台灣地區老人食物攝取頻率與憂鬱風險之關聯性探討 2
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Association of Food Consumption Frequency with the Risk of Depression in Elderly
4 Taiwanese 5 6 7 游瑞鳳 蔡仲弘* 8 9 亞洲大學健康產業管理學系研究所 10 11 12 通訊作者：蔡仲弘 13 通訊地址：台中縣霧峰鄉柳豐路 500 號 14
No. 500, Lioufong Rd., Wufong Shiang, Taichung, Taiwan, R.O.C. 15 Tel: (04)2332-3456 Ext.1943 16 E-mail: atsai@asia.edu.tw 17 18 19 20 21 簡題--食物攝取與憂鬱風險之關聯 22 23
Running title--Food and depression
24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34
36 台灣地區老人食物攝取頻率與憂鬱風險之關聯性探討 37 摘要 38 目標：探討台灣老年人食物攝取頻率與憂鬱之關聯。方法：以邏吉斯迴歸分析「台灣中 39 老年身心社會生活狀況長期追蹤調查」1999 年 2627 名≥65 歲個案之資料。在控制性別、 40 年齡、教育、獨居與否、吸菸、飲酒、運動、慢性疾病數、自覺健康狀況、經濟、活動 41 功能、身體質量指數、及食慾等變項下，分析各類食物攝取頻率與憂鬱傾向之關聯，及 42 其預測四年後(2003)憂鬱風險的能力。結果：在控制上述變項下，橫斷分析顯示每週攝 43 取蔬果≥3 次者比以下者之憂鬱風險少 38% (OR= 0.62, 95 CI=0.45-0.84, p=0.002)；茶每 44 週飲用≥3 次比以下者少 36% (0.64, 0.48-0.86, p=0.003)；穀類每天攝取≥3 碗者比以下者 45 少 26% (0.74, 0.57-0.97, p=0.027)。縱貫分析個案 1999 年之食物攝取對四年後憂鬱傾向 46 之關聯顯示，蔬果每週攝取≥3 次者比以下者，其憂鬱傾向少 42% (0.58, 0.41-0.82, 47 p=0.002)；茶每週飲用≥3 次者比以下者少 35% (0.65, 0.46-0.90, p=0.010)；穀類每天攝取 48 ≥3 碗者比以下者少 22%，但不顯著 (0.78, 0.58-1.04, p=0.090 )。其他食物如肉禽、乳品、 49 蛋、豆類、魚類及營養補充品，則不顯著。結論：蔬果、茶及穀類的攝取與老年人的憂 50 鬱風險有負關聯，並可能為憂鬱風險的影響因子。此結果突顯健康飲食的重要性。 51 關鍵詞：食物攝取、憂鬱風險、蔬菜、水果、茶、穀類 52 53 54
Association of Food Consumption Frequency with the Risk of Depression in Elderly
Taiwanese
56
Abstract
57
Objective: To investigate the association and possible causal role of the intake frequency of
58
the major food categories with the risk of depression in older Taiwanese. Methods: The study 59
analyzed the 1999 and 2003 data of the “Survey of Health and Living Status of the Elderly in 60
Taiwan”, a study conducted by the Bureau of Health Promotion of DOH of 61
Taiwan. Cross-sectional and longitudinal data of 2627 elderly ≥65 years old were analyzed 62
