機電工程知識本體論之研究與應用
第五章 結 論
本體論與推理機制結合後的資訊系統，其架構與人工智慧中的專 家系統雷同，唯一差別在於專家系統中的知識庫多採用Rule-based 或 Frame-based 的架構。而專家系統的知識庫架構下，只能表達一個層級 的知識或法則，因此常批評為低階的知識結構與推論機制(Park et al,2003)[35]。專家系統知識庫的分享常因知識結構不同，而無法順利進 行。反觀以本體論為基礎之智慧型資訊系統，知識庫採本體論的方式建 構，於知識共享上較為便利，且本體論具有描述人世間所有事物的特 性，因此，在知識的層級上，能夠提供更深入的類別階層的描述，解決 了以前專家系統基於規則技術的缺陷。
而資料庫與本體論之間的比較，本體論常用來描述特定領域中類 別與類別間的關聯，而本體論中實例則描述了類別實體的資料。通常，
實例可儲存於檔案或資料庫之中。當本體論與資料庫相比時，本體論的 類別與資料庫中的Schema 類似，都定義了類別中應有的屬性或關聯，
本體論中的實例則與同資料庫中資料表所存的資料類似，都是用來描述 事實的資料。資料庫在搜尋及資料管理上比本體論較好。但在概念描述 上，由於資料庫中的資料常以關聯式資料表的方式表達，因此在進行跨 資料表的搜尋上會較本體論來得複雜，同時，資料庫中欄位是屬於單一 資料表，而本體論中屬性或關聯則是共享於類別之間。
本研究運用本體論結合機電工程領域知識本體論，將其隱性知 識，透過專家的注釋，轉換成形式化的顯性知識。本論文所建置機電工 程領域知識的本體論，可從機構設計、運動功能、控制回路、工程材料 與製造工程等觀點來擷取有關自動化機構設計的知識。使用本體論為知 識核心，探討以本體論為基礎的自動化機構領域知識庫系統，方便一般 人員及機構設計師快速獲取所需相關資訊。
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