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l C h engchi U ni ve rs it y 第三章 資料說明與實證模型
藉由第二章理論模型之建立，本章第一節進一步說明樣本、被解釋變數、解
釋變數；而第二節配合理論模型(10)式，就所面臨的問題加以解決，以確定最後實 證模型。本文探討東亞九經濟體對主要來源國－美國與日本訪客的相對競爭關係，
數據資料由1987 至 2007 年，共 21 年，並採用三階段最小平方法進行實證分析。
第一節 樣本
本文主要目的為研究並比較東亞地區國際旅遊之相對競爭力，其中包括台 灣、香港、新加坡、馬來西亞、印尼、菲律賓、泰國、中國和韓國。就來源國 而言，限制來源國必須佔目的國的國際訪客人數前十大，故本文選用美國與日 本為來源國代表。由於不同的來源國與目的國之間可能存在特殊的文化或政經 關係，所以本文在探討國際觀光競爭力的過程中，針對國與國之間的相關性及 目的國之間的替代與互補性，故針對這個部份作深入探討與比較。
第二節 變數
(1) 被解釋變數
承接第二章的理論模型，被解釋變數（
β
ik）代表第 i 來源國對第 k 目的國的國際旅遊支出佔其對所有目的國國際旅遊支出之比例，但由於 資料不齊全（Morshirian, 1993；Tsai & Wang, 1998；Wang & Wu, 2002），限於人力、經費問題，觀光收入的統計資料僅能以抽樣的方式再估算，
再者觀光客在觀光目的地國的時間長短不一且平均每日消費變動過大，
藉由計算旅遊收入並非具公信力的選擇變數，因此現今大部分研究仍以 旅遊出入境人數來分析。故本文中將採用每一目的國佔單一來源國到所 有目的國的國際旅客總數之比例為替代變數。為了維持資料來源統一且
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完整，本文資料來源皆為 WTO（World Tourism Organization）出版的 Yearbook of Tourism Statistics。
(2) 解釋變數
在方程式(10)中包括兩解釋變數，第一組為相對價格變動率；第二 組為影響觀光客偏好之所有變數。就旅遊業而言，主要由一種財貨與勞 務的混合物，其價格之呈現相較其他實物商品複雜，大致上由三種元素 組成，分別為到目的國的交通運輸成本、在目的國購買的商品與勞務之 價格以及匯率，因此各目的地國之CPI 便成為是旅遊成本之合理估算指 標。台灣與新加坡的CPI 來自 TEJ 資料庫；其餘經濟體 CPI 資料來源為 International Monetary Fund’s International Financial Statistics Yearbook 2009，匯率資料皆來自台灣中央銀行，且所有 CPI 皆以 2005 年作為基 期。
在影響觀光客偏好之變數中，首先為時間趨勢（time trend），雖然 在作迴歸實證常被省略，但時間趨勢常被用來顯示偏好的自然改變（O’
-Hagan & Harrision, 1984；White, 1985；Crouch & Shaw, 1990）。另一方 面為供給面變數，在研究國際旅遊之相對競爭力中，推廣市場的政府支 出也是重要課題之一；然而此支出的資料不易取得精確的數字，故無法 將此變數納入分析。在方程式(10)中，供給面變數之取得必須合理且具 有重大影響，像是當地的人文活動，如特殊節慶、世界性的體育賽事等，
旅遊業的觀光推廣如馬來西亞的觀光年，當地的政治情勢、治安、經濟 問題，還有天災或流行性疾病等，都會影響國際旅遊的選擇。因此在計 量分析上以虛擬變數（dummy variables）來表示是最恰當的。就本文實 證上定義之虛擬變數如下：
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year = 1996 ⇒ D96 = 1 D96
other years ⇒ D96 = 0
1996 年，香港回歸中國大陸前訪港熱潮。
year = 1997 ⇒ D97 = 1 D97
other years ⇒ D97 = 0
1997 年，香港回歸中國成為特別行政區。
year = 1998 ⇒ D98 = 1 D98
other years ⇒ D98 = 0
1998 年，自泰國開始的亞洲金融風暴。
year = 2003 ⇒ D03 = 1 D03
other years ⇒ D03 = 0
2003 年，台灣、香港、新加坡、中國等地爆發嚴重急性呼吸道症候群。
year = 2005 ⇒ D05 = 1 D05
other years ⇒ D05 = 0
2005 年發生南亞大海嘯，波及印尼、泰國、馬來西亞等國。
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但在利用VIF（Variance inflation factor）檢定檢查共線性時，發現時間趨勢變 數與虛擬變數有嚴重的共線性問題，在去除時間趨勢後發現即可修正此問題，故以
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四、D05
2004 年年底在印尼蘇門答臘島北端亞齊省西北方外海發生芮氏 8.9 的強震，引起南 亞地區的大海嘯，死傷數十萬人，此次大海嘯波及九經濟體中的印尼、馬來西亞與
泰國，所以對美日旅客觀光意願影響極大，故預期此三經濟體係數為負。
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l C h engchi U ni ve rs it y 第四章 實證結果