with logistic regression analysis to determine the significance of association of consumption 63
frequencies of the major food groups with depression status. Results: Binary logistic 64
regression analysis of the 1999 cross-sectional data showed that higher consumption 65
frequencies of fruits & vegetables, grains and camellia tea were significantly associated with 66
reduced risk of depression. Analysis of longitudinal data showed that higher consumption 67
frequencies of fruits & vegetable had the strongest impact on the risk of depression, followed 68
by tea drinking while the association with grain consumption was not significant. Other food 69
groups were not significantly associated with the risk of depression. Conclusions: Results 70
suggest that higher consumption frequencies of fruits and vegetable and grains are associated 71
with reduced current and future risk of depression in older Taiwanese. These results suggest 72
that there might be benefit for older adults to consume more fruits and vegetable to reduce the 73
risk of depression. 74
75
Key Words: Food consumption frequency; Depression; Fruits & vegetables; Camellia tea;
76
Grain. 77
前言 79
隨著人類壽命的延長，老年人口急速上升，而老人憂鬱成為全球性的重要健康議 80
題。世界衛生組織(World Health Organization, WHO)預估在 2020 年，憂鬱症與心血管疾 81 病、愛滋病將成為本世紀的三大疾病。憂鬱症導致嚴重的失能及社會經濟負擔，在所有 82 疾病中排名第二，僅次於心血管疾病[1]。憂鬱症不僅會造成老年人生理、心理及社會 83 等功能的下降，嚴重影響老年人的健康並加重照顧者的負擔，還會增加自殺及死亡的風 84 險[2]。國外研究顯示，憂鬱症在社區老人中盛行率為 10-18% [2-6]。在台灣，據研究憂 85 鬱症盛行率約為 16 - 25% [7]。 86 老年人憂鬱與營養之間的研究早已被重視。食物攝取為影響營養狀況的一大因素。 87 最近幾年國外關於飲食與憂鬱的研究有新的發現。澳洲以 1,494 名 20-94 歲婦女的橫斷 88 性研究顯示，以攝取蔬菜、水果、肉類、魚類及全穀為主者，比以油炸、精製穀類、高 89 糖食品及啤酒為主者，有較低的憂鬱風險[8]。日本以 521 名 21- 67 歲的民眾(市區雇員) 90 進行橫斷性的研究發現，將攝取量分成三級別時，蔬菜、水果、蘑菇及豆類製品攝取最 91 高者的憂鬱情形比最低者的憂鬱風險少 56% [9]。在歐洲以 1,839 名大學一年級學生進 92 行食物攝取頻率及知覺壓力與憂鬱的橫斷性相關調查顯示，在女性方面，知覺壓力較大 93 者較常攝取甜食及速食並較少攝取水果及蔬菜；研究亦顯示憂鬱症狀與蔬菜、水果及肉 94 類的攝取較低有關[10]。 95 日本最近的研究發現社區中有運動習慣、每日飲食均衡及有攝取乳製品、及有固定 96 嗜好的老人，也較少有憂鬱情形[4]。同樣的研究還提到，男性避免過度食鹽及脂肪的 97
