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中醫健保十大藥方臨床應用之探討

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Academic year: 2021

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(1)

計畫編號:CCMP97 -RD-038

行政院衛生署中醫藥委員會 97 年度

研究計畫成果報告

中醫健保十大藥方臨床應用之探討

Study of the clinical applications of chinese

medicinal prescriptions-in national health

insurance

執 行 機 構:中國醫藥大學

計 畫 主 持 人:林昭庚

研 究 人 員:馬作鏹

(2)

目錄

目次

中文摘要---4

英文摘要---5

壹、前言 --- 6

貳、材料與方法 --- 10

參、結果 --- 13

肆、討論 --- 41

伍、結論與建議 --- 46

陸、參考文獻 --- 49

柒、圖、表 --- 52

圖次

圖 1 研究流程圖 --- 52

圖 2 資料處理流程 --- 53

圖 3 各複方與病患年齡分佈狀況 --- 53

圖 4 各複方與疾病發生月份分佈狀況 --- 54

圖 5 各複方與病患年齡分佈狀況 --- 54

圖 6 各複方與疾病發生月份分佈狀況 --- 55

圖 7 各複方與病患年齡分佈狀況 --- 55

圖 9 各複方與病患年齡分佈狀況 --- 56

圖 10 各複方與疾病發生月份分佈狀況 --- 56

圖 11 各複方與病患年齡分佈狀況 --- 57

圖 12 各複方與疾病發生月份分佈狀況 --- 57

(3)

表次

表 1 研究對象基本資料 --- 58

表 2 中醫科門診病患最常發生的前五項疾病 --- 58

表 3「急性鼻咽炎」病患之性別與年齡資料 --- 58

表 4 治療「急性鼻咽炎」之前五項複方 --- 59

表 5 治療急性鼻咽炎「銀翹散」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 59

表 6 治療急性鼻咽炎「麻杏甘石湯」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 60

表 7 治療急性鼻咽炎「辛夷清肺湯」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 61

表 8 治療急性鼻咽炎「葛根湯」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 63

表 9 治療急性鼻咽炎「川芎茶調散」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 64

表 10「月經異常」病患之性別與年齡資料 --- 65

表 11 治療「月經異常」之前五項複方 --- 66

表 12 治療月經異常「加味逍遙散」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 66

表 13 治療月經異常「當歸芍藥散」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 67

表 14 治療月經異常「桂枝茯苓丸」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 68

表 15 治療月經異常「溫經湯」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 69

表 16 治療月經異常「歸脾湯」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 71

表 17「胃功能性障礙」病患之性別與年齡資料 --- 72

表 18 治療胃功能性障礙之前五項複方 --- 72

表 19 治療胃功能性障礙「半夏瀉心湯」的病患、醫師及醫療機構特性 -- 72

表 20 治療胃功能性障礙「平胃散」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 74

表 21 治療胃功能性障礙「香砂六君子湯」的病患、醫師及醫療機構特性75

表 22 治療胃功能性障礙「保和丸」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 76

表 23 治療胃功能性障礙「參苓白朮散」的病患、醫師及醫療機構特性 -- 77

表 24「過敏性鼻炎」病患之性別與年齡資料 --- 79

表 25 治療「過敏性鼻炎」之前五項複方 --- 79

表 26 治療過敏性鼻炎「辛夷清肺湯」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 79

表 27 治療過敏性鼻炎「辛夷散」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 80

表 28 治療過敏性鼻炎「蒼耳散」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 82

表 29 治療過敏性鼻炎「小青龍湯」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 83

(4)

表 30 治療過敏性鼻炎「葛根湯」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 84

表 31「慢性鼻咽炎」病患之性別與年齡資料 --- 86

表 32 治療「慢性鼻咽炎」之前五項複方 --- 86

表 33 治療慢性鼻咽炎「辛夷清肺湯」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 86

表 34 治療慢性鼻咽炎「辛夷散」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 87

表 35 治療慢性鼻咽炎「蒼耳散」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 89

表 36 治療慢性鼻咽炎「小青龍湯」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 90

表 37 治療慢性鼻咽炎「葛根湯」的病患、醫師及醫療機構特性 --- 91

(5)

編號:CCMP97-RD-038

中醫健保十大藥方臨床應用之探討

林昭庚

中國醫藥大學

摘要

研究目的

本研究目的為建構發生於中醫科門診前五項疾病,及最常使用於治療此五項

疾病前五名的複方藥物,並建立病患特性、醫療機構特性及中醫師基本特性之

整合性資料檔。

研究方法

本研究方法是採用 2005 年至 2007 年的健保 100 萬抽樣歸人檔作資料分析,

統計中醫科門診發生疾病的頻次及其治療最常使用的複方頻次,並對其中醫就

醫情形,進行描述型分析統計。

結果與討論

中醫科門診最常出現的疾病前五名為「急性鼻咽炎」

「月經異常」

「胃功能

性障礙」、「過敏性鼻炎」、「慢性鼻咽炎」。「急性鼻咽炎」最常使用前五名複方

藥物為銀翹散、麻杏甘石湯、辛夷清肺湯、葛根湯、川芎茶調散;「月經異常」

最常使用前五名複方藥物為加味逍遙散、當歸芍藥散、桂枝茯苓丸、溫經湯、

歸脾湯;

「胃功能性障礙」最常使用前五名複方藥物為半夏瀉心湯、平胃散、香

砂六君子湯、保和丸、參苓白朮散;

「過敏性鼻炎」最常使用前五名複方藥物濕

辛夷清肺湯、辛夷散、蒼耳散、小青龍湯、葛根湯;

「慢性鼻咽炎」最常使用前

五名複方藥物為辛夷清肺湯、辛夷散、蒼耳散、小青龍湯、葛根湯。

關鍵詞:健保歸人檔、中醫藥、複方

(6)

CCMP97-RD-038

Study of the clinical applications of chinese medicinal

prescriptions-in national health insurance

Jaung-Geng Lin

China Medical University

ABSTRACT

Aim

To explore the frequency of Chinese medicine outpatient service and pattern of

Ingredients prescriptions, we have the study by analyzing the population-based

Chinese medicine database, in Taiwan. The study was linked characteristic of patient

demographics, medical situation and Chinese medicine doctors.

Method

The complete datasets of Chinese medicine outpatient reimbursement claims

from 2005 to 2007 were supplied by the National Health Insurance Research

Database, Taiwan, and usage frequencies and characteristics of the Chinese medicine

users, as well as the top five of Ingredients prescriptions that were treated by Chinese

medicine doctors in Taiwan analyzed.

Results & Discussion

The most common indications in Chinese medicine outpatient reimbursement

claims were acute nasopharyngitis, disorders of menstruation, disorders of function of

stomach, allergic rhinitis and chronic pharyngitis and nasopharyngitis. Yin Qiao san,

Ma Xing Gang shi tang, Shin Yi qing Fei tang, Ger Gen tang and Chuanxiong

Chatiao san were the most frequently prescribed herbal formula on acute

nasopharyngitis, respectively. Chia Wei Hsiao Yao san, Dang Gui Shao Yao san, Gai

Zhi Ling wan, Wenjing tang, and Fuei Pi tang were the most frequently prescribed

herbal formula on disorders of menstruation, respectively. Ban Shar Shel Shin tang,

Ping Wei san, Xing Sha Liu Jun Ji tang, Baohewan and Shenling Bai Shu san were

the most frequently prescribed herbal formula on disorders of function of stomach,

respectively. Shin Yi Qing Fei tang, Shin Yi san, Canger san, Xiao Qing Long tang,

and Ger Gen tang were the most frequently prescribed herbal formula on allergic

rhinitis and chronic pharyngitis and nasopharyngitis, respectively.

