (圖 6、表 6)，由於最密集錄音方法 為 1/3 的限制，在此無法控制錄音頻度的影響。結果顯示，隨錄音覆 蓋率降低，取樣代表性亦會降低，且代表性從錄音覆蓋率 16.7%的 0.8 降至錄音覆蓋率 1.7%的 0.27，代表錄音覆蓋率影響著錄音取樣的代 表性。然而，錄音覆蓋率 6.7%以上的取樣代表性，彼此間都相差不 多，約介於 0.57-0.8 之間。
綜合兩種資料分析結果發現，錄音覆蓋率較低時，覆蓋率與代表性成 正相關，但在 6.7%的覆蓋率以上，代表性就沒有太大變化。
圖 5、整體聲景的錄音頻度與錄音覆蓋率對錄音取樣代表性之影響 (使用每日完 整錄音資料)。
錄音取樣代表性的計算是以各錄音取樣方法與最密集錄音「58/60」比較 6 個聲音指數的 5 個每日百分位數在 95%信賴區間一致的比例。錄音頻度指每小時錄音的次數，分為 1 次、
2 次和大於 3 次，錄音覆蓋率則是指每小時錄音的比率。
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圖 6、整體聲景的錄音覆蓋率對錄音取樣代表性之影響 (使用整年間隔錄音 資料)。
錄音取樣代表性為分析各錄音取樣方法與最密集錄音方法「1/3」比較 6 個聲音指 數的 5 個每日百分位數在 95%信賴區間一致的比例。錄音覆蓋率則是指每小時錄 音的比率。
表 6、各聲景的錄音覆蓋率與錄音取樣代表性 (使用整年間隔錄音資料)。
錄音取樣代表性的計算是各錄音方法與最密集錄音「1/3」比較 6 個聲音指數的 5 個 每日百分位數在 95%信賴區間一致的比例。錄音覆蓋率則是指每小時錄音的比率。
聲景
錄音取樣方法與錄音覆蓋率
1/6 1/9 1 /12 1 /15 1 /30 1 /60 16.7% 11.1% 8.3% 6.7% 3.3% 1.7%
整體 0.80 0.70 0.57 0.67 0.40 0.27
GD 0.83 0.67 0.57 0.57 0.27 0.23
YM 0.83 0.73 0.70 0.50 0.33 0.37
DYA 0.73 0.60 0.53 0.57 0.43 0.27
春 0.90 0.87 0.87 0.93 0.87 0.73
夏 0.93 0.77 0.83 0.77 0.73 0.60
秋 0.83 0.97 0.83 0.87 0.53 0.60
冬 0.90 0.80 0.73 0.83 0.60 0.47
日光群集 0.90 0.57 0.57 0.57 0.47 0.27
暗夜群集 0.60 0.50 0.43 0.40 0.30 0.23
暮光群集 0.53 0.47 0.53 0.40 0.20 0.13
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表 7、各聲景的錄音覆蓋率與錄音取樣代表性 (使用每日完整錄音資料)。
錄音取樣代表性的計算是各錄音方法與最密集錄音「58/60」比較 6 個聲音指數的 5 個每 日百分位數在 95%信賴區間一致的比例。錄音頻度是指每小時錄音的次數，色塊由左至 右的錄音頻度依序是 1 次(灰色)、2 次(白色)和大於 3 次(灰色)，錄音覆蓋率指每小時錄 音的比率。
錄音 取樣 方法 錄音 覆蓋 率(%)
50.0 33.3 16.7 10.0 6.7 1.70 50.0 33.3 16.7 10.0 6.7 50.0 33.3 16.7 10.0 6.7
錄音
頻度 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 30 20 10 6 4 整體 0.97 1.00 0.90 0.97 0.93 0.67 0.87 0.83 0.87 0.93 0.87 0.87 0.93 0.80 0.73 0.93