攝取，也可降低憂鬱情形；女性則是適度飲酒，與鄰居維持良好關係者，較少有憂鬱情 98 形。澳洲南部以中年人進行健康認知的橫斷性研究發現，攝取全乳製品(包括冰淇淋和 99 奶油)會增加憂鬱、焦慮、壓力、認知功能減退等風險[11]。 100 飲茶與憂鬱亦有關聯。以 2,011 名芬蘭人的橫斷性調查顯示，有固定每日飲茶習慣 101 者的憂鬱風險，比沒有的少了 53% [12]。日本以 1,058 名社區中 70 歲以上老人所做橫 102 斷性研究發現，一天攝取 4 杯以上綠茶者比攝取 1 杯以下者，其憂鬱症狀之發生率少了 103 44% [13]。 104 最近幾年在營養素與憂鬱的相關研究方面，在中國以 3,999 名社區老人的研究發 105 現，在維生素 A、B-2、C、菸鹼酸、纖維質(fiber)及蔬菜的攝取量與憂鬱成負性關聯[14]。 106 日本以 401 名社區 65-75 歲老人為樣本進行營養與憂鬱症狀之關聯性探討發現維生素 107 C、胡蘿蔔素(β-carotene)、碳水化合物的攝取量都與降低日本社區老人憂鬱症狀有關 108 [15]。 109 縱貫性研究方面，英國以 3,486 名中年人為期 5 年的追蹤研究發現，攝取大量蔬菜、 110 水果及魚類的非精製食物(whole food)者，比攝取過度加工如油炸、甜點、精製穀類的 111 食物者，有較低的憂鬱風險[16]。西班牙以 10,094 名中年個案進行 4.4 年的追蹤調查研 112 究顯示，以蔬菜、水果與穀類、豆類及魚類為主的地中海式飲食(Mediterranean diet)， 113 有助於降低憂鬱症的發生[17]。上海以 1,399 名罹患乳癌之婦女進行 18 個月的追蹤研究 114 顯示，有固定飲茶的婦女(每個月攝取大於 100g 乾燥茶葉等量的茶) 比沒使用者，在整 115 體憂鬱症狀上減少約 6 成[18]。義大利共 956 名 65 歲以上老人進行 6 年的追蹤研究發 116
現，不論在男女性，維生素 D 的攝取不足會增加憂鬱風險[19]。 117 本研究的理論基礎是一些營養素如維生素 B-6, B-12 及葉酸等為維持神經正常功 118 能所必須，而抗氧化營養素如維生素 E 及蔬果食物中的多種多酚化物(polyphenols)具有 119 保護神經組織、防止老化的功能。因這些營養素在不同食物中含量不同，因此食物的選 120 擇與攝取可能影響一個人的神經功能及心理健康。其實，已有研究顯示飲食與憂鬱具有 121 雙向的關係，即心理狀況與食物的選擇與攝取相互的影響。例如憂鬱與維生素 B-6, B-12 122 及葉酸的攝取及其在血液中的濃度具關聯；而給予憂鬱患者補充這些維生素亦可減低憂 123 鬱的症狀(20, 21)。然而，常期的食物攝取與憂鬱風險關聯的縱性研究則甚為缺乏。 124 以上研究顯示食物攝取與憂鬱風險有相當強的關聯，但此方面的追蹤研究不多，尤 125 其在台灣更為如此。因此，本研究目的是在探討台灣老年人食物攝取與憂鬱的關聯性， 126 並分析食物攝取頻率對隨後四年憂鬱風險的影響。 127 128 材料與方法 129 一、 研究材料與方法: 130 本研究的資料來源為行政院衛生署國民健康局「中老年身心社會生活狀態長期追 131 蹤調查」(簡稱為「中老年調查」)資料庫。「中老年調查」係為瞭解我國中老人身心社 132 會生活狀況及相關政策或服務之需求而舉辦的長期追蹤系列調查。此系列調查始於 1989 133 年，以具台灣地區代表性的樣本依分層三段系統隨機抽樣法，抽取 4,412 個 60 歲以上之 134 男女人口為首批的調查對象。於 1996 年，再以同樣方法抽取 2,462 個 50-66 歲之男女人 135
口，合併為調查對象[22]。此合併世代於 1999 年進行第四主波訪談，其問卷中包含與營 136 養有關的評估項目，符合本研究之需要，故採為本研究的基礎點(baseline)。經串聯 2003 137 年的資料後，分析 1999 年食物攝取狀況對當年及四年後憂鬱風險的關聯性。因考慮兩 138 世代群經歷問卷訪談之次數不同，可能在健康認知及行為上有所差異，仍決定以第一世 139 代的樣本(2074 人)為本研究的有效個案，進行橫斷性分析。再去除於 1999 已有憂鬱傾 140 向者(549 人)及 2003 未完成訪談者(143 人)，與 2003 年可串聯的有效個案為 1,382 人進 141 行縱貫性分析[23]。 142
