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2016 天然災害社經影響家戶調查:0206 震災

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Academic year: 2022

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(1)

台灣 (Taiwan, ROC) 國家災害防救科技中心

2016 天然災害社經影響家戶調查:0206 震災

Study Documentation

September 6, 2019

(2)

Metadata Production

Metadata Producer(s) 學術調查研究資料庫(Survey Research Data Archive) (SRDA) , 中央研究院人社中心調查研究 專題中心

Production Date September 20, 2019

Identification D00172

(3)

Table of Contents

Overview... 4

Scope & Coverage... 4

Producers & Sponsors...4

Sampling...4

Data Collection...5

Data Processing & Appraisal...5

Accessibility... 5

Files Description... 6

data... 6

Variables Group(s)... 7

基本題... 7

篩選題... 7

地震災害知識與認知... 7

臨震與避難行為... 8

經濟損失... 8

權值... 10

Variables Description...11

data... 12

(4)

2016 天然災害社經影響家戶調查:0206 震災 - Overview

2016 天然災害社經影響家戶調查:0206 震災

2016 Survey of Social and Economic Impacts of Households on Natural Hazards in Taiwan: 0206 Earthquake

Overview

Type 國家災害防救科技中心調查資料 Identification D00172

Version Production Date: 2019-09-02 1

Abstract

2016 年2月6日高雄美濃地震後,本計畫透過災後社會經濟調查,分析民眾對於地震災害的防救災認知、臨震行為 與家戶經濟損失等。本次調查以電訪形式進行,調查範圍包含震度六級以上與因地震所致建築物與相關附屬設施倒 塌、毀壞,並被技師工會評估危險建物並貼上紅、黃單數量前十大受災嚴重的行政區,總計21個區別,有效樣本為 2109 人。

此次的調查資料呈現幾點重要結果:(1) 0206地震前一年,有20.1%民眾和家人討論過地震災害的避難方法,7.9%民 眾有接受政府地震防災宣導等活動,(2) 民眾針對政府的地震防災宣導,40.1%給予正面評價,41.5%給予負面評價,

(3) 地震應變認知方面,有26.9%選擇「趴下、掩護、穩住」,57.0%選擇「黃金三角」,(4) 16.6%民眾表示家中有 建物損失,其中72.4%的民眾損失10萬元以下。

Kind of Data 抽查

Unit of Analysis 個人

Scope & Coverage

Time Period(s) 2016

Countries 台灣 (Taiwan, ROC)

Geographic Coverage

0206 地震震度六級以上與受災嚴重的行政區包括:

1. 震度六級以上的行政區:南投縣竹山鎮、雲林縣古坑鄉、嘉義縣阿里山鄉、梅山鄉、臺南市楠西區、玉井區、南 化區、官田區、大內區、山上區、左鎮區、龍崎嶇、關廟區、新化區、新市區與善化區。

2. 受災嚴重行政區之定義為因地震所致之建築物與相關附屬設施倒塌、毀壞,被建築、土木、結構、大地技師工會 評估危險建物且貼上紅、黃單數量較多之的行政區,包含歸仁區、仁德區、永康區、東區與中西區,共計 21 個行 政區。

Universe

居住於0206 地震震度六級以上與受災嚴重的行政區中,年滿25歲以上的民眾。

Producers & Sponsors

Primary Investigator(s)

國家災害防救科技中心

Other Producer(s) 國家災害防救科技中心

Funding Agency/ies 國家災害防救科技中心

Sampling

(5)

2016 天然災害社經影響家戶調查:0206 震災 - Overview

Sampling Procedure

本次 0206 地震調查之電話訪問工作,委託「趨勢民意調查股份有限公司」執行。採用中華電信股份有限公司住宅 電話簿建成之電腦檔做為抽樣清冊,藉由該電話號碼之鄉鎮市區區碼,進行鄉鎮市區的分層抽樣,於各區內再利用 簡單隨機抽樣法搭配其中的電話兩碼為隨機方式,進行樣本抽樣。樣本抽出後,由訪員撥號進行訪問,使用洪氏戶 中抽樣法,抽出應訪對象。

Data Collection

Data Collection Dates start 2016-08-01 end 2016-08-12 Data Collection Mode 電話訪問

Data Processing & Appraisal

Data Editing

中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心所進行的資料整理方式,為不合理值檢核、核對報告書次數分 配是否與資料檔執行結果一致。

Other Processing

本次調查共撥打36,086 通電話,其 8,653 通電話有通話歷程,未通話之電話通數為27,433,在通話樣本中,完成

2,109 份之有效樣本,其通話歷程下的可接觸樣本成功訪問率為24.4%

Accessibility

Contact(s) 學術調查研究資料庫(Survey Research Data Archive) (中央研究院人社中心調查研究專題中

心) , https://srda.sinica.edu.tw , [email protected] Distributor(s) 學術調查研究資料庫(Survey Research Data Archive)

Depositor(s) 國家災害防救科技中心

Access Conditions

標準版(一般會員、院內會員直接下載)

(6)

2016 天然災害社經影響家戶調查:0206 震災 - Files Description

Files Description

Dataset contains 1 file(s)

data

# Cases 2109

# Variable(s) 51

(7)

2016 天然災害社經影響家戶調查:0206 震災 - Variables Group(s)

Variables Group(s)

Dataset contains 6 group(s)

Group 基本題

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 no no 樣本編號 continuous numeric-8.0 2109 0 -

2 p1 p1 請問您家的建築樣式是 屬於?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

3 p2 p2 請問您家的居住型態為 何?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

4 p3_1 p3_1 請問與您同住的家人

中,年齡在14歲以下的人有 幾位?

