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智慧型櫥櫃於居家照顧之應用

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Academic year: 2021

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圖 2.4:閉合示意圖
圖 2.9:最近鄰居決定法示意圖。
圖 3.5:邊緣偵測的結果(a)原始圖片; (b)使用 Canny edge detector 所找出的邊; (c) 我們取的 r 個參考點。  3.3.2  log-polar histogram   邊緣偵測之後,我們使用 log-polar histogram 來表示出 r 個參考點 之間的關係,為了獲得參考點之間的 log-polar histogram,我們將一個圓 形的遮罩罩在每一個參考點上並計算出每個點之間的關係,而遮罩的形式 由我們自己決定,在本系統中,我們將圓形三百六十度總共分成十二格,
圖 4.6:辨識率與解析度曲線圖  由圖表中可看出,使用內插法後對結果的確有些微的改善,在解析度不 高也不低時會產生較明顯的效果,但以實際應用面來看,由於居家用品必 須百分之百的辨識正確,以防廠商送錯貨品造成資源的浪費。為了改善此 問題,我們嘗試使用雙線性內插法(bilinear interpolation),將像素值 依比例設定為最鄰近四個像素值的結合,以得到更為精緻的圖像,但此方 法對顏色上有較好的效果,卻沒有對物品形狀上的問題有更明顯的改善, 反而增加了所需的時間。因此若沒有使用其他能更加改善圖像品質

參考文獻

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