GM(1,1)、NGBM 與 NNGBM 之比較

利用 MATLAB 程式算出的結果，首先是誤差率的比較，將預測值與實際值相減，

再把差異值除以實際值，得到的百分比值即為誤差率。因為在NGBM 及 NNGBM 預測 模型的結果都是用 7~12 月的數據，所得到的誤差率比較小，所以就統一都選擇一樣是 帶入7~12 月數據的預測模型來比較，結果是 NGBM 比 GM(1,1)的誤差小，然後 NNGBM 再比NGBM 更小。

表4.4 GM(1,1)、NGBM 與 NNGBM 的誤差率比較

7~12 月 GM(1,1) NGBM NNGBM

誤差率 6.90% 3.30% 2.30%

資料來源：本研究整理

這準確率則是用誤差率去換算，NGBM 比 GM(1,1)的準確率高，然後 NNGBM 再比 NGBM 更高一點，所以在這三者之間的比較，其預測模型的準確率是以 NNGBM 會比 較接近實際值，也能夠做出較有效率的預測。

表4.5 GM(1,1)、NGBM 與 NNGBM 的準確率比較

7~12 月 GM(1,1) NGBM NNGBM

準確率 93.10% 96.70% 97.70%

資料來源：本研究整理

第五章 結論與建議

第一節 結論

本研究針對行動電話的演進及整理，在硬體部份已經能夠配備到有高畫素照相功 能、音樂輸出立體聲、觸碰螢幕面板及高階處理器等，在軟體部份可以上網、看影片、

電子地圖導航及電子郵件等多元化的生活資訊服務，還有加值下載及號碼可攜服務的 推行，讓第三代行動電話(3G)的使用戶數越來越多，一般民眾的接受度也都很高，加 上軟硬體的配合，現在新型的手機也可以多功能來使用，使用者能容易上手操作，自 然3G 的使用戶數就會維持一定的成長比率，並且逐漸把舊型的系統及手機來替換掉。

所以行動電話業者可以運用預測模型來算出預測值，配合這個預估量去推出行動 電話的優惠方案，不但幫助提升門號的銷售量，更能進一步降低公司的營運成本，減 少一些相關設備的存貨成本，進而增加營業利潤，如此行動電話業者才有餘力去創造 更好的通話品質，及推出更多的優惠費率，也能讓更多消費者願意使用3G 相關的加值 服務。

另一方面，還可以作為未來營運方向的參考指標，假使行動電話業者持續更新資 料及不斷地預測未來的銷售量，發現有飽和現象時，就應該要考慮是否要繼續營業或 是去改變營運的型態。

本研究針對GM(1,1)、NGBM 及 NNGBM 這三種預測模型均有實際代入數據來驗 證，GM(1,1)準確率是 93.1%，NGBM 是 96.7%，較 GM(1,1)提升了 3.6%，而 NNGBM 又比NGBM 再提升 1%，準確率達到 97.7%；最後得到 NNGBM 是最為接近實際值的 預測模型，這樣可以幫助行動電話業者去預估3G 行動電話的銷售量。

而NGBM 在大部份的情況下，其準確度都會比 GM(1,1)來得好，因為 NGBM 方程 式內，其中N=0 的情況就是等於 GM(1,1)，所以我們可以調整 N 的大小就可以找出 NGBM 的最佳解；在 NNGBM 的部份，則是多調整一個 α 值，從 α 與 N 之間的數值變 化搭配去找出預測能力更好的預測模型，所以這部份就要用MATLAB 寫程式來協助運 算，不僅可以提高預測模型運算的準確率，還能節省運算的時間，亦便於此預測方法 的推廣及使用，還建議如果有灰色相關預測的需求者，可以多使用NNGBM 來進行預 測，結果是能夠得到滿意的效果。

第二節 未來研究建議

壹、相關建議如下：

一、行動電話業者要預測一段時間內的銷售量，或是配合某優惠方案的推出時，

要去預測相關的數字都可以來使用NNGBM，可以有效地幫助管理決策單位 的決定，也能便於一些費率專案的推出及執行。

二、針對不同特性的資料，NNGBM 有更好更完整的預測能力，建議後續相關灰 色預測的研究學者，可以使用NNGBM 來當作預測模型，將會有很好的預測 效果。

三、NNGBM 的資料筆數多，且計算內容較繁多，所以建議運算時要用程式來協 助算出最佳解，也希望後續的研究學者可以開發出更方便使用及運算的程 式，來幫忙各行各業去進行各種不同的預測行為，讓灰色預測可以發揮到極 致。