(7)

壹、前言

在 21 世紀生命科學迅猛發展和回歸自然的世界潮流中,中國傳統醫學

的突破,有可能成爲中華民族對整個人類的新的重大貢獻。辨證論治是中

醫學中最具特色的部分,而證法方藥是辨證論治原則的集中體現,其中證

候是中醫認識疾病的重要單元、單位,複方是針對證候設立的主要治療手

段。證候和複方是中醫學的關鍵問題,中醫藥現代化研究以此爲切入點,

有可能揭開中醫藥調節原理之謎。

本研究期望透過發生於中醫科門診最重要的五種疾病,並選出排序最

前之五項方劑,透過健保資料庫分析、文獻探討、典籍查詢及中醫專家意

見,以期建構中醫五種重要疾病及其使用方劑組合之臨床應用、實證串聯、

及與病患特性、醫療機構特性及中醫師基本特性差異性之整合性資料檔。

本計畫研究目的如下:

一、 歸納及整理中醫科門診最重要之五項疾病及其相對應使用排序最

前之五項方劑各項組合。

二、 分析病患基本特性、醫療機構基本特性及中醫師基本特性於各項

組之差異性。

三、 探討及了解各執業中醫師及中醫專家學者對於各項組合之看法與

建議。

四、 比較及分析各項組合與中醫理論、臨床實務經驗之相關性。

中藥複方充分體現了中醫辨證論治的經驗,是中藥用藥的主要形式和

臨床防病治病的有效工具。利用現代科學方法和先進的技術手段闡明中藥

複方治療作用的物質基礎及其生物效用機制,不僅對闡明中醫藥理論內涵

具有特別重要的意義,而且也是發揮傳統醫藥資源優勢,創新民族新藥的

一條重要而有效的途徑。但如何結合中醫藥的理論和經驗,選擇現代科學

手段來科學闡明中醫方劑的作用本質,一直是中藥複方研究的難點(孫明

瑜,2003)。本研究擬從研究思路方面作一討論。

(8)

一、中藥複方的特點

(一)中醫方劑是辨證論治的産物

中醫辨證論治中的理、法、方、藥高度統一,所謂“方從法出,法隨

證立”,集中體現了中醫治則治法在組方用藥上的具體應用。離開了中醫

辨證論治學術背景的方劑則失去其臨床優勢。對中藥複方物質及其效應

的研究,不能簡單套用現代醫藥的方法,首先應將方劑理解爲中醫理法

方藥體系中的內容,選擇現代技術手段研究無可非議,但應充分考慮方

劑學中“方證相關”、“七情合和”、“君臣佐使”等特點。

(二)方劑含有複雜成分,具有多途徑、多靶點整合調節作用特點

人體是一個典型的複雜適應性系統,而中藥複方是經人工編碼的特殊

複雜適應性系統。中醫方劑有其獨特的功效表述,但其效用總是有其物

質基礎的,同時方劑由多藥味、組分以及成分所構成,而人體—中藥複

方兩者之間的相互作用和關係又是多層次、多因果的,方劑的複雜成分

與機體複雜系統的相互作用表現出整體水平上的綜合效應,方劑的效用

往往難以複方中部分化學成分來解釋,是複雜成分通過多途徑、多靶點

的整合調節作用而實現的。

(三)中醫複方研究

中醫複方是針對證的病機,在利用中藥性能以及運用經驗的基礎上,

運用中醫“君臣佐使”和“輔反成制”等組方原理將多味中藥配伍運用

的形式。近代植物化學的研究表明,僅從單味藥就可以分離鑒定出 100

種左右的化學成分,4-5 味中藥組成的複方就可能含有 300-500 種化學成

分。所以中醫複方效用不是簡單地一種或幾種成分作用的結果,實際是

特定效應條件下的複方化學組分相互關係的綜合表徵;複方中多種物質

及其共存關係是決定療效的基礎。有充分的理由推測,一些所謂的活性

成分離開複方條件則可能無明顯作用,而某些所謂的非活性部分對全方

可能有增效或減毒作用,某些毒性成分則在複方條件下呈現低毒或無

(9)

毒。基於複方研究的現狀和複雜程度,其研究的目標似應定位在探討複

方多化學成分或組分與生物效應的關係上,發現中醫獨特的生命調控原

理,開發出安全有效的中藥新藥(王守勇,2003)。

(四)複方可能的作用機制

生命過程是一個混沌的過程。機體能快速、準確地對變化了的內外環

境做出適度的反應。對生命系統,靈活性是極爲重要的問題。它反映生

命系統在某一頻率範圍內發揮作用的本領如何。生命體必須適應不可預

見地變化的環境:如神經系統對骨骼肌運動的調節使機體的動作能夠準

確、精巧、協調,身體的其他部位更細微的節律也是如此。機體選擇適

宜的酶參與反應的能力是驚人的:人體細胞製造數百種不同的激酶和磷

酸酶,通過將所選擇的激酶和磷酸酶固定在他們打算調節的恰當蛋白質

的附近而促進正確的反應。機體要正確運行,關鍵在於不同的激素和受

體要産生不同的細胞效應。疾病(尤其是複雜疾病)病因病機的複雜性

具體體現在多因素、多層次、多階段、網絡性、內外環境、時空調節控

制作用等方面。疾病就是機體失去了混沌狀態,陷入了一種周期的、單

調乏味的狀態,不能對已變化的環境做出適度的反應。在哲學認識中,

一連串的事件中有一個能牽一髮而動全身的臨界點,而混沌意味著這種

臨界點無處不在。疾病的發生發展過程中,機體也應存在這種臨界點,

複方的作用機理是以其多成分,依機體的不同狀態,分別或集中地靈活

作用於這些點,使機體重新恢復混沌。

中醫著眼於系統整體的狀態和功能,而不拘泥於局部,追求系統整體

的最佳效果,而不要求各個局部最佳。複方的整體和部分是一對系統的

範疇。一個可能的機制是複方中的單一成分,單獨作用於某一個靶點並

沒有作用,即使增加濃度,也不産生效應,或僅産生極小的效應。但複

方中的多個成分,即使以極低的濃度作用於機體也會産生效應。檢測小

複方的多成分不同濃度單獨作用、各單體低濃度組合後作用於機體的某

(10)

一靶點時的效應,尋找出現效應激增或飛躍的藥物組合及作用條件,可

能有助於揭示複方獨特的調節原理(孫明瑜,2003)。

複方可能作用於生物性狀信息偶合網。基因決定生物性狀,在基因表

達生物性狀的過程中,將生物的形態特徵、生理特性按基因中的時間、

空間順序逐步表達出來。表現一定性狀的細胞將産生對應性狀的信息,

各種組織細胞的性狀信息相互聯絡,從而構成了偶合著每一個細胞的性

狀信息網路,傳遞著信息。基因準確表達的生物性狀構成生物有機整體,

同時又接受整體性狀信息偶合網中信息反饋控制。中醫複方有可能通過

作用於性狀信息偶合網上,實現對機體整體機能的多環節、多層次、多

靶點調節作用。從分子進化理論分析,中藥作爲自然界的組成部分,長

期與自然界(包括人體)協同進化,形成共同進化的適應機制,且中藥

對機體的作用及機體對中藥的適應機制提示機體可能存在中藥功能基因

系統(王守勇,2003)。

(五)相關研究的探討

以 Hsieh, Lai, Lee, et al.(2008)調查台灣地區中草藥處方模型,此

研究為橫斷性的研究設計,藉由全民健保學術研究資料庫(2004 年承

保抽樣歸人檔)20 萬人世代的資料採礦與分析。研究結果顯示,在 2004

年期間,有 46,938 個病患使用過中草藥,使用中草藥的病患以女性、

中年人、門診看診、較少的住院率及比起沒使用中草藥的民眾耗用更多

的醫療資源為主,在 1,073,030 種中草藥包含了 220,123 張處方,以急

性鼻咽炎為最常見的診斷。資料上也顯示,以複合式的處方為主,例如:

Mo yao 和 Ru xiang、Ye jiao teng 和 Suan Zao Ren Tan、Dang Gui Nian

Tong Tang 和 Shu Jing Huo Xue Tang,其中以複方與複方藥的組合最為

普遍。

(11)

貳、材料與方法

一、研究流程

本研究為橫斷性(cross-sectional)的研究設計,藉由全民健康保險學

術研究資料庫(2005~2007 年承保抽樣歸人檔)的資料採礦與分析,選擇

中醫科門診最重要的五種疾病,當作研究的對象,並選出相對應治療其疾

病排序最前之五項方劑,再進行資料的詳細評估與彙整,包括其有效性、

安全性、毒性等文獻證據及典籍查詢,同時召開第一次焦點團體會議,會

議成員包括執業中醫師及中醫相關的專家學者,討論其使用的合理性、與

中醫師的臨床經驗和應用比對及與中醫理論,進行整合性的分析,以期建

立初步的中醫五種重要疾病及其使用排序最前之五項方劑資料庫。

健保資料所得將進一步進行差異性分析,針對病患基本特性、醫療機

構特性、中醫師基本特性與藥品使用狀況對於五種重要疾病及其使用排序

最前之五項方劑進行分類及差異性分析,另外亦針對健保資料所得與醫院

治療之實證相互串聯及比對,以中國醫藥大學附設醫院等之醫療記錄為比

照醫院,使其結果將更為具體深入。

召開第二次焦點團體會議,會議成員將盡量與第一次會議成員邀請不同

的中醫師及中醫相關的專家學者,藉由互相討論訪談,進行最後資料庫及

其分析的相關資料的修正及合理性評估,使其方劑的意義更能真實呈現。

研究流程如圖 1。

二、資料來源

本研究所採用的資料來源主要有三:一為包括「2005~2007 年國家衛

生研究院全民健康保險學術研究資料庫」之抽樣歸人檔為資料來源,分別

自各特定主題分檔:「中醫門診處方及治療明細檔(CM_CD)」、「門診處

方醫令明細檔(OO)」、「醫事人員基本資料檔(PER)」、「醫事機構基本

資料檔(HOSP)」中擷取所需的資料。資料處理流程如圖 2。

(12)

