前言
因應人工智慧(artificial intelligence) 與 大數據(big data) 之快速進步與在醫療照護 上之巨大潛力，奇美醫院於108 年 5 月正式 成立醫療大數據庫暨人工智慧運算中心( 簡 稱AI 中心 )，做為三院區研發醫療照護 AI 之 基地，中心另有優秀資訊工程師與統計分析 師加入陣容。中心成立以來，三院區醫護同 仁熱烈發想創新主題，資訊室協助萃取醫療 大數據、中心負責建立AI 模型分析資料，資 訊室再開發系統落實應用，整個奇美醫療體 系的AI 風氣已逐漸興起。
急診醫學部與AI 中心合作較早，迄今已 有令人亮眼的成果，並已實際應用於臨床。
SPECIAL REPORT
需求背景 Big Data 檢驗
胸痛病情 預測系統
優勢分析
1. 個人精準醫療：增加醫師判斷正確率，提 升醫療品質，減少醫療資源浪費。
2. 提升台灣地位：整合台灣資訊科技與醫療 服務之優勢，奠立智慧醫療地位。
3. 世界急診首創：世界首創在急診以AI 應用 於輔助胸痛病情之預測。
4. 即時預測溝通：醫師可即時獲得圖形化病 情預測機率參考，有利醫病溝通。
5. 高度使用滿意：調查顯示醫師使用本系統 後普遍表達高度的滿意。
圖三 圖形化預測結果畫面
圖四 參加2020 年臺灣綠點子國際發明設計競賽
（左起：許淑蓮高階護理師、劉忠峰主任、
高元醫師、蔡瑋峻醫師、陳佳蓉組長）
結語
在奇美董事會的支持下，邱仲慶院長指 示醫院需積極投入資源全力發展具自己特色 的AI；林宏榮首席醫療副院長已正式在「臨 床資訊發展委員會」成立智慧醫療創新規劃 小組，致力推動AI 在臨床創新應用方案。一 手催生AI 中心的王志中教學副院長特別提 醒，奇美發展AI 不以發表學術論文為滿足，
更重要的是要讓AI 實際應用於臨床，嘉惠同 仁與民眾。其他長官與同仁也在不同崗位注 入AI 發展之能量。相信在院方支持、同仁合 作與成果產出的激勵下，我們在AI 的發展更 有經驗也更有信心，奇美醫院不僅愈來愈幸 福，也愈來愈智慧了。
圖五 參加2020 年臺灣綠點子國際發明設計競賽 - 銀牌獎
SPECIAL REPORT
奇美醫院
黃建程│高齡急診科 主任
據衛生福利部台灣十大死因統計，肺炎 持續蟬聯第三名，108 年度有高達 15,185 人 死於肺炎，比107 年更增加了 6.9%．如以 85 歲以上人口（老老人）來分析，肺炎勝過 癌症，是「老老人」致死的第一名！在將邁 入「超高齡社會」的台灣，肺炎是威脅長者 生命最重要的疾病，不論是政府、醫療機構 及民眾都應特別了解與重視！
罹患肺炎後的病情瞬息萬變，輕微者以 口服抗生素治療即可痊癒，但嚴重者會進展 到敗血症、呼吸衰竭，甚至死亡。臨床上，
我們很難預測肺炎病人病情是否會惡化。因 此，過去有許多學者提出預測肺炎病情的預
測法，例如CURB-65 及 PSI 等。然而，這些 預測法不僅複雜費時，而且要人工計算，在 這邁入人工智慧的時代，顯得笨拙且落伍。
奇美醫學中心由邱仲慶院長、林宏榮首 席醫療副院長及王志中教學副院長指導，急 診醫學部與AI 中心、資訊室、護理部及品 質管理中心跨領域團隊合作，以2009 年至 2018 年奇美醫療體系三院區肺炎病人資料共 約85,000 多筆為基礎，使用 AI 之深度學習 建立結合AI（Artificial Intelligence，人工智 慧）+IoT（Internet of Things，物聯網）+
互動功能之「互動式AIoT 肺炎守護神」系 統，並進一步與醫師看診電腦系統結合。