不同背景變項在選校考量因素的差異情形分析

本研究將在此節探討不同的背景變項在升學選校之考量因素 的 4 個構面中的差異情形。根據學生的背景變項共區分為性別、

部制、就讀高職縣市別、希望就讀之類組等4 項，本研究採用 Excel 軟體作資料處理，對性別與部制採用 t 檢定（T-test），而就讀高 職縣市別與希望就讀之類組採用單因子變異數分析（One-Way ANOVA），其結果分別敘述如下：

一、不同性別學生在升學選校之考量因素的4 個構面上差異分析 從表 4.17 不同性別學生在各構面的比較摘要表得知，不 同性別學生在「經濟取向」方面P=0.741876，P＞0.05 無顯著 差異；在「生活取向」方面 P=0.594253，P＞0.05 無顯著差異；

在「學習取向」方面P=0.046978，P＜0.05 有顯著差異；在「聲 望取向」方面P=0.952865，P＞0.05 無顯著差異。

研究發現，不同性別的高職學生在升學選校之考量因素 中，在「學習取向」方面有顯著差異，支持H1-3 的問卷假設，

女 性 學 生 的 平 均 數 29.58678 高 於 男 性 學 生 的 平 均 數 28.92624，代表女性學生在「學習取向」方面比男性學生更重 視，其餘在「經濟取向」、「生活取向」、「聲望取向」方 面都沒有顯著差異，H1-1、H1-2、H1-4 的問卷假設不成立。

表4.13：不同性別學生在「經濟取向」的 t 檢定

男 女

變數 1 變數 2

平均數 16.14751 16.21074 變異數 6.668924 5.403536

觀察值個數 583 242

Pooled 變異數 6.298379

假設的均數差 0

自由度 823

t 統計 -0.32948 P(T<=t) 單尾 0.370938 臨界值：單尾 1.646708 P(T<=t) 雙尾 0.741876 臨界值：雙尾 1.962849 資料來源：本研究

表4.14：不同性別學生在「生活取向」的 t 檢定

男 女

變數 1 變數 2

平均數 26.92453 27.08264 變異數 16.28639 12.08443

觀察值個數 583 242

Pooled 變異數 15.05593

假設的均數差 0

自由度 823

t 統計 -0.53289 P(T<=t) 單尾 0.297127 臨界值：單尾 1.646708 P(T<=t) 雙尾 0.594253 臨界值：雙尾 1.962849 資料來源：本研究

表4.15：不同性別學生在「學習取向」的 t 檢定

男 女

變數 1 變數 2

平均數 28.92624 29.58678 變異數 20.36053 15.20613

觀察值個數 583 242

Pooled 變異數 18.85116

假設的均數差 0

自由度 823

t 統計 -1.98948 P(T<=t) 單尾 0.023489 臨界值：單尾 1.646708 P(T<=t) 雙尾 0.046978 臨界值：雙尾 1.962849 資料來源：本研究

表4.16：不同性別學生在「聲望取向」的 t 檢定

男 女

變數 1 變數 2

平均數 10.9777 10.96694

變異數 6.076822 4.662803

觀察值個數 583 242

Pooled 變異數 5.662753

假設的均數差 0

自由度 823

t 統計 0.059127 P(T<=t) 單尾 0.476432 臨界值：單尾 1.646708 P(T<=t) 雙尾 0.952865 臨界值：雙尾 1.962849 資料來源：本研究

表4.17：不同性別學生在各構面的比較摘要表

構面 性別 人數 平均數 P（T<=t） t 統計 比較 男 583 16.14751

經濟取向

女 242 16.21074

0.741876 -0.32948 P＞0.05 無顯著差異 男 583 26.92453

生活取向

女 242 27.08264

0.594253 -0.53289 P＞0.05 無顯著差異 男 583 28.92624

學習取向

女 242 29.58678

0.046978 -1.98948 P＜0.05 有顯著差異 男 583 10.9777

聲望取向

女 242 10.96694

0.952865 0.059127 P＞0.05 無顯著差異 資料來源：本研究整理

二、不同部制學生在升學選校之考量因素的4 個構面上差異分析 從表 4.22 不同部制學生在各構面的比較摘要表得知，不 同部制學生在「經濟取向」方面 P=0.00212，P＜0.05 有顯著 差異；在「生活取向」方面 P=0.334008，P＞0.05 無顯著差異；