二為文獻、典藉查詢及醫院治療實證的蒐集,文獻的部分為藉由理論

型為主的「碩博士論文」研究,以及以臨床實務為主的「醫學期刊」,介

於理論與實務的「衛生署委辦研究計畫」等三大不同類型的研究資料,探

討國內中藥方劑及其所治療疾病的現況與運用情形,進行資料的分類與推

論。醫院治療實證的部份將以中國醫藥大學附設醫院的醫療記錄為參照的

對象。

三為專家會議,藉由召開二次焦點團體會議,對象來源為中醫師與中

醫相關專家學者,每一場分別盡量邀請不同的 6 位中醫師及 3 位中醫相關

專家學者,共 9 人,其中醫師分布將北、中、南區各邀請 2 位,會議內容

為共同討論中醫科門診五種重要疾病及其相對應治療其疾病排序前五名

的方劑,認知與應用情形,參照及比對與本研究所建立的資料庫之間的差

異性。

三、研究對象

本研究以「2005~2007 年國家衛生研究院全民健康保險學術研究資料

庫」的『抽樣歸人檔』為資料來源。自 2005~2007 年抽樣歸人檔中,撰

取就醫科別為中醫科,挑出發生頻率最高五種疾病,並請教二位以上的

中醫師討論是否為重要性疾病,發生這五種疾病之個案即列入研究對

象。並分別自特定主題分檔「中醫門診處方及治療明細檔(CM_CD)」、

「門診處方醫令明細檔(OO)」

「醫事人員基本資料檔(PER)」

「醫事

機構基本資料檔(HOSP)」中擷取所需變項資料。

四、變項名稱與定義

本研究分別自特定主題分檔中擷取所需要的變項資料,說明如下:

(一) 「中醫門診處方及治療明細檔(CM_CD)」

:取得變項『性別』、

『出生日期』

(由出生日期計算至被列入樣本時的日期)、『就醫

科別』、

『醫師代號』、『國際疾病分類號一』、

『國際疾病分類號

二』

、『診斷代碼』

、『給藥日份』、

『處方藥費』等。

(13)

(二) 「醫事人員基本資料檔(PER)」

:取得變項『出生日期』

『性別』

『分局別』、『執業場所』、

『執業狀況』等。

(三) 「門診處方醫令明細檔(OO)」:取得變項『藥品代碼』、『給藥

品項數』

、『單複方』

、『給藥數量』

、『藥品費用』。

(四) 「醫事機構基本資料檔(HOSB)」

:取得變項『特約類別』

(即醫

院層級)

五、資料處理及統計方法

利用 SAS 套裝統計軟體(10.0 版)進行下列統計分析:

(一) 描述性分析:以平均值、標準差、發生頻率及百分比等,描述五

項中醫科門診重要疾病及其相對應的五項方劑、病患基本資料、

醫療機構基本資料及中醫師基本資料等。

(二) 推論性分析:五項中醫科門診重要疾病及其相對應的五項方劑各

項組合分組後,使用卡方檢定分別分析各組與各類別變項間之關

聯性。

(14)

參、結果

一、資料的擷取及分析

資料來源為 2005 年 1 月至 2007 年 12 月中央健保局提供之 100 萬人承

保抽樣歸人檔,其歸人檔為 2005 年承保資料檔中「2005 年在保者」隨機取

100 萬人,擷取其各年度就醫資料建置而成,並以每 4 萬人擷取一年度的就

醫資料為一單位發行。資料的擷取及分析先自「門診處方及治療明細檔」

(CD)中,將案件分類為中醫科門診者擷取出來,並排除中醫針灸、傷科

及慢性病者,針對這些樣本再以費用年月、申報類別、醫事機構代號、申

報日期、案件分類及流水號六個欄位值為辨識值,自「門診處方醫令明細

檔」

(OO)中,抓取這些樣本所相對應之醫令。隨後再以醫事機構代號為辦

識值,自「醫事機構基本資料檔」

(HOSB)及「醫事人員基本資料檔」

(PER)

中,抓取這些樣本所相對應之資料。

二、基本資料的描述

自 2005 年 1 月至 2007 年 12 月底,納入研究對象包括 2,922,459 個門

診處方明細,共開出 15,303,244 筆門診處方醫令。 研究對象基本資料女性

病患佔 62.5%,平均年齡為 39.74 歲。以 41 歲~50 歲年齡層比例最高,平

均門診處方開立 5.92 種藥物,其中單方佔 54.24%;複方佔 45.76%。99.90

%的處方給藥日份在 7 天以下,有 99.9%的處方藥品使用頻率為每日三次。

性別與年齡詳細資料如表 1。

三、重要疾病的擷取

於 2005 年至 2007 年間,依據國際疾病分類號碼(ICD-9 codes)主診

斷為主,統計中醫科門診最常發生的診斷碼,挑選出前五名疾病作為中醫

科門診病患最常發生的五項重要疾病,並經由中醫師確認相關診斷碼予以

合併計算,五項重要疾病分別為:(1)急性鼻咽炎(疾病碼:460);(2)

月經異常(疾病碼:626、626.0、626.1、626.2、626.4、626.8、626.9)

(3)

胃功能性障礙(疾病碼:536、536.8、536.9);(4)過敏性鼻炎(疾病碼:

477、477.0、477.1、477.8、477.9)

(5)慢性鼻咽炎(疾病碼:472、472.0、

472.1、472.2)

,如表 2。

四、各項疾病最常使用之前五項複方

(一)急性鼻咽炎

於 2005 年至 2007 年間,包括 351,526 位病患,共有 1,834,346 筆醫令。

(15)

平均門診處方箋開立藥物約 5.22 種,其中單方佔 52.77%及複方佔 47.23%。

病患基本資料在性別的部分,女性較多,佔 60.69%;平均年齡為 34.18

(±20.14)歲,以 31 歲~40 歲年齡層比例最高,平均給藥日份為 5.07 天,

性別與年齡詳細資料如表 3。

排除開立單方的醫令後,治療此疾病排序最前之五項複方分別為 1.銀

翹散、2.麻杏甘石湯、3.辛夷清肺湯、4.葛根湯、5.川芎茶調散,其成份與

頻率如表 4。經由中醫相關專家確認符合實務上的應用。各項複方在 2005

年至 2007 年之病患基本特性、醫療機構特性與中醫師基本特性之差異如表

5~9,並分別描述如後。

1.銀翹散

(1) 在性別方面,女性(61.8%)皆為多於男性(38.2%)。以卡方檢

定 p=0.23,未達到顯著差異。

(2) 在年齡方面,平均年齡為 34.16 歲,2005 年~2007 年平均年齡為

33.62、34.30、34.63 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001 達到顯著差異,

進行 scheffe 事後檢定顯示,平均年齡有遞增的趨勢;年齡分組前

三名依序皆為 36~40 歲(10.37%)

、6~10 歲(9.67%)

、41~45 歲

(9.65%),以卡方檢定 p<.0001,表示不同年度在不同年齡分組

間至少有一個選項達到顯著差異。

(3) 在地區別方面,排名依序皆為中區(36.72%)、南區(32.7%)、

北區(29.47%)、東區(1.12%)。以卡方檢定 p<.0001 表示不同

年度在不同地區別間至少有一個選項達到顯著差異。

(4) 在季節別方面,排名依序為春(27.09%)

、冬(26.95%)

、秋(25.2

%)

、夏(20.75%)。在 2005 年依序為春(29.17%)、冬(26.77

%)

、秋(23.2%)、夏(20.86%);在 2006 年為秋(26.71%)、

春(26.1%)

