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1022學期課程基本資料/Course Information 系所
系所 / 年級年級 國企系碩專班 1年級 課號課號 / 班別班別 92E00099 / A 學分數
學分數 3學分 選選 / 必修必修 必修
科目中文名稱
科目中文名稱 計量經濟學 科目英文名稱科目英文名稱 Econometrics
主要授課老師
主要授課老師 李永全 開課期間開課期間 一學年之下學期
人數上限
人數上限 20 人 已選人數已選人數 12人
起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間 第1週 / 第18週 / M511 / 星期2第10節 第1週 / 第18週 / M511 / 星期2第11節 第1週 / 第18週 / M511 / 星期2第12節 請各位同學遵守智慧財產權觀念；請勿非法影印。
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教學綱要/syllabus
第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)
一、教學目標所 一、教學目標所 要達成之能力培 要達成之能力培 養項目 養項目: [依據課程委員會依據課程委員會 審議通過之課程 審議通過之課程 與基本素養 與基本素養/核心核心 能力關聯表填寫 能力關聯表填寫]
基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance 高度相關 中度相關
專業能力 .
溝通能力 . .
分析與問題解決能力 .
倫理觀 . .
國際觀 . .
二、教學目標 二、教學目標 (Objective)
1.認知面：[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]：
計量經濟學旨在運用經濟理論、數理模型與統計推論以探究經濟現象。本課程主要對計量經濟學做一入門之介紹，
著重於說明經濟理論與分析方法。完成本課程學生應該可以：闡釋經濟理論、數理分析與統計分析方法與評價實務分 析基礎。
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：
本課程主要針對計量經濟學理論、量性分析原理與方法等提供詳細解說，著重於說明如何使用計量經濟分析技術以 針對經濟學、企業管理與社會科學等領域進行實證分析。據此，完成本課程學生應該可以：理解計量經濟分析技術之 理論基礎與發展實證研究之分析技術。
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：
課程討論與期末報告著重於分析計量經濟學理論思維與實證分析研究技術，完成本課程學生應該可以：建立計量經 濟學之理論思維與應用實證研究之分析技術。
三、符合教學目 三、符合教學目 標之課程內容設 標之課程內容設 計
計
以上學習成效，有助於培育本系訂定之溝通能力、分析與解決問題能力、資訊能力與專業能力等核心能力。 1.溝通 能力：課程討論與期末報告有助於培育運用口頭溝通技巧表達意見。 2.分析與解決問題能力：課程討論與期末報告善 於運用創新思維及分析方法以解決問題。 3.資訊能力：期末報告有助於培育Microsoft Word基本軟體之應用能力與有效 的運用網際網絡蒐集資料。 4.專業能力：計量經濟學實證分析方法整合經濟理論、數理分析與統計分析方法，有助於 培育計量經濟學之專業能力。
四、先修科目 四、先修科目 (Pre Course)
無
第二部分/Part II 一、多元教學方
一、多元教學方 法
法 (Teaching Method)
由學生自訂學習目標與抱負水準 案例或故事討論 講述
服務學習 學生課後書面報告 小組討論 參訪
學生上台報告 腦力激盪 學生實作 角色演練
習題練習 影片欣賞與討論 採訪 e化教學
審議式民主 觀察與資料收集 一分鐘回饋 其他
二、參考書目 二、參考書目 (Reference) [符合教學目標之符合教學目標之 參考書目 參考書目]
Gujarati, D.N. (2006). Essentials of Econometrics. McGraw-Hill Companies, Inc.新月。
Stock, J.H. & Watson, M.W. (2008). Introduction to Econometrics. Addison Wesley. 華泰。
Maddala, G.S. (2001). Introduction to Econometrics 3rd edition. John Wiley & sons, Ltd, 華泰。
三、教學進度 三、教學進度 (Syllabi) [符合教學目標之符合教學目標之 教學進度 教學進度]
2014/2/18 The nature and scope of econometrics 李永全 2014/2/25 Review of statistics I: probability and probability distributions 李永全 2014/3/4 Characteristics of probability distributions 李永全 2014/3/11 Some important probability distributions 李永全 2014/3/18 Statistical inference: estimation and hypothesis testing 李永全 2014/3/25 Basic ideas of linear regression: the two-variable model 李永全 2014/4/1 The two-variable model: hypothesis testing 李永全 2014/4/8 Multiple regression: estimation and hypothesis testing 李永全
2014/4/15 Midterm 李永全 2014/4/22 Functional forms of regression models 李永全 2014/4/29 Dummy variable regression models 李永全 2014/5/6 Model selection: criteria and tests 李永全 2014/5/13 Multicollinearity: what happens if explanatory variables are correlated? 李永全 2014/5/20 Heteroscedasticity: what happens if the error variance is nonconstant 李永全 2014/5/27 Autocorrelation: what happens if error terms are correlated? 李永全 2014/6/3 Simultaneous equation models and selected topics in single equation regression models 李永全
2014/6/10 Eviews 李永全
2014/6/17 Final exam 李永全
四、多元評量方 四、多元評量方 法
法 (Evaluation) [所勾選評量方法所勾選評量方法 之評分加總 之評分加總 為 為100分分]
評量方式 分數 評量方式 分數
實作測驗 0 期中筆試 0
隨堂筆試測驗 0 期末筆試 0
小組作業 20 期中報告 30
服務日誌 0 期末報告 30
口試 0 專題報告 0
個人上台報告 0 實作作品與反思 0
小組上台報告 0 前後測比較進步與成長 0
出席狀況 0 課堂參與與表現 20
心得與反思報告 0 其他 0
五、講義位 五、講義位 址 址(http://)
http://elearn.asia.edu.tw/icanxp
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