在「學習取向」方面P=0.007519，P＜0.05 有顯著差異；在「聲 望取向」方面P=0.001083，P＜0.05 有顯著差異。

本研究發現，不同部制的高職學生在升學選校之考量因 素中，在「經濟取向」方面有顯著差異，H2-1 的問卷假設成 立，日間部學生的平均數 16.41781 高於夜間部學生的平均數 15.88114；在「生活取向」方面無顯著差異，H2-2 的問卷假

設不成立；在「學習取向」方面有顯著差異，H2-3 的問卷假 設成立，日間部學生的平均數 29.5 高於夜間部學生的平均數 28.68992；在「聲望取向」方面有顯著差異，H2-4 的問卷假 設成立，日間部學生的平均數 11.22831 高於夜間部學生的平 均數10.68734。本項研究亦發現，日間部學生在「經濟取向」、

「生活取向」、「學習取向」及「聲望取向」各構面中的平 均數均高於夜間部學生，代表日間部學生在升學選校之考量 因素的各構面中比夜間部學生更為重視。

表4.18：不同部制學生在「經濟取向」的 t 檢定

日間部 夜間部

變數 1 變數 2

平均數 16.41781 15.88114

變異數 6.152268 6.31226

觀察值個數 438 387

Pooled 變異數 6.227307

假設的均數差 0

自由度 823

t 統計 3.082647 P(T<=t) 單尾 0.00106 臨界值：單尾 1.646708 P(T<=t) 雙尾 0.00212 臨界值：雙尾 1.962849 資料來源：本研究

表4.19：不同部制學生在「生活取向」的 t 檢定

日間部 夜間部

變數 1 變數 2

平均數 27.09361 26.83204 變異數 14.03012 16.19192

觀察值個數 438 387

Pooled 變異數 15.04404

假設的均數差 0

自由度 823

t 統計 0.96664 P(T<=t) 單尾 0.167004 臨界值：單尾 1.646708 P(T<=t) 雙尾 0.334008 臨界值：雙尾 1.962849 資料來源：本研究

表4.20：不同部制學生在「學習取向」的 t 檢定

日間部 夜間部

變數 1 變數 2

平均數 29.5 28.68992

變異數 16.82723 20.9865

觀察值個數 438 387

Pooled 變異數 18.778

假設的均數差 0

自由度 823

t 統計 2.679585 P(T<=t) 單尾 0.003759 臨界值：單尾 1.646708 P(T<=t) 雙尾 0.007519 臨界值：雙尾 1.962849 資料來源：本研究

表4.21：不同部制學生在「聲望取向」的 t 檢定

日間部 夜間部

變數 1 變數 2

平均數 11.22831 10.68734 變異數 5.407709 5.795772

觀察值個數 438 387

Pooled 變異數 5.589717

假設的均數差 0

自由度 823

t 統計 3.279786 P(T<=t) 單尾 0.000541 臨界值：單尾 1.646708 P(T<=t) 雙尾 0.001083 臨界值：雙尾 1.962849 資料來源：本研究

表4.22：不同部制學生在各構面的比較摘要表

構面 部制 人數 平均數 P（T<=t） t 統計 比較 日間部 438 16.41781

經濟取向

夜間部 387 15.88114 0.00212 3.082647 P＜0.05 有顯著差異 日間部 438 27.09361

生活取向

夜間部 387 26.83204

0.334008 0.96664 P＞0.05 無顯著差異 日間部 438 29.5

學習取向

夜間部 387 28.68992 0.007519 2.679585 P＜0.05 有顯著差異 日間部 438 11.22831

聲望取向

夜間部 387 10.68734 0.001083 3.279786 P＜0.05 有顯著差異 資料來源：本研究整理

三、不同縣市學生在升學選校之考量因素的4 個構面上差異分析 從表 4.27 不同縣市學生在各構面的比較摘要表得知，不 同縣市學生在「經濟取向」方面 P=0.15949，P＞0.05 無顯著 差異；在「生活取向」方面 P=0.060551，P＞0.05 無顯著差異；