、冬(26.03%)

、夏(21.15%)

;在 2007 年冬(28.07

%)、秋(25.96%)、春(25.74%)、夏(20.23%),以卡方檢定

p<.0001,表示不同年度在不同季節間至少有一個選項達到顯著差

異。

(5) 在月份方面,前三名依序為 3 月(10.15%)、1 月(9.66%)、12

月(9.61%)

。在 2005 年前三名依序為 3 月(11.27%)

、1 月(9.94

%)

、4 月(9.57%);在 2006 年為 3 月(9.84%)、12 月(9.71

(16)

%)

、10 月(9.27%)

;在 2007 年為 1 月(10.37%)

、12 月(9.76

%)

、10 月(9.68%),以卡方檢定 p<.0001,表示不同年度在不

同月份間至少有一個選項達到顯著差異。

(6) 在醫師年齡方面,平均年齡為 49.04 歲。2005 年~2007 年平均年

齡為 49.58、48.99、48.49 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯

著差異,進行 scheffe 事後檢定顯示,平均年齡有遞減的趨勢。

(7) 在醫院分級方面,皆為基層院所最多,佔率皆高達 99%,以卡方

檢定 p<.0001,達到顯著差異。

2.麻杏甘石湯

(1) 在性別方面,女性(57.91%)皆為多於男性(42.09%)。以卡方

檢定 p=0.01,達到顯著差異。

(2) 在年齡方面,平均年齡為 31.31 歲,2005 年~2007 年平均年齡為

30.87、31.18、31.91 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001 達到顯著差異,

進行 scheffe 事後檢定顯示,2007 年平均年齡顯著大於 2006 年,

2006 平均年齡也顯著大於 2005 年,但 2005 年與 2007 年間未達

顯著差異。年齡分組前三名依序皆為 6~10 歲(15.33%)、11~15

歲(10.2%)、36~40 歲(9.07%),以卡方檢定 p<.0001,表示不

同年度在不同年齡分組間至少有一個選項達到顯著差異。

(3) 在地區別方面,排名依序皆為中區(36.98%)

、北區(32.09%)、

南區(30.17%)、東區(0.77%)。以卡方檢定 p<.0001,表示不

同年度在不同地區別間至少有一個選項達到顯著差異。

(4) 在季節別方面,排名依序為冬(29.57%)

、春(28.39%)

、秋(23.44

%)、夏(18.6%)。在 2005 年依序為春(30.74%)、冬(29.73

%)

、秋(20.3%)

、夏(19.23%)

;在 2006 及 2007 年皆為春(26.98

%)、冬(28.02%)、秋(26.55%)、夏(18.46%),以卡方檢定

p<.0001,表示不同年度在不同季節間至少有一個選項達到顯著差

異。

(5) 在月份方面,前三名依序為 3 月(11.1%)、1 月(10.73%)、12

月(10.46%)

。在 2005 年前三名依序為 3 月(12.81%)

、1 月(11.5

%)

、12 月(9.66%)

;在 2006 前三名依序皆為 12 月(10.89%)、

3 月(10.61%)

、10 月(9.75%)

;在 2007 前三名依序為 1 月(11.52

(17)

%)

、12 月(10.93%)、3 月(9.71%),以卡方檢定 p<.0001,表

示不同年度在不同月份間至少有一個選項達到顯著差異。

(6) 在醫師年齡方面,平均年齡為 47.95 歲。2005 年~2007 年平均年

齡為 48.56、47.9、47.34 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯

著差異,進行 scheffe 事後檢定顯示,平均年齡有遞減的趨勢。

(7) 在醫院分級方面,皆為基層院所最多,佔率皆高達 99%,以卡方

檢定 p<.0001,達到顯著差異。

3.辛夷清肺湯

(1) 在性別方面,女性(57.38%)皆為多於男性(42.62%)。以卡方

檢定 p=0.01,達到顯著差異。

(2) 在年齡方面,平均年齡為 30.18 歲,2005 年~2007 年平均年齡為

29.98、29.75、30.80 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001 達到顯著差異,

進行 scheffe 事後檢定顯示,2007 年平均年齡顯著大於 2006 年,

2007 平均年齡也顯著大於 2005 年,但 2006 年與 2007 年間未達

顯著差異。年齡分組前三名依序皆為 6~10 歲(15.76%)、11~15

歲(10.59%)

、36~40 歲(8.79%)

,以卡方檢定 p<.0001,表示不

同年度在不同年齡分組間至少有一個選項達到顯著差異。

(3) 在地區別方面,排名依序皆為中區(35.08%)、北區(32.4%)、

南區(30.76%)、東區(1.76%)。以卡方檢定 p<.0001,表示不

同年度在不同地區別間至少有一個選項達到顯著差異。

(4) 在季節別方面,排名依序為冬(30.57%)

、春(26.6%)

、秋(24.89

%)

、夏(17.93%)。在 2005 及 2007 年依序皆為冬(31.18%、

31.34%)

、春(28.58%、25.93%)、秋(22.18%、25.65%)、夏

(18.06%、17.08%);在 2006 為冬(29.09%)、秋(27.13%)、

春(25.1%)、夏(18.69%),以卡方檢定 p<.0001,表示不同年

度在不同季節間至少有一個選項達到顯著差異。

(5) 在月份方面,前三名依序為 12 月(11.44%)

、1 月(11.15%)

、3

月(10.52%)

。在 2005 年前三名依序為 3 月(12.07%)

、1 月(11.89

%)

、12 月(11.58%)

;在 2006 前三名依序皆為 12 月(10.69%)、

11 月(10.31%)

、1 月(10.11%)

;在 2007 前三名依序為 12 月(12

%)

、1 月(11.35%)、10 月(9.55%),以卡方檢定 p<.0001,表

(18)

示不同年度在不同月份間至少有一個選項達到顯著差異。

(6) 在醫師年齡方面,平均年齡為 46.99 歲。2005 年~2007 年平均年

齡為 47.59、46.96、46.36 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯

著差異,進行 scheffe 事後檢定顯示,平均年齡有遞減的趨勢。

(7) 在醫院分級方面,皆為基層院所最多,佔率皆高達 99%,以卡方

檢定 p<.0001,達到顯著差異。

4.葛根湯

(1) 在性別方面,女性(60.7%)皆為多於男性(39.3%)。以卡方檢

定 p=0.03,達到顯著差異。

(2) 在年齡方面,平均年齡為 38.28 歲,2005 年~2007 年平均年齡為

35.57、36.49、36.86 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001 達到顯著差異,

進行 scheffe 事後檢定顯示,2007 年平均年齡顯著大於 2005 年,

2006 平均年齡也顯著大於 2005 年,但 2006 年與 2007 年間未達

顯著差異。年齡分組前三名依序皆為 46~50 歲(10.48%)、61 歲

以上(10.2%)

、41~45 歲(10.12%)

,以卡方檢定 p<.0001,表示

不同年度在不同年齡分組間至少有一個選項達到顯著差異。

(3) 在地區別方面,排名依序皆為北區(34.25%)

、中區(33.06%)、

南區(32.08%)、東區(0.61%)。以卡方檢定 p=0.08,未達到顯

著差異。

(4) 在季節別方面,排名依序為冬(30%)

、秋(25.82%)

、春(25.36

%)

、夏(18.82%)。在 2005 年依序為冬(31.62%)、春(27.73

%)

、秋(22.51%)

、夏(18.13%)

;在 2006 及 2007 年皆為冬(28.5

%、29.66%)

、秋(27.93%、27.42%)

、春(24.1%、23.98%)、

夏(19.47%、18.94%),以卡方檢定 p<.0001,表示不同年度在

不同季節間至少有一個選項達到顯著差異。

(5) 在月份方面,前三名依序為 1 月(11.06%)

、12 月(10.65%)

、3

月(10.14%)

。在 2005 年前三名依序為 1 月(12.36%)

、3 月(11.77

%)

、12 月(10.53%)

;在 2006 前三名依序皆為 11 月(10.71%)、

12 月(10.19%)

、3 月(10.03%);在 2007 前三名依序為 12 月

(11.22%)

、1 月(10.77%)

、11 月(9.94%)

,以卡方檢定 p<.0001,

表示不同年度在不同月份間至少有一個選項達到顯著差異。

(19)

