ICA 分析法

圖二十三、二十四中分別為A 實驗與 B 實驗之受測者腦波訊號(包括 A1、A2)經 ICA 處理，將所得到之二十一組獨立元件在時域下繪製成圖，兩圖中左側數字代表為各個導

程，而下方則是秒數，這兩圖中意義代表兩情境之交會點，五十四秒至六十秒為Metal 情境，六十秒至六十六秒代表為Sonata 情境。本研究藉此 ICA 方式分析當兩情境交會 點是否會呈現差異、交錯之現象。

圖 二十三 A 實驗之受測者獨立元件圖

圖二十五為經獨立元件分析法後所獲得十九個獨立元件腦部關連強弱圖，圖中每一 小頭部區域圖代表將每一個獨立元件去跟整個腦部做關連，得到每一個獨立元件在這位 置貢獻程度的大小，紅色部分為正相關，藍色部分為負相關。由這二十一組獨立元件分 析可去觀察腦部區域關連較強或較弱之處。

圖二十五、二十六為 A、B 兩實驗中 ICA 後各獨立元件腦部關連強弱圖。藉此分析 本研究嘗試去觀測腦波訊號在腦部發散來源，比如說圖二十五第一個獨立元件圖為此獨 立元件跟整個腦部區域做關連，而發現這個獨立元件跟後顱區域相關性較高，故來自後 顱區域的貢獻較強。

圖 二十五 A 實驗中 ICA 後各獨立元件腦部關連強弱圖

圖 二十六 B 實驗中 ICA 後各獨立元件腦部關連強弱圖

圖二十五為A 實驗中原始腦波訊號經 ICA 後所得之獨立元件。上圖為獨立元件之 頻譜圖。下圖為上圖做Moving Average 後所繪製而成。而圖二十六為 B 實驗中原始腦 波訊號經ICA 後所得之獨立元件。圖二十七為圖二十五中第一個獨立元件之時域與頻域 圖(BL: No Music, Metal 情境, Sonata 情境以及 favorite 情境)。圖二十七顯示出第一個獨 立元件於時域上之變化。中圖則是將獨立元件一對頻域作頻譜分析，藉此可以觀察到 Sonata 部分 Alpha 波是呈現上升現象，而在 Metal 剛開始時，Alpha 波呈現出短暫時間 的上升。而下圖為上圖做Moving Average 後所繪製而成。

圖 二十七 A 實驗獨立元件頻域圖

圖二十八為圖二十六中第一個獨立元件之時域與頻域圖(BL: No Music, Metal 情境, Sonata 情境以及 favorite 情境)。圖二十八顯示出第十四個獨立元件於時域上之變化。中 圖則是將獨立元件一對頻域作頻譜分析，M 代表 Metal，S 代表 Sonata，發覺在這種情 境交錯播放時，十至五十赫茲皆呈現明顯的上升現象。同樣的圖二十八下圖為圖二十八 上圖做Moving Average 後所繪製而成。

圖 二十八 B 實驗獨立元件頻域圖

另外A、B 實驗中各十五位受測者之腦波經 ICA 後繪製成如上之頻域圖，普遍觀察 可發現某幾個獨立元件在不同情境中會呈現能量上升或下降之狀態，但此間之關連與意 義解讀仍須更進一步探討。