依變項為憂鬱傾向，依問卷內的抑鬱量表(Center for Epidemiologic Studies 143
Depression Scale, CES-D) [24]計算。CES-D 原量表為 20 項得分 0-60 分，後經美國密西 144 根大學老人研究所，以因素分析法選出 10 項，每題得分 0 至 3 分，總分為 0-30 分，總 145 分 10 分或以上者表示有憂鬱傾向[25]。自變項為社會人口學、生活方式、健康狀況、 146 食物攝取及營養補充品使用等相關變項。社會人口學變項中，年齡依個案 1999 實際年 147 齡分為 65-74,75-84 及 85 歲以上三組。教育依受教育年數分為6 年、7-9 年、10-12 年 148 及>12 年以上四組。對經濟狀況滿意度依照問卷(G5)詢問個案「整體而言對目前的經濟 149 狀況滿不滿意?」共五個選項(非常滿意、滿意、普通、不太滿意、非常不滿意)，重新 150 編碼為滿意 (含問卷中非常滿意及滿意)、普通、不滿意 (不太滿意及非常不滿意)三組。 151 生活方式包括獨居與否、有無宗教信仰、有無吸菸、有無飲酒、有無嚼食檳榔、及運動 152 情形(依照每週運動次數分為無、1-2、3-5 及≥ 6 次四組)。健康狀況部份，慢性疾病數 153 的計算是以問卷(C3d)項目中共 13 種慢性疾病，依照個案自述所罹患的疾病統計後，分 154
成 0、1、2 及 3 種以上共四組，自覺健康狀況係將(C1)「你對你現在的健康情形，認為 155
是很好、好、普通、不太好、很不好」重新編碼為好、普通、不好三組。身體質量指數 156
(Body Mass Index, BMI)依 kg/m2計算，分為三級(<21, 21-27 及>27 kg/m2
)。日常活動功 157 能依照問卷(C26)詢問個案對於獨自執行一些日常活動的困難程度，共 6 小題，各 4 個 158 選項(沒困難、有些困難、很困難及完全做不到)，3 分表示完全做不到，由此遞減至 0 159 分，總分 18 分，再依總分分為沒困難(0 分)、有些困難(1-6 分)、很困難(7-12 分)、及完 160 全做不到(≥13 分)四組。食慾狀況則依問卷項目 CA8 分為好、有點不好及不好三級。 161 食物攝取則依問卷 CA15a 題，探詢個案 9 大類食物每週之攝取頻率。因考慮其部 162 份食物屬於相似之類型，故將其中魚類與海鮮類合併為”魚類”，蔬菜與水果合併為”蔬 163 果”，其餘肉禽類、乳品、蛋、豆類與茶則維持不變。攝取頻率分為高低兩組(以每週 3 164 次或以上為界定)。另外加入問卷 CA15b 詢問個案「一天共吃幾碗飯或麵」進行穀類之 165 分析，攝取頻率分為高低兩組(以每日 3 碗或以上為界定)。營養補充品部份，依照問卷 166 (C31)詢問個案平常是否有服用一些藥品或營養品的項目中，選取綜合維生素或礦物 167 質、鈣片、魚油、維生素 E 等四項來分析，其使用頻率則依照問卷分為沒有使用(對照)、 168 必要時使用及經常或按時使用三組。 169 二、統計方法 170
本研究使用 SPSS/Window 12.0 中文版統計套裝軟體(Statistical Package for the 171
Social Sciences by SPSS Inc. Chicago, IL)進行資料處理與統計分析。以描述性統計及次 172
數分配表分析個案的基本資料。以卡方(Chi-square)檢定分析各個自變項與憂鬱間之相關 173