GD 0.93 0.90 0.97 0.83 0.63 0.43 0.90 0.90 0.87 0.80 0.80 0.57 0.97 0.83 0.67 0.90 YM 0.8 0.77 0.77 0.77 0.73 0.47 0.90 0.87 0.87 0.90 0.73 0.97 0.87 0.93 0.87 0.70 DYA 0.97 1.00 0.97 0.97 0.9 0.67 0.93 0.9 0.87 0.77 0.77 0.90 0.90 0.80 0.90 0.93 日光
群集 0.93 0.87 0.90 0.83 0.73 0.53 0.87 0.77 0.83 0.90 0.87 1.00 0.93 1.00 0.60 0.93 暗夜
群集 0.97 0.97 0.83 0.77 0.73 0.53 0.83 0.93 0.90 0.73 0.83 0.77 0.97 0.87 0.87 0.87 暮光
群集 0.67 0.60 0.60 0.63 0.60 0.40 0.73 0.87 0.93 0.83 0.67 0.73 0.90 0.90 0.67 0.60
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(二)、錄音頻度的影響
在每日完整錄音資料的整體聲景分析中，分析同一錄音覆蓋率但不同 錄音頻度的取樣，整體結果顯示，在相同錄音覆蓋率下，取樣代表性 在錄音頻度 1 次最佳、2 次與 3 次以上相對較差 (圖 5、表 7)。在各 錄音覆蓋率中，錄音頻度 1 次都有最佳的代表性，而錄音頻度在 2 次與 3 次以上兩者之間，代表性則沒有一致的高或低。在錄音頻度 3 次以上的覆蓋率 10.0%、16.7%與錄音頻度 2 次的覆蓋率 33.3%，卻 會低於錄音覆蓋率在 6.7%時的各頻度，都有 0.87 以上的取樣代表 性，表示錄音頻度與錄音覆蓋率同時影響著取樣代表性。
(三)、錄音覆蓋率與錄音頻度對取樣代表性在特定聲景下的影響
在特定季節聲景的分析中，運用整年間隔錄音資料的分析結果顯示 (表 6、圖 7)，在 4 種單一季節的聲景中，隨錄音覆蓋率降低，取樣 代表性也愈低，且不同季節具有不同程度的影響。而在相同錄音覆蓋 率下，單一季節的聲景都相較整體聲景擁有較高的代表性。另外，在 錄音覆蓋率 8.3%以下時，春季擁有相對較高的取樣代表性，但並沒 有一個季節在各錄音覆蓋率下都具有相對較高的代表性。
在特定棲地聲景的分析中，以整年間隔錄音資料的分析結果顯示 (表 6、圖 7)，隨錄音覆蓋率降低，取樣代表性也愈低，且不同棲地具有 不同程度的影響。而在相同錄音覆蓋率下，單一棲地的聲景相較整體 聲景都擁有相似的代表性。陽明山天然林 (YM)在錄音覆蓋率愈高時 (8.3%以上)，代表性相對愈高；關渡濕地 (GD)在錄音覆蓋率愈低時 (3.3%以下)，代表性相對愈低。雖不能控制錄音頻度，但同樣的錄音 覆蓋率下，取樣代表性差異不大，代表特定棲地下的聲景錄音，取樣 代表性還是因錄音覆蓋率降低而降低。
在每日完整錄音資料分析結果中，在控制錄音頻度的情形下，大致隨 錄音覆蓋率降低，取樣代表性也愈低 (表 7、圖 8)。但在關渡濕地 (GD)與東眼山人工林 (DYA)在大於 3 次的錄音頻度下，特定棲地聲 景可能有不同的最佳錄音覆蓋率，不一定都是越高覆蓋率的取樣方法 越有代表性。
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圖 7、各聲景的錄音覆蓋率對錄音取樣代表性之影響 (使用整年間隔錄音 資料)。
紅線為整體聲景資料，特定聲景分別為：藍線，三種特定棲地聲景；綠線，四 種特定季節聲景；黃線，三種特定聲音群集聲景。錄音取樣代表性的計算是各 錄音取樣方法與最密集錄音方法「1/3」比較 6 個聲音指數的 5 個每日百分位數 在 95%信賴區間一致的比例。錄音覆蓋率是每小時錄音的比例，
