第五章 研究過程與結果
第一節 DCG- TREE
度分別為 0.614(RT)及 0.798(SS)。
表 4 RT 在 DCG-tree 下的群聚個數。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
表 5 SS 在 DCG-tree 下的群聚個數。
圖 4 RT 在 DCG-tree 下的分群結果。
組別 1 2 3 4 5 6
個數 452 26 35 16 1 1
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
圖 5 SS 在 DCG-tree 下的分群結果。
二、 對大群進行二次分群
以RT 大群作為新的資料集，選用歐式距離作為距離矩陣，進行 DCG-tree 演算，從EW 數列圖中，同樣挑選了三個溫度，根據樹狀圖的結果，分成六個群 聚並對各群人數進行觀察，發現有些群聚只分到一個觀測值，也就是仍然有一個 群聚裡面只有一個觀測值的情況，因此，推估此大群仍為特徵較相近的一群，因 此，故以原始資料作為比較基準。以SS 大群作為新的資料集，選用漢明距離的 方式，進行DCG-tree 演算，根據樹狀圖的結果，發現有兩群只存在單一觀測值。
為加強 SS 資料集的數據間的差異，將其關係放大 100 倍，並使用歐式距離計算，
進行DCG-tree 演算後，根據樹狀圖的結果分了五群，其中單獨一群的觀測值，
在 100 倍的資料上有出現一群。因此，以漢明的原始資料作為比較基準。以上結 果整理於表 6-7。
‧
SS Euclidean Hamming
100 倍 原始資料
‧
差 異 的 變 數 有 MPersAtt 、 MShame 、 MBehcontrolSum 、 MBehMonitorSum 、 MPsycontrolSum，而在 DAD 的變數下，具有顯著差異的變數有 FShame、FBehcontrolSum、FBehMonitorSum，其中在 MOM 和 DAD 皆有出現的有 shame、
BehcontrolSum、BehMonitorSum，因此，推測這三個變數在此分群結果下群間差
顯著的變數 (3,7,8,9,10) (3,6,7,8,9,10) (7,8,9) (7,8,9) Tukey HSD 3
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
接著以熱圖呈現其差異如圖6，x 軸為變數，y 軸為觀測值且由下而上代表 第一到第四群，但由熱圖可知第一群與其他群間差異並不大，造成檢定顯著極可 能是因為此群數量多於它群。另外編號8、9、10 的變數，因尺度較大，所以此 熱圖未一併畫出。
圖 6 (左)以 RT 在 DCG-tree 下的分群結果，看 MOM(左)和 DAD(右)群間差異。
四、 檢定以類別型資料分群後的群間差異
SS 的 DCG-tree 分群結果如下表，發現 K-W 顯著項與 ANOVA 的顯著項兩 者差異不大，針對DAD 變數下做 ANOVA 和 K-W test，皆有高達八個顯著變數，
MOM 變數下，也有七個顯著變數。從 ANOVA 結果來看，在 MOM 下，兩檢定 具 有 顯 著 的 變 數 有 MInvaFeel 、 MLoveWith 、 MDisresp 、 MShame 、 MBehcontrolSum、MBehMonitorSum、MPsycontrolSum，在 DAD 下兩檢定具顯 著 的 變 數 有 FInvaFeel 、 FLoveWith 、 FDisresp 、 FShame 、 FBehcontrolSum 、 FBehMonitorSum、FPsycontrolSum，其中 InvaFeel、LoveWith、Disresp、Shame、
BehcontrolSum、BehMonitorSum、PsycontrolSum 在 MOM 和 DAD 皆為顯著變數，
可知在此分群結果下，以這六個變數作為反應變數，其群間差異較大。進一步對 ANOVA 做 Tukey HSD，如表 10。發現例如 MShame（編號 7）中，第四群與第 一群及第三群有顯著差異，而在 DAD 可以發現在 FConsVerExp、FPersAtt、
‧
(2,5,6,7,8,9,10) (2,5,6,7,8,9,10) (1,3,5,6,7,8,9,10) (1,2,3,5,6,7,9,10)
Tukey HSD 2
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
圖 7(左)以 SS 在 DCG-tree 下的分群結果，看 MOM(左)和 DAD(右)群間差異。
以DCG-tree 演算法對 RT（連續型）與 SS（離散型）分群，可以發現 SS 的 顯著項較RT 來得多，而在 RT 中，皆有顯著的變數有編號 7、8、9 為主，在 SS 中，皆有顯著的變數有編號5、6、7、9、10 為主。因此變數 7 與 9 可能為主要 影響青少年風險行為原因。