discrete numeric-2.0 2109 0 -

5 p3_2 p3_2 包含您在內,請問與

您同住的家人中,年齡在 15~64歲之間的人有幾位?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

6 p3_3 p3_3 包含您在內,請問與您

同住的家人中,年齡在65歲 以上之間的人有幾位?

discrete numeric-2.0 2109 0 -

7 p4 p4 請問您的教育程度是? discrete numeric-8.0 2109 0 - 8 p5 p5 請問您家每月的總收入

大約多少?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

9 p6 p6 受訪者性別 discrete numeric-8.0 2109 0 -

Group 篩選題

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 f1 f1 此調查受訪者需在25歲 以上,冒昧請問您是民國哪 一年出生?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

2 f2 f2 今年2月6日地震發生時 您是在哪個縣市?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

3 f2_1 f2_1 請問您是在哪一個鄉

鎮市區?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

Group 地震災害知識與認知

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 k1_1 k1_1 請問您從是哪裡瞭解

地震災害的避難知識?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

2 k1_2 k1_2 請問您從是哪裡瞭解

地震災害的避難知識?

discrete numeric-8.0 1049 1060 -

3 k1_3 k1_3 請問您從是哪裡瞭解

地震災害的避難知識?

discrete numeric-8.0 373 1736 -

4 k1_4 k1_4 請問您從是哪裡瞭解

地震災害的避難知識?

discrete numeric-8.0 154 1955 -

5 k1_5 k1_5 請問您從是哪裡瞭解

地震災害的避難知識?

discrete numeric-8.0 65 2044 -

6 k2 k2 請問您在今年2月6日地 震發生前一年,也就是104 年2月6日至105年2月6日

discrete numeric-8.0 2109 0 -

(8)

2016 天然災害社經影響家戶調查:0206 震災 - Variables Group(s)

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

間,有沒有和家人討論過地 震災害的避難方法?

7 k3 k3 請問您在2月6日地震發 生的前一年間,有沒有接受 過政府地震防災宣導,教育 或參加相關地震應變演習 活動?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

8 k4 k4 請問您覺得政府推動地 震防災宣導或教育成效如 何?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

9 k5 k5 在2月6日地震發生前,請 問您家中有沒有準備防災 包?(防災包內容物如手電 筒,乾糧,水,哨子,手動照 明燈等)

discrete numeric-8.0 2109 0 -

10 k6 k6 請問您家中目前有沒有 準備防災包?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

Group 臨震與避難行為

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 a1 a1 請問2月6日地震發生時, 您的第一個反應是什麼?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

2 a2 a2 請問您知不知道您住家 附近政府公告的避難地點, 例如防災公園?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

3 a2_1 a2_1 請問您知道的住家附

近政府公告的避難地點,是 不是適用於地震災害?

discrete numeric-8.0 463 1646 -

4 a3 a3 2月6日地震發生時,請問 您有沒有到空曠處避難?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

5 a3_1 a3_1 [有到空曠處避難者]

請問您避難的空曠處是不 是政府公告的地震避難地 點(例如防災公園)?

discrete numeric-8.0 295 1814 -

6 a4 a4 請問您有沒有因為2月6 日地震,必須去別的地方暫 時住幾天?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

7 a4_1 a4_1 請問您曾去哪些地方

暫時住幾天?

discrete numeric-8.0 31 2078 -

8 a4_2 a4_2 請問您曾去哪些地方

暫時住幾天?

discrete numeric-8.0 0 2109 -

9 a4_3 a4_3 請問您曾去哪些地方

暫時住幾天?

discrete numeric-8.0 0 2109 -

10 a4_4 a4_4 請問您曾去哪些地方

暫時住幾天?

discrete numeric-8.0 0 2109 -

11 a4_5 a4_5 請問您曾去哪些地方

暫時住幾天?

discrete numeric-8.0 0 2109 -

12 a5 a5 有關於地震當下行為的 說法,您認為[躲在黃金三 角]及[蹲下,掩護,穩住]哪 一種說法最正確?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

Group 經濟損失

(9)

2016 天然災害社經影響家戶調查:0206 震災 - Variables Group(s)

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 e1_1 e1_1 請問您家有沒有因為

2月6日地震造成停水,停電 或建物損失?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

2 e1_2 e1_2 請問您家有沒有因為

2月6日地震造成停水,停電 或建物損失?

discrete numeric-8.0 430 1679 -

3 e1_3 e1_3 請問您家有沒有因為

2月6日地震造成停水,停電 或建物損失?

discrete numeric-8.0 132 1977 -

4 e2 e2 因為2月6日地震造成的 停水,讓您家暫停使用自來 水幾天?

discrete numeric-3.0 1014 1095 -

5 e2a e2a 因為2月6日地震造成的 停水,讓您家暫停使用自來 水幾天?(訪員提供組距給 受訪者)

discrete numeric-8.0 131 1978 -

6 e2_1 e2_1 請問您家平均每天因

為停水造成額外花費?

discrete numeric-5.0 1014 1095 -

7 e2_1a e2_1a 請問您家平均每天因

為停水造成額外花費?(訪 員提供組距給受訪者)

discrete numeric-8.0 176 1933 -

8 e3 e3 因為2月6日地震造成您 家停電的時間大約幾個小 時?

discrete numeric-3.2 401 1708 -

9 e3a e3a 因為2月6日地震造成您 家停電的時間大約幾個小 時?(訪員提供組距給受訪 者)

discrete numeric-8.0 86 2023 -

10 e3_1 e3_1 因為2月6日地震造成

的平均每天停電損失多少 錢?

