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第二章 文獻回顧

2.6 重金屬的生物地質化學

2.6.3 鐵錳(氫)氧化物

PZC 約 pH 1.5–4.6 (McKenzie, 1977),在中性土壤中,鐵(氫)氧化物帶正電、錳(氫) 氧化物帶負電,陰離子主要吸附於鐵(氫)氧化物,而陽離子則主要吸附於錳(氫)氧 氧化物的鍵結也受時間影響,Rinklebe and Shaheen (2017) 提出在沖積土 (Fluvisols) 短期浸水後 Ni 主要和結晶性鐵氧化物鍵結,但長期浸水的灰化土 (Gleysols),則 與無定型鐵氧化物鍵結為主,指出浸水的時間、區域與氧化還原狀態均會影響 Fe 的化學,並影響 Ni 的鍵結與有效性。

2.6.4 土壤有機質(SOM)與可溶性有機碳(DOC)

酸和腐植酸的親和力較高,而對非腐植物質 (non-humic substances) 如醣酸、胺酸 和其他小分子有機酸等的親和力較差。依照與黃酸結構上不同官能基的親和力,

源,Ni 同時來自有機質與鐵錳(氫)氧化物、Co 主要來自鐵錳(氫)氧化物,而 Cr 除 屬氧化物表面等,而使其他金屬離子的溶解度增加 (Frierdich and Catalano, 2012)。

土壤中存在許多陰離子,如 CO32-、PO43-、SO42- 及 Cl- 等,來自礦物溶解或

2.7 土壤微系統

土壤 EH可以預測許多生物地質化學因子與重金屬的表現,美國科學家 Patrick 發明一套控制土壤 EH與 pH 的裝置,並將其稱作土壤微系統 (soil microcosm, MC),

模擬土壤在自然環境中的表現 (Patrick, 1966)。微系統已應用在濕地、土壤溶液、

土壤氣體以及植物栽培等的生物地質化學研究,且持續改良,提高系統穩定性與 測定便利性 (Yu and Rinklebe, 2011)。微系統可以控制土水比,礦物土壤以 1:4,

有機質土壤以 1:10 最適。攪拌槳位於反應槽底部使土壤、水或其他添加物攪拌均 勻,另可監測土壤之溫度、pH 與 EH變化。EH可以藉由氧氣 (O2) 與氮氣 (N2) 的 自動化供應系統調控,添加 O2可使 EH上升,反之,添加 N2可使 EH下降。此外,

也可以藉由酸液和鹼液的添加調控 pH,如 0.5 N HCl 與 0.5 N NaOH。

德國土壤學家 Rinklebe 將土壤微系統大量運用在各種濕地土壤的研究上,以 了解各種重金屬元素在氧化還原變動下的溶出量改變,以及溶解度如何受到生物 地質化學因子的調控,研究的重金屬元素包括 As、Ba、Cd、Co、Cr、Cu、Ni、

Pb、Sb、Sr、Zn 與 V 等 (Frohne et al., 2014; Rinklebe et al., 2016abc; Shaheen et al., 2014a),也可以針對土壤特性探討,例如沖積土 (Shaheen et al., 2014a)、石灰質土 壤 (Abgottspon et al., 2015)、水田土壤 (Rinklebe et al., 2016b),以及蛇紋岩土壤 (Antić-Mladenović, 2011)等。搭配其他儀器與技術可以更了解重金屬表現,如利用 掃描式電子顯微鏡-X 光能量散佈分析儀 (SEM-EDX) 與序列萃取實驗,了解重金 屬在土壤中的分布,發現 Cr 的分布與結晶性鐵氧化物相關,表示 Cr 大量吸附於 鐵氧化物;搭配核磁共振光譜 (nuclear magnetic resonance spectroscopy) 可以了解 土壤中有機質的組成,並認為 Pb、Cr 的吸附可能與與芳香烴物質有關 (Rinklebe et al., 2016c; Orsetti et al., 2013)。

近年來,土壤微系統也應用在生物碳 (biochar) 改良污染土壤的研究上,藉由 添加生物碳到微系統中,觀察重金屬在不同 EH和 pH 下的變化情況,了解生物碳 對環境中重金屬溶出量的影響,結果顯示添加生物碳能有效降低 Al、As、Cd、Cu、