本章延續第三章實證模型所得之(11)式，運用聯合估計方法進行實證分析。再 針對各經濟體利用三階段最小平方法來估計方程式(11)的所有參數。此外由普通最 小平方法於各方程式中可得判定係數（R2）以供參考（參見表1 至表 2）此外本章 第一節為美國觀光客實證結果；第二節為日本觀光客實證結果。
第一節 美國市場實證結果
美國觀光客在九國旅遊目的國的迴歸實證結果列表於表1。以下將分別就相對 價格、相對匯率及各供給面變數解釋其對國際觀光競爭力的影響。
一、 相對價格
就各目的國相對價格（Grpi*k）之估計係數而言，印尼、中國如預 期為負號，且至少有10%的顯著水準；香港、馬來西亞、菲律賓亦為負 號，但不具顯著水準。此情形由統計資料顯示大部分美國訪客到香港、
馬來西亞、菲律賓主要目的為商務或歸國探親，而這兩類型的旅客，不 管在居住或是購物上都具有相對優勢，且大部分海外僑胞回國探親皆不 太在意物價波動，故美國訪客對香港、馬來西亞、菲律賓的物價變動無 顯著影響。而對於泰國之估計係數為正號具10%顯著水準，即當相對物 價改變時，泰國與其他經濟體間是否呈現替代或互補關係，當此情形發 生，則Grpi*k係數之正負號就不一定了。再藉由Gujarati（1988, pp,178-82）
及Pindyck & Rubinfeld（1981, pp,128-30）文獻，可找到另一合理的解釋。
可能的原因為某些重要的解釋變數，如交通成本並沒有反映在泰國的消 費者物價指數（CPI）上，於是，正向顯著係數突顯出泰國與美國之間 運輸成本的影響，亦有可能是在實證模型中還有未考慮的因素，故不如 預期的方向。
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二、 相對匯率
由實證結果可看出相對匯率（GrE ）係數，泰國為負號，且具有ik 10%顯著水準與預期的方向相同。中國的係數為正，且具有 1%顯著水 準，可能是忽略了某些相關的解釋變數，如：總體經濟環境的變動、或 外商直接投資等因素等，這條件與相對匯率習習相關，且對訪客有正面 的影響，且中國自 1979 年中外合資經營企業法公佈以來，一直至今為 止，以成立經濟特區並透過減稅等手段吸引外資，且大部份外資皆投資 在觀光業，故其係數為正值。台灣、菲律賓、新加坡、韓國為負號但不 顯著。而印尼係數為正號但不顯著，主要是因為觀光客在印尼的旅遊支 出大部分是以美元計價而非以當地貨幣計算，因而對匯率變動不敏感。
三、 供給面變數
就香港回歸前訪港熱潮（D96）事件與香港回歸（D97）事件而言，
香港雖如預期中係數估計值為正但皆不具顯著性，這可能是中國政府承 諾不干預香港的民主自由，美國旅客對此承諾採信任態度。反觀台灣的 D96 係數為負且具 5%顯著，可能是台灣與香港在美國市場具有替代關 係，且在1996 年，中共向台灣的高雄與基隆外海發射飛彈，導致美國旅 客不敢前來台灣。再來是泰國D96 係數為正且具 10%顯著水準，其可能 原因為當年度剛好遇到泰國觀光局為了慶祝設立36 週年，展開了很多的 慶祝活動，如「泰國旅遊人鳥獎」。其它六國的估計係數不具顯著水準，
D97 則是都不具顯著水準，可能是因為當年度還有霾害的影響，效果剛 好抵消掉。
再來是亞洲金融風暴（D98）的實證結果，各國的結果皆不顯著，
也可能是受到霾害與社會不穩定的影響，有很多的效果相互抵消。
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性，而中國、台灣和新加坡之係數為負值但不顯著，表示在美國市場，
SARS 的傳染程度只影響小部分的美國旅客；菲律賓和韓國之係數為正 且有 5%的顯著水準，表示美國市場將這二國視香港替代關係，有部分 旅客因SARS 而轉向菲律賓和韓國旅遊。其它經濟體的估計結果不具顯 著性，比較有趣的是，只要是華人生活圈的國家係數皆為負值，非華人 生活圈的國家皆為正值，可見這次SARS 事件對華人地區的觀光有很大 的影響。
最後是南亞海嘯（D05）的影響，雖然印尼、馬來西亞和泰國係數 為負，可是不具顯著性，可能是因為美國旅遊市場在這三國旅遊人數皆 不多（小於日本市場）且算穩定的成長，且佔的比例很低，所以沒有顯 著的改變，且在災後世界各國迅速投入救災，故影響美國觀光客旅遊意 願不大，而其它的經濟體之估計值也不具顯著性。
第二節 日本市場實證結果
日本觀光客在九國旅遊目的國的迴歸實證結果列表於表2。以下將分別就相對 價格、相對匯率及各供給面變數解釋其對國際觀光競爭力的影響。
一、 相對價格
在這個部分，台灣的相對價格（Grpi*k）係數估計值同預期為負值 且具有 10%顯著水準。泰國之係數估計值為正號且具有 5%顯著水準。
菲律賓、中國之係數估計值為負號且具有 1%顯著水準。其它經濟體在 此係數不具顯著水準。泰國之估計值為正，可能是因為實證模型忽略了 某些重要的解釋變數，如：交通成本等，日本旅客到泰國的旅遊支出中，
可能交通成本就佔了很大的部分，但這部分並不表現在當地物價上。更 重要的是，日本旅客大多以旅行團形式出遊，而旅行社在行程的安排上
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會有較大的議價能力，故日本訪客在旅遊時對物價波動較不敏感。
二、 相對匯率
在日本觀光市場中，相對匯率（GrEik）估計值，台灣、馬來西亞、
菲律賓、泰國皆為負值且皆具有 1%顯著水準，主要是因為日本旅客在 上述國家的旅遊支出大部分以美元計價，相對於美國觀光客，相對匯率 的波動對於日本旅客有較顯著的影響。而中國的估計值為正且具 5%顯
菲律賓、泰國皆為負值且皆具有 1%顯著水準，主要是因為日本旅客在 上述國家的旅遊支出大部分以美元計價，相對於美國觀光客，相對匯率 的波動對於日本旅客有較顯著的影響。而中國的估計值為正且具 5%顯