附錄表 A-1 呈現的為各變數的個數(N)和邊際比例(Marginal Percentage)。
附錄表 A-2 為模型配適度檢定，其 p-value 極小為顯著，知此模型合適。
附錄表 A-3 為三種計算 R 平方值的方法： Cox&Snell 方法、 Nagelkerke 方法 和 McFadden 方法，其值愈高表示模型解釋能力愈好。檢定結果 Cox&Snell R 平 方值為 0.347，Nagelkerke R 平方值為 0.469 以及 McFadden R 平方值為 0.317。
附錄表 A-4 為訓練集羅吉斯模型各變數的估計值(parameter estimates)， 在模 式中，類別變數一般會先轉換虛擬變數，若該類別有 K 個分類，則需要 k-1 個虛 擬變數。
(註：附錄表 A-4 的第一欄為變數，第二欄為對應的 logistic 迴歸係數β，第三欄是標準誤，
第四欄為 wald 檢定值，第五欄則是自由度，第六欄則是顯著水準，第七欄為勝算比(adds ratio)，
某自變數的勝算比代表當保持其他自變數不變時，該自變數變動一單位對應變數的勝算改變量，
第八欄則是勝算比的信賴區間上下限，舉例來說第二列 99 年購買 A1 個數的勝算比為 0.866 表示，
當 99 年購買 A1 的個數增加 1 單位，100 年會購買 D3 的勝算會增加 0.866 倍，其勝算區間為 (0.459 ,1.633)。)
Case Processing Summary
N Marginal Percentage
‧
Case Processing Summary
N Marginal Percentage
a. The dependent variable has only one value observed in 341 (98.0%) subpopulations.
附錄表 A-1
Model Fitting Information
Model
Model Fitting Criteria Likelihood Ratio Tests -2 Log Likelihood Chi-Square df Sig.
‧
Model Fitting Information
Model
Model Fitting Criteria Likelihood Ratio Tests -2 Log Likelihood Chi-Square df Sig.
Intercept Only 508.520 Final 343.417 165.103 31 .000
附錄表 A-2 Pseudo R-Square Cox and Snell .347
Nagelkerke .469 McFadden .317
附錄表 A-3 Parameter Estimates
100 年 有無買 D3(a)
B Std.
Error Wald df Sig. Exp(B)
95% Confidence Interval for Exp(B)
Lower
‧
Parameter Estimates
100 年 有無買 D3(a)
B Std.
Error Wald df Sig. Exp(B)
95% Confidence Interval for Exp(B)
Lower
‧
Parameter Estimates
100 年 有無買 D3(a)
B Std.
Error Wald df Sig. Exp(B)
95% Confidence Interval for Exp(B)
Lower
a. The reference category is: F.
b. This parameter is set to zero because it is redundant.
c. Floating point overflow occurred while computing this statistic. Its value is therefore set to system missing.
附錄表 A-4
附錄表 A-7 顯示檢定結果 Cox&Snell R 平方值為 0.319，Nagelkerke R 平方值 為 0.429 以及 McFadden R 平方值為 0.282。
Case Processing Summary
N Marginal Percentage
100 年有無買 D3
F 153 42.0%
T 211 58.0%
地區 1.0 141 38.7%
‧
Case Processing Summary
N Marginal Percentage
a. The dependent variable has only one value observed in 260 (94.2%) subpopulations.
附錄表 A-5
Model Fitting Information
Model
Model Fitting Criteria Likelihood Ratio Tests -2 Log Likelihood Chi-Square df Sig.
Intercept Only 439.994 Final 300.185 139.809 22 .000
附錄表 A-6 Pseudo R-Square
‧
Nagelkerke .429 McFadden .282附錄表 A-7 Parameter Estimates 100 年
有無買 D3(a)
B Std.
Error Wald df Sig. Exp(B)
95% Confidence Interval for Exp(B)
Lower Bound Upper Bound
T
‧
Parameter Estimates 100 年
有無買 D3(a)
B Std.