Ni 與 Zn 等的溶解度 (Rinklebe et al., 2016d)。

第三章 材料與方法

3.1 土壤樣品採集與製備

銅安 (Ta) 土壤和無毛 (Wm) 土壤分別採自臺東縣池上鄉之銅安山與花蓮縣 富里鄉之無毛山 (圖3),兩地以中央氣象局臺東成功氣象站為參考點 (1981-2010 年),其年均溫為23.8℃,年平均降雨量為2104 mm (圖4)。依美國土壤新分類系統 (USDA soil taxonomy) 的分類方式 (Soil Survey Staff, 2014),Ta樣體具一黑瘠表育 層,診斷B層離為表土30 cm以下之黏聚層,但因剖面中有明顯斷面擦痕及楔形構 造,符合膨轉土綱 (Vertisols),分類至亞類為典型簡育濕潤膨轉土 (Typic Hapludert) (陳,2005)。Wm樣體具淡色表育層,但剖面中無任何診斷B層,符合新成土綱 (Entisols),分類至亞類為石質濕潤正常新成土(Lithic Udorthent) (張,2007)。

移除地表植株後,採集表土0至20公分。土壤採回實驗室後經自然風乾、挑除 石塊後,研磨並過10 mesh過篩 (<2 mm),混和均勻後裝入樣品罐中,以供日後土 壤微系統試驗與基本理化性質分析。另取少量土壤經瑪瑙研缽細磨並過100 mesh 篩網後,進行土壤有機質測定與重金屬全量分析。

圖 3、研究區域位置圖

Fig. 3. Location sampling sites at the study area.

圖 4、臺東地區氣溫與雨量平均分佈圖(中央氣象局成功氣象站,1981-2010 年) Fig. 4. Average rainfall and air temperature of Taitung study area (Central Weather Bureau, 1981-2010)

3.2 供試土壤基本性質分析

3.2.1 水分含量 (water content):重量法(Gardner et al., 1986)

1. 秤量 25 mL 燒杯重,並記錄杯重 (W1)。

接著分別以 50 mL 10% 氯化鈉及兩次 50 mL 去離子水清洗並離心排除清

3. 加入 20 mL 濃硫酸,搖盪混合均勻後靜置 30 分鐘。若溶液呈現綠色則

3. 加入 100 mL 1 M 醋酸銨 (pH 7) 於分液漏斗中,打開分液漏斗開關開始 量,感應耦合電漿放射光譜儀 (ICP-OES, Perkin Elmer, Optima 2000DV)

3.2.7 土壤游離鐵、鋁、錳:DCB萃取法 (Mehra and Jackson, 1960)

重金屬含量(mg

kg ) = 測值(mg/L) × 100(𝑚𝑙)

烘乾土重(g)× 稀釋係數

3.2.9 序列萃取(sequential extraction):modified BCR (2003)

本論文參考歐盟提出之BCR序列抽出法 (Sutherland and Tack, 2003),而此法於 殘餘態所用萃取劑為王水,但因供試土壤母質中含有大量矽酸鹽晶格之重金屬,

以王水應無法將土壤中重金屬完全消化,因此修正此方法之殘餘態所用的消化液 而改以氫氟酸混合試劑取代,並配合與全量分析相同的微波消化法加熱 (USEPA method 3052)。各種結合態重金屬所使用之萃取劑及萃取條件如下:

1. 酸可溶及可交換態 (Acid-exchangeable fraction, F1)

1.1. 精秤2 g風乾土 (100 mesh),置於100 mL 離心瓶中。

1.2. 加入40 mL 0.11M HOAc,在室溫下以150-175 rpm往復振盪16小時。

1.3. 以4000 rpm轉速離心20分鐘,上清液以0.45 µm微孔過濾。

4.1. 上一步驟之殘餘土樣洗入鐵氟龍微波消化管中,並於90 ℃下烘乾。

4.2. 微波消化之分析方法如3.2.8.金屬全量分析。

3.3 生物地質化學微系統試驗

3.3.1 生物地質化學微系統裝置 (biogeochemical microcosm system)

為模擬土壤浸水條件與控制 EH,參考 Yu and Rinklebe (2011)與 Shaheen et al.

