1、測驗前預估之概念架構圖
2、測驗後實際之試題關聯結構圖 3
4
11 12
表C012 共 38 頁 第 33 頁 圖4-2-4 試題3、4、11、12之各組試題關聯結構圖
3、各組試題關聯結構圖之分析比較
（一）試題11為簡易的分數減法，試題12為異分母的連續減法，異分 母的加減應先通分，試題3、4加入帶分數乘法的計算，以及結合 率的概念的運用，除此之外，試題4尚須要具有連續乘法的概念，
因此依難度由簡至難看來，應為試題11、12、3、4，在試題結構 關聯方面，試題4為其他試題的上位概念。
（二）各組在最簡易的試題4，有相當高的答對率；試題12為一應用題，
中、高分組能理解此題為分數的連續減法，答對率較試題3高，低 分組因多人採用猜測作答，使得試題館關聯結構解構；試題4難度 最高，在各組答對率中為最低，而且越是低分組，答對率就越低。
（三）高分組所表現出的試題關聯結構圖與測驗前預估之概念結構圖 相符，而中分組則在試題3與12出現雙向順序性之關聯，據瞭解，
試題12以應用題方式呈現，對於一些中分組程度較低者仍有理解 上之困難，低分組無法將試題4以結合率的方式解題，而被連續乘 法的較長算式所迷惑，無法藉由試題3的基礎來簡化算式，以最便
表C012 共 38 頁 第 34 頁 捷的方式求得正解，因此低分組受試者對分數的連續乘法和結合 率的運用之概念並不瞭解，致使試題3、12與試題4則無順序關係。
表C012 共 38 頁 第 35 頁
陸、計畫結果自評
1.本研究完成 GHMM 與 KN-IRT 與 OT 試題順序理論之教育測驗分析整合模型之 下列相關事宜
(1) 基於 GHMM 之核平滑化無參數型 IRT 與 OT 試題順序理論之教育測驗整合 分析模型
(2) 基於 GHMM 之核平滑化無參數型 IRT 與 OT 試題順序理論教育測驗分析模 型之電腦應用系統之設計
(3) 實際應用資料實驗
2.本研究完成 GHMM 與 KN-IRT 與 IRS 試題關聯結構理論之教育測驗分析整合模 型之下列相關事宜
(1) 基於 GHMM 之核平滑化無參數型 IRT 與 IRS 試題關聯結構理論之教育測 驗整合分析模型
(2) 基於 GHMM 之核平滑化無參數型 IRT 與 IRS 試題關聯結構理論教育測驗 分析模型之電腦應用系統之設計
(3) 實際應用資料實驗
3.對於學術研究、國家發展及其他應用方面預期之貢獻
學術研究方面，本計畫發展新的教育測驗分析模型理論分析技術，發表相關 論文 2 篇；在國家發展方面，本研究發展新的教育測驗分析模型理論分析技 術，，可供在各類國家教學研究分析用。
4.參與之工作人員，預期可獲之訓練如下：
(1) 瞭解基於二點計分 GHMM 之核平滑化無參數型 IRT 與 OT 試題順序理論及 IRS 試題關聯結構理論之教育測驗整合分析模型
(2) 瞭解時間序列與非時間序列試題間有順序關聯之教育測驗分析模式 (3) 如何產生時間序列教育測驗統計分析模型模擬資料進行實驗
(4) 如何撰寫期刊論文