(6) 在醫師年齡方面,平均年齡為 49.03 歲。2005 年~2007 年平均年

齡為 49.71、49.14、48.17 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯

著差異,進行 scheffe 事後檢定顯示,平均年齡有遞減的趨勢。

(7) 在醫院分級方面,皆為基層院所最多,佔率皆高達 99%,以卡方

檢定 p<.0001,達到顯著差異。

5.川芎茶調散

(1) 在性別方面,女性(66.89%)皆為多於男性(33.11%)。以卡方

檢定不同性別間 p=0.06 未達到顯著差異。

(2) 在年齡方面,平均年齡為 39.35 歲,2005 年~2007 年平均年齡為

38.81、39.16、40.10 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001 達到顯著差異,

進行 scheffe 事後檢定顯示,2007 年平均年齡顯著大於 2006 年,

2007 平均年齡也顯著大於 2005 年,但 2006 年與 2007 年間未達

顯著差異。年齡分組前三名依序皆為 61 歲以上(12.76%)

、41~45

歲(10.78%)、36~40 歲(10.46%),以卡方檢定 p<.0001,表示

不同年度在不同年齡分組間至少有一個選項達到顯著差異。

(3) 在地區別方面,排名依序皆為中區(34.82%)

、北區(32.26%)、

南區(32.26%)、東區(0.67%)。以卡方檢定 p<.0001,表示不

同年度在不同地區別間至少有一個選項達到顯著差異。

(4) 在季節別方面,排名依序為冬(28.74%)

、春(25.95%)

、秋(24.74

%)、夏(19.57%)。在 2005 年依序為冬(29.08%)、春(27.9

%)

、秋(23.35%)

、夏(19.67%)

;在 2006 年為秋(27.64%)、

冬(27.51%)

、春(25.26%)

、夏(19.58%)

;在 2007 年冬(29.59

%)、秋(26.39%)、春(24.57%)、夏(19.45%),以卡方檢定

p<.0001,表示不同年度在不同季節間至少有一個選項達到顯著差

異。

(5) 在月份方面,前三名依序為 1 月(10.36%)

、3 月(10.15%)

、12

月(10.2%)

。在 2005 年前三名依序為 3 月(11.38%)

、1 月(11.08

%)

、12 月(9.9%)

;在 2006 年為 11 月(10.35%)

、12 月(10.19

%)

、4 月(10.06%)

;在 2007 年為 1 月(10.73%)

、12 月(10.53

%)

、11 月(9.86%),以卡方檢定 p<.0001,表示不同年度在不

同月份間至少有一個選項達到顯著差異。

(20)

(6) 在醫師年齡方面,平均年齡為 49.35 歲。2005 年~2007 年平均年

齡為 49.96、49.10、48.95 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯

著差異,進行 scheffe 事後檢定顯示,2005 年平均年齡顯著大於

2007 年,2005 平均年齡也顯著大於 2006 年,但 2006 年與 2007

年間未達顯著差異。

(7) 在醫院分級方面,皆為基層院所最多,佔率皆高達 99%,以卡方

檢定 p<.0001,達到顯著差異。

圖 3 為各複方與病患年齡分佈狀況。圖 4 為各複方與疾病發生月份

分佈狀況。

(二)月經異常

於 2005 年至 2007 年間,包括 158,494 位病患,共有 863,066 筆醫令。

平均門診處方箋開立藥物約 5.45 種,其中單方佔 57.08%及複方佔 42.92%。

病患基本資料在性別的部分皆是女性;平均年齡為 32.16(±9.97)歲,以

21 歲~30 歲年齡層比例最高,平均給藥日份為 6.30 天,性別與年齡詳細資

料如下表 10。治療此疾病排序最前之五項複方為 1.加味逍遙散、2.當歸芍

藥散、3.桂枝茯苓丸、4.溫經湯、5.歸脾湯。其成份與頻率如表 11。經由中

醫相關專家確認符合實務上的應用。各項複方在 2005 年至 2007 年之病患

基本特性、醫療機構特性與中醫師基本特性之差異如表 12~16,並分別描述

如後。

1.加味逍遙散

(1) 在年齡方面,平均年齡為 32.00 歲,2005 年~2007 年平均年齡為

32.03、31.94、32.05 歲,以 ANOVA 檢定 p=0.61,未達到顯著差

異。年齡分組前三名依序皆為 26~30 歲(17.53%)

、21~25 歲(14.8

%)

、31~35 歲(14.67%),以卡方檢定 p<.0001,表示不同年度

在不同年齡分組間至少有一個選項達到顯著差異。

(2) 在地區別方面,排名依序為南區(39.05%)

、北區(35.43%)

、中

區(24.59%)

、東區(0.93%)

。以卡方檢定 p<.0001,表示不同年

度在不同地區別間至少有一個選項達到顯著差異。

(3) 在季節別方面,排名依序為夏(26.54%)、秋(25.82%)、春

(25.29%)、冬(22.35%)。在 2005 年依序為春(26.37%)、夏

(26.23%)

、秋(25.18%)

、冬(22.22%)

;在 2006 年為夏(26.96%)

(21)

秋(26.54%)、春(23.75%)、冬(22.75%);在 2007 年為夏

(26.43%)

、春(25.76%)

、秋(25.72%)

、冬(22.08%)

,以卡方

檢定 p<.0001,表示不同年度在不同季節別間至少有一個選項達

到顯著差異。

(4) 在月份方面,前三名依序皆為 7 月(8.97%)、5 月(8.89%)、8

月(8.81%)。在 2005 年依序為 4 月(9.15%)、6 月(8.81%)、5

月(8.74%);在 2006 年為 8 月(9.29%)、11 月(9.06%)、9 月

(8.97%)

;在 2007 年為 5 月(9.33%)

、7 月(9.26%)

、6 月(8.73%)

以卡方檢定 p<.0001,表示不同年度在不同月份間至少有一個選

項達到顯著差異。

(5) 在醫師年齡方面,平均年齡為 46.23 歲。2005 年~2007 年平均年

齡為 46.58、46.35、45.81 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯

著差異,進行 scheffe 事後檢定顯示,平均年齡有遞減的趨勢。

(6) 在醫院分級方面,皆為基層院所最多,佔率皆高達 96%,以卡方

檢定 p<.0001,達到顯著差異。

2.當歸芍藥散

(1) 在年齡方面,平均年齡為 31.66 歲,2005 年~2007 年平均年齡為

31.42、31.81、31.74 歲,以 ANOVA 檢定 p=0.04,達到顯著差異,

進行 scheffe 事後檢定顯示,2006 年平均年齡顯著大於 2005 年,

其他組別未達顯著差異。年齡分組前三名依序皆為 26~30 歲

(18.66%)、31~35 歲(17.46%)、36~40 歲(15.01%),以卡方

檢定 p<.0001,表示不同年度在不同年齡分組間至少有一個選項

達到顯著差異。

(2) 在地區別方面,排名依序皆為南區(36.54%)、北區(36.19%)、

中區(26.83%)

、東區(0.44%)

。在 2005 年依序為北區(39.51%)

南區(33.7%)

、中區(26.43%)

、東區(0.35%)

;在 2006 及 2007

年皆為南區(36.89%、)、北區(%)、中區(%)、東區(%),

以卡方檢定 p<.0001,表示不同年度在不同地區別間至少有一個

選項達到顯著差異。

(3) 在 季 節 別 方 面 , 排 名 依 序 為 夏 ( 26.02% )、 秋 ( 25.6% )、 春

(25.44%)、冬(22.95%)。在 2005 年依序為春(27.36%)、夏

(22)

(26.11%)

、秋(23.97%)

、冬(22.56%)

;在 2006 年為夏(27.31%)

秋(26.12%)、春(23.72%)、冬(22.85%);在 2007 年為夏

(25.84%)、秋(25.47%)、春(25.3%)、冬(23.39%),以卡方

檢定 p<.0001,表示不同年度在不同季節別間至少有一個選項達

到顯著差異。

(4) 在月份方面,前三名依序皆為 8 月(8.87%)、5 月(8.86%)、7

月(8.85%)。在 2005 年依序為 3 月(9.25%)、4 月(9.08%)、5

月(9.03%);在 2006 年為 9 月(9.6%)、8 月(9.37%)、11 月

(9.12%);在 2007 年為 5 月(9.24%)、7 月(9.03%)、10 月

(9.03%),以卡方檢定 p<.0001,表示不同年度在不同月份間至

少有一個選項達到顯著差異。

(5) 在醫師年齡方面,平均年齡為 45.91 歲。2005 年~2007 年平均年

齡為 46.64、45.94、45.23 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯

著差異,進行 scheffe 事後檢定顯示,平均年齡有遞減的趨勢。

(6) 在醫院分級方面,皆為基層院所最多,佔率皆高達 97%以上,以

卡方檢定 p<.0001,達到顯著差異。

3. 桂枝茯苓丸

(1) 在年齡方面,平均年齡為 31.59 歲,2005 年~2007 年平均年齡為

31.71、31.33、31.72 歲,以 ANOVA 檢定 p=0.03,達到顯著差異,

進行 scheffe 事後檢定顯示,2005 年平均年齡顯著大於 2006 年,

2007 平均年齡也顯著大於 2006 年,但 2005 年與 2007 年間未達

顯著差異。年齡分組前三名依序皆為 26~30 歲(19.12%)

