27 為強化本院師生國際競爭力，本院鼓勵研究 生積極出席國際會議，以增進學生國際視野與跨 文化溝通能力，亦可增加本校未來國際合作的機 會，提升台灣在國際上的能見度。今年度本院有 多位師生發表論文於國際頂尖會議，再再展現我 們豐沛的學術能量，以下為參加心得分享：
發表論文：Measuring the Influences of Musical Parameters on Cognitive and Behavioral Responses to Audio Notifications Using EEG and Large-scale Online Studies
作 者：Fu-Yin Cherng, Wen-Chieh Lin, Jung-Tai King, Yi-Chen Lee
指導教授：林文杰老師
國際會議：ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2019 (HCI 2019)
該會議重要性：ACM CHI，全名為 Conference on Human Factor’s in Computing Systems，為人機互 動 (Human computer interaction) 領域中十分重要的 會議，每年幾乎都有超過 2000 以上的投稿量，平 均接受率為 20%。 程芙茵同學心得分享： 雖然已是第五次參與該會議，但每次都會因 新的會議主軸以及與各國學者的交流中，獲得對 研究與知識上的啟發。而在跨領域研究中，能得 到不同知識背景的觀點，讓我對許多題目與研究 問題有了新的觀察。除了在會議的正式日程中聆 聽論文發表，會議中的午餐與晚餐時間更是能夠 與來自世界各地的學生與學者們有更深入的對談， 並有更多關於生涯規劃與經驗的分享。
發 表 論 文：Does Who Matter? Studying the Impact of Relationship Characteristics on Receptivity to Mobile IM Messages
作 者：Hao-Ping Lee, Kuan-Yin Chen, Chih-Heng Lin, Chia-Yu Chen, Yu-Lin Chung,Yung-Ju Chang, Chien-Ru Sun
指導教授：張永儒老師
國際會議：ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (HCI 2019)
該會議重要性：Conference on Human Factor ＇ s in Computing Systems（簡稱 CHI），為人機互動 (Human Computer Interaction) 領域中的頂尖會議。 因為人機互動是一門跨領域學門，CHI 會議中囊括 許多跨領域的研究，包含設計、心理、人因、社 會學、資訊與傳播等等。 李浩平同學心得分享： 經過一年的努力，以及我的恩師張永儒教授 細心的指導，我們大學時期合作的研究專案成功的 被人機互動最頂尖的會議 CHI 所接受。 我認為這 個經驗能夠再次證明，交大資工的大學生也是能夠 做出高品質的研究，大學專題也是能夠有好的學 文稿整理／林珮雯
活動花絮
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活動花絮
術貢獻（當然這有非常大的 credit 是在張老師）。 而這次 CHI 的經驗也讓我體驗到完整的發表過程， 包含論文寫作、投稿、Rebuttal、Presentation，對 於探索學術生涯、研究興趣都是非常有幫助的經 驗。歡迎對於研究有熱忱的同學加入 MUI Lab 的 行列！發表論文：On Strength Adjustment for MCTS-Based Programs（蒙地卡羅程式之強度調整） 作 者：I-Chen Wu, Ti-Rong Wu, An-Jen Liu, Hung Guei, Tinghan Wei
指導教授：吳毅成老師
國 際 會 議：Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19)
該會議重要性：The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence（簡稱 AAAI-19），由於 近年來深度學習發展迅速並廣泛的應用到各領域 項目，本會議是目前國際最頂尖的人工智慧學術 會議之一。而今年 AAAI-19 會議投稿數量創下新 高，共計 7095 篇 ( 可能是最近幾年來頂尖會議最 高的投稿數 )，其中 1150 篇被接受發表，接受率 僅為 16.2%。接受的論文有報告（Talks）、快速 口頭報告（spotlight）以及海報（poster）三種展 示方式。 劉安仁同學心得分享： 本次參與會議的論文 On Strength Adjustment for MCTS-Based Programs 是基於蒙地卡羅搜尋方 法上做的強度調整。在 Alpha Zero 發表後，許多 程式皆達到了超越人類水平，這使得如何提供適 合人類棋力水平的強度成為了很重要的議題。本 篇論文提供了一個很簡易的方法可以調整棋力， 甚至能動態的調整並預測對手的棋力。在此之外， 本篇論文亦做了一系列的數學論證證明使用此方 法調整棋力的好處，並為第一個能做到蓋大範圍 棋力調整的方法。 本篇論文於此會議第四天下午的 Applications and the Web 4 中 進 行 兩 分 鐘 的 快 速 口 頭 報 告 （spotlight），介紹本篇論文技術重點。並於當天 晚上在海報展覽向有興趣的與會者介紹詳細的技 術內容。於當天海報展覽過程中，許多與會者對 我們的方法有高度的興趣。 而本次參與 AAAI，可以明顯感受到人工智慧 近年來越來越熱門，特別是此次會議的投稿量暴 增，更可以看出人工智慧於近年來的熱度。藉由 參與會議的講座以及與其他研究者的交流，不僅 可以吸收各領域的最新知識，更可以得知目前的 人工智慧領域的趨勢與潮流發展，以有效制定未 來的研究方向與議題。
發 表 論 文：All About Structure: Adapting Structural Information across Domains for Boosting Semantic Segmentation
作 者：Wei-Lun Chang, Hui-Po Wang, Wen-Hsiao Peng, Wei-Chen Chiu
指導教授：邱維辰老師
國 際 會 議：IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR 2019）
該 會 議 重 要 性：CVPR 會 議 是 由 Computer Vision Foundation 所舉辦的國際研討會，在電腦視覺領域 被公認為最頂尖的會議，並在 2018 年被 Google 列在全世界前 20 名最具有影響力的會議之一。近 幾年來 AI 風潮正火紅，而電腦視覺被視為相當重 要的領域之一，本次會議投稿總量 5000 多篇，為 去年的一倍，接收率 25%，為歷年來最低。 張偉倫同學心得分享： 這是我第一次參加國際會議，過去在走研究 這條路上大多是從論文、老師以及同學之間獲得 啟發，而此次可以直接與國際上的研究員一起討 論，一起分享心得，了解到目前大家在研究上面 遇到的困難，這經驗不僅讓我以更宏觀的角度理 解到我目前的研究領域以及發展，更讓我體會到 我要可以以怎樣的態度看待我的研究，以往會單 單只渴望能發論文就好，而瘋狂看論文做研究， 比較沒有思考過，但此經驗告訴我，我需要有自 己的想法，多多思考，堅持以及不斷確認自己所 研究的方向，如此才可開創出更為扎實的研究思 維。