discrete numeric-5.0 401 1708 -

11 e3_1a e3_1a 因為2月6日地震造成

的平均每天停電損失多少 錢?(訪員提供組距給受訪 者)

discrete numeric-8.0 73 2036 -

12 e4 e4 因為2月6日地震造成您 家建物損失(如結構損失, 室內裝潢損失,家電毀損 等)多少錢?

continuous numeric-7.0 375 1734 -

13 e4a e4a 因為2月6日地震造成您 家建物損失(如結構損失, 室內裝潢損失,家電毀損 等)多少錢?(訪員提供組距 給受訪者)

discrete numeric-8.0 128 1981 -

14 e5 e5 請問您家中目前是否有 投保住宅地震險?目前住宅 地震險每年花您1,350元, 建物全倒可賠您最高150萬 元,請問您願不願意提高保 費,增加理賠額度?請問您 願意增加的每年投保金額 大約是多少?

discrete numeric-8.0 2109 0 -

15 e5a e5a 在經歷過2月6日的地震 後,請問您是否願意投保地 震保險?

discrete numeric-8.0 1650 459 -

16 e6 e6 政府未來若可針對您的 需求,提供客製化的防災資

discrete numeric-8.0 2109 0 -

(10)

2016 天然災害社經影響家戶調查:0206 震災 - Variables Group(s)

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

訊,您每年最高願意出少多 錢來購買?

Group 權值

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 w3 w3 加權權值 continuous numeric-8.2 2109 0 -

(11)

2016 天然災害社經影響家戶調查:0206 震災 - Variables Description

Variables Description

Dataset contains 51 variable(s)

(12)

File : data

#

no: no 樣本編號

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-2109] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-] [Mean=1055 /-] [StdDev=608.96 /-]

#

f1: f1 此調查受訪者需在25歲以上,冒昧請問您是民國哪一年出生?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-98] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 1年 0

2 2年 0

3 3年 0

4 4年 0

5 5年 0

6 6年 0

7 7年 0

8 8年 0

9 9年 1 0.0%

10 10年 0

11 11年 0

12 12年 2 0.1%

13 13年 0

14 14年 1 0.0%

15 15年 3 0.1%

16 16年 2 0.1%

17 17年 1 0.0%

18 18年 6 0.3%

19 19年 6 0.3%

20 20年 5 0.2%

21 21年 10 0.5%

22 22年 9 0.4%

23 23年 16 0.8%

24 24年 11 0.5%

25 25年 12 0.6%

26 26年 17 0.8%

27 27年 16 0.8%

28 28年 20 0.9%

29 29年 14 0.7%

30 30年 19 0.9%

31 31年 15 0.7%

32 32年 19 0.9%

33 33年 21 1.0%

34 34年 21 1.0%

35 35年 20 0.9%

36 36年 32 1.5%

37 37年 26 1.2%

(13)

File : data

#

f1: f1 此調查受訪者需在25歲以上,冒昧請問您是民國哪一年出生?

Value Label Cases Percentage

38 38年 42 2.0%

39 39年 46 2.2%

40 40年 54 2.6%

41 41年 45 2.1%

42 42年 43 2.0%

43 43年 52 2.5%

44 44年 51 2.4%

45 45年 46 2.2%

46 46年 57 2.7%

47 47年 53 2.5%

48 48年 54 2.6%

49 49年 55 2.6%

50 50年 78 3.7%

51 51年 45 2.1%

52 52年 51 2.4%

53 53年 56 2.7%

54 54年 46 2.2%

55 55年 59 2.8%

56 56年 51 2.4%

57 57年 52 2.5%

58 58年 47 2.2%

59 59年 60 2.8%

60 60年 53 2.5%

61 61年 39 1.8%

62 62年 45 2.1%

63 63年 37 1.8%

64 64年 35 1.7%

65 65年 52 2.5%

66 66年 27 1.3%

67 67年 40 1.9%

68 68年 29 1.4%

69 69年 25 1.2%

70 70年 45 2.1%

71 71年 26 1.2%

72 72年 17 0.8%

73 73年 17 0.8%

74 74年 6 0.3%

75 75年 27 1.3%

76 76年 23 1.1%

77 77年 19 0.9%

78 78年 25 1.2%

79 79年 24 1.1%

80 80年 29 1.4%

(14)

File : data

#

f1: f1 此調查受訪者需在25歲以上,冒昧請問您是民國哪一年出生?

Value Label Cases Percentage

81 81年 0

82 82年 0

83 83年 0

84 84年 0

85 85年 0

98 拒答 1 0.0%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

f2: f2 今年2月6日地震發生時您是在哪個縣市?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 100-400] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

100 台南市 1850 87.7%

200 南投縣 113 5.4%

300 雲林縣 70 3.3%

400 嘉義縣 76 3.6%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

f2_1: f2_1 請問您是在哪一個鄉鎮市區?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 101-402] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

101 官田區 53 2.5%

102 大內區 43 2.0%

103 新化區 91 4.3%

104 善化區 100 4.7%

105 新市區 75 3.6%

106 山上區 31 1.5%

107 玉井區 31 1.5%

108 楠西區 34 1.6%

109 南化區 36 1.7%

110 左鎮區 33 1.6%

111 仁德區 154 7.3%

112 歸仁區 137 6.5%

113 關廟區 76 3.6%

114 龍崎區 30 1.4%

115 永康區 451 21.4%

116 東區 341 16.2%

117 中西區 134 6.4%

201 竹山鎮 113 5.4%

301 古坑鄉 70 3.3%

401 梅山鄉 44 2.1%

402 阿里山鄉 32 1.5%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

(15)

File : data

#

k1_1: k1_1 請問您從是哪裡瞭解地震災害的避難知識?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 電視新聞 1101 52.2%