在「學習取向」方面 P=2.04E-05，P＜0.05 有顯著差異；在「聲 望取向」方面P=0.01903，P＜0.05 有顯著差異。

本研究發現，不同縣市的高職學生在升學選校之考量因 素中，在「經濟取向」方面無顯著差異，H3-1 的問卷假設不 成立，在「生活取向」方面無顯著差異，H3-2 的問卷假設不 成立，在「學習取向」方面有顯著差異，H3-3 的問卷假設成 立，台北縣學生的平均數 29.91304 高於桃園縣學生的平均數 28.73418 及台北市學生的平均數 28.19512，代表台北縣學生 在「學習取向」方面比桃園縣及台北市學生更重視，在「聲 望取向」方面有顯著差異，H3-4 的問卷假設成立，台北縣學 生的平均數11.16232 高於桃園縣學生的平均數 11 及台北市學 生的平均數 10.53049，代表台北縣學生在「聲望取向」方面 比桃園縣及台北市學生更重視。

表4.23：不同縣市學生在「經濟取向」的單因子變異數分析 摘要

組 個數 總和 平均 變異數 台北市 164 2598 15.84146 6.772258 台北縣 345 5621 16.29275 6.358814 桃園縣 316 5118 16.1962 5.935986 ANOVA

變源 SS 自由度 MS F P-值 臨界值 組間 23.10432 2 11.55216 1.839878 0.15949 3.006676 組內 5161.145 822 6.278766

總和 5184.25 824 資料來源：本研究

表4.24：不同縣市學生在「生活取向」的單因子變異數分析 摘要

組 個數 總和 平均 變異數 台北市 164 4381 26.71341 14.38976 台北縣 345 9435 27.34783 15.85541 桃園縣 316 8435 26.69304 14.32135 ANOVA

變源 SS 自由度 MS F P-值 臨界值 組間 84.28578 2 42.14289 2.813858 0.060551 3.006676 組內 12311.02 822 14.97691

總和 12395.3 824 資料來源：本研究

表4.25：不同縣市學生在「學習取向」的單因子變異數分析 摘要

組 個數 總和 平均 變異數 台北市 164 4624 28.19512 20.612 台北縣 345 10320 29.91304 16.97497 桃園縣 316 9080 28.73418 19.00213 ANOVA

變源 SS 自由度 MS F P-值 臨界值 組間 404.3017 2 202.1509 10.94304 2.04E-05 3.006676 組內 15184.82 822 18.47301

總和 15589.12 824 資料來源：本研究

表4.26：不同縣市學生在「聲望取向」的單因子變異數分析 摘要

組 個數 總和 平均 變異數 台北市 164 1727 10.53049 5.121764 台北縣 345 3851 11.16232 5.363111 桃園縣 316 3476 11 6.146032 ANOVA

變源 SS 自由度 MS F P-值 臨界值 組間 44.70775 2 22.35387 3.980903 0.01903 3.006676 組內 4615.758 822 5.615277

總和 4660.465 824 資料來源：本研究

表4.27：不同縣市學生在各構面的比較摘要表

構面 縣市別 人數 平均數 P 值 F 值 比較 台北市 164 15.84146

台北縣 345 16.29275 經濟取向

桃園縣 316 16.1962

0.15949 1.839878 P＞0.05 無顯著差異 台北市 164 26.71341

台北縣 345 27.34783 生活取向

桃園縣 316 26.69304

0.060551 2.813858 P＞0.05 無顯著差異 台北市 164 28.19512

台北縣 345 29.91304 學習取向

桃園縣 316 28.73418

2.04E-05 10.94304 P＜0.05 有顯著差異 台北市 164 10.53049

台北縣 345 11.16232 聲望取向

桃園縣 316 11

0.01903 3.980903 P＜0.05 有顯著差異 資料來源：本研究整理

四、不同類組學生在升學選校之考量因素的4 個構面上差異分析 從表 4.32～表 4.35 不同類組學生在各構面的比較摘要表 得知，不同類組學生在「經濟取向」方面P=0.013804，P＜0.05 有顯著差異；在「生活取向」方面P=0.223621，P＞0.05 無顯 著差異；在「學習取向」方面P=0.059052，P＞0.05 無顯著差 異；在「聲望取向」方面P=0.735158，P＞0.05 無顯著差異。

