國
立 政 治 大 學
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N a tio na
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銷售類別 全部消費次數 重要客戶消費次數 重要客戶次數相對於全部消 費次數增加(減少)百分比 A1 整副遠 19862 筆(20%) 378 筆(3%) 減少 17%
B1 遠用換片 5146 筆(5%) 153 筆(1%) 減少 4%
C1 遠用換框 2280 筆(2%) 84 筆(1%) 減少 1%
D1 隱形遠 3923 筆(4%) 257 筆(2%) 減少 2%
D3 拋棄式 51081 筆(53%) 10161 筆(75%) 增加 23%
E1 藥水 9745 筆(10%) 2072 筆(15%) 增加 5%
F1 食品 1361 筆(1%) 336 筆(2%) 增加 1%
其他 4064 筆(5%) 113 筆(1%)
表 4-2-8、銷售類別次數比例比較表
表 4-2-8 可以對照圖 4-2-1 的商品銷售次數時間序列圖，商品 A1(整副遠視 眼鏡)銷售次數歷年下降和商品 D3(拋棄式隱形眼鏡)銷售次數歷年和重要客戶 次數相對於全部消費次數的變動方向一致，此現象足見購買次數對 RFM 分析針對 對 Frequency (購買次數)指標選出的重要客戶有相當程度的影響。表中「其它」
這個欄位代表消費次數小於 40 筆的銷售類別。
資料七個變數中的缺失值為客戶不想留下的資料或是亂寫無法判斷的資料，
此研究對於有部分變數缺失的客戶資料沒有整筆刪除，因為在同筆有填寫的期它 變數部分具有價值。上述的圓餅圖不呈現缺失值，只運用有效筆數呈現客戶的性 質架構。
第三節 關聯規則分析
本研究想找出重要客戶屬性和購買銷售類別之間的關聯規則，使用關聯規則 中的 Apriori 分析法，引入變數為：地區、年齡、性別、教育程度、職業和銷售 類別總共 6 個變數，想知道前五個變數對銷售類別的關聯關係，先將 Apriori 演算法的前項最小支持度門檻值α設為 0.2，規則最小信心度門檻值β設為 0.5，由 clementine 算出的結果如圖 4-3-1：
圖 4-3-1、六個類別的關聯規則圖
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第五欄 Confidence%是此關聯規則的信心度，第六欄 Rule Support%是關聯規則 的支持度。
例如第一排提供的資訊為：規則前項為地區在彰化(代號為 3)且出生年份 為壯年期，規則後項是性別為女性，此關聯規則(彰化,壯年期=>女性)是第 19 條規則，前項的支持度為 23.676%，此關聯規則(彰化,壯年期=>女性)的信心度 為 88.626%，此關聯規則(彰化,壯年期=>女性)的支持度為 20.983%，另外在圖 3-1 的右上方顯示小林眼鏡的 6 個變數跑出了 33 條關聯規則，關聯規則的上下
0.46842 0.78406 0.36727 11 出生年份為壯年期=>拋棄式隱形眼
鏡
0.58986 0.78299 0.46186 16 性別為女性=>拋棄式隱形眼鏡 0.79327 0.75446 0.59849
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編號為 8209790122 的客戶個別進行整副遠視眼鏡的推銷，預計將會提升銷售成 功的機會。‧
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0.0014 0.842 0.00118
4075 職業為商業,出生年份為中年期,地 區為彰化,性別為女性=>食品
0.0014 0.842 0.00118 5638 職業為商業,出生年份為中年期,地
區為彰化,教育程度為大專以上,性 別為女性=>食品
0.0014 0.842 0.00118
1867 地區為彰化,職業為服務業,出生年
序號為 1910、4072、4075、5638 的關聯規則出自於同一個客戶，客戶 編號為 2008280097，其客戶屬性為:地區為彰化、性別為女性、出生年份為中年 期，職業為商業,教育程度為大專以上，此客戶總共有 19 筆銷售紀錄，其中有 1
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序號為 1867、3998、4001、4009、5609 的關聯規則出自於兩個不同的客戶，
