步骤1 参考下载Data Studio图形界面客户端中的“Data Studio图形界面客户端”下载Data Studio工具。
步骤2 使用已创建好的DWS集群中的数据库用户名、密码等信息，参考使用Data Studio工 具连接章节连接DWS数据库。
步骤3 将DWS数据库中的表数据导出到CSV格式文件。
1. （可选）如果DWS数据库对应的表和数据已经存在，该步骤请忽略。本文通过演 示在DWS创建测试表，并插入测试数据进行演示。
使用Data Studio创建测试表warehouse_t1，并插入测试数据。
CREATE TABLE warehouse_t1
( W_WAREHOUSE_SK INTEGER NOT NULL, W_WAREHOUSE_ID CHAR ( 16 ) NOT NULL, W_WAREHOUSE_NAME VARCHAR ( 20 ), W_WAREHOUSE_SQ_FT INTEGER, W_STREET_NUMBER CHAR ( 10 ),
INSERT INTO warehouse_t1 VALUES(1314, 123, 'name1', 2324, 123, 'STREET_NAME1', '12', '12', 'guangzhou', 'zhongguo', '1', '12', 'zn', 50.2, '2021-07-05 17:45:07');
INSERT INTO warehouse_t1 VALUES(1314, 123, 'name2', 2324, 123, 'STREET_NAME2', '12', '12', 'guangzhou', 'zhongguo', '1', '12', 'zn', 50.2, '2021-07-05 17:45:08');
INSERT INTO warehouse_t1 VALUES(1314, 123, 'name3', 2324, 123, 'STREET_NAME3', '12', '12', 'guangzhou', 'zhongguo', '1', '12', 'zn', 50.2, '2021-07-05 17:45:09');
INSERT INTO warehouse_t1 VALUES(1314, 123, 'name4', 2324, 123, 'STREET_NAME4', '12', '12', 'guangzhou', 'zhongguo', '1', '12', 'zn', 50.2, '2021-07-05 17:45:00');
INSERT INTO warehouse_t1 VALUES(1314, 123, 'name5', 2324, 123, 'STREET_NAME5', '12', '12', 'guangzhou', 'zhongguo', '1', '12', 'zn', 50.2, '2021-07-05 17:45:01');
INSERT INTO warehouse_t1 VALUES(1314, 123, 'name6', 2324, 123, 'STREET_NAME6', '12', '12', 'guangzhou', 'zhongguo', '1', '12', 'zn', 50.2, '2021-07-05 17:45:02');
INSERT INTO warehouse_t1 VALUES(1314, 123, 'name7', 2324, 123, 'STREET_NAME7', '12', '12', 'guangzhou', 'zhongguo', '1', '12', 'zn', 50.2, '2021-07-05 17:45:03');
INSERT INTO warehouse_t1 VALUES(1314, 123, 'name8', 2324, 123, 'STREET_NAME8', '12', '12', 'guangzhou', 'zhongguo', '1', '12', 'zn', 50.2, '2021-07-05 17:45:04');
INSERT INTO warehouse_t1 VALUES(1314, 123, 'name9', 2324, 123, 'STREET_NAME9', '12', '12', 'guangzhou', 'zhongguo', '1', '12', 'zn', 50.2, '2021-07-05 17:45:05');
INSERT INTO warehouse_t1 VALUES(1314, 123, 'name0', 2324, 123, 'STREET_NAME0', '12', '12', 'guangzhou', 'zhongguo', '1', '12', 'zn', 50.2, '2021-07-05 17:45:06');
INSERT INTO warehouse_t1(W_WAREHOUSE_SK, W_WAREHOUSE_ID, W_WAREHOUSE_NAME, W_DATE) VALUES(1314, 123, 'name0', '2021-07-05 17:45:06');
2. 导出DWS表数据为CSV格式文件。
在Data Studio左侧的“对象浏览器”中，右键要导出的表，选择“导出表数 据”。在导出界面选择具体的导出路径，格式选择CSV、分隔符选择逗号，在安 全免责声明下选择“我同意”，单击“确定”完成数据导出。例如，本文导出表 warehouse_t1数据文件为“warehouse_t1.csv”。
步骤4 使用WinSCP工具将导出的CSV文件上传到ClickHouse实例节点主机目录下。比如，当 前上传“warehouse_t1.csv”文件到/opt目录下。
步骤5 以客户端安装用户，登录安装ClickHouse客户端的节点。
步骤6 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
cd /opt/Bigdata/client
步骤7 执行以下命令配置环境变量。
source bigdata_env
步骤8 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有 创建ClickHouse表的权限，具体请参见ClickHouse用户及权限管理章节，为用户绑定 对应角色。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行本步骤。
kinit 组件业务用户
例如，kinit clickhouseuser。
步骤9 执行以下命令连接到要导入数据的ClickHouse实例节点。
clickhouse client --host ClickHouse的实例IP --user 登录名 --password 密码 --port ClickHouse的端口号 --database 数据库名
步骤10 在ClickHouse实例节点上创建和DWS表结构相同的表。
例如，当前执行以下建表语句，在ClickHouse实例上的默认数据库和用户下创建和步 骤3中相同表结构的ReplicatedMergeTree表warehouse_t1。
CREATE TABLE warehouse_t1
( `W_WAREHOUSE_SK` Int32 NOT NULL, `W_WAREHOUSE_ID` String NOT NULL, `W_WAREHOUSE_NAME` String, `W_WAREHOUSE_SQ_FT` Int32, `W_STREET_NUMBER` String, `W_STREET_NAME` String, `W_STREET_TYPE` String, `W_SUITE_NUMBER` String, `W_CITY` String,
`W_COUNTY` String, `W_STATE` String, `W_ZIP` String, `W_COUNTRY` String,
`W_GMT_OFFSET` Decimal(5, 2), `W_DATE` DATE
)ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/default/warehouse_t1', '{replica}') PARTITION BY toYear(W_DATE)
ORDER BY (W_DATE, W_WAREHOUSE_ID);
步骤11 退出ClickHouse客户端。
exit;
步骤12 执行以下命令，将导出的CSV文件数据导入到ClickHouse表中。
clickhouse client --host ClickHouse实例IP地址 --database 数据库名 --port 端口号 --format_csv_delimiter="csv文件数据分隔符" --query="INSERT INTO 数据表名 FORMAT CSV" < csv文件所在主机路径
例如，导入以逗号分隔的CSV文件“warehouse_t1.csv”数据到默认数据库和用户下的 表warehouse_t1。
clickhouse client host 10.248.12.10 format_csv_delimiter=","
--query="INSERT INTO warehouse_t1 FORMAT CSV" < /opt/warehouse_t1.csv 步骤13 导入完成后，登录ClickHouse客户端连接导入数据的ClickHouse实例节点，执行查询
命令查看导入的结果。
例如，导入完成后查询表warehouse_t1数据，结果如下：
clickhouse client --host ClickHouse的实例IP --user 登录名 --password 密码 --port ClickHouse的端口号 --database 数据库名
select * from warehouse_t1；
----结束
4.5.3 将 Kafka 数据同步至 ClickHouse
您可以通过创建Kafka引擎表将Kafka数据自动同步至ClickHouse集群，具体操作详见 本章节描述。
前提条件
● 已创建Kafka集群。已安装Kafka客户端，详细可以参考安装客户端。
● 已创建ClickHouse集群，并且ClickHouse集群和Kafka集群在同一VPC下，网络可 以互通。已安装ClickHouse客户端，详细可以参考安装客户端。