研究發現，不同類組的高職學生在升學選校之考量因素 中，在「經濟取向」方面有顯著差異，H4-1 的問卷假設成立，

在「生活取向」方面無顯著差異，H4-2 的問卷假設不成立，

在「學習取向」方面無顯著差異，H4-3 的問卷假設不成立，

在「聲望取向」方面無顯著差異，H4-4 的問卷假設不成立。

表4.28：不同類組學生在「經濟取向」的單因子變異數分析 摘要

組 個數 總和 平均 變異數 商業類 117 1866 15.94872 5.80769231 餐旅類 136 2231 16.40441 6.67227669 家政類 7 94 13.42857 0.95238095 美容類 33 529 16.0303 6.21780303 商業設計類 106 1707 16.10377 5.19865229 汽車類 74 1177 15.90541 7.18271011 電機類 30 492 16.4 4.86896552 電子類 100 1613 16.13 5.97282828 機械類 16 242 15.125 13.3166667 工業設計類 15 241 16.06667 8.06666667 衛生類 23 395 17.17391 3.96837945

護理類 7 112 16 7

食品類 15 247 16.46667 5.26666667 幼保類 13 207 15.92308 5.74358974 土木建築類 8 135 16.875 8.125

農業類 1 10 10 0

海事類 2 38 19 0

水產類 1 18 18 0

化工類 8 117 14.625 8.55357143 語文類英文組 26 425 16.34615 5.35538462 語文類日文組 24 392 16.33333 3.88405797 工程與管理類

工程組 36 621 17.25 4.93571429 管理組 27 428 15.85185 10.0541311 ANOVA

變源 SS 自由度 MS F P-值 臨界值 組間 243.6403 22 11.07456 1.79771255 0.013804 1.555408 組內 4940.609 802 6.160361

總和 5184.25 824 資料來源：本研究

表4.29：不同類組學生在「生活取向」的單因子變異數分析 摘要

組 個數 總和 平均 變異數 商業類 117 3137 26.81197 11.79192 餐旅類 136 3738 27.48529 16.75534 家政類 7 183 26.14286 8.809524 美容類 33 906 27.45455 17.06818 商業設計類 106 2851 26.89623 11.75103 汽車類 74 1965 26.55405 14.96279 電機類 30 834 27.8 14.02759 電子類 100 2678 26.78 16.15313 機械類 16 415 25.9375 30.4625 工業設計類 15 396 26.4 19.11429 衛生類 23 607 26.3913 8.885375 護理類 7 182 26 22.33333 食品類 15 428 28.53333 14.26667 幼保類 13 359 27.61538 8.089744 土木建築類 8 215 26.875 26.41071

農業類 1 19 19 0

海事類 2 59 29.5 0.5

水產類 1 20 20 0

化工類 8 200 25 36

語文類英文組 26 711 27.34615 18.15538 語文類日文組 24 676 28.16667 10.23188 工程與管理類

工程組 36 976 27.11111 15.1873 管理組 27 696 25.77778 16.33333 ANOVA

變源 SS 自由度 MS F P-值 臨界值 組間 400.6856 22 18.21298 1.217781 0.223621 1.555408 組內 11994.62 802 14.95588

總和 12395.3 824 資料來源：本研究

表4.30：不同類組學生在「學習取向」的單因子變異數分析 摘要

組 個數 總和 平均 變異數 商業類 117 3420 29.23077 14.8687 餐旅類 136 4067 29.90441 16.33894 家政類 7 194 27.71429 19.90476 美容類 33 946 28.66667 23.35417 商業設計類 106 3138 29.60377 14.22246 汽車類 74 2071 27.98649 19.05461 電機類 30 849 28.3 27.38966 電子類 100 2887 28.87 18.63949 機械類 16 440 27.5 45.6 工業設計類 15 438 29.2 9.028571 衛生類 23 676 29.3913 18.70356 護理類 7 187 26.71429 69.90476 食品類 15 437 29.13333 25.40952 幼保類 13 362 27.84615 22.64103 土木建築類 8 225 28.125 28.41071