、31~35

歲(17.11%)

、21~25 歲(16.11%)

,以卡方檢定 p=0.01,表示不

同年度在不同年齡分組間至少有一個選項達到顯著差異。

(2) 在地區別方面,排名依序皆為南區(38.43%)、北區(34.66%)、

中區(26.28%)

、東區(0.63%)

。在 2005 年依序為北區(36.43%)

南區(36.28%)

、中區(26.72%)

、東區(0.58%)

;在 2006 及 2007

年皆為南區(39.46%、3939%)、北區(33.88%、33.8%)、中區

(25.82%、26.31%)

、東區(0.84%、0.49%)

,以卡方檢定 p<.0001,

表示不同年度在不同地區別間至少有一個選項達到顯著差異。

(3) 在季節別方面,排名依序皆為夏(26.84%)、春(25.51%)、秋

(23)

(25.13%)

、冬(22.53%)

。在 2005 及 2006 年依序皆為夏(27.73%、

26.76%)、春(26.32%、25.49%)、秋(23.81%、25.32%)、冬

(22.13%、22.42%)

;在 2007 年為夏(26.12%)

、秋(26.11%)、

春(24.8%)、冬(22.97%),以卡方檢定 p=0.03,表示不同年度

在不同季節別間至少有一個選項達到顯著差異。

(4) 在月份方面,前三名依序皆為 8 月(9.51%)、5 月(9.18%)、7

月(9.1%)

。在 2005 及 2006 年依序皆為 8 月(9.67%、10.13%)、

5 月(9.51%、8.97%)

、7 月(9.24%、8.86%);在 2007 年為 12

月(9.55%)

、7 月(9.19%)

、5 月(9.07%)

,以卡方檢定 p<.0001,

表示不同年度在不同月份間至少有一個選項達到顯著差異。

(5) 在醫師年齡方面,平均年齡為 46.98 歲。2005 年~2007 年平均年

齡為 47.71、46.99、46.32 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯

著差異,進行 scheffe 事後檢定顯示,平均年齡有遞減的趨勢。

(6) 在醫院分級方面,皆為基層院所最多,佔率皆高達 96%,以卡方

檢定 p<.0001,達到顯著差異。

4. 溫經湯

(1) 在年齡方面,平均年齡為 24.85 歲,2005 年~2007 年平均年齡為

24.63、24.64、25.26 歲,以 ANOVA 檢定 p=0.69,未達到顯著差

異。年齡分組前三名依序皆為 26~30 歲(19.82%)

、31~35 歲(17.54

%)

、25~30 歲(16.16%),以卡方檢定 p<.0001,表示不同年度

在不同年齡分組間至少有一個選項達到顯著差異。

(2) 在地區別方面,排名依序皆為北區(39.41%)、南區(34.92%)、

中區(24.82%)、東區(0.85%)。在 2005 及 2006 年依序皆為北

區(41.62%、39.97%)

、南區(31.21%、35.89)

、中區(26.27%、

23.19%)

、東區(0.91%、0.95%)

;在 2007 年為南區(37.25%)、

北區(37.07%)、中區(24.96%)、東區(0.72%),以卡方檢定

p<.0001,表示不同年度在不同地區別間至少有一個選項達到顯著

差異。

(3) 在季節別方面,排名依序為秋(26.23%)、春(25.79%)、夏

(24.21%)、冬(23.78%)。在 2005 年依序為春(27.49%)、秋

(25.96%)

、冬(23.73%)

、夏(22.83%)

;在 2006 年為秋(26.66%)

(24)

夏(25.43%)、冬(24.62%)、春(23.28%);在 2007 年為春

(26.52%)

、秋(26.09%)

、夏(24.31%)

、冬(23.08%)

,以卡方

檢定 p<.0001,表示不同年度在不同季節別間至少有一個選項達

到顯著差異。

(4) 在月份方面,前三名依序皆為 3 月(9.04%)

、10 月(8.84%)

、12

月(8.81%)

。在 2005 年依序為 4 月(9.41%)

、3 月(9.26%)

、11

月(9.19%)

;在 2006 年為 12 月(9.73%)

、8 月(8.96%)

、11 月

(8.8%);在 2007 年為 10 月(9.28%)、3 月(9.19%)、11 月

(8.73%),以卡方檢定 p<.0001,表示不同年度在不同月份間至

少有一個選項達到顯著差異。

(5) 在醫師年齡方面,平均年齡為 46.03 歲。2005 年~2007 年平均年

齡為 47.09、45.81、45.33 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯

著差異,進行 scheffe 事後檢定顯示,平均年齡有遞減的趨勢。

(6) 在醫院分級方面,皆為基層院所最多,佔率皆高達 97%,以卡方

檢定 p<.0001,達到顯著差異。

5. 歸脾湯

(1) 在年齡方面,平均年齡為 33.24 歲,2005 年~2007 年平均年齡為

33.15、33.39、33.20 歲,以 ANOVA 檢定 p=0.48,未達到顯著差

異。年齡分組前三名依序皆為 41~45 歲(15.95%)

、36~40 歲(15.67

%)

、26~30 歲(14.95%)

,以卡方檢定 p=0.01,表示不同年度在

不同年齡分組間至少有一個選項達到顯著差異。

(2) 在地區別方面,排名依序皆為北區(38.94%)、南區(35.59%)、

中區(24.77%)、東區(0.69%)。在 2005 及 2007 年依序為北區

(41.4%、38.47%)、南區(35.08%、34.09%)、中區(22.77%、

26.72%)

、東區(0.74%、0.72%)

;在 2006 年為南區(37.78%)、

北區(36.9%)

、中區(24.72%)

、東區(0.6%)

,以卡方檢定 p<.0001,

表示不同年度在不同地區別間至少有一個選項達到顯著差異。

(3) 在季節別方面,排名依序為春(25.71%)、秋(25.63%)、夏

(25.62%)、冬(23.03%)。在 2005 年依序為春(27.81%)、夏

(24.98%)

、秋(23.61%)

、冬(23.61%)

;在 2006 年為秋(27.57%)

夏(25.39%)、春(24.44%)、冬(22.61%);在 2007 年為夏

(25)

(26.46%)

、秋(25.72%)

、春(24.93%)

、冬(22.89%)

,以卡方

檢定 p<.0001,表示不同年度在不同季節別間至少有一個選項達

到顯著差異。

(4) 在月份方面,前三名依序皆為 11 月(9%)、3 月(8.95%)、6 月

(8.76%)

。在 2005 年依序為 3 月(9.81%)

、1 月(9.36%)

、5 月

(9.3%)

;在 2006 年為 11 月(9.43%)

、9 月(9.18%)

、6 月(8.91%)

在 2007 年為 12 月(9.66%)、11 月(9.47%)、8 月(9.1%),以

卡方檢定 p<.0001,表示不同年度在不同月份間至少有一個選項

達到顯著差異。

(5) 在醫師年齡方面,平均年齡為 46.86 歲。2005 年~2007 年平均年

齡為 47.34、46.86、46.41 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯

著差異,進行 scheffe 事後檢定顯示,平均年齡有遞減的趨勢。

(6) 在醫院分級方面,皆為基層院所最多,佔率皆高達 97%,以卡方

檢定 p<.0001,達到顯著差異。

圖 5 為各複方與病患年齡分佈狀況。圖 6 為各複方與疾病發生月份

分佈狀況。

(三)胃功能性障礙

於 2005 年至 2007 年間,包括 142,684 位病患,共有 748,968 筆醫令。

平均門診處方箋開立藥物約 5.25 種,其中單方佔 55.23%及複方佔 44.77

%。病患基本資料在性別的部分,女性較多,佔 56.77%;平均年齡為 39.39

(±19.27)歲,以 41 歲~50 歲年齡層比例最高,平均給藥日份為 6.09 天,

性別與年齡詳細資料如下表 17。治療此疾病排序最前之五項複方為 1.半夏

瀉心湯、2.平胃散、3.香砂六君子湯、4.保和丸、5.參苓白朮散。其成份與

頻率如表 18。經由中醫相關專家確認符合實務上的應用。各項複方在 2005

年至 2007 年之病患基本特性、醫療機構特性與中醫師基本特性之差異如

表 19~22,並分別描述如後。

1.半夏瀉心湯

(1) 在性別方面,女性(59.66%)皆為多於男性(40.34%)。以卡方

檢定 p=0.43,未達到顯著差異。

(2) 在年齡方面,平均年齡為 43.75 歲,2005 年~2007 年平均年齡為

43.10、43.40、44.58 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯著差

(26)