2 電視廣告 130 6.2%

3 電視跑馬燈 19 0.9%

4 電視節目 70 3.3%

5 網路新聞 123 5.8%

6 網路社群(FB) 53 2.5%

7 網路討論區 15 0.7%

8 網路影片 12 0.6%

9 政府官網 12 0.6%

10 政府通訊軟體 3 0.1%

11 政府電子報 0

12 政府網路頻道 1 0.0%

13 平面媒體(如報紙,雜誌) 31 1.5%

14 海報,DM 12 0.6%

15 廣告看板 1 0.0%

16 演習 4 0.2%

17 教育機構(如學校,社區大學等) 84 4.0%

18 廣播電臺 4 0.2%

19 公司教育訓練 11 0.5%

20 親朋好友告知 24 1.1%

21 鄰里宣導(廣播) 3 0.1%

22 公所宣導 5 0.2%

23 消防局 0

24 氣象地震APP 0

94 其他(訪員紀錄) 0

95 不曾主動瞭解 97 4.6%

96 無明確意見 294 13.9%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

k1_2: k1_2 請問您從是哪裡瞭解地震災害的避難知識?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=1049 /-] [Invalid=1060 /-]

Value Label Cases Percentage

1 電視新聞 0

2 電視廣告 141 13.4%

3 電視跑馬燈 30 2.9%

4 電視節目 63 6.0%

5 網路新聞 183 17.4%

6 網路社群(FB) 158 15.1%

7 網路討論區 25 2.4%

8 網路影片 25 2.4%

(16)

File : data

#

k1_2: k1_2 請問您從是哪裡瞭解地震災害的避難知識?

Value Label Cases Percentage

9 政府官網 17 1.6%

10 政府通訊軟體 5 0.5%

11 政府電子報 3 0.3%

12 政府網路頻道 1 0.1%

13 平面媒體(如報紙,雜誌) 141 13.4%

14 海報,DM 21 2.0%

15 廣告看板 3 0.3%

16 演習 8 0.8%

17 教育機構(如學校,社區大學等) 116 11.1%

18 廣播電臺 28 2.7%

19 公司教育訓練 18 1.7%

20 親朋好友告知 54 5.1%

21 鄰里宣導(廣播) 1 0.1%

22 公所宣導 5 0.5%

23 消防局 1 0.1%

24 氣象地震APP 2 0.2%

94 其他(訪員紀錄) 0

95 不曾主動瞭解 0

96 無明確意見 0

Sysmiss 1060

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

k1_3: k1_3 請問您從是哪裡瞭解地震災害的避難知識?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=373 /-] [Invalid=1736 /-]

Value Label Cases Percentage

1 電視新聞 0

2 電視廣告 0

3 電視跑馬燈 67 18.0%

4 電視節目 22 5.9%

5 網路新聞 18 4.8%

6 網路社群(FB) 42 11.3%

7 網路討論區 21 5.6%

8 網路影片 11 2.9%

9 政府官網 0

10 政府通訊軟體 4 1.1%

11 政府電子報 6 1.6%

12 政府網路頻道 4 1.1%

13 平面媒體(如報紙,雜誌) 52 13.9%

14 海報,DM 5 1.3%

15 廣告看板 1 0.3%

16 演習 1 0.3%

17 教育機構(如學校,社區大學等) 59 15.8%

18 廣播電臺 19 5.1%

(17)

File : data

#

k1_3: k1_3 請問您從是哪裡瞭解地震災害的避難知識?

Value Label Cases Percentage

19 公司教育訓練 12 3.2%

20 親朋好友告知 23 6.2%

21 鄰里宣導(廣播) 1 0.3%

22 公所宣導 4 1.1%

23 消防局 0

24 氣象地震APP 1 0.3%

94 其他(訪員紀錄) 0

95 不曾主動瞭解 0

96 無明確意見 0

Sysmiss 1736

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

k1_4: k1_4 請問您從是哪裡瞭解地震災害的避難知識?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=154 /-] [Invalid=1955 /-]

Value Label Cases Percentage

1 電視新聞 0

2 電視廣告 0

3 電視跑馬燈 0

4 電視節目 66 42.9%

5 網路新聞 3 1.9%

6 網路社群(FB) 4 2.6%

7 網路討論區 11 7.1%

8 網路影片 13 8.4%

9 政府官網 3 1.9%

10 政府通訊軟體 0

11 政府電子報 0

12 政府網路頻道 1 0.6%

13 平面媒體(如報紙,雜誌) 14 9.1%

14 海報,DM 3 1.9%

15 廣告看板 0

16 演習 0

17 教育機構(如學校,社區大學等) 22 14.3%

18 廣播電臺 6 3.9%

19 公司教育訓練 1 0.6%

20 親朋好友告知 7 4.5%

21 鄰里宣導(廣播) 0

22 公所宣導 0

23 消防局 0

24 氣象地震APP 0

94 其他(訪員紀錄) 0

95 不曾主動瞭解 0

96 無明確意見 0

Sysmiss 1955

(18)

File : data

#

k1_4: k1_4 請問您從是哪裡瞭解地震災害的避難知識?