性(結果沒呈現)。以邏吉斯迴歸(Logistic Regression)分析各自變項(各類食物或補充劑) 174 與憂鬱風險關聯之顯著性，並以學理上或文獻中出現可能影響到憂鬱或食物攝取，並經 175 卡方檢定達到統計顯著意義的變項為控制變項。本研究以α=<0.05 表示具統計顯著意 176 義。 177 178 結果 179 個案的基本資料列於表一。1999 年的 2,627 名個案中，約 55%為男性，45%為女性； 180 59%為 65-74 歲，36%為 75-84 歲，其餘為 85 歲以上；約 30%接受六年以上的正規教 181 育，其餘皆低於六年；37%的個案對自己的經濟狀況感到滿意，43%尙滿意，20%不滿 182 意；約 12%的個案獨居；約 23%的個案有抽菸或飲酒的(≥1 次/週)習慣；4.5%的個案有 183 嚼檳榔的習慣；58%的個案一週運動 3 次或以上；30%的個案自覺健康良好，35%自覺 184 普通，35%自覺健康不好；約 9%的個案日常活動功能有些困難；約 72%個案罹患一種 185 或以上的慢性疾病；26%的個案的身體質量指數低於 21 kg/m2，15%>27 kg/m2，其餘為 186 21-27 kg/m2；83%自覺食慾正常，13%自覺有點不好，4%自覺不好。 187 以邏吉斯迴歸横斷分析 1999 年的資料顯示蔬果、茶及穀類的攝取頻率與老年人的 188 憂鬱風險呈負性關聯。在控制性別、年齡、教育、獨居、抽菸、飲酒、運動、經濟狀況、 189 自覺健康、日常生活功能、慢性疾病、身體質量指數及食慾狀況等變項下，每週攝取蔬 190 果≥3 次者比 3 次以下者之憂鬱風險少 38% (OR=0.62, 95 CI=0.45-0.84, p=0.002)；每週飲 191 茶≥3 次者比 3 次以下者之憂鬱風險少 36% (OR=0.64, 95 CI=0.48-0.86, p=0.003)；每天攝 192
取穀類≥3 碗者比 3 次以下者之憂鬱風險少 26% (OR=0.74, 95% CI=0.57-0.97, p=0.027)。 193 其餘食物不顯著。縱貫分析個案 1999 年之食物攝取對四年後憂鬱傾向之關聯顯示，蔬 194 果每週攝取≥3 次者，其四年後之憂鬱風險比 3 次以下者少 42% (OR=0.58, 95 195 CI=0.41-0.82, p=0.002)；茶每週飲用≥3 次者，其四年後之憂鬱風險比 3 次以下者少 35% 196 (OR=0.65, 95 CI=0.46-0.90, p=0.01)；穀類每天攝取≥3 碗者，其四年後之憂鬱風險比 3 197 次以下者減少 22%，但不達統計意義(OR=0.78, 95 CI=0.58-1.04, p=0.090)。其他食物如 198 肉禽、乳品、蛋、豆類、魚類及營養補充品，則無顯著關聯。 199 200 討論 201 食物攝取預測憂鬱風險之功能 202 本研究分析追蹤資料的結果顯示蔬果、茶(及可能穀類)之攝取會影響隨後憂鬱風 203 險。每週攝取蔬果≥3 次者比 3 次以下者其隨後憂鬱風險少 42%。本研究結果與西班牙 204 及英國研究的發現相同[16-17]。即以蔬菜、水果及穀類(本研究亦發現穀類有減低憂鬱 205 風險的趨勢，但不顯著)為主的飲食型態，有助於減低憂鬱症的風險。本研究發現每週 206 飲茶≥3 次者比 3 次以下者其隨後憂鬱風險減少 35%，與上海罹患乳癌婦女的追蹤調查 207 研究結果相似。該研究發現每月飲用 100g 乾燥茶葉等量茶的婦女比沒有者之隨後憂鬱 208 風險降低六成[18]。故蔬果及茶的攝取為隨後憂鬱風險的顯著預測因子，亦即增加蔬果 209 及茶的攝取可能具有降低憂鬱風險的功能。 210 多攝取蔬果可有效預防憂鬱的風險，可能原因是蔬菜水果含有豐富的抗氧化劑對於 211
人體有保護作用。文獻顯示較高的抗氧化劑與較低的憂鬱風險有關聯[26]。多攝取含抗 212 氧化劑的食物可延緩以及預防與老化有關的生理改變及認知衰退[27]，有助於減少老化 213 所產生的疾病風險[28]。對素食者的研究亦發現，非素食者的焦慮及憂鬱狀況相較於素 214 食者都比較嚴重，研究中的飲食分析發現此結果可能與素食者體內含有較多的抗氧化劑 215 有關[29]。茶葉中的茶多酚，可增高體內的抗氧化劑，增強抗氧化功能[30]。 216 過去有關營養與心理健康的研究，大多偏重憂鬱與單一營養素關係的分析，例如研 217 究發現微量營養素的缺乏(尤其是葉酸和維生素 B12)會增加老年人的憂鬱風險。目前新 218 的研究已朝向針對特殊的飲食型態來探討與憂鬱風險之間的關聯。然而大多數仍是橫斷 219 性的研究，縱貫分析還是少數。本研究採用全國代表性的樣本，並且縱性分析飲食對隨 220 後憂鬱風險的關聯，結果與國外大型縱貫研究類似[16,17]。