(2014a) 提到之微系統 (microcosm) 裝置設備,委託協仝企業有限公司設計,主機 為微電腦酸鹼度/氧化還原傳送器 (PC-3110-RS, LABEL),能夠監測 pH、EH及溫 度變化,加裝電磁閥根據 EH 測值自動輸入氧氣與氮氣,並連接電腦數據紀錄器 (data logger),紀錄 pH、EH及溫度的測值與時間,整組裝置以下簡稱微系統 (MC) (圖 5)。本研究共利用兩組 MC 作為二重覆,每組微系統玻璃反應槽之直徑 12 cm、

高 26 cm,體積約為 2.8 L,並加蓋防止落塵,預留直徑 2 cm 的取樣口並以橡皮塞 輕蓋維持反應槽內外氣體平衡,攪拌槳由上方置於反應槽底部,以馬達控制轉速,

使土壤粒子均勻分布,另各配有一組玻璃 (pH) 電極、白金 (EH) 電極及溫度電極 連接至微電腦傳送器,每一組 MC 配有兩台微電腦傳送器,彼此訊號相連,但分 別監控 pH 與 EH,監控 EH的微電腦傳送器可以設定 EH的上限值與下限值,並根 據 EH測值自動調節氧氣與氮氣的供應,若測定的土壤 EH值低於下限值時供應氧 氣,反之,若測定值高於上限值時則供應氮氣,使 EH落在預定的範圍內。

圖 5、微系統裝置反應槽與微電腦控制器 Fig. 5. Microcosm apparatus

3.3.2 微系統操作

3.3.3 溶液樣品分析

1. 可 溶 性 金 屬 (soluble metals) : 以 感 應 耦 合 電 漿 放 射 光 譜 儀 或 質 譜 儀 (ICP-OES/MS) 測定溶液中之Cr、Ni、Co、Fe、Mn及Mg含量。

2. 可溶性有機碳 (DOC):以總有機碳分析儀 (TOC Analyzer, Systematic OI analytical Model 1030W) 測定溶液中之有機碳含量。

3. 陰離子:以離子層析儀 (IC,metrohm 883 Basic IC plus) 測定溶液中之Cl

4. 以分光光度計 (UV-Vis spectrophotometer, MACY UV-1900PC),於 波長 882 nm 測定。

5. 對照檢量線,計算土壤抽出液中有效性磷濃度。

4. 專一性紫外光吸收度 (SUVA254 nm):溶液樣品須於 24 小時內以分光光度 計 (UV-Vis spectrophotometer) 測定溶液於 254 nm 下之吸光度 (UVA),

並除以溶液中可溶性有機碳 (DOC) 濃度,該商數可做為可溶性有機碳之 芳香性指標。(Weishaa et al., 2003)

SUVA254 nm (L m-1 mg-1) = UVA (cm-1) / DOC (mg L-1) × 100 cm m-1

A: 254 nm下之吸光度 CLP-40, inorganic ventures) 檢定準確度。

2. 土壤金屬全量分析回收率利用土壤標準品 (BCR 146, CRM 141R, CRM 142R, NIST 2704) 計算相同實驗方法下的測定值與理論值之比值。

3. 序列萃取回收率為四個鍵結型態濃度和與全量分析濃度之比值。

4. 儀器穩定性以每 10 個樣品間隔測 1 個已知濃度,並計算回收率。主要分析儀器 包括原子吸收光譜儀 (AAS, Perkin Elmer, AA200)、感應耦合電漿放射光譜儀 (ICP-OES, Perkin Elmer, Optima 2000DV)、離子層析儀 (IC, Metrohm, 883 Basic IC plus)、總有機碳分析儀 (TOC Analyzer, Systematic OI analytical Model 1030W)、

分光光度計 (UV-Vis spectrophotometer, Macy, UV-1900PC)。

3.5 pH-E

H圖與化學物種分布模擬

度平均值與初期的可溶性金屬濃度計算六種金屬離子的活性濃度,以 geochemist's workbench (GWB) 模式繪製 Cr、Ni、Co、Fe、Mn 及 Mg 的 pH-EH圖。

