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決策支援系統

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Academic year: 2022

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(1)

第九章

決策支援系統

決策支援系統

(2)

學習目標

¾ 指出在企業中,決策支援運用與形式的改變。

¾ 指出在企業中,決策支援運用與形式的改變。

¾ 說明管理資訊系統的角色與描繪的內容。

¾ 描述線上分析處理如何滿足管理者的關鍵資訊需

¾ 描述線上分析處理如何滿足管理者的關鍵資訊需 求。

¾ 解釋決策支援系統的概念,以及其與傳統管理資 訊系統的差別。

(3)

學習目標

(續)

¾ 說明下列的資訊系統如何支援高階主管、管理 以及企業專業人士的資訊需求:

者,以及企業專業人士的資訊需求:

‡高階主管資訊系統

‡企業資訊入口網站

‡知識管理系統

¾ 描述企業如何運用類神經網路、模糊邏輯、基 因演算法、虛擬實境以及智慧型代理人。

¾ 列舉專家系統在企業決策制定情境下的數種運

(4)

企業中的決策支援

¾ 為了要在電子化企業與電子商務中獲得成功,

就必須擁有能夠支援管理階層與專業人士的資 就必須擁有能夠支援管理階層與專業人士的資 訊系統,以滿足其決策制定所需的各類資訊。

¾企業智慧系統的價值,真實案例1

¾企業智慧系統的價值 真實案例1

‡在工作時集中企業智慧:以KeyCorp、McKesson 、 全州保險、艾維法加拿大等公司為例

(5)

管理決策制定層級

(6)

管理決策制定層級

(續)

¾ 策略性管理

‡董事會 執行長與高階主管們會負責制定企業的整

‡董事會、執行長與高階主管們會負責制定企業的整 體目標、策略、方針及目的,這是策略性規劃程序 的一部分。

¾ 戰術性管理

‡在自導式團隊中的專業經理人與事業單位經理,則 須為公司的子單位籌畫短期與中期的計畫、排程與 預算,並制定其方針及企業目標。

¾ 作業性管理

¾ 作業性管理

‡自導式團隊的成員或作業經理,須負責制定短期計 畫,如每週的生產排程。

畫,如每週的生產排程。

(7)

衡量資訊品質的特徵或屬性

(8)

衡量資訊品質的特徵或屬性

(續)

(9)

決策結構

(10)

決策支援系統與管理資訊系統的比較

(11)

決策支援的趨勢

¾企業必須透過個人化與網路式的決策支 援系統,滿足利益關係人的資訊與資料 分析需求。

(12)

企業智慧

(13)

企業智慧

(續)

¾ 思科系統:運用管理資訊系統的儀表板

‡在理想的情況下,企業中的每個人應該都能存取到 即時資訊。

‡銷售部門的通路帳戶管理者使用網路化的「儀表

‡銷售部門的通路帳戶管理者使用網路化的「儀表 板」,或圖形使用者介面的觀點,來即時觀看他們 的帳戶活動。

的帳戶活動。

‡當公司一收到資料,思科馬上就更新即時的Web 化 存貨資訊,並用Hyperion Solutions 公司所提供的 存貨資訊 並用Hyperion Solutions 公司所提供的 分析軟體加以處理,而後通路經理便能透過

(14)

決策支援系統

¾ 決策支援系統(decision support systems, DSS)以 電腦為基礎的資訊系統 並在管理者與專業經理人 電腦為基礎的資訊系統,並在管理者與專業經理人 制定決策時,提供互動式的資訊。使用:

‡分析模型

‡特定資料庫

‡決策者的個人見識與專業判斷

‡互動式的電腦化模型程序

¾ 支援半結構化的企業決策。

¾ 模式庫與資料庫是決策支援系統的重要系統資源。模式庫與資料庫是決策支援系統的重要系統資源

(15)

決策支援系統

(續)

¾網路行銷決策 支援系統元件

(16)

決策支援系統

(續)

¾ 百事可樂的網路決策支援系統

‡協助百事可樂降低意外、遭竊,以及其他情況所造

‡協助百事可樂降低意外 遭竊 以及其他情況所造 成的損失。

‡Sedgwick 每週從保險機構中載入最新的防罪資料,

並存入百事可樂企業內部網站的 伺服 並存入百事可樂企業內部網站的IBM RS/6000 伺服 器資料庫。然後,主管與分析師可以使用上型電腦 以及遠端的手提電腦,搭配INFORM 風險管理系統,

以及遠端的手提電腦 搭配INFORM 風險管理系統 來存取資料庫的資料。

‡百事可樂的各階層主管與企業分析師,都能準確地 指出未來的重要趨勢 往下擷取詳細的備份資料 指出未來的重要趨勢,往下擷取詳細的備份資料、

認清潛在問題,並規劃出能降低風險與提高利潤的 方法。

方法

(17)

管理資訊系統

¾ 管理資訊系統(management information

t MIS)協助管理者決策制定管理資訊 systems, MIS)協助管理者決策制定管理資訊 系統能提供管理者與企業經理人,在制定日常 決策時所需要的輔助資訊

決策時所需要的輔助資訊。

‡週期性報表

‡例外報表

‡依需求產生的報表及回應

‡推播式報表

(18)

管理資訊系統

(續)

¾ 行銷智慧系統的推播元件

(19)

線上分析處理

¾ 線上分析處理(online analytical processing, OLAP)使用特殊的伺服器與多維度資料庫,

OLAP)使用特殊的伺服器與多維度資料庫,

針對公司主管與分析師所提出的複雜查詢,線 上分析處理可透過傳統與網路上的線上分析處 上分析處理可透過傳統與網路上的線上分析處 理軟體做快速的回應。

(20)