雖然各研究在飲食分類上有 221 差異，但是結果都顯示攝取蔬菜、水果為主要飲食型態者，其隨後之憂鬱風險有明顯較 222 低的情形。對於蔬果的種類或實際的攝取量，每個研究使用的方法不同，然而在資料收 223 集多以問卷方式取得，攝取量多以使用頻率為依據，但沒有研究對實際的量來探究。因 224 此，結論有待進一歩介入性的研究加以證實。 225 食物攝取與憂鬱之關聯性 226 本研究發現由橫斷面資料分析的結果顯示蔬果、茶及穀類使用頻率與憂鬱之間有顯 227 著的關聯性。蔬果每週攝取≥3 次者之憂鬱情形比 3 次以下者，減少近四成；穀類每天 228 攝取≥3 碗以上者之憂鬱情形比 3 碗以下者，少 26%。本研究的結果與澳洲婦女的橫斷 229 性研究結果相同，即以蔬菜、水果、及全穀類為主者有較低憂鬱風險 [8]。也與日本的 230
橫斷面研究，發現以蔬菜、水果為主的飲食型態，其憂鬱情形顯著降低相符合[9]。但 231 在芬蘭的橫斷性調查顯示，蔬菜與水果分別都與憂鬱風險無顯著關聯性存在[12]。可能 232 原因是分析方式不同(該研究將蔬果分為新鮮蔬菜、煮熟蔬菜及水果三組個別比較，並 233 且攝取頻率採二分法，一週兩次或以上與其他做比較)而有差異。 234 本研究的結果亦顯示經常飲茶者有較低的憂鬱情形(減少 36%)。此關聯性與國外研 235 究相似[12-13]。關於喝茶可以降低憂鬱的原因，除茶多酚可能產生抗氧化作用，對抗憂 236 鬱及一些神經退化性疾病[30]外，有學者認為喝茶本身是一種社交活動，不管在心理、 237 生理上，喝茶行為本身有助於降低憂鬱的發生[31]。此外，已被診斷有憂鬱症者，可能 238 擔心喝茶會導致失眠或因有服用藥物而被禁止喝茶，而導致兩者間之負性相關。但是真 239 正原因為何，還需進一步的研究。 240 澳洲的橫斷性研究發現，攝取全乳製品(包括冰淇淋和奶油)會增加憂鬱、焦慮、壓 241 力、認知功能降低等風險[11]。日本研究提到攝取乳製品可減少社區老人憂鬱風險，而 242 男性避免食鹽(salt)及脂肪(fat)過量的攝取，也可降低憂鬱情形[4]。這些方面的分析，本 243 研究無適切資料或無特殊發現。 244 本研究對主要營養補充劑的使用並無特殊發現。魚油補充劑的使用與憂鬱並無顯著 245 的關聯。此點與國外介入性研究結果相同[32,33]。本研究與國外的隨機對照試驗結果， 246 都發現維生素 E 補充劑與憂鬱並沒有顯著關聯[34]。同樣的綜合維生素的使用與憂鬱亦 247 無顯著關聯。 248
因資料的限制，本研究食物僅能以類別分類。個別食物的關聯性無法得知。食物攝 249
取雖與頻率有髙度相關，但老人的每次攝取量趨低可能造成誤差。本研究採用自報的憂 250 鬱，非經由醫師之專業診斷。這些因素可能會造成究結果的誤差。影響食物選擇的因素 251 繁多，除了迴歸模式中的變項外，尚有許多無法一一控制的變項，如季節、巿場供需、 252 價格、家庭結構、備食能力、用餐狀況、牙齒口腔狀況、消化功能等等。因此對研究結 253 果之解讀應有所保留。本研究結果雖顯示蔬果與憂鬱兩者之間有高度的的關聯性，但其 254 因果關係還需經過介入性的研究，才能進一步加以證實。 255 綜合以上，本研究顯示蔬菜水果的攝取頻率與老年人的憂鬱風險呈負關聯，且可預 256 測未來的憂鬱風險。此發現在國內尚屬首次。此結果突顯健康飲食的重要。加強國人對 257 健康飲食的重視，鼓勵民眾多攝取蔬菜水果，並幫助老年人保持良好的心理健康，可能 258 可有效降低憂鬱風險。本研究是以具族群代表性台灣中老年長期追蹤調査為資料來源， 259 其結果應適用於台灣及其他地區的華人族群。 260 261 致謝 262 本研究獲行政院國民健康局提供「中老年身心社會生活狀況長期追蹤調查」系列資 263 料庫供研究分析，僅此致謝。 264 265