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

k1_5: k1_5 請問您從是哪裡瞭解地震災害的避難知識?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=65 /-] [Invalid=2044 /-]

Value Label Cases Percentage

1 電視新聞 0

2 電視廣告 0

3 電視跑馬燈 0

4 電視節目 0

5 網路新聞 5 7.7%

6 網路社群(FB) 5 7.7%

7 網路討論區 1 1.5%

8 網路影片 8 12.3%

9 政府官網 1 1.5%

10 政府通訊軟體 1 1.5%

11 政府電子報 0

12 政府網路頻道 2 3.1%

13 平面媒體(如報紙,雜誌) 9 13.8%

14 海報,DM 0

15 廣告看板 0

16 演習 0

17 教育機構(如學校,社區大學等) 15 23.1%

18 廣播電臺 5 7.7%

19 公司教育訓練 2 3.1%

20 親朋好友告知 8 12.3%

21 鄰里宣導(廣播) 2 3.1%

22 公所宣導 1 1.5%

23 消防局 0

24 氣象地震APP 0

94 其他(訪員紀錄) 0

95 不曾主動瞭解 0

96 無明確意見 0

Sysmiss 2044

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

k2: k2 請問您在今年2月6日地震發生前一年,也就是104年2月6日至105年2月6日間,有沒有和家人討論過地震災害

的避難方法?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 1至2次 238 11.3%

2 3至4次 92 4.4%

3 5至6次 44 2.1%

4 7次及以上 42 2.0%

(19)

File : data

#

k2: k2 請問您在今年2月6日地震發生前一年,也就是104年2月6日至105年2月6日間,有沒有和家人討論過地震災害

的避難方法?

Value Label Cases Percentage

95 沒有討論過 1628 77.2%

96 無明確意見 65 3.1%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

k3: k3 請問您在2月6日地震發生的前一年間,有沒有接受過政府地震防災宣導,教育或參加相關地震應變演習活動?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 1至2次 127 6.0%

2 3至4次 12 0.6%

3 5至6次 3 0.1%

4 7次及以上 10 0.5%

95 沒有參與過 1946 92.3%

96 無明確意見 11 0.5%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

k4: k4 請問您覺得政府推動地震防災宣導或教育成效如何?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 非常好 253 12.0%

2 還算好 642 30.4%

3 普通 63 3.0%

4 不太好 592 28.1%

5 非常不好 210 10.0%

96 無明確意見 349 16.5%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

k5: k5 在2月6日地震發生前,請問您家中有沒有準備防災包?(防災包內容物如手電筒,乾糧,水,哨子,手動照明燈

等)

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 有 403 19.1%

2 沒有 1699 80.6%

96 無明確意見 7 0.3%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

k6: k6 請問您家中目前有沒有準備防災包?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 有 373 17.7%

2 沒有 1733 82.2%

(20)

File : data

#

k6: k6 請問您家中目前有沒有準備防災包?

Value Label Cases Percentage

96 無明確意見 3 0.1%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a1: a1 請問2月6日地震發生時,您的第一個反應是什麼?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 沒感覺地震或覺得地震很小,不需應變 232 11.0%

2 感覺地震很大,想要反應卻來不及動作 340 16.1%

3 待在床上,用枕頭或被子保護頭部 241 11.4%

4 躲在床旁邊 109 5.2%

5 躲在堅固傢具的旁邊 102 4.8%

6 躲在堅固傢具的底下 62 2.9%

7 盡速起床,往建築物外跑 335 15.9%

8 把門打開,避免出入口損壞 240 11.4%

9 找家人 259 12.3%

10 躲在牆角 36 1.7%

11 躲在樑柱下 19 0.9%

12 禱告,唸佛號 7 0.3%

13 處於室外就地蹲下 2 0.1%

14 注意有無物品掉落 9 0.4%

15 感覺地震很大,但不做應變 66 3.1%

16 往公寓高樓層處跑 3 0.1%

17 留值廠房立即監控廠區 1 0.0%

94 其他(訪員記錄) 0

96 無明確意見 46 2.2%

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#

a2: a2 請問您知不知道您住家附近政府公告的避難地點,例如防災公園?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-2] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 知道 463 22.0%

2 不知道 1646 78.0%

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#

a2_1: a2_1 請問您知道的住家附近政府公告的避難地點,是不是適用於地震災害?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=463 /-] [Invalid=1646 /-]

Value Label Cases Percentage

1 是 294 63.5%

2 不是 80 17.3%

96 無明確意見 89 19.2%

Sysmiss 1646

(21)

File : data

#

a2_1: a2_1 請問您知道的住家附近政府公告的避難地點,是不是適用於地震災害?

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#

a3: a3 2 月6日地震發生時,請問您有沒有到空曠處避難?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-2] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 有 295 14.0%

2 沒有 1814 86.0%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a3_1: a3_1 [有到空曠處避難者]請問您避難的空曠處是不是政府公告的地震避難地點(例如防災公園)?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=295 /-] [Invalid=1814 /-]

Value Label Cases Percentage

1 是 26 8.8%

2 不是 246 83.4%

96 無明確意見 23 7.8%

Sysmiss 1814

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#

a4: a4 請問您有沒有因為2月6日地震,必須去別的地方暫時住幾天?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-2] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 有 31 1.5%

2 沒有 2078 98.5%

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#

a4_1: a4_1 請問您曾去哪些地方暫時住幾天?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=31 /-] [Invalid=2078 /-]

Value Label Cases Percentage

1 親友家 28 90.3%

2 里民活動中心 0

3 村里長家 0

4 政府幫忙找的旅館 0

5 自己找的旅館 1 3.2%

6 宗教場所(如寺廟,教會) 0

7 長照機構 0

8 其他政府公告收容單位 0

9 住在車上 1 3.2%

94 其他(訪員記錄) 0

96 無明確意見 1 3.2%

Sysmiss 2078

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(22)

File : data

#

a4_2: a4_2 請問您曾去哪些地方暫時住幾天?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=2109 /-]

Value Label Cases Percentage

Sysmiss 2109

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#

a4_3: a4_3 請問您曾去哪些地方暫時住幾天?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=2109 /-]

Value Label Cases Percentage

Sysmiss 2109

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a4_4: a4_4 請問您曾去哪些地方暫時住幾天?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=2109 /-]

Value Label Cases Percentage

Sysmiss 2109

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

a4_5: a4_5 請問您曾去哪些地方暫時住幾天?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=2109 /-]

Value Label Cases Percentage

Sysmiss 2109

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#

a5: a5 有關於地震當下行為的說法,您認為[躲在黃金三角]及[蹲下,掩護,穩住]哪一種說法最正確?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 趴下,掩護,穩住 539 25.6%

2 躲在黃金三角 1166 55.3%

3 以上皆對 30 1.4%

4 以上皆錯 58 2.8%

96 無明確意見 316 15.0%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

e1_1: e1_1 請問您家有沒有因為2月6日地震造成停水,停電或建物損失?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 停水 1014 48.1%

2 停電 121 5.7%

3 建物損失 93 4.4%

(23)

File : data

#

e1_1: e1_1 請問您家有沒有因為2月6日地震造成停水,停電或建物損失?

