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花蓮海岸公路浪襲預警及防災應用技術之研究(1/2)-浪襲預警系統建置

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Academic year: 2021

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(1)

(1/2)- 蓮海岸公路浪襲預警及防災應用技術之研究

浪 襲預警系統建置

Wave Attack Early Warning and Disaster Prevention of Hualien Coastal Highway (1/2) –Establishing Wave Attack Early Warning System

1 2 2 2

Chen, Chun-Yen1 Tsai, Li-Hung2 Lee, Chung-Ying2 Chen, Chun-Yen2

1

2

摘要

11 線 2015 年 2018

2016

11 線

XBeach 模 11 線 8 個

11 線 XBeach 模 11

COBRAS 模 7

COBRAS、XBeach

Abstract

(2)

In the past, the typhoon abnormal waves have caused disasters in Number 11 Highway.

For instance, the fundations of Number 11 Highway were exposed when the Sudil typhoon (2015) and Trami typhoon (2018) attacked, and there were wave attacks in Number 11 Highway during Megi typhoon (2016). As a result, in the study, in order to estimate the influence of wave attack, the wave attacking news were collected, and eight of which were simulated under typhoon-like situation by XBeach. Due to the news and XBeach simulation have showed that the Jentingshengtien section in Number 11 Highway is likely influenced by wave attacks, we simulated seven cross sections of the Jentingshengtien section under different situations by COBRAS model. This method can build a situation database and develop the wave attack early warning system to estimate the hazard.

Keywords: Freak Wave Early Warning System for Hualian Coastal Highway, Freak Wave, COBRAS, XBeach.

一、前言

西

部的海岸,東部海岸地區與海岸公路較容易受到颱風波浪或異常浪等長波侵襲。舉例而言,2015

2018 年 11

2016 年 11 使

9

11 使

11

2013

(3)

死八傷的慘劇。根據現場勘查與相關地形資料,龍洞海濱的瘋狗浪事件發生地點與海面有相當距離

( 50 )

(4)

但其實不然。這些案例對相關單位來說,並不容易決定管制方式,實務上也缺少明確的規範。陳等

(2016) COBRAS

(5)

因 , 否 容 憩 區

(1/4) 」 106

(6)

式資料庫,加以整合鄰近區域的波浪觀測站即時觀測資訊以及本所作業化模擬之海象預報資訊,於 107

岸公路浪襲預警系統」,並於該年度的瑪莉亞颱風有成功預警案例。由於過去颱風的長浪除了在台

9 線

11 線 11

二、異常波浪案例蒐集與分析

臺灣東部海岸地區與海岸公路可能受到颱風波浪或異常浪等長波侵襲為軸,目前以關鍵字「瘋狗浪 + 台 11 線

+ 花 + 台 11 線 + 壽 + 豐 +

作 為 果 中 + 」 從 網 蟲 的 11

後 將 析 ,部 分 表1 。

析 的 果 而 11 線 ( 道 程 約61K 到 63K)

公 告 路 總 2015 年 8

(7)

勝天碑被海浪打落海面之外,同時使道路的地基流失,讓相關單位採取單線雙向通行的措施。又如

2016 9

了 上 2018

9 月 28 日

8 點 11 線 61k+400

攝 到 圖1 。

表1 、

1 2015/8/8

! 花蓮 「

11 線

62.1K

https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/1405399

2

2015/8/23 ! 台 11 線

11 線

47.6k

視 新

http://news.cts.com.tw/cts/general/201508/201508231651845.html#.Vdm1i4u5_p8

3 2016/9/27 擊 台 11

11 線 62K

至63K

https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/1838616

4 2018/9/28 颱

11 線 61.5K

(8)

閉 至

10 月 1 日

中 時 https://www.chinatimes.com/realtimenews/20180928004176-260402?

chdtv

圖1 、9 月 28 日

8 點 61K+400 的 ( 公 四 區 )

三、評估花蓮海岸公路易受颱風波浪致災之區段

11

(9)

(10)

了解公路靠海側的邊坡是否會受到海浪的衝擊,為公路邊坡的防護補強提供一個參考。本研究選擇 XBeach 波浪模式搭配內政部以及海洋學門資料庫的地形資料建立模式地形,再從台11 線挑選出