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表一、研究樣本於 1999 年社會人口學、生活方式及健康有關變項的分佈(N, %) 情形 365 366 項目 所有個案 完成 2003 367 (N=2074) 年訪談者 368 (N=1382) 369 性別 370 男 1441 (54.9) 371 女 1186 (45.1) 372 年齡(歲) 373 67-74 1543 (58.7) 374 75-84 984 (36.1) 375 ≥85 136 (5.2) 376 教育程度(年) 377 6 1853 (70.6) 378 7-9 266 (10.1) 379 10-12 161 (6.1) 380 >12 346 (13.2) 381 宗教信仰 382 無 453 (17.2) 383 有 2174 (82.8) 384 對經濟狀況滿意度 385 滿意 971 (37.2) 386 普通 1111 (42.6) 387 不滿意 529 (20.3) 388 獨居與否 389 無 2323 (88.4) 390 有 302 (11.5) 391 吸菸狀況 392 無 2023 (77.0) 393 有 604 (23.0) 394 飲酒狀況a 395 無 2036 (77.5) 396 有 591 (22.5) 397 嚼食檳榔 398 無 2509 (95.5) 399 有 118 (4.5) 400 運動情形(次/週) 401 無 953 (36.3) 402
1- 2 149 (5.7) 403 3 -5 270 (10.3) 404 ≥ 6 1254 (47.7) 405 自覺健康情形 406 好 791 (30.1) 407 普通 909 (34.6) 408 不好 927 (35.3) 409 日常生活功能 410 沒困難 2395 (91.2) 411 有些困難 158 (6.0) 412 很困難 49 (1.9) 413 完全做不到 25 (1.0) 414 慢性疾病數 415 0 726 (27.6) 416 1 765 (29.1) 417 2 560 (21.3) 418 ≥3 576 (21.9) 419 身體質量指數 420 <21 690 (26.3) 421 21-27 1549 (59.0) 422 >27 385 (14.7) 423 食慾 424 正常 2183 (83.1) 425 普通 328 (12.5) 426 不好 113 (4.3) 427 憂鬱 428 低憂鬱傾向 429 高憂鬱傾向 430 a每週≥1 次 431 432
表 2A. 高憂鬱傾向者與低憂鬱傾向者於 1999 年基本資料的分佈情形(N, %) (N=2074) 433 ________________________________________________________________ 434 變項 高憂鬱傾向者 低憂鬱傾向者 435 (N=????) (N=????) 436 性別 437 男 438 女 439 年齡(歲) 440 67-74 441 75-84 442 ≥85 443 教育程度(年) 444 6 445 7-9 446 10-12 447 >12 448 宗教信仰 449 無 450 有 451 對經濟狀況滿意度 452 滿意 453 普通 454 不滿意 455 獨居與否 456 無 457 有 458 吸菸狀況 459 無 460 有 461 飲酒狀況a 462 無 463 有 464 嚼食檳榔 465 無 466 有 467 運動情形(次/週) 468 ≤2 469 ≥3 470
自覺健康情形 471 好 472 普通 473 不好 474 日常生活功能 475 沒困難 476 有些困難 477 很困難 478 完全做不到 479 慢性疾病數 480 0 481 1 482 2 483 ≥3 484 身體質量指數 485 <21 486 21-27 487 >27 488 食慾 489 正常 490 普通 491 不好 492
表二、個案於基準點(1999 年)食物及營養補充品的攝取頻率與憂鬱傾向之横斷性的邏吉 493 斯迴歸分析 (N=2074) 494 495 變項a % total %具憂鬱 OR (95% CI) p 496 肉禽類 497 <3 39.0 32.3 1 498 ≥3 61.0 21.1 0.80 (0.61- 1.05) 0.111 499 乳品 500 <3 47.8 28.7 1 501 ≥3 52.2 24.6 0.86 (0.65–1.14) 0.299 502 蛋 503 <3 59.7 29.4 1 504 ≥3 40.3 22.1 0.84 (0.63–1.12) 0.241 505 豆類 506 <3 57.4 28.7 