Value Label Cases Percentage

95 都沒有 865 41.0%

96 無明確意見 16 0.8%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

e1_2: e1_2 請問您家有沒有因為2月6日地震造成停水,停電或建物損失?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=430 /-] [Invalid=1679 /-]

Value Label Cases Percentage

1 停水 0

2 停電 280 65.1%

3 建物損失 150 34.9%

95 都沒有 0

96 無明確意見 0

Sysmiss 1679

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

e1_3: e1_3 請問您家有沒有因為2月6日地震造成停水,停電或建物損失?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=132 /-] [Invalid=1977 /-]

Value Label Cases Percentage

1 停水 0

2 停電 0

3 建物損失 132 100.0%

95 都沒有 0

96 無明確意見 0

Sysmiss 1977

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

e2: e2 因為2月6日地震造成的停水,讓您家暫停使用自來水幾天?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-998] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=1014 /-] [Invalid=1095 /-]

Value Label Cases Percentage

1 84 8.3%

2 110 10.8%

3 113 11.1%

4 37 3.6%

5 42 4.1%

6 18 1.8%

7 212 20.9%

8 23 2.3%

9 9 0.9%

10 62 6.1%

11 5 0.5%

12 8 0.8%

(24)

File : data

#

e2: e2 因為2月6日地震造成的停水,讓您家暫停使用自來水幾天?

Value Label Cases Percentage

13 6 0.6%

14 60 5.9%

15 44 4.3%

16 2 0.2%

17 2 0.2%

18 4 0.4%

20 12 1.2%

21 9 0.9%

22 1 0.1%

23 1 0.1%

25 1 0.1%

28 1 0.1%

30 11 1.1%

40 1 0.1%

45 1 0.1%

60 2 0.2%

996 不知道/很難說 131 12.9%

998 拒答 2 0.2%

Sysmiss 1095

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

e2a: e2a 因為2月6日地震造成的停水,讓您家暫停使用自來水幾天?(訪員提供組距給受訪者)

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-98] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=131 /-] [Invalid=1978 /-]

Value Label Cases Percentage

1 1天 15 11.5%

2 2-3天 24 18.3%

3 4-5天 11 8.4%

4 6-7天 24 18.3%

5 8-14天 21 16.0%

6 15-21天 7 5.3%

7 22-28天 1 0.8%

8 29天以上 0

96 不知道/很難說 28 21.4%

98 拒答 0

Sysmiss 1978

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

e2_1: e2_1 請問您家平均每天因為停水造成額外花費?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 10-99998] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=1014 /-] [Invalid=1095 /-]

Value Label Cases Percentage

10 3 0.3%

20 5 0.5%

(25)

File : data

#

e2_1: e2_1 請問您家平均每天因為停水造成額外花費?

Value Label Cases Percentage

25 1 0.1%

30 3 0.3%

40 1 0.1%

50 7 0.7%

60 3 0.3%

68 1 0.1%

70 1 0.1%

80 2 0.2%

100 46 4.5%

120 2 0.2%

140 1 0.1%

150 7 0.7%

200 47 4.6%

250 6 0.6%

300 39 3.8%

350 1 0.1%

400 14 1.4%

450 1 0.1%

500 55 5.4%

550 1 0.1%

600 7 0.7%

700 4 0.4%

800 6 0.6%

1000 66 6.5%

1200 3 0.3%

1300 1 0.1%

1500 15 1.5%

2000 28 2.8%

2500 2 0.2%

2700 1 0.1%

3000 15 1.5%

3500 3 0.3%

4000 3 0.3%

4600 1 0.1%

5000 7 0.7%

6000 1 0.1%

6300 1 0.1%

7000 2 0.2%

10000 4 0.4%

12000 1 0.1%

15000 5 0.5%

20000 1 0.1%

25000 1 0.1%

(26)

File : data

#

e2_1: e2_1 請問您家平均每天因為停水造成額外花費?

Value Label Cases Percentage

25500 1 0.1%

31242 1 0.1%

40000 1 0.1%

45000 1 0.1%

99995 沒有花費 406 40.0%

99996 不知道/很難說 176 17.4%

99998 拒答 3 0.3%

Sysmiss 1095

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

e2_1a: e2_1a 請問您家平均每天因為停水造成額外花費?(訪員提供組距給受訪者)

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-98] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=176 /-] [Invalid=1933 /-]

Value Label Cases Percentage

1 1千元以下(不含) 71 40.3%

2 1千元(含)~2千元(不含) 20 11.4%

3 2千元(含)~3千元(不含) 12 6.8%

4 3千元(含)~4千元(不含) 3 1.7%

5 4千元(含)~5千元(不含) 4 2.3%

6 5千元(含)~6千元(不含) 4 2.3%

7 6千元(含)~7千元(不含) 1 0.6%

8 7千元(含)~8千元(不含) 1 0.6%

9 8千元(含)~9千元(不含) 0

10 9千元(含)~1萬元(不含) 0

11 1萬元(含)~2萬元(不含) 2 1.1%

12 2萬以上(訪員記錄) 3 1.7%

95 沒有花費 0

96 不知道/很難說 54 30.7%

98 拒答 1 0.6%

Sysmiss 1933

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

e3: e3 因為2月6日地震造成您家停電的時間大約幾個小時?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-998] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=401 /-] [Invalid=1708 /-]

Value Label Cases Percentage

1 60 15.0%

1.5 1 0.2%

2 60 15.0%

3 51 12.7%

4 46 11.5%

5 15 3.7%

6 15 3.7%

7 6 1.5%

(27)

File : data

#

e3: e3 因為2月6日地震造成您家停電的時間大約幾個小時?