第一個客戶編號為 2008410062，其客戶屬性為:地區為彰化、性別為女性、出生 1867、3998、4001、4009、5609 的客戶，第三個客戶的編號為 5508460005，其 客戶屬性為:出生年份為中年期、職業為服務業,教育程度為其他,，此客戶總共 有 9 筆銷售紀錄，其中有 3 筆整副遠視眼鏡，其他 6 筆為食物的紀錄，故規則信 心度為(17+4+0)/(19+9+9) = 21/37 = 0.568。
根據這 12 條關聯規則，對於客戶編號為 55098、2008280097、2008410062 和 2008450011 這四名客戶可以進行一對一的食物行銷，提升銷售成功機會。
0.0028 0.974 0.00273 4891 地區為台北,出生年份為中年期,
職業為商業,教育程度為其他=>藥 水
0.0028 0.974 0.00273
4894 性別為女性,出生年份中年期,職業 為商業,教育程度為其他,=>藥水
0.0028 0.974 0.00273 4904 地區為台北,性別為女性,職業為商
業,教育程度為其他=>藥水
0.0028 0.974 0.00273 4929 地區為台北,性別為女性,教育程度
為其他,出生年份為中年期=>藥水
0.0028 0.974 0.00273 5949 地區為台北,性別為女性,出生年份
為中年期,職業為商業,教育程度為
0.0028 0.974 0.00273
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0.00273 0.973 0.00266 5973 地區為台北,性別為女性,出生年份
為壯年期,職業為其他,教育程度為 其他=>藥水
0.00273 0.973 0.00266
4660 地區為高雄,出生年份為中年期,職
序號為 2549、2567、4891、4894、4904、4929、5949 的關聯規則出自 於同一個客戶，客戶編號為 8208930124，客戶屬性為:地區為台北、性別為女 性、出生年份為中年期、職業為商業、教育程度為其他，此客戶總共有 38 筆銷 售紀錄，其中有 1 筆為遠視用框，其他 37 筆為藥水的紀錄，故規則信心度為 37/38
= 0.974。
序號為 4939、4952、5973 的關聯規則出自於同一個客戶，客戶編號為 82087，
客戶屬性為:地區為台北、性別為女性、出生年份為壯年期、職業為其他、教育
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戶為規則序號 4660 和 5859 的客戶，第三個客戶編號為 1609660134，其客戶屬 性為:地區為高雄、性別為女性、出生年份為中年期、職業為服務業、教育程度 為高中，此客戶總共有 53 筆銷售紀錄，其中有 1 筆為整副遠視眼鏡，有 1 筆為 食品，有 1 筆為遠視隱形眼鏡，有 10 筆為拋棄式隱形眼鏡，其他 40 筆為藥水，故規則信心度為(40+12+32)/(53+38+14) = 84/105 = 0.8。
序號為 4751 的關聯規則出自於一個客戶，客戶編號為 1609410060，其客戶 屬性為:地區為高雄、性別為男性、職業為商業、教育程度為高中，此客戶總共 有 15 筆銷售紀錄，其中有 3 筆為拋棄式隱形眼鏡，其他 12 筆為藥水的紀錄，故 規則信心度為 12/15 = 0.8。
根據這 15 條關聯規則，對於客戶編號為 8208930124、82087、1609610024、
16094、1609660134 和 1609410060 這六名客戶可以進行一對一的藥水行銷，提 升銷售成功機會。
0.40407 0.65646 0.26525 6 地區為台北=>藥水 0.34719 0.63328 0.21986 9 地區為彰化=>藥水 0.34453 0.62361 0.21485 12 教育程度為大專以上=>藥水 0.35426 0.59983 0.2125
表 4-3-6、除去拋棄式隱形眼鏡(D3)、後項為藥水(E1)關聯規則表(α=0.2，β=0.5)
從表 4-3-6 可以獲知商品藥水的購買規則客戶特徵：
1.台北地區的客戶
2.壯年期(25~44 歲)的女性客戶
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3.壯年期(25~44 歲)的客戶 4.女性的客戶
5.彰化地區的客戶
6.教育程度為大專以上的客戶
經由調整規則支持度門檻值α大小整合現象如表 4-3-7：
α增加 規則顯現出總體客戶的規則，可用來對客戶進行主要行銷活動。
α減少 規則顯現出個體客戶的規則，可用來做為一對一的客戶行銷活動。
表 4-3-7、最小支持度比較表