參考文獻

中文

于宗先(1972)，經濟預測，台北：大中國出版社。 

方世杰(1988)，市場預測方法一百種，台北：書泉出版社。 

王邦畯(2005)，利用資料包絡法與 Nash 議價模型來進行設備維護價格合理化之研究，

台北大學企業管理學系碩士論文。

王家根(2007)，以灰色理論模式預測我國營造業職災率之研究，中國文化大學勞動學研 究所碩士論文。

左家毓(2004)，灰色預測理論應用於國人出國觀光需求預測之研究，義守大學管理科學 研究所碩士論文。

李昆憲(2006)，應用灰色預測理論於台商投資越南趨勢之預測，高雄應用科技大學工業 工程與管理系碩士論文。

李順益(2002)，灰色理論於短期銷售預測之適用性探討，義守大學資訊工程學系碩士論 文。

吳漢雄、鄧聚龍、溫坤禮(1996)，灰色分析入門，高立圖書有限公司。 

林志豪(2009)，探討具加速度特性之灰色預測模型，義守大學工業管理學系碩士論文。

林科(1994)，兩岸通航多評準決策分析之研究，交通大學交通運輸研究所碩士論文。

林博斌(2006)，行動電話用戶對號碼可攜性服務接受度之研究，高雄第一科技大學資訊 管理系碩士論文。

邱志信(2008)，產品生命週期隨機需求預測與存貨供應管理系統之研究－以台灣第三 代行動電話銷售資料為例，東華大學全球運籌管理研究所碩士論文。

胡源泉(2001)，灰關聯分析與灰預測理論應用在鉛酸電池快速充電系統之研究，彰化師 範大學工業教育學系碩士論文。

徐宇琨(2009)，使用灰色預測模型GM/NGBM預測颱風路徑，義守大學工業管理學系碩 士論文。

徐桂祥(1997)，灰色系統在商情預測上之研究，雲林科技大學資訊管理技術研究所碩士 論文。

唐蔚(2008)，行動電話發展之研究，樹德科技大學應用設計研究所碩士論文。

莊昆益(2002)，灰色預測理論應用於電子遊戲產業預測之研究－ 灰色預測理論應用於 電子遊戲產業預測之研究－以台灣市場為例，朝陽科技大學企業管理系碩士論文。

陳玨琪(2005)，應用灰色預測模型改良效率前緣投資績效-以摩根史坦利已開發國家成 份市場為例，屏東科技大學企業管理系碩士論文。

陳彥琴(2005)，應用灰色理論預測新上市之生技保健食品銷售量，成功大學工業與資訊 管理學系碩士論文。

陳慧士(2007)，行動通信產品市場需求預測-以中華電信第三代行動電話市場銷售量為 例，朝陽科技大學企業管理系碩士論文。

黃仲達(2003)，灰色理論在農產銷售預測及其供銷關係探討之應用，嘉義大學運輸與 物流工程研究所碩士論文。

黃敏峰(2006)，影響使用第三代行動電話服務之因素，成功大學交通管理科學研究所碩 士論文。

黃錫鴻(2009)，應用灰色理論預測半導體設備消耗性零件需求量，中央大學工業管理研 究所碩士論文。

郭明哲(1991)，預測方法-理論與實例(第八版)，台北市:中興顧問管理公司。

張民忠(1998)，以線性模式探討 Nash 議價賽局，國防管理學院資源管理研究所碩士論 文。

張湄萱(2009)，國內第三代行動電話服務之需求預測，成功大學電信管理科學研究所碩 士論文。

張剛誠(2007)，利用多變數灰色模型預測台灣經濟成長率，義守大學工業管理學系碩士 論文。

廖世裕(2000)，應用灰色系統理論建立茶葉產銷預測系統之研究，中興大學農產運銷學 系碩士論文。

潘美秋(2003)，灰色理論應用於台電公司人力需求預測，南華大學管理研究所碩士論文。

鄭名軒(2005)，國內民營行動電話業者經營績效之評估-灰色關聯分析法之應用，成功 大學交通管理科學研究所碩士論文。

鄭志剛(2004)，運用灰理論 GM(1,1)模式預測裝備零附件之計畫備料，國防管理學院後 勤管理研究所碩士論文。

鍾彥妍(2008)，東南亞主要貨櫃港口之櫃量預測與競爭因素評估 ─灰色理論之應用，

高雄海洋科技大學航運管理研究所碩士論文。

溫坤禮、黃宜豐、陳繁雄、李元秉、連志峰、賴家瑞(2002)，灰預測原理與應用(初版)，

台北：全華股份有限公司。

鄧聚龍(2002)，灰預測與灰決策(初版)，武漢：華中科技大學出版社。

鄧聚龍、郭洪(1988)，灰預測理論與應用(初版)，台北：全華股份有限公司。

鄧聚龍、郭洪、溫坤禮、張廷政、張偉哲(1999)，灰預測模型方法與應用(初版)，台北：

高立出版社。

謝志森(2004)，應用灰色預測理論於台灣化妝品消費市場發展趨勢之預測，朝陽科技大 學企業管理系碩士論文。

羅世杰(2003)，應用灰色理論於電信帳單需求預測模式之研究，大葉大學資訊管理學系 碩士論文。

韓季霖(2001)，台灣地區醫師人力供需之研究－灰色預測模式之應用，銘傳大學管理科 學研究所碩士論文。

英文

Chun-I Chen, Pei-Han Hsin and Chin-Shun Wu(2010), Forecasting Taiwan’s Major Stock Indices by the Nash Nonlinear Grey Bernoulli Model, Expert Systems with Applications Volume 37, Issue 12, pp. 7557-7562.

Donlebell, O.J.(1977), Selecting Environmental Forecasting from Business Planning Requirements, Academy of Management Review.

Hu,P.Y.(2004), Using A Grey Multipurpose Decision System for Car Purchasing, The Journal of Grey Systems, Vol.7, No.1, pp.11-14.

Huang, J., H.Wakamatsu and J.F. Gao(1991), Snowfall Prediction Based on Grey System Theory, The Journal of Grey Systems, Vol.2, No.3, pp.156-171.

Lin, M,(2000), An Application of the GM(1,1) Model：The Prediction of Flight Safety, The Journal of Grey Systems, Vol.4, No.2, pp.77-80.

Wilson, J. H. & Keating, B.(1990), Business Forecasting, Homewood, : Irwin. Jones and Barhett