驗證說明

(一) 問卷設計

為了要找出使用者中的關鍵人物，本研究建立『微網誌關鍵人物問卷調查系 統』，問卷透過前測來校正問卷問項設計、關鍵人物認知確認等程序。而前測人 員則挑選出常使用噗浪之使用者以協助前測。

問卷如圖 5-2，可分為兩部份。第一部份為前言，預先定義『關鍵人物』。第 二部份則是正式問卷，並標示作答提示。如圖 5-3 所示。

在第一部份先給予目標使用者『關鍵人物』之定義，本研究將定義為『所謂 關鍵人物是在噗浪上與您互動時，為一個對您來說是具有影響力的使用者』。此 定義則是讓使用者能夠真實的反應出具影響力的好友清單會有哪些，而並非給予 使用者太多的影響力之定義，以避免使用者在受到諸多定義之下，將無法挑出真 正的關鍵人物。換言之，會因為太過於受限於關鍵人物之定義的狀況下，而無法 進行作答。而本研究目的則是為了取出具有影響力之關鍵人物，因此，為符合研 究目的所需，關鍵人物之定義則設定為上列敘述。

48

圖 5-2 微網誌關鍵人物問卷首頁

本問卷為個人化問卷，如圖 5-3 所示為問卷第二部份之內容將只會列出該名 使用者的好友清單，下方為該使用者之好友清單，好友清單的挑選方式為挑出『公 開河道』的使用者，並預先按照雙方互動次數排序。每位目標使用者之問卷所列 出的好友清單數量並非相同，舉例來說，A 目標使用者其問卷好友清單可能為 10 位，而 B 目標使用者可能有 20 位，其好友清單數量則利用雙方互動次數來做 決定，其條件是雙方互動次數大於 5 次才會顯示在問卷之中。由於若雙方互動次 數少於 5 次，可視為兩者互動並不頻繁，也可認為其影響力也會較低，因此，問 卷中只列出互動次數大於五次的好友清單。其次，由於每位使用者張貼噗文習性 不同，將可能出現使用者噗文數量過少而導致互動次數過低，進而造成問卷中無 任何使用者清單以供作答，因此，在此狀況底下，將目標使用者有互動的對象全 部列出。

49

圖 5-3 微網誌關鍵人物問卷之問項

而目標使用者填答過程中，一但該好友被視為關鍵人物則會顯示噗文類型讓 使用者勾選。此外，在問卷設計之上，並提供開放式選項，讓使用者除了在本研 究所定義的 8 個類別以外，可自行定義關鍵人物除了此 8 類以外，還有在哪些類 別底下也具有影響力。

(二) 問卷發放

第二階段則由 1307 筆目標使用者清單再篩選出問卷發放清單，由於第一階 段則為先採用 karma 值作為篩選，第二階段則透過使用者張貼文章與回覆文章的 時間點來作為篩選，使用者最新張貼時間若小於 2011/12/01，且回覆時間若小於 2011/11/01，代表此使用者已不再使用噗浪，將會從目標清單中移除，不進行發 放問卷之動作。因此符合以上兩個條件者一共 705 人。

由於本問卷設計採個人化問卷方式，問卷內容只包含使用者之好友清單，因 此，則採取發私噗之方式給予使用者填寫。

50

透過好友授權，本研究一共發送了 419 個私噗，發放時間為 2012/4/23 至 2012/5/17，一共 193 個使用者填答，去除廢卷 6 位，其填答內容為『皆無、都不 是』，問卷一共回收 187 位使用者可用資料。

(三) 問卷資料說明與分析

問卷回收之資料，將得到每位使用者所認知好友所屬的類別。如表 20 所示，

填答者為驗證階段所 發送問卷之目標使用者，舉例來說， User1 則視好友 5*3*5433 在 3C 與 Food 類別為關鍵人物、好友 52813558 則是於 3C 與 Movie 為 關鍵人物；而 User2 所填答的內容當中，以%括弧起來的則是使用者於開放式問 項中填答的類型，因此，User2 則是將好友 5*449*8*視為在情緒方面對他來說是 具有影響力的。

表 20 問卷資料範例

填答者 填答者各好友為哪些類別之關鍵人物

User1 5*3*5433：3C, Food,

52813558：3C, Movie

User2 5*449*8*：%Emotion%

4399*252：Game, % Emotion%

52813558：3C

****38*3：3C, Food, Game, 5*427799：Movie, Tourist,

此外，在開放式問項當中，填寫最多的類型則為：情感分享、好友、日常生 活分享等類型。而由於問卷發放是從學術人員開始發送，因此，有少部份使用者 則是填答教學相關、師長或是同學，而本研究則將其歸納為 School 類型。而開 放式問項中，本研究則自行進行歸類，其歸類統計結果如下表 21 所示。

表 21 開放式問項之答案類別統計

類型 School Friend Emotion Life Animation 次數 23 71 21 46 36

51

而透過問卷資料的彙整，將可列出每一位使用者在哪些類型被視為關鍵人物 的次數。同樣以上表 20 舉例來說，可看到使用者 52813558，同被 User1 與 User2 在 3C 類型視為是關鍵人物，因此，使用者 52813558 則是在 3C 類型被認可為關 鍵人物 2 次，而透過此方式，將可以彙整問卷資料中每一位使用者其關鍵人物類 型與認可次數，如下表 22 所示。而問卷一共採集於 8 個類別 633 位關鍵人物，

而不重複之關鍵人物則為 79 人。

表 22 各使用者於各類型被認可次數表

關鍵人物 ID 類型 被認可次數

52813558

3C 2

52813558

Movie 1

經過統計，將可得出下表 23 內容，將列出各類別中，被視為關鍵人物的使 用者總數，還有各類別中被認可的最大次數，還有至少兩人認可的使用者數量。

以 Food 類別為例，總共有 146 位使用者被視為是關鍵人物，可視為至少被認可 1 次，而被 2 人以上認可的使用者有 18 位，其中，被認可為 Food 類型關鍵人物 的最大次數為 8 次，換句話說，該名使用者則是一共被 8 名好友認為是 Food 類 型關鍵人物。

表 23 各類別關鍵人物數量

3C Food Movie Music Beauty Game Tourist Sport

問卷 Keyuser 數 209 146 119 175

73

164 103 92

兩人以上認可

30

18 15 23

5

27 14 16

最大認可值

17

8 3 5

2

5 4 5

而從問卷資料可得出，在 3C 類型是具有最多關鍵人物數，其最大認可數高 達 17 次。其次為 Music 類型有 175 位關鍵人物，然而，其最大認可數為 5 次。

而造成此資料分佈有可能的原因是，在發送問卷時，並非目標使用者都有足夠大 量的好友填答，以至於每位使用者其被認可次數較低。假設 A 有 15 位好友，然

52

而在發送問卷給這 15 位好友時，並非 15 位使用者全部都會填寫，因此，導致 A 被好友視為關鍵人物的次數也會減少。以下圖 5-4 為例，實心節點 A 則是被 B、

C 與 D 三位使用者視為是關鍵人物，因此，即代表 A 被 3 人所認可，而就以圖 形來說可代表著 in-degree 的數量等同於被認可數量，因此， B、C、D 的認可次 數僅只有 1 次。

圖 5-4 使用者被認可次數示意圖

在文檔中 以社會網絡分析與探勘技術於微網誌發掘關鍵人物之研究 (頁 58-63)