異,進行 scheffe 事後檢定顯示,2007 年平均年齡顯著大於 2006

年,2007 平均年齡也顯著大於 2005 年,但 2006 年與 2005 年間

未達顯著差異。年齡分組前三名依序皆為 60 歲以上(15.48%)、

41~45 歲(13.54%)

、36~40 歲(13.1%)

,以卡方檢定 p<.0001,

表示不同年度在不同年齡分組間至少有一個選項達到顯著差異。

(3) 在地區別方面,排名依序為北區(36.71%)、中區(31.62%)、

南區(30.9%)、東區(0.77%)。在 2005 及 2006 年依序皆為北

區(35.61%、37.02%)

、南區(31.08%、31.08%)

、中區(30.32

%、31.07%)

、東區(0.55%、0.83%)

;在 2007 年為北區(37.32

%)

、中區(33.12%)

、南區(28.67%)

、東區(0.89%)

,以卡方

檢定 p<.0001,表示不同年度在不同地區別間至少有一個選項達

到顯著差異。

(4) 在季節別方面,排名依序為春(25.8%)

、秋(25.44%)

、夏(25.14

%)

、冬(23.62%)。在 2005 年依序為夏(25.69%)、春(25.03

%)

、秋(24.92%)

、冬(24.35%)

;在 2006 年為春(26.49%)、

秋(25.77%)

、夏(24.1%)

、冬(23.64%)

;在 2007 年為春(25.81

%)、夏(25.61%)、秋(25.55%)、冬(23.03%),以卡方檢定

p=0.06,未達到顯著差異。

(5) 在月份方面,前三名依序為 3 月(8.94%)、10 月(8.65%)、9

月(8.57%)

。在 2005 年依序為 8 月(9.31%)

、4 月(9.11%)

、1

月(8.99%)

;在 2006 年為 3 月(9.57%)

、5 月(8.84%)

、10 月

(8.78%)

;在 2007 年為 3 月(9.07%)

、7 月(8.91%)

、9 月(8.89

%)

,以卡方檢定 p<.0001,表示不同年度在不同月份間至少有一

個選項達到顯著差異。

(6) 在醫師年齡方面,平均年齡為 46.00 歲。2005 年~2007 年平均年

齡為 46.70、46.02、45.44 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯

著差異,進行 scheffe 事後檢定顯示,平均年齡有遞減的趨勢。

(7) 在醫院分級方面,皆為基層院所最多,佔率皆高達 98%,以卡方

檢定 p<.0001,達到顯著差異。

2.平胃散

(1) 在性別方面,女性(56.23%)皆為多於男性(43.77%)。以卡方

(27)

檢定 p<.0001,達到顯著差異。

(2) 在年齡方面,平均年齡為 41.08 歲,2005 年~2007 年平均年齡為

40.28、40.78、42.09 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯著差

異,進行 scheffe 事後檢定顯示,2007 年平均年齡顯著大於 2006

年,2007 平均年齡也顯著大於 2005 年,但 2006 年與 2005 年間

未達顯著差異。年齡分組前三名依序皆為 60 歲以上(15.16%)、

41~45 歲(11%)

、36~40 歲(10.53%),以卡方檢定 p<.0001,

表示不同年度在不同年齡分組間至少有一個選項達到顯著差異。

(3) 在地區別方面,排名依序皆為北區(41.37%)

、中區(29.41%)、

南區(27.92%)、東區(1.31%)。以卡方檢定 p<.0001,表示不

同年度在不同地區別間至少有一個選項達到顯著差異。

(4) 在季節別方面,排名依序為秋(25.76%)

、春(25.61%)

、夏(24.93

%)

、冬(23.69%)。在 2005 年依序為春(26.37%)、秋(25.32

%)

、夏(24.27%)

、冬(24.04%)

;在 2006 年為秋(26.51%)、

春(25.32%)

、夏(24.55%)

、冬(23.61%)

;在 2007 年為春(25.88

%)、夏(25.47%)、秋(25.47%)、冬(23.45%),以卡方檢定

p=0.17,未達到顯著差異。

(5) 在月份方面,前三名依序為 3 月(9.18%)、10 月(8.92%)、8

月(8.67%)

。在 2005 年依序為 4 月(9.35%)

、10 月(8.77%)、

1 月(8.77%)

;在 2006 年為 3 月(9.49%)

、10 月(9.19%)

、11

月(8.9%);在 2007 年為 3 月(9.39%)、10 月(8.81%)、6 月

(8.81%),以卡方檢定 p<.0001,表示不同年度在不同月份間至

少有一個選項達到顯著差異。

(6) 在醫師年齡方面,平均年齡為 47.73 歲。2005 年~2007 年平均年

齡為 48.60、47.97、46.73 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯

著差異,進行 scheffe 事後檢定顯示,平均年齡有遞減的趨勢。

(7) 在醫院分級方面,皆為基層院所最多,佔率皆高達 98%,以卡方

檢定 p<.0001,達到顯著差異。

3.香砂六君子湯

(1) 在性別方面,女性(54.73%)皆為多於男性(45.27%)。以卡方

檢定 p=0.76,未達到顯著差異。

(28)

(2) 在年齡方面,平均年齡為 38.14 歲,2005 年~2007 年平均年齡為

37.79、37.75、38.79 歲,以 ANOVA 檢定 p=0.00,達到顯著差異,

進行 scheffe 事後檢定顯示,2007 年平均年齡顯著大於 2005 年,

2007 平均年齡也顯著大於 2006 年,但 2006 年與 2007 年間未達

顯著差異。年齡分組前三名依序皆為 60 歲以上(14.19%)

、41~45

歲(10.15%)、46-50 歲(9.23%),以卡方檢定 p=0.01,表示不

同年度在不同年齡分組間至少有一個選項達到顯著差異。

(3) 在地區別方面,排名依序皆為北區(42.12%)

、南區(29.66%)、

中區(27.31%)、東區(0.91%)。以卡方檢定 p=0.14,未達到顯

著差異。

(4) 在季節別方面,排名依序為夏(26.14%)

、秋(26.1%)

、春(25.96

%)

、冬(21.81%)。在 2005 年依序為春(27.16%)、夏(26.12

%)

、秋(25.21%)

、冬(21.51%)

;在 2006 年為秋(26.67%)、

春(25.9%)

、夏(25.57%)

、冬(21.86%)

;在 2007 年為夏(26.65

%)、秋(26.35%)、春(24.99%)、冬(22.02%),以卡方檢定

p=0.12,未達到顯著差異。

(5) 在月份方面,前三名依序皆為 8 月(9.33%)

、9 月(8.92%)

、10

月(8.92%)。在 2005 年依序為 4 月(9.5%)、8 月(9.12%)、5

月(8.94%)

;在 2006 年為 9 月(9.43%)

、8 月(9.38%)

、10 月

(9.11%)

;在 2007 年為 8 月(9.47%)

、10 月(8.97%)

、7 月(8.85

%),以卡方檢定 p=0.05,表示不同年度在不同月份間至少有一

個選項達到顯著差異。

(6) 在醫師年齡方面,平均年齡為 47.41 歲。2005 年~2007 年平均年

齡為 47.78、47.77、46.79 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯

著差異,進行 scheffe 事後檢定顯示,2005 年平均年齡顯著大於

2007 年;2006 年平均年齡顯著大於 2007;但 2005 年與 2006 年

並無顯著差異。

(7) 在醫院分級方面,皆為基層院所最多,佔率皆高達 97%,以卡方

檢定 p<.0001,達到顯著差異。

4.保和丸

(1) 在性別方面,女性(52.94%)皆為多於男性(47.06%)。以卡方

(29)

