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藉由 SUE 我們建構 Streak 與Reversal變數, 表 3A 部分報告交易策略買進 全部Streaki,tP (Reversali,tP),與賣出 Streaki,tN (Reversali,tN),表 3B 部分報告各別依 SUE 與Reversal排序後,再依未預期盈餘(SUEi,tidv)排序分為五組5的雙重排序,於 每月月初買入排序後數值最大的 20%,並同時賣出排序後數值最小的 20% 。表 3 的 A、B 部分均為等值加權的結果。

結果顯示 Streak 和Reversal均可以預測股票橫斷面報酬。A 部份均只有正的 Streaki,tP和Reversali,tP有顯著,而負的Streaki,tN和Reversali,tN都不顯著,A 部份策略全 部買入正的Streaki,tP公司並全部賣出負的Streaki,tN公司,每月 Q5-Q1 策略可獲得顯 著正報酬 1.033% (t=5.705)。全部買入負轉正反轉(Reversali,tP)的公司並全部賣出 正轉負反轉(Reversali,tN)的公司,每月 Q5-Q1 策略可獲得顯著正報酬 1.008%

(t=5.585)。

表 3 B 部份資產組合策略是雙重排序,依在 Streak(Reversal)排序後再依未 預期盈餘(SUEi,tidv)排序分為五組。其中 Q1 是雙重排序後 SUESUE 最小的 20%部 份,Q2 是雙重排序後 SUE 大於等於 20%且小於 40%的部份,Q3 是雙重排序後 SUESUE 大於等於 40%且小於 60%的部份,Q4 是雙重排序後 SUESUE 大於等於 60%且小於 80%的部份,Q5 則是雙重排序後 SUESUE 最大的 80%部分,而 Q5-Q1 策略是買入依排序前 20%公司並同時賣出後 20%公司的投資資產組合。在 Streak 與 SUE 雙重排序 Q5 中,買進Streaki,tP可獲得顯著正報酬,月報酬為 1.483%

(t=2.653),隨著 SUE 下降,報酬率跟著下降,Q1 中Streaki,tN報酬率雖然不顯著,

但為最低的群組,月報酬為-0.029%(t=-0.046),策略投資組合(Q5-Q1)每月可以獲 得顯著正報酬 1.512% (t=5.862)。在Reversal與 SUE 雙重排序 Q5 中,買進Reversali,tP 可獲得顯著正報酬,月報酬為 1.722% (t=2.781),隨著 SUE 下降,報酬率跟著下 降,Q1 的Reversali,tN報酬率雖然不顯著,但為最低的群組,月報酬為

5 本文建構投資組合,會分成五組(Q1、Q2、Q3、Q4、Q5),Q5、Q4 組買入組中正Streaki,tP,Q3 買入全部 Streak,Q1、Q2 組賣出組中負Streaki,tN

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0.042%(t=0.068),策略投資組合 (Q5-Q1)每月可以獲得顯著正報酬 1.68%

(t=4.969)。結果顯示,在 SUE 中 Streak 和 Reversal 的預測能力均顯著,亦即 SUE 無法完全解釋 Streak 和 Reversal 的預測能力。此結果支持賭徒謬誤,由於投資者 對於 Streak 的反應不足。

表 3 亦報告了這些資產組合在 Fama-French 三因子模型之下的截距項。可發 現,根據 Streak 所形成的資產組合報酬包含無法被三因子解釋的市場異常現象。

例如:Panel A 的 Streak 其係數為 1.608(t=6.935)和 Panel B 的 Streak 其係數為 1.567(t=7.081) 。

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表 3 資產組合報酬: SUE與 Streak 雙重排序交易策略

此表報告了橫斷面交易策略的報酬,單位為百分比。樣本為 2008 年 01 月到 2016 年 12 月所有上 市櫃公司。連續未預期盈餘(Streak)為至少連續均大於 0 或小於 0 的未預期盈餘(SUE)建構,當連 續未預期盈餘(Streak)期連續性終止時,則為反轉(Reversal)。我們於每個月月初將樣本內股票依 據連續未預期盈餘(Streak)、反轉(Reversal),分為正連續未預期盈餘(Streaki,tP)、負連續未預期盈 餘(Streaki,tN)、負轉正的反轉(Reversali,tP)、正轉負的反轉(Reversali,tN)。A 部分交易策略為全部買進 Streaki,tP (Reversali,tP),與賣出Streaki,tN (Reversali,tN)。B 部分為我們於每月月初將所有樣本內股票針 對各別公司進行雙重排序,先各別依 Streak 與 Reversal 排序後,再依未預期盈餘(SUE)排序分為 五組,於每月月初買入排序後數值最大的 20%,並同時賣出排序後數值最小的 20%,使用等值

Raw return 3- factor alpha

1.567** 1.724** -0.156

Raw return 3- factor alpha

0.349 -1.115

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