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「人工智慧機器人開發平台」種子師資研習課程

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Academic year: 2022

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「人工智慧機器人開發平台」種子師資研習課程

國立中央大學資訊工程學系

■研習目標

當前機器人設計人才培育有兩個主軸,一是偏重控制理論和原理的學理教學,另一主軸是偏 重做中學的的自造者(maker)學習範式。這兩個主軸都未能滿足未來工業 4.0 和人工智慧浪 潮的機器人設計人才培育需求,前者難以滿足機器人品開發的產業真實需求和實作技能,後 者不容易滿足可累積的、可傳遞的機器人設計系統化知識和方法,對產業界產品開發期待的 縮短Time-to-Prototype、Time-to-Market 目標難以得到確保。因此,本研習活動將提供 一個智慧機器人系統化設計與快速雛型化方法論,並研發一套創新教材和教具,藉由舉辦大 專院校種子師資研習課程,希望可大幅縮短機器人系統設計學習時間、提升學習者的架構設 計能力,同時朝向團隊合作開發。對於台灣智慧機器人教育和產業人才培育帶來新的驅動力。

■上課日期時間: 107 年 7 月 20 日 9:00~17:00

■上課地點: 國立中央大學工程五館B217。

■報名資格:全國大專院校老師(人數限制以 30 人為限,額滿為止)。如有餘額,則開放指導 教授指定研究生參加。

■報名時間 10 7 年 7 月 1 2 日 ( 星期 四 ) 早上 10:00 起開始報名 ,額滿為止

■報名方式 :請進入以下網址填寫

收費:免費

聯絡窗口:王建鈞 03-4227151-35351 E-Mail: [email protected]

(2)

「人工智慧機器人開發平台」種子師資課程時程表

上午

時程 內容 講師

9:00~10:00 人工智慧機器人系統設計:

技術、方法、應用趨勢 陳慶瀚博士 中央大學資工系教授 Break Time

10:30~12:00

智慧型機器人控制器軟硬體設計 王建鈞 資深工程師 下午

時程 內容 講師

13:30~14:50

智慧型機器人視覺

戴嘉宏博士 業界資深工程師 Break Time

15:10~16:30

智慧型機器人聽覺

郭家銘博士 業界資深工程師

16:30~17:00

人工智慧機器人教學平台、教材與

專題案例分享 陳慶瀚博士

中央大學資工系教授

(3)

「人工智慧機器人開發平台」種子師資課程內容

目標

針對工業4.0 和人工智慧浪潮的機器人人才培育需求,本研習課程目的在於探討機器人的 系統化設計方法,藉由輪型機器人、人型機器人、六足機器人、和機械手臂四種機器人 的控制器開發,導入泛用型機器人嵌入式計算平台的概念。有別於機器人自造者的做中 學學習範式,本研討著重結構化、程序化的設計方法,從階層式系統架構設計、離散事 件建模、到嵌入式軟體合成、以及機器人軟硬體整合,以此作為機器人系統設計教學方 法論,可縮短機器人開發時程、提高機器人系統性能和可靠度,增強系統可維修性和擴 充性,同時利於團隊合作開發。研討會除了邀請學界和業界專家介紹智慧型機器人的最 新架構、方法和技術發展趨勢,也將展示機器人系統設計和開發實務,分享寶貴的機器 人教學方案。。

教材

智慧機器人設計教材分為三個部分。第一個部分是核心方法論,包含五個子題:

第一章、機器人嵌入式系統 第二章. 階層式、模組化架構設計 第三章、離散事件系統建模 第四章、軟體高階合成 第五章、軟硬體整合驗證

此一部分教學是基於本人所研發的系統設計方法論,針對機器人設計所提出的教學方法,

目的是訓練學生培養系統化的設計思考和解決問題方法和流程。

第二個部分教材探討機器人系統設計所需要的模組化技術和方法,包含五個子題:

第六章、機器人感測系統 第七章、機器人控制系統 第八章、機器人通訊系統 第九章、機器人視覺 第十章、機器人聽覺

這五個子題涵蓋智慧型機器人的各種技術面向。教材設計理念是將這些技術以階層化、

模組化的方式由上而下(top-down)、由粗到細(coarse to fine)的分類,以符合方法論 設計精神。藉由模組化設計的核心理念,這五個智慧機器人功能模組提供了設計者快速 開發的參考架構。

第三部分教材將採用四種機器人平台,結合第一部分設計方法論和第二部分核心技術功 能模組,從事實務導向的機器人系統設計和實作。這四種機器人平台包括:

第十一章、輪型機器人設計 第十二章、兩足機器人設計 第十三章、六足機器人設計 第十四章、機械手臂設計

我們將使用四種機器人平台教導學生從硬體組裝、測試、驅動程式開發、中介軟體使用,

以及基於設計方法論的應用系統開發練習。

教具

本課程將採用輪型機器人、人型機器人、六足機器人、和機械手臂四種機器人平台作為 研習課程教具,並結合機器人視覺、聽覺、以及九軸慣性感測器模組進行設計方法論實 務開發,藉以引導學員從機器人自造者邁向智慧機器人應用系統開發者。圖1 是這四種 機器人平台。

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圖1、智慧型機器人開發平台

智慧型機器人視覺是基於神經網路的嵌入式機器視覺,可執行視覺檢測、分類、偵測、

辨識等應用。圖2 是本課程的智慧型機器人視覺系統。

圖2、智慧型機器人視覺系統

本課程使用的智慧型機器人聽覺系統使用高品質麥克風陣列技術,可發展機器人遠距聽 覺,提供語音辨識、聲源定位與追蹤的機器人應用,圖3 是本課程的智慧型機器人聽覺 系統。

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圖3、智慧型機器人聽覺系統

參考文獻

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