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基因演算法在飛輪結構最佳化設計的應用研究 林聖翔、劉大銘

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Academic year: 2022

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基因演算法在飛輪結構最佳化設計的應用研究 林聖翔、劉大銘

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摘 要

在能源日漸短缺的時代,儲能技術是個值得探討的議題。許多機械軸上所承受的扭矩,在整個工作循環中隨時在變化,因 此可利用飛輪來吸收超出的動能,使軸件平穩地運轉。此外,因構造簡單易於保養,且相較其它儲能裝置有較低的損耗性 與污染,故在工業方面的使用是非常普及的。 基因演算法於1967年提出後,在專家學者的努力改良下,其演算法則出現多 元的改變,也修改原始演算法的缺陷,使得基因演算法運用在工程多目標問題上,有不錯的表現。本文將使用Deb提出的

『基於精英策略的非支配排序基因演算法-NSGAⅡ』,按照設計目標與條件去找尋傳動軸、飛輪結構與所需輪輻數的最佳 化設計,並使用COSMOS分析對照其結果,使飛輪設計不再依據經驗製造,並能達到最高效能與最低成本的工程設計。

關鍵詞 : 基因演算法 ; 飛輪設計 ; 傳動軸 ; NSGAⅡ

目錄

授權書...iii 中文摘要...iv 英文摘 要...v 誌謝...vi 目

錄...vii 圖目錄...xi 表目 錄...xiv 附錄...xv 符號單位索 引...xvi 第一章 緒論...1 1.1 前

言...1 1.2 研究動機與目的...2 1.3 本文目

標...3 第二章 文獻回顧...4 2.1 飛輪的設計、原理及分 析...4 2.1.1 飛輪發展歷史...4 2.1.2 飛輪儲能系統的優

點...4 2.1.3 飛輪儲能工作原理...6 2.1.4 飛輪結構設

計...8 2.1.5 國內外飛輪儲能技術的發展概況...10 2.1.6 飛輪儲能技術的應用 面...12 2.2 最佳化法則...13 2.2.1 最佳化觀

念...13 2.3 基因演算法發展史...14 2.3.1 基因演算法的改 良...15 2.3.2 小生境(Niche)技術發展史...16 第三章 基因演算 法...22 3.1 基因演算法的起源...22 3.2 基因演算法的原

理...23 3.3 基因演算法的具體例子與基因演算法的步驟...26 3.3.1 基因演算法:編 碼...26 3.3.2 基因演算法:選擇(selection)...28 3.3.3 基因演算法:交配(crossover

)或稱重組...31 3.3.4 基因演算法:突變...35 3.4 多目標最佳化的概

念...38 3.5 多目標最佳化常用的求解方法...39 3.6 過早收斂問題及其防 止...42 3.6.1 過早收斂問題...42 3.6.2 防止過早收

斂...43 3.7 常見的約束處理方法...45 3.7.1 搜尋空間限定 法...45 3.7.2 可行解變換法...45 3.7.3 懲罰函數

法...46 3.8 小生境技術(Niched Genetic Algorithm)...47 3.9 非支配排序基因演算 法NSGA...48 3.10 精英策略的非支配排序基因演算法NSGA-II...49 3.10.1 NSGAⅡ使用機 制...50 第四章 飛輪設計...55 4.1 飛輪的定

義...55 4.2 飛輪歷史...55 4.3 飛輪儲能原

理...56 4.4 速率波動係數與能量...57 4.5 飛輪形式與幾何名 稱...60 4.6 飛輪輪輻與質量慣性矩...61 4.6.1 輪輻設

計...61 4.6.2 質量慣性矩...63 4.7 飛輪應力及強度分 析...64 4.7.1 實心圓盤飛輪應力分析...69 4.7.2 空心圓盤飛輪應力分 析...70 4.7.3 具輪輻飛輪之應力分析...72 4.8 軸設

計...74 4.8.1 等斷面軸設計...75 4.8.2 軸之材 料...76 4.9 COSMOS應力分析...76 4.9.1 有限元素分 析...77 4.9.2 分析步驟...77 4.9.3 建立數學模

型...79 第五章 飛輪最佳化...80 5.1 研究方

(2)

法...80 5.2 設計適合50噸動力沖床...81 5.2.1 飛輪速度減少

率...81 5.2.2 飛輪所需要運動能...82 5.2.3 50噸動力沖床之飛輪所需運動 能計算...83 5.3 軸設計最佳化試作...84 5.3.1 軸的靜態強

度...84 5.4 圓盤飛輪設計最佳化...88 5.4.1 圓盤飛輪設計---轉速固 定...89 5.4.2 圓盤飛輪設計---可調轉速...93 5.4.3 圓盤飛輪設計---所需動能無窮 大...95 5.5 輪輻飛輪設計最佳化...97 5.5.1 用COSMOS分析飛輪應

力...107 5.6 輪輻數目與應力關係...111 5.6.1 研究方 法...111 5.6.2 研究說明...112 5.6.3 研究結 果...114 第六章 結論...119 6.1 研究結 語...119 6.2 研究建議...120 6.3 未來展 望...121 參考文獻...123 附

錄...128 參考文獻

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