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A 考生和 B 考生都答錯且選項相同的題目數佔 A 考生答 錯題目總數的比例稱為錯同率 A,A 考生和 B 考生都答錯

在文檔中 作品集 (頁 153-162)

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,少於 0.001,因此引起懷疑,需要與該些 同學們面談,找出真相。

兩位學者運用電腦軟件比較鄰座兩位同學的

EEIC 總數並

計算其發生的概率。電腦程式數算全班同學揀選每題錯誤 選項的概率。例如,現有 100 位同學,在某道選擇題中,

50 位選取正確答案

A,25 位選取錯誤答案 B,15 位揀選

了錯誤答案 C,10 位同學則揀選了錯誤答案 D。在選取 錯誤答案的 50 位同學中,選取了 B 為答案的概率為 0.5,

選取了 C 為答案的概率為 0.3。電腦軟件會把涉及

EEIC

的所有答案的概率相乘,因假設學生揀選每題的選項為獨 立事件,數值若少於 0.001 則須再作研究。

內地學者趙世明及張穎則提出利用錯同率找出選擇題的作 弊者。錯同率是指 A 考生和 B 考生都答錯且選項相同的 題目數佔各自答錯題目總數的比例。

A 考生和 B 考生都答錯且選項相同的題目數佔 A 考生答

錯題目總數的比例稱為錯同率 A,A 考生和 B 考生都答錯 且選項相同的題目數佔 B 考生答錯題目總數的比例稱為 錯同率 B。

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二考生之間的錯同率 A 和錯同率 B 稱為雙向錯同率。如 果錯同率為正態分布的話,判定作弊的依據應該是雙向錯 同率在統計學意義上明顯高於正常考試情況下的平均錯同 率。錯同率達到多少時我們才可以認為其明顯高於正常或 平均水平呢?對這方面有興趣的讀者,不妨參考資料 4 找 出答案。

讀者可能有一連串的疑問,或者學生們是好朋友,一起溫 習並得出一些錯誤的觀念,所以誤選的情況相若。其實,

以上各方法都有利弊。本文只是簡略介紹各學者在這方面 的研究,有興趣的讀者可參考各資料深入瞭解。

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參考資料:

1. Levitt, S. D., & Dubner, S. J. (2005). Freakonomics: A

rogue economist explores the hidden side of everything.

New York: William Morrow.

2. Harpp, D. N., and J. J. Hogan. (1993). Crime in the

Classroom: Detection and Prevention of Cheating on Multiple-Choice Exams. Journal of Chemical Education

70 (4): 306-11.

3. Leda Nath; Michael Lovaglia (2009). Cheating on

Multiple-Choice Exams: Monitoring, Assessment, and an Optional Assignment. College Teaching 57 (1): 3-8.

4. 張穎、趙世明.(2004). 多選題作弊雷同判定標準的常 模研究[J]. 考試研究。

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邀請作品: 「樣本方差」除以「n-1」的疑問

某位中學數學教師提出以下的問題:

「在高中數學課程延伸部分的單元一內,提出總體方差的 公式是除以 n 而樣本方差的公式則要除以 n-1,有何較 好的方法可在課堂內清楚地向學生們解說這概念? 為何計 算樣本方差時是除以 n-1? 」

就著這個問題本人參考不同資料,經綜合、整理後給出一 些想法及建議,望能對教師有幫助。為何樣本方差的公式 是除以n

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? 市面上一般數學課本的處理手法是用無偏估 計量的概念作解釋。何謂無偏估計量? 現實生活中,很多 時我們會利用

樣本統計量

估計未知

總體參數

,自然希望

樣 本統計量

與未知

總體參數

相差不大。當量度這個 “相差”

的概念時,教師需要考慮兩點:

1. 樣本統計量是否集結在我們想估計的未知總體參數旁?

2. 從不同的樣本所獲得的樣本統計量變動是否很大?

由於抽取樣本是隨機的,不能保證樣本統計量每次都與未 知總體參數十分接近,“相差”有時大一點,有時小一點,

但總的來說,我們希望它與未知總體參數沒有差別才好,

體現這一要求的準則就是無偏性準則。假設總體 X 的平均

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參考資料:

1. 丁村成(民 96)。從方差除以 n 或 n-1 談起  數學 傳播,第二十九卷第一期。

2. 葉連昌 「方差」為什麼除以「n-1」

http://w3.cmgsh.tp.edu.tw/~math/05.doc

3. 鄭惟厚(民 96)。你不能不懂的統計常識。

4. Activities for the A level Statistics Classroom

http://www.making-statistics-vital.co.uk/

5. Michael Shaughnessy; Beth L Chance (2005). Statistical

Questions from the CLASSROOM Reston, VA : National

Council of Teachers of Mathematics.

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