Value Label Cases Percentage

8 8 2.0%

9 2 0.5%

10 5 1.2%

12 13 3.2%

16 1 0.2%

20 1 0.2%

21 1 0.2%

24 18 4.5%

48 4 1.0%

60 1 0.2%

72 2 0.5%

96 1 0.2%

168 1 0.2%

240 1 0.2%

720 1 0.2%

996 不知道/很難說 86 21.4%

998 拒答 1 0.2%

Sysmiss 1708

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

e3a: e3a 因為2月6日地震造成您家停電的時間大約幾個小時?(訪員提供組距給受訪者)

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-98] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=86 /-] [Invalid=2023 /-]

Value Label Cases Percentage

1 2小時以下 19 22.1%

2 3-4小時 15 17.4%

3 5-6小時 8 9.3%

4 7-8小時 2 2.3%

5 9-10小時 3 3.5%

6 11-12小時 1 1.2%

7 13-18小時 1 1.2%

8 19-24小時 6 7.0%

9 25-36小時 1 1.2%

10 37-48小時 0

11 48小時以上 0

96 不知道/很難說 30 34.9%

98 拒答 0

Sysmiss 2023

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

e3_1: e3_1 因為2月6日地震造成的平均每天停電損失多少錢?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 30-99998] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=401 /-] [Invalid=1708 /-]

(28)

File : data

#

e3_1: e3_1 因為2月6日地震造成的平均每天停電損失多少錢?

Value Label Cases Percentage

30 1 0.2%

100 1 0.2%

200 5 1.2%

300 3 0.7%

400 1 0.2%

500 6 1.5%

600 3 0.7%

900 2 0.5%

1000 15 3.7%

1200 2 0.5%

1500 2 0.5%

2000 11 2.7%

2500 1 0.2%

2600 1 0.2%

3000 11 2.7%

4000 1 0.2%

5000 4 1.0%

7000 1 0.2%

8000 1 0.2%

10000 4 1.0%

13000 1 0.2%

15000 3 0.7%

20000 1 0.2%

30000 1 0.2%

50000 1 0.2%

99995 沒有花費 244 60.8%

99996 不知道/很難說 73 18.2%

99998 拒答 1 0.2%

Sysmiss 1708

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

e3_1a: e3_1a 因為2月6日地震造成的平均每天停電損失多少錢?(訪員提供組距給受訪者)

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-98] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=73 /-] [Invalid=2036 /-]

Value Label Cases Percentage

1 1千元以下(不含) 12 16.4%

2 1千元(含)~2千元(不含) 9 12.3%

3 2千元(含)~3千元(不含) 5 6.8%

4 3千元(含)~4千元(不含) 0

5 4千元(含)~5千元(不含) 2 2.7%

6 5千元(含)~6千元(不含) 0

7 6千元(含)~7千元(不含) 0

8 7千元(含)~8千元(不含) 0

(29)

File : data

#

e3_1a: e3_1a 因為2月6日地震造成的平均每天停電損失多少錢?(訪員提供組距給受訪者)

Value Label Cases Percentage

9 8千元(含)~9千元(不含) 0

10 9千元(含)~1萬元(不含) 0

11 1萬元(含)~2萬元(不含) 1 1.4%

12 2萬以上(訪員記錄) 3 4.1%

96 不知道/很難說 41 56.2%

98 拒答 0

Sysmiss 2036

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

e4: e4 因為2月6日地震造成您家建物損失(如結構損失,室內裝潢損失,家電毀損等)多少錢?

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 96-5000000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=375 /-] [Invalid=1734 /-] [Mean=69096.08 /-] [StdDev=331923.201 /-]

#

e4a: e4a 因為2月6日地震造成您家建物損失(如結構損失,室內裝潢損失,家電毀損等)多少錢?(訪員提供組距給受訪

者)

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-98] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=128 /-] [Invalid=1981 /-]

Value Label Cases Percentage

1 10萬以下(不含) 69 53.9%

2 10萬(含)~20萬(不含) 4 3.1%

3 20萬(含)~30萬(不含) 2 1.6%

4 30萬(含)~40萬(不含) 0

5 40萬(含)~50萬(不含) 3 2.3%

6 50萬(含)~60萬(不含) 0

7 60萬(含)~70萬(不含) 0

8 70萬(含)~80萬(不含) 0

9 80萬(含)~90萬(不含) 0

10 90萬以上(訪員記錄) 1 0.8%

96 不知道/很難說 49 38.3%

98 拒答 0

Sysmiss 1981

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

e5: e5 請問您家中目前是否有投保住宅地震險?目前住宅地震險每年花您1,350元,建物全倒可賠您最高150萬元,請

問您願不願意提高保費,增加理賠額度?請問您願意增加的每年投保金額大約是多少?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 101-998] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

101 沒有投保 1650 78.2%

201 沒有願意提高保費(原價) 216 10.2%

202 增加500元/年(理賠多50萬元) 20 0.9%

203 增加1,000元/年(理賠多100萬元) 27 1.3%

204 增加1,500元/年(理賠多150萬元) 11 0.5%

205 增加2,000元/年(理賠多200萬元) 21 1.0%

206 增加2,500元/年(理賠多250萬元) 7 0.3%

(30)

File : data

#

e5: e5 請問您家中目前是否有投保住宅地震險?目前住宅地震險每年花您1,350元,建物全倒可賠您最高150萬元,請

問您願不願意提高保費,增加理賠額度?請問您願意增加的每年投保金額大約是多少?