農業類 1 22 22 0

海事類 2 56 28 2

水產類 1 28 28 0

化工類 8 211 26.375 55.69643 語文類英文組 26 794 30.53846 18.81846 語文類日文組 24 724 30.16667 13.44928 工程與管理類

工程組 36 1089 30.25 18.70714 管理組 27 763 28.25926 13.4302 ANOVA

變源 SS 自由度 MS F P-值 臨界值 組間 624.664 22 28.39382 1.521729 0.059052 1.555408 組內 14964.46 802 18.65892 總和 15589.12 824

資料來源：本研究

表4.31：不同類組學生在「聲望取向」的單因子變異數分析 摘要

組 個數 總和 平均 變異數

商業類 117 1302 11.12821 4.888594 餐旅類 136 1513 11.125 5.769444 家政類 7 71 10.14286 4.142857 美容類 33 348 10.54545 5.880682 商業設計類 106 1198 11.30189 5.355615 汽車類 74 789 10.66216 5.870603 電機類 30 317 10.56667 5.288506 電子類 100 1084 10.84 4.782222 機械類 16 162 10.125 7.583333

工業設計類 15 171 11.4 4.4

衛生類 23 261 11.34783 6.782609 護理類 7 68 9.714286 14.57143 食品類 15 164 10.93333 7.495238 幼保類 13 137 10.53846 4.769231 土木建築類 8 94 11.75 3.357143

農業類 1 10 10 0

海事類 2 23 11.5 0.5

水產類 1 10 10 0

化工類 8 89 11.125 8.410714 語文類英文組 26 284 10.92308 5.833846 語文類日文組 24 264 11 5.478261 工程與管理類

工程組 36 414 11.5 6.942857 管理組 27 281 10.40741 8.173789 ANOVA

變源 SS 自由度 MS F P-值 臨界值 組間 99.37449 22 4.517022 0.794251 0.735158 1.555408 組內 4561.091 802 5.687146 總和 4660.465 824

資料來源：本研究

表4.32：不同類組學生在「經濟取向」的比較摘要表 構

面 類組 人數 平均數 P 值 F 值 比較 商業類 117 15.94872

餐旅類 136 16.40441 家政類 7 13.42857 美容類 33 16.0303 商業設計類 106 16.10377 汽車類 74 15.90541 電機類 30 16.4 電子類 100 16.13 機械類 16 15.125 工業設計類 15 16.06667 衛生類 23 17.17391

護理類 7 16

食品類 15 16.46667 幼保類 13 15.92308 土木建築類 8 16.875

農業類 1 10

海事類 2 19

水產類 1 18

化工類 8 14.625 語文類英文組 26 16.34615 語文類日文組 24 16.33333 工程與管理類

工程組 36 17.25

經濟取向

工程與管理類

管理組 27 15.85185

0.013804 1.79771255 P＜0.05 有顯著差異

資料來源：本研究整理

表4.33：不同類組學生在「生活取向」的比較摘要表 構

面 類組 人數 平均數 P 值 F 值 比較 商業類 117 26.81197

餐旅類 136 27.48529 家政類 7 26.14286 美容類 33 27.45455 商業設計類 106 26.89623 汽車類 74 26.55405 電機類 30 27.8 電子類 100 26.78 機械類 16 25.9375 工業設計類 15 26.4 衛生類 23 26.3913

護理類 7 26

食品類 15 28.53333 幼保類 13 27.61538 土木建築類 8 26.875

農業類 1 19

海事類 2 29.5

水產類 1 20

化工類 8 25

語文類英文組 26 27.34615 語文類日文組 24 28.16667 工程與管理類

工程組 36 27.11111

生活取向

工程與管理類

管理組 27 25.77778

0.223621 1.217781 P＞0.05 無顯著差異

資料來源：本研究整理

在文檔中 摘 要 (頁 59-78)