第三章 研究方法
第二節 數值方法SJ-DFPM
6 Figlewski和Gao(1999)定義分佈誤差為公司股價服從連續對數常態分佈,但模型以離散機率 分佈來表示公司的連續股價。
一、Bino-Trinomial Tree
Dai 和 Lyuu(2006a)提出 Bino-Trinomial Tree 模型(如圖 3-2),以 CRR 二 元樹結構為主。假設 CRR 二元樹每期Δt的時間,將 CRR 二元樹首兩期截斷產生
『圖 3-2』 BTT 二、Stair Tree
Dai和Lyuu(2006b)提出階梯樹的數值方法(如圖 3-3),用以解決當公司支 付股利時8,會產生後續的二元樹結點無法重合,且樹狀大小將成指數展開。階 梯樹主要將支付股利視為樓梯般下降,如圖。當結點價值下降股利後,接著再以 BTT模型展開。
『圖 3-3』 Stair Tree 三、數值方法 SJ-DFPM
延續 DFPM(discrete first passage model)方法以股票選擇權概念處理公司資 產及支付固定債息、償還公司債,且違約門檻隨公司債償還而變動。本文使用 SJ-DFPM(stochastic jump-DFPM)方法除了處理 DFPM 面臨的固定跳躍問題外,
對於因盈餘不同而繳交不同額度的稅、破產成本…等皆可處理,進而觀測公司在 到期日前是否有違約的可能。SJ-DFPM 數值方法除有下列點優勢,其中(1)~
(3)為 Wan-Pei Du(2007)提出:
(1)FPM 為連續時間觀測公司資產變化,與現實不符合。現實中公司財報、重 大資訊的發佈…等以年、季、月甚至是日等離散時間公告。公司債或債息 償還皆為離散償還。因此,以離散模擬較連續模型貼近現實。
(2)FPM 以樹模型來評價選擇權,會產生非線性誤差。而 DFPM 利用 BTT 可
以解決這個問題。
(3)階梯樹可以解債息支付產生資產下降的問題。
(4)Leland(1994)及 Leland 和 Toft 提出債券的封閉解,指出為連續賦稅,這 與現實不合。現實繳稅為年繳且會依公司盈餘狀況而改變,且若公司呈現 虧損則無需繳稅。
(5)假設違約沒有成本,實際上違約有破產成本的問題存在。
假設視公司資產
V 的資本結構為股東權益 E 及一筆到期日為 T,面額為 D
A 司債券。公司的波動率的公
σ
A、無風險利率 r、違約門檻 B、公司的營業所得稅τ 、破產成本為α ,B
0 ≤ ≤
α1
,時間為 T,檢視期為 L(如:季檢視、年檢視),樹及二 當支付債息或償還公司債時,
檢視期 L 將時間 T 切割成 k 個區間。利用 BTT 展開期間分別為
Δ
t′及Δ
t的三元元樹。機率如(34)。 公司資產
V 向下跳躍
AV
A固定價值。或公司繳交公司營業所得稅,則公司資產 會因不同的起始價值,
而有不同的盈餘,即以公司資產變化當作公司的 EBIT。進而造成公司資產
V 有
A 幅度的跳躍。違約門檻也會因公司債及破產成本變動而改變。則依據階梯 資產跳躍下降,下降不同的
樹公司 後再接一組 BTT,以此類推接下去。見圖 3-4、圖 3-5、
『圖 3-4』 無稅盾條件下的 jump1 圖 3-6、圖 3-7、圖 3-8、圖 3-9 及圖 3-10。
( ) ( )
1 1 1
V
1V
aV
2V
3V
4V
5a 1 a
V
−V
−V
× =τ V
× −τ
+V
×τ
( ) ( )
2 2 a 2 1
V
−V
−V
× =τ V
× −τ
+V
a ×τ
( )
3 3 a 3
V
−V
−V
× =τ V
V4
V5
無稅盾價值
B
『圖 3-5』 稅盾條件下的 jump1
V
1 V1(
V1 Va C)
V1(
1) (
Va C)
V
1V
aV
2V
3V
4V
5B
『圖 3-6』 課稅條件下的 jump1
V
aV
2V
3V
4V
5B
τ τ τ
− − − +× = × − + + ×
( ) ( ) ( )
2 2 a 2 1 a
V − V −V −C +× = × − +τ V τ V +C ×τ
( )
3 3 a 3
V
−
V−
V−
C +× =
τ V稅盾價值
『圖 3-7』 無稅盾條件下的 jump2
V
1V
2V
3V
4V
8V
cV
bV
aV
5V
6V
7B
『圖 3-9』 課稅條件下的 jump2
『圖 3-10』 無破產成本 有破產成本