Value Label Cases Percentage

207 增加3,000元/年(理賠多300萬元) 11 0.5%

208 增加3,500元/年(理賠多350萬元) 1 0.0%

209 增加4,000元/年(理賠多400萬元) 2 0.1%

210 增加4,500元/年(理賠多450萬元) 1 0.0%

211 增加5,000元/年(理賠多500萬元) 11 0.5%

212 增加5,500元/年(理賠多550萬元) 0

213 增加6,000元/年(理賠多600萬元) 0

214 增加6,500元/年(理賠多650萬元) 1 0.0%

994 其他(訪員記錄) 0

996 不知道/很難說 130 6.2%

998 拒答 0

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

e5a: e5a 在經歷過2月6日的地震後,請問您是否願意投保地震保險?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=1650 /-] [Invalid=459 /-]

Value Label Cases Percentage

1 是 368 22.3%

2 否 1128 68.4%

96 無明確意見 154 9.3%

Sysmiss 459

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

e6: e6 政府未來若可針對您的需求,提供客製化的防災資訊,您每年最高願意出少多錢來購買?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-98] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 不願意購買 956 45.3%

2 30元以下(不含) 20 0.9%

3 30元(含)~60元(不含) 28 1.3%

4 60元(含)~90元(不含) 17 0.8%

5 90元(含)~120元(不含) 53 2.5%

6 120元(含)~150元(不含) 16 0.8%

7 150元(含)~180元(不含) 5 0.2%

8 180元(含)~210元(不含) 27 1.3%

9 210元(含)~240元(不含) 4 0.2%

10 240元(含)~270元(不含) 0

11 270元(含)~300元(不含) 30 1.4%

12 300元(含)以上 340 16.1%

96 不知道/很難說 608 28.8%

98 拒答 5 0.2%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

(31)

File : data

#

p1: p1 請問您家的建築樣式是屬於?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 100-996] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

100 平房 350 16.6%

200 透天厝 1466 69.5%

300 公寓大廈 289 13.7%

996 拒答 4 0.2%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

p2: p2 請問您家的居住型態為何?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-3] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 純住家 1909 90.5%

2 住商混合 188 8.9%

3 純商家 12 0.6%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

p3_1: p3_1 請問與您同住的家人中,年齡在14歲以下的人有幾位?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-] [Mean=0.495 /-] [StdDev=0.9 /-]

Value Label Cases Percentage

0 1507 71.5%

1 266 12.6%

2 260 12.3%

3 58 2.8%

4 11 0.5%

5 4 0.2%

6 2 0.1%

7 1 0.0%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

p3_2: p3_2 包含您在內,請問與您同住的家人中,年齡在15~64歲之間的人有幾位?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-12] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-] [Mean=2.636 /-] [StdDev=1.711 /-]

Value Label Cases Percentage

0 228 10.8%

1 326 15.5%

2 548 26.0%

3 344 16.3%

4 371 17.6%

5 185 8.8%

6 74 3.5%

7 22 1.0%

8 6 0.3%

(32)

File : data

#

p3_2: p3_2 包含您在內,請問與您同住的家人中,年齡在15~64歲之間的人有幾位?

Value Label Cases Percentage

9 1 0.0%

10 3 0.1%

12 1 0.0%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

p3_3: p3_3 包含您在內,請問與您同住的家人中,年齡在65歲以上之間的人有幾位?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-] [Mean=0.665 /-] [StdDev=0.803 /-]

Value Label Cases Percentage

0 1119 53.1%

1 600 28.4%

2 373 17.7%

3 13 0.6%

4 3 0.1%

6 1 0.0%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

p4: p4 請問您的教育程度是?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-98] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 不識字 88 4.2%

2 自學 8 0.4%

3 幼稚園 0

4 國小 332 15.7%

5 國初中 255 12.1%

6 高中職 636 30.2%

7 專科 252 11.9%

8 大學 423 20.1%

9 研究所及以上 105 5.0%

98 拒答 10 0.5%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

p5: p5 請問您家每月的總收入大約多少?

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-98] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 不到1萬元 120 5.7%

2 超過1萬不到3萬元 345 16.4%

3 超過3萬不到5萬元 366 17.4%

4 超過5萬不到7萬元 251 11.9%

5 超過7萬不到9萬元 162 7.7%

6 超過9萬不到11萬元 141 6.7%

7 超過11萬不到13萬元 36 1.7%

(33)

File : data

#

p5: p5 請問您家每月的總收入大約多少?

Value Label Cases Percentage

8 超過13萬不到15萬元 23 1.1%

9 超過15萬不到20萬元 32 1.5%

10 超過20萬不到25萬元 16 0.8%

11 超過25萬元以上 47 2.2%

95 沒有收入 139 6.6%

98 拒答 431 20.4%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

#

p6: p6 受訪者性別

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 1-2] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-]

Value Label Cases Percentage

1 男性 966 45.8%

2 女性 1143 54.2%

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

(34)

#

w3: w3 加權權值

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.2249987967892-3.45532706804845] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=2109 /-] [Invalid=0 /-] [Mean=1 /-] [StdDev=0.452 /-]

參考文獻

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