僅利用 pH-EH圖無法了解金屬與其他物種間的交互作用,例如 DOC-金屬錯合、

金屬硫化物沉澱等,因此為了進一步瞭解微系統中溶出之重金屬物種分布與氧化 還原後的改變,利用 Visual MINTEQ 3.1 版計算土壤微系統溶液中的重金屬物種分 布,設定溫度為 25℃,並輸入氧化條件 (200mV)、還原條件 (-200mV) 與對應的 pH 值,以及各項可溶性金屬離子、陰離子、DOC 濃度,DOC 與金屬錯合的公式 選用內建的 NICA-Donnan model。

3.6 統計分析

因兩種土壤特性不同,分別將其重金屬溶出量與生物地球化學因子藉由統計 軟體SAS程式 (SAS 9.4) 進行統計分析。相關性以皮爾生相關係數 (Pearson’s correlation coefficient, r) 表示,顯著水準訂為p = 0.05。分析兩種土壤之取樣適切性 量數 (Kaiser’s measure of sampling adeguacy, MSA) 均大於0.6,表示因子的相關性 高,故以因素分析 (Factor analysis, FA) 的主因素法 (principal factor analysis, PFA) 萃取因子間的關係性,較主成分分析法 (principal factor analysis, PCA) 更能呈現因 子間的共通性與變異性。

第四章 結果與討論

表 4、供試土壤之物化性質

Table 4. The basic physical and chemical properties of the studied soils.

Soil characteristics Ta soil Wm soil Recovery

pH 6.7 7.7 - oxalate-oxalic acid extractable; Metalt: total concentration by HF-HNO3-HCl digestion;

recovery of Metalt were calculated by soil standard (CRM 141R, CRM 142R, and NIST 2704).

Ta 土壤之 Cr 濃度為 943 mg/kg,較 Wm 土壤之 540 mg/kg 高,然而,Wm 土 壤則有較高的 Ni 與 Co 濃度,分別為 2440 與 136 mg/kg,Ta 土壤中的 Ni 與 Co 濃 度則分別為 1490 與 81.5 mg/kg,重金屬濃度差異可能是由於兩種土壤的礦物組成 不同。雖然兩種土壤之 Cr 與 Ni 濃度均大於土壤管制標準的 250 與 200 mg/kg,然 而依據管制標準第二條「本標準所列土壤中物質濃度,受區域土壤地質條件及環 境背景因素影響,經具體科學性數據研判非因外來污染而達本標準所列污染物項 目之管制值,得經中央主管機關同意後,不適用本標準」,因蛇紋岩屬地質條件的 天然高背景值,不在污染土壤的管制範圍內。

4.2 兩種土壤之重金屬與生物地質化學因子變化趨勢

Ta 與 Wm 土壤中各種重金屬與生物地質化學因子均隨 EH、pH 及時間的改變 有明顯變化(圖 6),除了 Cl-外,其他因子在兩種土壤中的濃度與趨勢均不同,可能 是因為兩種土壤特性的差異所致,Ta 土壤為膨轉土且具有較高的黏粒含量,CEC 較高,能夠吸附較多的陽離子,而 Wm 土壤為新成土,鐵錳(氫)氧化物含量較少且 CEC 低,故重金屬及其他生物地質化學因子在兩種土壤中的表現可能不同,後續 小節將分作兩種土壤逐一討論各項因子隨 EH改變的變化,進而探討 EH與 pH 如何 直接或藉由生物地質化學因子間接地對重金屬溶解度造成影響。

此外,在全量分析結果中,Ta 土壤有較高的 Cr 濃度,而 Wm 土壤的 Ni 與 Co 濃度較高,但在微系統結果中卻發現 Cr、Ni 及 Co 的溶出量正好與全量濃度相反,

此外,在全量分析結果中,Ta 土壤有較高的 Cr 濃度,而 Wm 土壤的 Ni 與 Co 濃度較高,但在微系統結果中卻發現 Cr、Ni 及 Co 的溶出量正好與全量濃度相反,

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