行動式服務商品評鑑平台

商 品 評 鑑 服 務 先 期 研 究 在 [27] ， 提 出 行 動 式 服 務 商 品 評 鑑 平 台 (Mobile Merchandise Evaluation Service Platform, MMESP)，如圖 2 所示，包含即時商品辨 識、商品評論建議、以及商品比價推薦等服務，以提供使用者可以利用各種行動 設備進行存取遠端的商品評鑑服務，分述如下。

圖 2、行動式服務商品評鑑平台(先期研究)系統架構圖

(1) 即時商品辨識

即時商品辨識服務主要提供多媒體處理與影像辨識相關服務，包含即時多媒 體傳輸技術和即時影像辨識技術等功能設計。使用者可即時透過手機照相機，將 物品拍照並經由即時多媒體傳輸技術透過行動通訊網路(3G 或 IEEE 802.11)即時

傳輸至伺服器。即時影像辨識技術接收到圖片影像後，即時結合區塊相鄰圖 (Region Adjacency Graph, RAG)和自我組織類神經網路(Self-Organizing Maps, SOM)進行影像處理與分類，進行商品辨識。

(2) 商品評論建議

商品評論建議服務包括部落格內容擷取代理人與 MEAD 模組等功能設計。

當即時商品辨識服務完成辨識後，將傳輸商品資訊至商品評論建議服務，再經由 部落格內容擷取代理人向 Google Blog Search 進行相關部落格文章之搜尋，於各 個部落格中找尋相關商品評論資訊，並將其 Crawl 和 Parse 下來存為 Blog Corpus。最後，透過 MEAD 模組將相關部落格文章中之商品評論擷取出來，並 直接運用向心性、段落位置、語句長度作為特徵，以字頻分析方式為主進行自動 摘要，提供給使用者購買決策參考。

(3) 商品比價推薦

商品比價推薦服務所提供之功能包括商品價格資訊擷取代理人與比價推薦 機制等功能設計。當即時商品辨識服務完成辨識後，將傳輸商品資訊至商品比價 推薦服務，再經由商品價格資訊擷取代理人向比價網及相關網路進行商品價格相 關資訊進行搜尋，於各個電子商務網站中找尋相關商品價格資訊，並將其 Crawl 和 Parse 下來存為商品價格 Corpus。最後，透過比價推薦機制將相關商品價格 Corpus 中之價格資訊擷取出來，並進行比對和商品推薦，以有效讓使用者了解 該商品相關價位區間，選擇最便宜的價格進行購買。

然而，即時商品辨識服務中的即時影像辨識技術主要採用區塊相鄰圖(RAG) 和自我組織映射圖網路(SOM)等技術，雖然可達到良好的辨識正確率，但卻未對

區塊相鄰圖(RAG)演算法進行最佳化。另外，在商品評論建議的部分採用 MEAD 模組進行多文件自動摘要之實做，如此雖然可以透過字頻分析取得摘要語句，但 卻未支援語意和評論語句之分析。有鑑於此，本研究將針對區塊相鄰圖(RAG)演 算法和評論摘要語句進行改良和最佳化。