第一章 調查概述
第二節 量化調查設計與規劃
一、調查區域
以台灣地區為調查範圍，包括臺灣省21個縣市及台北市、高雄市，共計23 個縣市。
二、調查對象
調查對象為公共電視「所有潛在閱聽人」，包含：
(1)「現有閱聽人」：居住在台灣地區，年滿 10 歲以上，且最近 2 個月內
「曾收看」公共電視節目的國民。
(2)「潛在閱聽人」：居住在台灣地區，年滿 10 歲以上，且最近 2 個月內
「未收看」公共電視節目的國民。
三、調查期間及有效樣本數
(1)本季的調查期間為 2008 年 8 月至 2008 年 10 月，共計 3 個月，每個月 分上、下半月各進行一次調查訪問，每次至少完成 250 份有效樣本，共 計進行 6 次訪問，調查時間及有效樣本數如下所示。
表 1-1、本季電話訪問調查時間
工作項目 調查時間
8月份上半月 8/7-8/14
8月份下半月 8/25-8/29
9月份上半月 9/9-9/13
9月份下半月 9/23-9/25
10月份上半月 10/14-10/15 10月份下半月 10/29-10/30
總樣本數 5,137
有效樣本數（2個月內看過公視者） 1,681
抽樣誤差 ±
(2)調查時間：為確保不同屬性的民眾（如不同上班時間、不同生活習慣等）
皆能被訪問到，本次調查之執行時間，預計平日(星期一至星期五)於晚 間 6 點 30 分至 10 點進行；星期六、日及國定假日，則於上午 9 點至 12 點、下午 2 點至 5 點、晚間 6 點 30 分至 10 點進行。
四、調查內容
主要調查內容包括：「頻道認知」、「目標績效節目滿意度」、「主題調查」、
「基本資料」等四大主題。
(1)現有閱聽人
頻道認知：頻道整體印象，包括頻道知名度、頻道接觸率、頻道 偏好度、整體滿意度、希望增加的節目類型喜好及需求等。
目標績效節目滿意度：包括節目接觸率、滿意度(1 至 100 分)等。
主題調查：根據貴單位需求彈性運用，做機動性調配，在原設計 下，適時增加 10 題以內之特定主題題目。
基本資料：包括性別、年齡、教育程度、職業、常用語言、個人 每月平均收入、居住縣市、族群身分認定等。
(2)潛在閱聽人
頻道認知：頻道印象，包括頻道知名度、頻道接觸率、希望增加 的節目類型喜好及需求等。
基本資料：包括性別、年齡、教育程度、職業、常用語言、個人 每月平均收入、居住縣市、族群身分認定等。
五、調查方法
本調查採電腦輔助電話訪問法進行，每一席次皆配備最先進之電腦輔助電話 調查系統(CATI系統)，將問卷輸入電腦，訪員只需要依照螢幕上的指示撥號及訪 問，並直接點選受訪者的答案，且訪問完成後資料直接存入主電腦，減低建檔錯
(1)電訪系統配備：使用電腦輔助電話訪問調查系統（CATI 系統），將問 卷輸入電訪系統中，由電腦直接撥號，訪員依據電腦螢幕上顯示的問 項進行訪問，並直接勾選受訪者回答的答案。
(2)監聽監看系統配備：電訪過程當中，由督導人員透過監聽與監看系統，
觀察訪員訪問及操作之情形，以確保資料之品質。
(3)訪問人員：採用有豐富電訪經驗的訪員，經過研究人員充份講解問卷之 後，進行問卷資料蒐集的工作。
六、抽樣方式
採分層隨機抽樣，將台灣地區依縣市分為21個縣市及台北市、高雄市等23 層，各層依據接觸樣本配置樣本數隨機抽取、過濾受訪戶中合格受訪者進行訪問。
在系統抽樣操作上，CATI系統擁有電腦自動抽樣系統，可依據電腦內建的
「臺灣地區電話住宅用戶號碼」進行分層隨機抽樣，再將所抽出之電話號碼以隨 機亂碼方式產生後四碼。此種抽樣方法能涵蓋台灣地區所有電話住宅用戶，以有 效克服利用電話號碼簿抽樣涵蓋率不足的缺點。
而在調查執行中，將先進行「戶中抽樣」，依年齡排序後再由電腦隨機抽取 訪問的排名，若第一位受訪者不在，則以第二順位合格受訪者替代，當戶中訪問 對象確定後，絕對不替換。若抽出樣本非因拒訪等因素無法繼續訪問者，須於第 二天繼續追蹤；若追訪後仍無法完成訪問，則以分層隨機抽樣法再重新抽取樣本 進行訪問。
七、樣本代表性檢定及加權調整
抽樣調查若樣本代表性不足，將嚴重影響調查統計結果的可信度及穩定度。
其中最常發生的是因為一些特定的非抽樣偏誤造成的樣本結構偏歪。本研究調查 過程中除控制接觸樣本的縣市結構外，另將監控接觸樣本的性別、年齡結構，使 受訪樣本結構盡量接近母體分布。
調查的資料經複查後，先根據臺灣地區10歲以上人口之居住縣市、性別、年 齡分配進行樣本代表性檢定，以確認隨機接觸樣本結構與母體相符。若樣本的性 別分配及年齡分配與母體分配有顯著差異，將優先再訪問以補足樣本，其次才以 母體的居住縣市、性別、年齡分配調整樣本分配，以矯正偏差並減少抽樣誤差。
每一筆資料都乘以調整權數， n n N Ni i
，Ni和ni是第i交叉組的母體人數和 樣本加權人數，而N 和n是母體總人數和樣本加權總人數，這將使樣本與母體的 分配在調整後完全一致。
八、資料分析
(一)量化資料處理 1.資料檢誤
完成調查後，首先將所有調查資料逐一輸入，並針對資料進行人工及 電腦檢誤，找出不合邏輯的問項結果，進行複查或刪除。
2.資料複查
資料檢誤後，接著要進行複查工作，一方面透過電話複查，向受訪者 詢問資料的內容是否正確，另一方面透過調閱訪問錄音，以瞭解複查工作 是否確實。
3.樣本檢定及加權
完成資料檢誤複查後，將進行樣本檢定。檢定結果若樣本結構與母體 結構相符，則直接進行統計分析；若檢定結果不符，將再進行加權處理。
(二)統計分析 1.百分比分析
百分比分析是以次數分配方式來表示各變項百分比。次數分配係觀察 變項內每個值原始資料出現次數；該次數除以總次數可得到對應的百分比 例。包括基本問項的次數及百分比分配中的主要問項，將逐題呈現主要題
根據各題加權的樣本比率進行比較選項間的差異，用下列Z檢定，檢
( ) ( )
以Z檢定或變異數分析(Analysis of Variance)檢定次群體間的差異 性。兩獨立樣本平均數差異的標準誤估算公式如下：