8

後 根

3.1 模

使

0.12

政 部地 政司 所 深 資 域 地 5m 解 DEM(Digital

Elevation Model) 數

1997 台

(TWD97) ,

政 部 2001 台 程 基 (TWVD2001) , 11

(11)

圍 如 8 個 表2 。

析 度 域 的 先 將海 域 緯 度

TWD97

5m

值 地 形 只 合 的過 程 20m 的 0 到

20m 的

8

區域的入射邊界附近的海底地形設定為相同深度。考量國內的波浪觀測站所在位置的水深通常約為

30m ,

設 定 30m 。 2 為 5 到7 區

表2 、 11 線8 個

( 度) TWD97 的 Y 座 (m) 11 線

(K) 1 23.865 ~

23.92 2640072 ~ 2646163

7.5 ~ 13

2 23.807 ~

23.851 2633649 ~ 2638522

15 ~ 20.5

3 23.657 ~

23.696 2610393 ~ 2616484 豐 濱

新 社 38 ~ 42.5

4 23.597 ~

23.652 2607071 ~ 2621357 豐 濱

43.5 ~ 49

5 23.521 ~

23.597 2601977 ~ 2610393 豐 濱

51 ~ 59.5

6 23.491 ~

23.531 2598655 ~ 2603084 豐 濱

港 口 58.5 ~ 63

7 23.354 ~

23.403 2583483 ~ 2588910

濱 鄉

75.5 ~ 81

8 23.166 ~

23.217 2562665 ~ 2568313

99 ~ 105

(12)

圖2 、

5 、6 和7 區 ( 黑 10m)

3.2 情

象 局2020 年

漁 港的 潮 -1.1m 到 1.1m

(TWVD 2001) 比

0.24m, 概 估石 梯漁 港天 文 在-0.9m 到 1.3m 之

(2018) 利 2001 到 2017

1.3m 且 2015

程 基

石 梯漁 港 天 文 1.3m 再 1.3m

2.6m

潮位。由於石梯站鄰近人定勝天段,為了解暴潮期間的可能影響,模擬考濾石梯站的情況分別使用 1m 、2m 和 2.6m 等

境 潮 水 位

AWAC 資 (2015) 、

(2015) 、 (2016) 以 (2018) 期

15

(13)

界 的 考 花 AWAC 結 15

5m 。 (2017)

值 波

高5m 的 1.2 年

界 的

射 主要 方向 在 直 於 向 。 JONSWAP 波

(Hasselmann et al. 1973) 搭 Longuet-Higgins(1963) 的 (directional

spreading function)

針對從模擬區域內離開海洋邊界的波浪進行波能吸收,其目的是降低邊界的反射。而側邊界則使用

Neumann 邊

3.3 模

24

境模擬時,各可得到模擬期間的最大水位空間分佈。在此將模擬期間陸地網格的最大溢淹水位超過

1cm

Google Earth

8 個 3 左 6

6 區

大 檢

1 、 2 和2.6m 。 8

11

淹 的 3 。

1m 2m 8

(14)

淹範圍鄰近道路的里程區段,其道路邊坡可能受到海浪的衝擊而造成結構受損。由於使用的是水平 2

意溢淹範圍鄰近道路的區段可能會有浪花飛濺到道路的情形。例如公路總局第四區養護工程處指出

(15)

44K 至 45K 以 55K 至 57K 路 程 較

淹 , 2.6m 時 7 個 別 位於 第5 到8

1m 的 3

( 里 61.5K 附

使 ) 即 1m

2015 年 2016

( 表 1) , 61.5K

表3 、 域1 到5 情 11 線

(m)

(K) 發 淹 的 (K)

程 所

1a 1 8.87 ~ 9.05

1b 2 8.87 ~ 9.05

1c 2.6 8.87 ~ 9.05

2a 1

 