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另一方面，控制錄音覆蓋率的情況下，錄音頻度在三個特定棲地聲景 間，對取樣代表性並沒有一致的影響 (表 7、圖 8)。在控制覆蓋率的 情形下，錄音頻度低在陽明山天然林 (YM)是代表性低，但東眼山人 工林 (DYA)則是代表性高，而在關渡濕地 (GD)則沒有明顯趨勢。
圖 8、各聲景的錄音頻度與錄音覆蓋率對錄音取樣代表性之影響 (使用每日完 整錄音資料)。
取樣代表性的計算是各錄音取樣方法與最密集錄音「58/60」比較 6 個聲音指數的 5 個每日百分位數在 95%信賴區間一致的比例。錄音頻度指每小時錄音的次數，分為 1 次、2 次和大於 3 次，錄音覆蓋率是每小時錄音的比率。
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在特定聲音群集聲景的分析中，以整年間隔錄音資料的分析結果顯示 (表 6、圖 7)，隨錄音覆蓋率降低，取樣代表性也愈低，且不同聲音 群集具有不同程度的影響。而在相同錄音覆蓋率下，單一聲音群集的 聲景都相較整體聲景擁有較低的代表性。日光群集在不同錄音覆蓋率 中，取樣代表性皆相對較高；暮光群集則是在不同錄音覆蓋率中，代 表性大部分皆相對較低，這也代表著特定聲音群集下的聲景錄音，暮 光群集需要較高的錄音覆蓋率才能與日光群集有相近的取樣代表性。
在每日完整錄音資料分析結果中，在控制錄音頻度的條件下，大致隨 錄音覆蓋率降低，取樣代表性也愈低 (表 7、圖 8)，但在暮光群集的 每一種頻度中，皆出現例外，不一定都是越高覆蓋率的取樣方法越有 代表性。
另外，控制錄音覆蓋率的情況下，錄音頻度在三個特定聲音群集聲景 間，錄音頻度 3 次以上擁有相對較佳的取樣代表性 (表 7、圖 8)。另 一方面，錄音頻度低在暮光與暗夜群集是代表性低，但日光群集代表 性則不是最低的。表示愈高的錄音頻度對特定聲音群集的取樣代表性 具有正向的影響，但也同時受錄音覆蓋率的影響。
綜合 3 類 10 種特定聲景的分析顯示，錄音方法中的錄音覆蓋率對取 樣代表性有明顯的影響 (圖 7)，而且相較於錄音頻度與取樣代表性間 的複雜關係，覆蓋率與取樣代表性間有大致上呈正向的關係。各取樣 方法的代表性在整體 (跨季節)聲景較單一季節聲景低，但在整體 (跨 群集)聲景則是較單一聲音群集聲景來得高。因此整體 (跨季節)聲景 以及特定聲音群集聲景（暮光群集）之長期監測需要以更高的錄音覆 蓋率進行。
35 et al., 2015)，藉由乾季、雨季各三日的連續錄音分析，Pieretti et al., (2015) 建議錄音覆蓋率 20.0%的錄音取樣方法「1/5」有最佳的代表性；在溫帶 草原與森林的研究中，透過春、夏季各兩日的連續錄音分析，Eiseman, Vonhof, & Gill (2018)也建議錄音覆蓋率 20.0%的錄音取樣方法「1/5」具有 最佳代表性；另一個溫帶水下珊瑚礁的研究，透過一個 55 小時的連續錄 音分析，Lindseth (2019)則是建議錄音覆蓋率 12.5%的錄音取樣方法
「0.5/4」、以及覆蓋率 20.0%的錄音取樣方法「2/10」具有最佳的代表性。
上述研究中具有最佳代表性的錄音覆蓋率看似與本研究不同，但其多為研 究中所測試的最高覆蓋率 (Eiseman et al., 2018; Pieretti et al., 2015)，實際 上與本研究發現取樣代表性隨錄音覆蓋率增加而提高的結果一致。但本研 究也發現此正相關在錄音覆蓋率超過 6.7%時則沒有明顯差異或明顯的趨 勢，顯示在考量錄音成本下，使用錄音覆蓋率 6.7%是相對適合聲景取樣 的錄音覆蓋率。