國立臺中教育大學 104 學年度研究所碩士班招生考試
社會科學研究法試題
適用學系：諮商與應用心理學系碩士班 一、選擇題（30%，每題各 2%） 1.研究計劃的組成要素，除了題目外，下列何者有誤？ (A)主要內容大致包括緒論、文獻探討、研究方法與設計、預期成效與可能的 困難、參考書目 (B)緒論包括研究動機、目的、名詞釋義 (C)研究方法與設計可包括研究架構與變項、待答問題與研究假設、研究對象 與研究工具 (D)統計分析與資料處理不宜過度對應待答問題與研究假設 2.下列描述何者有誤？ (A)印象中的科學研究模式一般都是實證模式 (B)科學研究的歷程包括確定問題、檢討相關文獻與尋求理論基礎、提出假設、 資料蒐集與分析、結論 (C)文獻探討被視為研究的學理基礎 (D)文獻探討與研究者對於研究方法的確定較無關 3.下列何種設計不屬於準實驗設計？(A)不等組前後測設計(The Nonequivalent Pretest-Posttest Designs) (B)等組後測設計(Posttest-Only Control Group Designs)
(C)抗衡設計(The Counter-Balances Designs) (D)時間序列設計(The Time-Series Designs)
4.下列對於事後回溯研究(ex post facto research)的目的、特性、使用時機等之描 述，何者較不正確？ (A)為了發現某一已經發生的事件之成因 (B)控制研究變項違反人道和道德規範時 (C)因果關係不僅能以辯證法討論，且可加以驗證 (D)研究者無法操弄自變項 5.就實驗設計而言，在取樣時只能採取叢集取樣，也不能加以配對分組，只能維 持原班級（組）的設計，屬於何種研究設計？ (A)前實驗設計(pre-experimented designs) (B)單一樣本實驗設計
(C)世代設計 (D)準實驗設計 6.編製人格測驗時，須考慮反應心向。請問下列關於反應心向的敘述，何者正確？ (A)採用強迫選擇式的題目，可以減少反應心向。 (B)要求受試者選擇同意或不同意的程度，可以減少反應心向。 (C)清楚說明測驗目的可以降低反應心向。
(D)愛德華斯個人興趣量表(Edwards Personal Preference Schedule)的題目設計 方式，不利減少反應心向。 7.下面關於智力測驗之敘述，何者正確？ 甲、魏氏智力測驗是團體智力測驗 乙、瑞文氏非文字推理測驗採用選擇題型式 丙、比西量表提供一個智商分數 丁、魏氏智力測驗之平均數為 100，標準差為 16 (A)甲乙 (B)甲丁 (C)乙丙 (D)丙丁 8.像羅夏克墨跡測驗之類的投射測驗，通常會取得哪種信度資料？ (A)重測信度 (B)折半信度 (C)庫李信度 (D)評分者間信度 9.請問 Q 技術較不適合用來測量哪種心理特質？ (A)生涯興趣 (B)自我概念 (C)依附關係 (D)學業性向 10.小瑛在魏氏智力測驗得分 105，如果魏氏智力測驗之信度為 0.96。小瑛的真實 分數一個標準差的區間為何？ (A)90~120 (B)97.5~112.5 (C)102~108 (D)104.4~105.6 11.其他條件相同的情況下，下列敘述何者正確？ (A)實作測驗的信度高於紙筆測驗的信度 (B)難度為 0.6 的測驗，其信度高於難度為 0.8 的測驗
(C)題數為 20 題的測驗，其信度低於題數為 10 題的測驗 (D)同樣施測 100 人，以同一系所學生為對象施測，所得的信度會高於以全校 學生為對象 12.假定某一全校性測驗之分數呈常態分配，請問下面哪一個學生的表現最好？ (A)琳琳的 PR 值為 60 (B)小華的 Z 分數為 1 (C)軒宣的 T 分數為 45 (D)俐穎的標準九分數為 5 13.小明在某一數學成就測驗的 T 分數為 62，下面對於他的數學程度之敘述，何 者正確？ (A)小明的程度在中上 (B)小明的程度為中等 (C)小明的表現低於平均 (D)從上述資料無法判斷小明程度 14.某諮商心理系教授新編一份助人特質量表，結果發現該量表得分高者，畢業後 擔任諮商心理師時，被督導評定的表現也比較好。請問此量表具有下列何種效 度？ (A)內容效度 (B)同時效度 (C)預測效度 (D)後果效度 15.解釋測驗結果時，需要考慮極端高分或是極端低分，因為可能有什麼效應？ (A)迴歸效應 (B)月暈效應 (C)取樣偏差效應 (D)中央極限效應 二、解釋名詞（請用中文回答，10%，每題各 5%） 1. prediction study(5%) 2. panel study(5%) 三、專業英文（請在閱讀本段英文文章後，以中文回答下列四個問題，20%，每 題各 5%）
“Among emerging adult populations, the increasingly prevalent use of online social media, such as Facebook, and its relationship to individual personality traits and
interpersonal relationships are of growing interest to researchers. The current study sought to investigate how attachment style, personality traits based on the Five Factor Model, and self-esteem were related to perceptions of interpersonal competency and Facebook use. Using data collected from 463 emerging adults in college, we conducted three hierarchical multiple linear regression models which suggested that (a) extraversion was positively related to Facebook use, (b) attachment style, extraversion, agreeableness, and openness were positively related to two aspects of interpersonal competency, and (c) Facebook use was negatively related to competence with initiating interpersonal relationships. Future directions for research and practical implications are also discussed. ”
(Resource: Jenkins-Guarnieri, M. A., Wright, S. L., & Hudiburgh, L. M. (2012). The relationships among attachment style, personality traits, interpersonal competency, and Facebook use. Journal of Applied Developmental Psychology, 33, 294-301.)
1. What was the purpose of this study? (5%) 2. What were the subjects in this study? (5%)
3. What was the principal method of statistical analysis in the study? (5%) 4. Which personality traits of the five-factor model were not positively related to
interpersonal competency in the findings of this study? (5%)
四、問答題（40%，每題各 10%）
1.假設你的碩士論文研究中自編了一份「大學生手機成癮量表」，請問你將如何 驗證其效度? (10%)
2.何謂 positive psychology？positive psychology 有哪些測量工具？(10%) 3. Exploratory factor analysis 與 Confirmatory factor analysis 有何異同？(10%) 4.假設某研究有四個測量變項（國文、英文、數學、科學），部分統計報表如下，
試回答下列問題：(10%)
(1)請問這是何種統計法？此方法主要功能為何？ (2)根據表 1~表 3，請下結論。
表 1 Component 初始特徵值 平方和負荷量萃取 總和 變異數 的% 累積% 總和 變異數 的% 累積% 1 2.264 56.609 56.609 2.264 56.609 56.609 2 1.327 33.185 89.794 1.327 33.185 89.794 3 .306 7.653 97.447 4 .102 2.553 100.000 萃取法：主成分分析。 表2：成分矩陣 表3：轉軸後的成分矩陣 Component 1 2 國文 .853 -.441 英文 .781 .524 數學 .688 .622 科學 .672 -.686 Component 1 2 國文 .961 -.014 英文 .916 .288 數學 .051 .927 科學 .186 .922
