Equation 1 Variable
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-0.85746 **
炷0.0268炸
0.08190 ***
炷0.0007炸
0.05009 **
炷0.0188炸 IP 為 2.34517 ***
炷<.0001炸
2.39868 ***
炷0.0025炸
2.31572 ***
炷<.0001炸 OM 為 0.76318 ***
炷0.0009炸
0.93255 **
炷0.0139炸
0.54506 * 炷0.0678炸
-0.00340 * 炷0.0980炸
0.00115 **
炷0.0215炸
R-Square
0.2191 0.2398 0.2309Adj R-Sq
0.2079 0.2115 0.2086Pearson
Chi-Square
‧ 國
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‧
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Equation 2 䘬 3 䳬 8 ᾳ妋慳嬲㔠䘬徜㬠䳸㝄栗䣢⛐堐⋩Ḵ炻⛐ 89 ⸜军 98 ⸜ 䘬 10 ⸜㛇攻炻℔⎠夷㧉ˣ㈽屯䷦㓰ˣ䆇㤕㶐⇑⍲ᾅ晒㥻㠧䫱 4 ᾳ妋慳嬲㔠栗叿
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10 ⍫ Agresti, Alan, 1996, An Introduction to Categorical Data Analysis, pg. 113ˤ
‧
Equation 2 Variable
Intercept × -0.61691 **炷0.0260炸
0.07588 ***
炷0.0039炸
0.05391 **
炷0.0282炸 IP 為 2.15958 ***
炷<.0001炸
2.30681 ***
炷0.0067炸
2.08196 ***
炷0.0009炸 OM 為 0.78852 ***
炷0.0008炸
0.92635 **
炷0.0152炸
0.65583 **
炷0.0382炸
0.00115 **
炷0.0226炸 Rating 為 0.02346
炷0.6976炸
0.04904 炷0.5867炸
-0.00156 炷0.9854炸 SAT 為 -0.11906
炷0.3689炸
0.05574 炷0.8718炸
-0.18446 炷0.2403炸
R-Square
0.2219 0.2418 0.2394Adj R-Sq
0.1991 0.1955 0.1940Pearson
Chi-Square
‧ 國
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‧
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⃒㕤 89 ⸜军 93 ⸜炻ẋ堐 89 ⸜军 98 ⸜䘬徜㬠䳸㝄庫 89 ⸜军 93 ⸜䁢Ἓˤ 䵄⎰ẍᶲ Equation 2 䘬 3 䳬徜㬠䳸㝄㭼庫炻89 ⸜军 98 ⸜䘬徜㬠䳸㝄㘖念庫 89 ⸜军 93 ⸜⍲ 94 ⸜军 98 ⸜Ἓ炻ẋ堐 Equation 2 ἧ䓐 10 ⸜庫攟奨⮇㛇攻⼿
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