H 模型

D-H

模型 OLS 標準 Tobit 模型

D-H 模型

複檻式 決策過 程模型 願付價格平均值 855.02 926.16 842.89 574.22 616.16 353.09 346.11 願付價格 95％

信賴區間

下限值 827.45 901.25 813.93 555.54 597.28 325.92 318.22 上限值 882.59 951.08 871.85 592.89 635.04 380.26 373.99 資料來源：本研究估計。

6. 結語

在家計消費支出調查資料中，往往會出現許多的零觀察值，即所謂將下 限值受限於零之受限資料。為避免產生估計偏誤，多採用受限應變數模型來 分析受限資料，過去最廣為採用的受限應變數模型為標準 Tobit 模型。然而，

標準 Tobit 模型的設計概念與合理消費行為之定義並不符合，即標準 Tobit 模型忽略了人們在進行消費行為時的決策程序，而直接對消費支出額度進行 分析。此種做法導致在分析受限資料時，對於零觀察值只能予以角解之解 釋。爾後，由標準 Tobit 模型所衍生出來的 D-H 模型則改善了此一缺點，亦 即將「決定是否參與消費」之消費決策過程納入考量，而放寬了對零觀察值 之解釋。換言之，D-H 模型對於零觀察值可予以角解或零需求之解釋。

此種將消費者決策行為區分成「決定是否參與消費」與「決定支付多少 金額」的兩階段解釋，與 CVM 中一種結合選擇與開放誘導支付模式收集來 之資料的解釋，在形式上有共同之處。此外，藉由 D-H 模型對零觀察值之特 別處理，則能對 CVM 調查資料中經常會發生的大量抗議性答覆予以適當處 置。因此，本文利用這些特質所建構出來的複檻式決策過程模型，即是一種

將明顯的決策過程與 D-H 模式結合而成的模型，此種模型即可應用於分析 CVM 中一種經過明顯的選擇決策過程，才顯示出其願意接受或願意支付金 額之誘導支付方式資料，也因此而得以將經常被忽略或去除的抗議性答覆納 入分析之中。

利用一組對墾丁國家公園資源經濟價值的調查資料，檢驗本文所建構之 模型的實證結果顯示，D-H 模型明顯較標準 Tobit 模型具估計有效性，而複 檻式決策過程模型，因納入選擇決策過程，而得以判別出抗議性樣本觀察值 的社會經濟特徵屬性對不同決策過程之影響，同時也可以對包含抗議性答覆 的樣本資料有更詳盡的解釋，因此，而成為最具估計有效性之模型。故而，

利用此一模型估算所得的 WTP 平均效益值，亦成為可信度較高的一個數值。

事實上，許多家計的消費行為均是一種選擇與金額支付決策過程的結 合，因此，本文所發展出來的複檻式決策過程模型，不只適用於 CVM 方法 中，以開放雙界二元選擇誘導支付方式的收集來的調查資料，更可以應用於 其他與家計消費支出調查的相關議題。亦即，此一模型非僅侷限於可以分析 開放雙界二元選擇支付方式之資料，更能應用於任何一種經過明顯的選擇而 後顯示出支付結果之資料。然而，本文目前所建構的複檻式決策過程模型，

乃假設各階段之決策過程彼此間是相互獨立的。換言之，我們不僅假設雙界 二元選擇誘導支付模式的兩階段選擇過程是互為獨立的，同時各個檻之間彼 此也是獨立的。然而，有時不僅「外顯選擇的參與過程」與「開放過程中之 參與及支出多少金額」是有相關的，同時在開放過程中之參與決策及支出決 策之間亦也可能是互有相關的。因此，未來則可依本文目前所建構的模型，

擴充修正至可以反應各階段是互有相關的複檻式決策過程模型。

附錄