2b 2

2c 2.6

3a 1 38.2 ~ 38.32 豐 濱

41.32 ~ 41.36 豐 濱

3b 2 38.2 ~ 38.32 豐 濱

41.32 ~ 41.36 豐 濱

3c 2.6 38.2 ~ 38.32 豐 濱

41.32 ~ 41.36 豐 濱

4a 1 44.55

豐 濱

4b 2 44.5 ~ 44.7

4c 2.6 44.5 ~ 44.7

5a 1 55.11 ~ 55.17

豐 濱

豐 濱

56.7 ~ 57.25

5b 2

54.93

豐 濱

豐 濱

55

55.11 ~ 55.17

55.84 ~ 56.2

56.7 ~ 57.25

5c 2.6 54.79 豐 濱

豐 濱

54.93 54.93

(16)

55 55.11 ~ 55.17 55.84 ~ 56.32

56.7 ~ 57.25

57.58

6a 1 61.02

豐 濱

61.2 ~ 61.8

6b 2 61.02

61.2 ~ 61.85

6c 2.6 61.02

61.2 ~ 61.85 61.6 ~ 61.8

7a 1

 

7b 2 77.2 ~ 77.8 濱 鄉三 間

7c 2.6 77.2 ~ 77.8 77.25

8a 1 99.5 ~ 100.1

103.4 ~ 103.85

8b 2

99.5 ~ 100.1

100.25 ~ 100.5

100.9

101.23 ~ 102

103.4 ~ 103.85

8c 2.6

99.5 ~ 100.1 99.7 ~ 99.9

100.25 ~ 100.58 100.34 ~ 100.58

100.9

100.95

101.23 ~ 102.15 101.25 ~ 101.63

103.4 ~ 103.85 103.57

(17)
(18)

圖3 、

6 溢 圍 , 淹 範 ( 花 豐 濱 11 線58.5K到

63K, 2018 年 12 月 20 日

)

四、異常波浪容易致災區段之波浪溯上與溢淹數值模式建立

基於第二章的浪襲新聞事件以及第三章的模擬初步評估得知台 11 線易受浪襲之主 要路段為人定勝天段 61K 到 62.5K 區間。由於此區間的部分道路與海岸距離不到 20 公 尺且道路高程僅約 7 到 9 公尺,故容易於颱風期間受到長浪所影響。藉由港研中心提 供人定勝天段附近的高解析度海陸地形,利用 COBRAS (COrnell BReaking wave And Structure)流體模式進行該路段 7 個道路斷面的浪襲情境模擬。

4.1 模

( 4) 使

達 陸

61K+300 、 61K+380 、 61K+500 、 61K+580 、 61K+700 、 61K+830 、 62K+220 等7

XBeach 模 136

沿著 波 選 取7 個 ( 圖4 右 ) 。

4 61K+300

地形切線為例,由於模式固定由左邊界入射波浪,故先將切線地形左右翻轉後取最大深度到32m

(19)

5 的 x 座 -800 到 50 m 區 32m 處 6

播 的 所 能 平 距 浪 入射 區 5 的 x 座 -1862 到 -800 m

後 將 圖5 的 使

3 、

測 地 ( 左 ) 以 XBeach 水 ( 右 ) , 7

形 切

圖5 、 61K+300 站 使

X 方

區 域 32m 波 射 區 2m ;

0.5m ;

32m 到 0m 的 2m 線

0.5m

0.5m 。

AWCP

示 性

和 暴潮 等 峰 周 漁 港的 潮 在 此 5 到 12m 等 8

10 到 16 秒 7 種 -1 到 3m 等 9

來 進 水 位

數據

圖 10 、 人 定 勝 天 段 浪 襲 警戒報內預檔容 情 境 燈 號 的 決 定 方 式 是 利 用 情 境 資 料 庫 的 入 射 波 高 、 週 期 以 及 潮 位 等
圖 11 、 網 花 蓮 海 岸 公 路 浪 襲 預 警 系 統 人 定 勝 天 段頁窗視 表6 、 潮 波浪和位預 報值搭配情境資料庫所得燈到的4 色號時 數 里 程編號浪 襲警戒燈 號發生 時數道 路 發生浪襲時數道 路高程綠黃橙紅 (m) 61K+300 16802 4 27 39 66 8.7 61K+380 16820 12 33 7 40 8.7 61K+500 16827 3 25 17 42 8.2 61K+580 16777 6 40 49 89 7.8 61K+700 16816 8 5

參考文獻

相關文件