• 沒有找到結果。

第二章 資料與研究方法

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "第二章 資料與研究方法"

Copied!
2
0
0

加載中.... (立即查看全文)

全文

(1)

4

第二章 資料與研究方法

2.1 資料來源

在台灣的觀測降雨資料方面,選擇中央氣象局台北、台中、台南、

高雄、花蓮、台東等六個測站之日累積雨量,並分別統計 5~6 月和 7~9 月的平均月雨量及豪大雨次數,除了台東測站資料為 1952~2005 年外,其餘五測站的資料均為 1950~2005 年。此處豪大雨的定義是依 據中央氣象局所公告之日雨量達 50mm 以上為大雨,日雨量達 130mm 以上為豪雨。另外還有依據中央氣象局的颱風資料庫,找出從

1950~2005 年的 5~9 月每一月的侵台颱風所帶來的豪雨雨量及次數。

大尺度氣象分析場資料,採用(1) NCEP(National Center for Environmental Prediction)重新分析資料,包含自 1948~2005 年共 58 年 之每月水平風場資料,網格點間距為 2.5°*2.5°。(2)CMAP(Climate Prediction Center Merged Analysis of Precipitation;Xie and Arkin,1997) 自 1979~2005 年共 27 年之每月平均降雨量。

(2)

5

2.2 研究方法

爲了討論東亞地區夏季季風活躍和台灣測站之關係,我們選用 一個季風指數--SEAM 來表示季風的活躍程度,再和台灣六個主要測 站的豪雨次數、大雨次數及平均月雨量做相關。雖然未經 Student's T-Test 檢定,以達到統計上超過 95%的可信度,但因樣本數多,經由 統計上的相關分析仍可推論出彼此之相關性。

爲了進ㄧ步討論夏季季風的年代際變化,我們將 SEAM 的數值 扣掉趨勢量後,再和前後各 5 年的數值作平均,即作 11 年滑動平均,

將 11 年滑動平均後的數值定義為 R-SEAM ,選取 R-SEAM 較高的 10 年為季風年代際變化活躍年(1973 年~1982 年) ,而 R-SEAM 較低的 10 年為季風年代際變化不活躍年(1991 年~2000 年) ,來探討台灣六測站 的降雨之年代際變化,及高低層環流的變化。

參考文獻

相關文件

年初至當期累計 按年變動 主要指標 單位 參考期

年初至當期累計 按年變動 主要指標 單位 參考期

年初至當期累計 按年變動 主要指標 單位 參考期

年初至當期累計 按年變動 主要指標 單位 參考期

年初至當期累計 按年變動 主要指標 單位 參考期

年初至當期累計 按年變動 主要指標 單位 參考期

二零零六年第三季的出口單位價格指數為 95.7,較二零零六年第二季上升

減:本年度提列折舊數 本年度期末帳面價值 本年度提列折舊數 醫療成本 管理及總務費用 上年度期末帳面價值