Error Wald df Sig. Exp(B)
95% Confidence Interval for Exp(B)
Lower Bound Upper Bound
=4.000]
=5.000] 18.176 .000 . 1 . 78290604.801 78290604.801 78290604.801 [職業
a. The reference category is: F.
b. This parameter is set to zero because it is redundant.
附錄表 A-8
附錄表 A-11 顯示檢定結果 Cox&Snell R 平方值為 0.410，Nagelkerke R 平方值 為 0.592 以及 McFadden R 平方值為 0.447。
Case Processing Summary
N Marginal Percentage
100 年有無買 D3
F 96 27.8%
T 249 72.2%
‧
Case Processing Summary
N Marginal Percentage
‧
Case Processing Summary
N Marginal Percentage
a. The dependent variable has only one value observed in 342 (99.7%) subpopulations.
附錄表 A-9
Model Fitting Information
Model
Model Fitting Criteria Likelihood Ratio Tests -2 Log Likelihood Chi-Square df Sig.
Intercept Only 406.613 Final 224.320 182.293 38 .000
附錄表 A-10 Pseudo R-Square Cox and Snell .410
Nagelkerke .592 McFadden .447
附錄表 A-11 Parameter Estimates 100 年
95% Confidence Interval for Exp(B) Lower
Bound Upper Bound
T
‧
Parameter Estimates 100 年
95% Confidence Interval for Exp(B) Lower
Bound Upper Bound 99 年 E1 -.527 .160 10.924 1 .001 .590 .432 .807
‧
Parameter Estimates 100 年
95% Confidence Interval for Exp(B) Lower
Bound Upper Bound [職業
a. The reference category is: F.
b. This parameter is set to zero because it is redundant.
‧
Parameter Estimates 100 年
95% Confidence Interval for Exp(B) Lower
Bound Upper Bound c. Floating point overflow occurred while computing this statistic. Its value is therefore set to system missing.
附錄表 A-12
附錄表 A-15 顯示檢定結果 Cox&Snell R 平方值為 0.405，Nagelkerke R 平方值 為 0.584 以及 McFadden R 平方值為 0.439。
Case Processing Summary
N Marginal Percentage
‧
Case Processing Summary
N Marginal Percentage
a. The dependent variable has only one value observed in 341 (99.7%) subpopulations.
附錄表 A-13
Model Fitting Information
Model
Model Fitting Criteria Likelihood Ratio Tests -2 Log Likelihood Chi-Square df Sig.
Intercept Only 406.613 Final 227.521 179.092 33 .000
附錄表 A-14 Pseudo R-Square Cox and Snell .405
Nagelkerke .584 McFadden .439
附錄表 A-15 Parameter Estimates
100 年 有無買 D3(a)
B Std.
Error Wald df Sig. Exp(B)
95% Confidence Interval for Exp(B) Lower
Bound Upper Bound
T
Intercept 1.853 1.269 2.133 1 .144
98 年 A1 -1.415 .473 8.953 1 .003 .243 .096 .614 98 年 B1 -2.553 .642 15.812 1 .000 .078 .022 .274
‧
Parameter Estimates
100 年 有無買 D3(a)
B Std.
Error Wald df Sig. Exp(B)
95% Confidence Interval for Exp(B) Lower
Bound Upper Bound 98 年 D1 .597 .599 .992 1 .319 1.816 .561 5.874
‧
Parameter Estimates
100 年 有無買 D3(a)
B Std.
Error Wald df Sig. Exp(B)
95% Confidence Interval for Exp(B) Lower
Bound Upper Bound
=4.000]
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
66
Parameter Estimates
100 年 有無買 D3(a)
B Std.
Error Wald df Sig. Exp(B)
95% Confidence Interval for Exp(B) Lower
Bound Upper Bound 年期]
[年齡=缺
失值] 0(b) . . 0 . . . .
a. The reference category is: F.
b. This parameter is set to zero because it is redundant.
c. Floating point overflow occurred while computing this statistic. Its value is therefore set to system missing.
附錄表 A-16
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
67