檢定 p=0.02,達到顯著差異。

(2) 在年齡方面,平均年齡為 34.03 歲,2005 年~2007 年平均年齡為

33.67、33.70、34.62 歲,以 ANOVA 檢定 p=0.06,未達到顯著差

異。年齡分組前三名依序皆為 61 歲以上(13.4%)

、6~10 歲(12.6

%)

、11~15 歲(11.24%)

,以卡方檢定 p=0.03,表示不同年度在

不同年齡分組間至少有一個選項達到顯著差異。

(3) 在地區別方面,排名依序皆為南區(37.17%)

、北區(30.12%)、

中區(31.29%)、東區(1.42%),以卡方檢定 p<.0001,表示不

同年度在不同地區別間至少有一個選項達到顯著差異。

(4) 在季節別方面,排名依序為夏(27.47%)

、秋(25.33%)

、春(24.41

%)、冬(22.79%)。在 2005 年依序為秋(26.6%)、夏(26.41

%)

、春(25.49%)、冬(21.5%);在 2006 年為夏(28%)、秋

(24.75%)

、春(24.55%)

、冬(22.7%)

;在 2007 年為夏(27.86

%)、秋(24.81%)、冬(23.95%)、春(23.38%),以卡方檢定

p=0.01,表示不同年度在不同季節別間至少有一個選項達到顯著

差異。

(5) 在月份方面,前三名依序為 8 月(9.6%)、7 月(9.44%)、10 月

(8.84%)。在 2005 年依序為 8 月(9.66%)、9 月(9.44%)、10

月(9.13%);在 2006 年為 8 月(9.72%)、7 月(9.33%)、6 月

(8.95%);在 2007 年為 7 月(10.14%)、8 月(9.43%)、10 月

(8.69%)

,以卡方檢定 p=0.02,表示不同年度在不同月份間至少

有一個選項達到顯著差異。

(6) 在醫師年齡方面,平均年齡為 46.03 歲。2005 年~2007 年平均年

齡為 46.44、46.25、45.49 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯

著差異,進行 scheffe 事後檢定顯示,進行 scheffe 事後檢定顯示,

2005 年平均年齡顯著大於 2007 年;2006 年平均年齡顯著大於

2007;但 2005 年與 2006 年並無顯著差異。

(7) 在醫院分級方面,皆為基層院所最多,佔率皆高達 98%,以卡方

檢定 p<.0001,達到顯著差異。

5.參苓白朮散

(1) 在性別方面,男性皆為大於女性。以卡方檢定 p=0.53,未達到顯

(30)

著差異。

(2) 在年齡方面,平均年齡為 29.82 歲,2005 年~2007 年平均年齡為

28.80、30.08、30.46 歲,以 ANOVA 檢定 p=0.00,達到顯著差異,

進行 scheffe 事後檢定顯示,2006 年平均年齡顯著大於 2005 年,

2007 平均年齡也顯著大於 2005 年,但 2006 年與 2005 年間未達

顯著差異。年齡分組前三名依序皆為 6~10 歲(15.01%)、11~15

歲(14.73%)、61 歲以上(10.8%),以卡方檢定 p<.0001,表示

不同年度在不同年齡分組間至少有一個選項達到顯著差異。

(3) 在地區別方面,排名依序為北區(35.31%)

、南區(35.19%)

、中

區(28.56%)

、東區(0.95%)

。在 2005 年依序為北區(35.97、%)

南區(32.93%)、中區(30.26%)、東區(0.95%);在 2006 年及

2007 年皆為南區(35.62%、36.73%)

、北區(35.22%、34.81%)、

中區(27.97%、27.62%)、東區(1.19%、0.84%),以卡方檢定

p=0.00,表示不同年度在不同地區別間至少有一個選項達到顯著

差異。

(4) 在 季 節 別 方 面 , 排 名 依 序 為 夏 ( 27.7% )、 秋 ( 25.53% )、 春

(25.05%)

、冬(21.71%)

。在 2005 及 2006 年依序皆為夏(27.68%、

26.78%)

、春(26.33%、25.8%)

、秋(25.03%、25.7%)

、冬(20.96%、

21.71%)

;在 2007 年為夏(28.6%)

、秋(27.79%)

、春(23.25%)、

冬(22.37%);,以卡方檢定 p=0.04,未達到顯著差異。

(5) 在月份方面,前三名依序皆為 8 月(9.7%)

、7 月(9.37%)

、9 月

(8.86%)

。在 2005 年依序為 8 月(9.65%)

、7 月(9.38%)

、5 月

(9.07%)

;在 2006 年為 8 月(9.27%)

、9 月(9.2%)

、3 月(9.05%)

在 2007 年為 8 月(10.15%)

、7 月(9.94%)

、10 月(9.18%)

,以

卡方檢定 p=0.01 表示不同年度在不同月份間至少有一個選項達

到顯著差異。

(6) 在醫師年齡方面,平均年齡為 47.12 歲。2005 年~2007 年平均年

齡為 47.92、47.46、46.11 歲,以 ANOVA 檢定 p<.0001,達到顯

著差異,進行 scheffe 事後檢定顯示,平均年齡有遞減的趨勢。

(7) 在醫院分級方面,皆為基層院所最多,佔率皆高達 98%,以卡方

檢定 p<.0001,達到顯著差異。

(31)

圖 7 為各複方與病患年齡分佈狀況。圖 8 為各複方與疾病發生月份

分佈狀況。

(四)過敏性鼻炎

於 2005 年至 2007 年間,包括 130,819 位病患,共有 704,173 筆醫令。

平均門診處方箋開立藥物約 5.38 種,其中單方佔 53.74%及複方佔 46.26

%。病患基本資料在性別的部分,男性較多,佔 53.17%;平均年齡為 25.25

(±17.32)歲,以 11 歲~20 歲年齡層比例最高,平均給藥日份為 6.33 天,

性別與年齡詳細資料如下表 23。治療此疾病排序最前之五項複方為 1.辛夷

清肺湯、2.辛夷散、3.蒼耳散、4.小青龍湯、5.葛根湯。其成份與頻率如表

24。經由中醫相關專家確認符合實務上的應用。各項複方在 2005 年至 2007

年之病患基本特性、醫療機構特性與中醫師基本特性之差異如表 25~29,

並分別描述如後。

1.辛夷清肺湯

(1) 在性別方面,男性(54.36%)皆為多於女性(45.64%)。以卡方

檢定 p=0.01,達到顯著差異。

(2) 在年齡方面,平均年齡為 24.12 歲,2005 年~2007 年平均年齡為

24.42、23.98、23.97 歲,以 ANOVA 檢定 p=0.09,未達到顯著差

異。年齡分組前三名依序皆為 6~10 歲(20.57%)

、11~15 歲(19.81

%)

、16~20 歲(9.10%),以卡方檢定 p=0.01,表示不同年度在

不同年齡分組間至少有一個選項達到顯著差異。

(3) 在地區別方面,排名依序皆為南區(36.1%)、中區(33.65%)、

北區(29.27%)、東區(0.98%)。以卡方檢定 p<.0001,表示不

同年度在不同地區別間至少有一個選項達到顯著差異。

(4) 在季節別方面,排名依序為冬(26.22%)

、夏(26.09%)

、秋(24.05

%)

、春(23.64%)。在 2005 年依序為冬(26.04%)、夏(25.97

%)

、春(25.08%)、秋(22.9%);在 2006 年為夏(26.11%)、

冬(26.07%)

、秋(24.76%)

、春(23.06%)

;在 2007 年為冬(26.56

%)、夏(26.18%)、秋(24.5%)、春(22.76%),以卡方檢定

p<.0001,表示不同年度在不同季節間至少有一個選項達到顯著差

異。

(5) 在月份方面,前三名依序為 7 月(10.25%)

、12 月(10%)

、1 月

數據

圖 2  資料處理流程              圖 3  各複方與病患年齡分佈狀況     醫事人員基本資料檔(PER)變項:年齡、性別、執業狀況、執業場所、分局別… 醫事機構基本資料 檔( HOSB )變項:特約類別(醫院層級)…串連索引:HOSP_ID串連門診處方及治療明細檔(CD)變項:性別、年齡、就醫科別、醫師代碼、國際疾病分類號一…串連索引:HOSP_ID串連門診處方醫令明細檔(OO)變項:藥品代碼…串連串連索引:HOSP_ID
圖 5  各複方與病患年齡分佈狀況
圖 7  各複方與病患年齡分佈狀況
圖 10  各複方與疾病發生月份分佈狀況
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參考文獻

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