關聯探勘結果

在關聯演算方面使用Neural Net 演算法，資料取自 2002 到 2007 年的門診及 住院躁鬱症資料表，分別以醫院的特性(特約類別、醫院型態別、權屬別)、病患

的特性(性別、年齡、主診斷代碼)當作輸入項，輸出項在門診使用合計金額、住 院則使用醫療總費用來預測病患特性及醫院特性對費用的影響因素為何，以下 為關聯探勘的結果表。

一、門診關聯規則表

1-1 2002~2007 門診躁鬱症之醫療費用

圖4-7 2002~2007 門診躁鬱症規則表

(民營事業機構受僱者 輸入神經元 23 隱藏神經元 11 估計精確度 94.518) 根據結果我們可以發現圖4-7，在民營事業機構受僱者族群中最為重要的為 型態別(23.62%)與權屬別(21.03%)，依序是年齡(16.06%)、特約類別(13.55%)與 ICD-9(11.54%)，則投保金額(9%)與性別(5.2%)的影響性較低。

圖4-8 2002~2007 門診躁鬱症規則表

(職業工會會員 輸入神經元 24 隱藏神經元 12 估計精確度 94.855)

根據圖4-8 的結果我們可以發現，在職業工會會員族群中最為重要的為特約 類別(20.14%)，依序是型態別(18.33%)、權屬別(17.81%)、投保金額(16.13%)與 年齡(14.12%)，則 ICD-9(9.09%)與性別(4.38%)的影響性較低。

圖4-9 2002~2007 門診躁鬱症規則表

(由鄉(鎮市區)公所辦理投保之地區人口 輸入神經元 24 隱藏神經元 12 估計精 確度96.166)

根據結果我們可以發現圖4-9，在此族群中最為重要的為特約類別(30.1%)，

依序是年齡(15.5%)、型態別(15%)、權屬別(14.6%)與投保金額(10.5%)，則 ICD-9(8.9%)與性別(5.5%)的影響性較低。

依據上述結果我們以加權分數來呈現，共有 7 項變數最為重要變數項目其 重要性數值乘 7（門診 12H-型態別 0.2362*7=1.6534），次要重要的變數項目其 重要性數值乘 6 以此類推，再依總分高低做降冪排序整理出下表，我們發現大 致可分為三大區塊，第一區塊為影響最大的有醫療機構特性與年齡，當中特約 類別在職業工會會員與由鄉(鎮市區)公所辦理投保之地區人口類別中的重要性 都位居第一，型態別在民營事業機構受僱者類別中為第一在其餘類別中也都位 居二、三順位，而權屬別與年齡的重要性則較上述兩者低，第二區塊為較不重 要的投保金額與ICD-9，投保金額在職業工會會員類別中的重要性大於年齡外在 其他類別都與ICD-9 排在重要性倒數二、三位，第三區塊則是最不重要的性別，

在三個類別中的重要性都為最低。

二、住院關聯規則表

2-1 2002~2007 住院躁鬱症之醫療費用

圖 4-10 2002~2007 住院躁鬱症規則表

(民營事業機構受僱者 輸入神經元 16 隱藏神經元 8 估計精確度 87.42) 根據圖4-10 的結果我們可以發現，在此族群中最為重要的為型態別

(0.311)，依序是年齡(16.5％)、特約類別(16％)與權屬別(11％)，則 ICD-9(9.8％)、

性別(8.3％)與投保金額(7.2％)的影響性較低。

圖 4-11 2002~2007 住院躁鬱症規則表

(職業工會會員 輸入神經元 16 隱藏神經元 8 估計精確度 90.563)

根據結果我們可以發現圖4-11，在此族群中最為重要的為權屬別(20.51％) 與ICD-9(20.3％)，依序是投保金額(19.76％)、特約類別(18.13％)與型態別(15.73

％)，則年齡(4.44％)與性別(1.13％)的影響性較低。

圖 4-12 2002~2007 住院躁鬱症規則表

(由鄉(鎮市區)公所辦理投保之地區人口 輸入神經元 16 隱藏神經元 8 估計精確 度91.296)

根據圖4-12 的結果我們可以發現，在此族群中最為重要的為特約類別(21.45

％)，依序是 ICD-9(16.42％)、型態別(16.23％)、年齡(14.93％)、權屬別(12.21％) 與投保金額(11.47％)，則性別(7.28％)的影響性較低。

依據上述結果我們以加權分數來呈現，共有7 項變數最為重要變數項目其 重要性數值乘7（門診 12H-型態別 0.2362*7=1.6534），次要重要的變數項目其 重要性數值乘6 以此類推，再依總分高低做降冪排序整理出下表，我們發現大 致可分為三大區塊，第一區塊為影響最大的有醫療機構特性與ICD-9，當中特約 類別在由鄉(鎮市區)公所辦理投保之地區人口類別中的重要性位居第一，ICD-9 及權屬別在職業工會會員類別中為第一，型態別則在民營事業機構受僱者類別 中為第一，第二區塊則是最不重要的年齡與投保金額，投保金額在職業工會會 員類別中的重要性較高在其餘兩類別中則較為不重要，而年齡在民營事業機構 受僱者類別中的重要性高於投保金額外其餘兩個類別中都為較不重要，第三區 塊則是最不重要的性別，除了在民營事業機構受僱者類別中的重要性高於投保

金額外，其於兩個類別中的重要性都為最低。