1 507 ≥3 42.6 23.3 1.27 (0.96–1.68) 0.089 508 魚類 509 <3 81.3 28.2 1 510 ≥3 18.7 18.1 0.85 (0.59–1.23) 0.389 511 蔬果 512 <3 17.1 44.4 1 513 ≥3 82.9 22.8 0.62 (0.44–0.87) 0.005 514 茶 515 <3 70.7 31.0 1 516 ≥3 29.3 15.4 0.62 (0.45–0.86) 0.004 517 穀類b 518 <3 33.4 36.4 1 519 ≥3 66.6 21.5 0.76 (0.57–1.02) 0.063 520 魚油 521 沒有用 93.3 26.8 1 522 必要時 4.8 25.0 1.24 (0.66–2.34) 0.502 523 經常或按時 1.8 13.5 0.34 (0.10–1.16) 0.085 524 維生素 E 525 沒有用 88.7 27.8 1 526 必要時 8.6 16.9 0.62 (0.35–1.12) 0.111 527 經常或按時 2.7 12.7 1.06 (0.39–2.88) 0.910 528
OR = odds ratio; 95% CI=95% confidence interval. 529
a此模式依變項為 1999 年的憂鬱傾向；而自變項為各變項於 1999 年的狀況。此模式還 530 包含性別、年齡、教育程度、經濟狀況、獨居與否、吸菸狀況、飲酒狀況、運動情形、 531 日常生活功能、自覺健康情形、慢性疾病數、身體質量指數及食慾狀況等控制變項。 532 b使用頻率，除穀類為(碗/日)之外，所有其他食物類別為(次/週)。 533 534 535 536
表三、以邏吉斯迴歸分析 1999 年各類食物及營養補充品的攝取頻率預測 2003 年憂鬱傾 537 向的能力 (N=1382) 538 539 變項a % total %具憂鬱 OR (95% CI) p 540 肉禽類 541 <3 38.2 25.5 1 542 ≥3 61.8 18.3 0.95 (0.69–1.31) 0.758 543 乳品 544 <3 45.5 21.7 1 545 ≥3 54.5 21.1 1.16 (0.84–1.59) 0.378 546 蛋 547 <3 59.5 24.0 1 548 ≥3 40.5 17.6 0.88 (0.63–1.22) 0.437 549 豆類 550 <3 56.7 23.4 1 551 ≥3 43.3 19.1 1.01 (0.74–1.40) 0.940 552 魚類 553 <3 81.3 22.9 1 554 ≥3 18.7 15.9 0.91 (0.59–1.39) 0.653 555 蔬果 556 <3 15.3 35.2 1 557 ≥3 84.7 19.0 0.62 (0.42–0.93) 0.022 558 茶 559 <3 69.7 25.5 1 560 ≥3 30.3 12.5 0.56(0.38–0.82) 0.003 561 穀類b 562 <3 30.6 28.2 1 563 ≥3 69.4 18.6 0.83 (0.59–1.17) 0.284 564 魚油 565 沒有 93.8 21.7 1 566 偶爾 4.7 20.0 0.97 (0.46–2.06) 0.941 567 經常 1.5 14.3 0.63 (0.16–2.48) 0.509 568 維生素 E 569 沒有 88.3 22.2 1 570 偶爾 9.0 16.8 0.95 (0.52–1.73) 0.860 571 經常 2.6 13.9 1.08 (0.33–3.54) 0.900 572
OR=odds ratio; 95% CI=95% confidence interval. 573
a此模式依變項為 2003 年的憂鬱傾向；而自變項為各變項於 1999 年的狀況。此模式還 574 包含性別、年齡、教育程度、經濟狀況、獨居與否、吸菸狀況、飲酒狀況、運動情形、 575 日常生活功能、自覺健康情形、慢性疾病數、身體質量指數及食慾狀況等控制變項。 576 b使用頻率，除穀類為(碗/日)之外，所有其他食物類別為(次/週)。 577 578 579