線上分析處理

(續)

¾線上分析處理的 基本分析操作

‡合併

‡合併

‡向下擷取

‡交叉分析

‡交叉分析

(21)

線上分析處理

(續)

¾地理資訊與資料視覺化系統

‡整合電腦繪圖以及其他決策支援系統的功能。

地理資訊系統(geographic information g g p systems, GIS)使用地理資料庫來建構並顯 示地圖等地理圖形,可支援人口地理分佈與 其他資源相關的決策。

(22)

線上分析處理

(續)

¾禮來藥廠:決策支援的資料視覺化

‡Spotfire 軟體是第一個整合「資料視覺化」與 強大資料庫查詢功能的應用軟體,其中最著 名的資料視覺化軟體,稱為DecisionSite 。

‡讓使用者輕易地藉由滑鼠來移動電腦螢幕上

‡讓使用者輕易地藉由滑鼠來移動電腦螢幕上 的捲動桿,來執行若則分析查詢,並比較不 同來源的資料。上述結果會以彩色的長條圖、

同來源的資料 上述結果會以彩色的長條圖 圓餅圖、散布圖,甚至是以地圖的方式加以 呈現。

呈現

(23)

使用決策支援系統

¾四種基本分析模型的建立活動與範例

(24)

使用決策支援系統

(續)

¾決策支援的資料探勘

‡藉由知識發掘(knowledge discovery)來 引導決策的制定。

¾資料探勘軟體

(25)

使用決策支援系統

(續)

¾美國職業籃球聯盟:玩「探勘」遊戲

將近 個美國職業籃球聯盟球隊正使用由

‡將近20個美國職業籃球聯盟球隊正使用由 IBM所研發的資料探勘應用程式Advanced S t 以幫助球隊計畫戰術

Scout,以幫助球隊計畫戰術。

‡這個資料分析工具提供教練在任何地方隨時 檢索中心伺服器的資料 並能用文字與圖形 檢索中心伺服器的資料,並能用文字與圖形 兩種形式呈現結果。

‡利用假設分析 可將不同的球員組合以提升

‡利用假設分析,可將不同的球員組合以提升

(26)

高階主管資訊系統

¾高階主管資訊系統(executive

i f ti t EIS)提供高階主 information systems, EIS)提供高階主 管能立即且容易地存取公司的關鍵成功 因素

因素。

¾高階主管資訊系統也被企業主管、分析 師,以及其他知識工作者廣泛使用,故 該系統也被戲稱為「所有人的資訊系統」」

(everyone’s information systems)。

(27)

企業入口網站與決策支援

¾以網路為介面的系統,它能整合企業內 部網路等科技,讓所有企業內部網路使 用者及特定的企業外部網路使用者,存 取各種內部與外部企業應用與服務。

(28)

企業入口網站與決策支援

(續)

¾企業資訊 入口網站 的元件

(29)

知識管理系統

¾又被稱為企業知識入口網站(enterprise k l d t l )

knowledge portals)。

¾協助企業經營知識的蒐集、組織,以及分 享。

¾在許多企業中,企業內部網路的超媒體資

¾在許多企業中 企業內部網路的超媒體資 料庫已經成為企業知識儲存與散播的知識 庫,內常包括最佳企業實務、政策,以及 庫 內常包括最佳企業實務 政策 以及 企業專案、團隊、公司單位的企業解決方

(30)

知識管理系統

(續)

¾企業知識企業知識 入口網站 的功能與 的功能與 元件

(31)

企業中的人工智慧技術

¾人工智慧應用程式可用於資訊的散布與 擷取、資料探勘、產品設計、生產、檢 閱、訓練、使用者支援、策略性規劃、

資源排程,以及複雜的資源管理。

¾真實案例2

‡人工智慧:數位頭腦的曙光

(32)

人工智慧概論

¾隸屬於科學與科技的領域,它建構在電 腦科學、生物學、心理學、語言學、數 學,以及工程學的基礎上。

¾杜林測試(T i )

¾杜林測試(Turing test)

(33)

人工智慧概論

(續)

¾人工智慧領域

(34)

人工智慧概論

(續)

人工智慧概論

(續)

¾人工智慧在企業上的應用範例

¾人工智慧在企業上的應用範例

(35)

人工智慧概論

人工智慧概論

(續)

¾BAE Systems:知識管理系統中的人工智 慧效益

‡BAE Systems 發現

‡120 位高階決策者中,有將近三分之二的人在關鍵位高階決策者中 有將近三分之二的人在關鍵 時期無法擁有正確的資訊。

‡80% 的員工每天浪費三十分鐘在試著找尋工作所需 的資訊

的資訊。

‡60%的人花費超過一小時的時間重複別人的工作。

‡在製造週期中及早發現冗餘的工作 能為公司

‡在製造週期中及早發現冗餘的工作,能為公司

(36)

專家系統

¾專家系統(expert systems, ES)的組成p y 元件包括知識庫,以及用來執行推理並回 答使用者問題的軟體模組。

答使用者問題的軟體模組

(37)

專家系統

(續)

¾知識庫

(38)

專家系統

(續)

¾專家系統的效益

數個問題的狀況上勝過單一個人類專家

‡數個問題的狀況上勝過單一個人類專家。

¾專家系統的限制

‡來自於領域受限、無法學習、維護的問題,

以及開發成本。

¾開發專家系統

‡專家系統骨架(expert system shell)

‡專家系統骨架(expert system shell)

‡知識工程師(knowledge engineer)

(39)

專家系統

(續)

專家系統

(續)

¾專家系統 的主要應 的主要應 用範例

(40)

類神經網路

¾類神經網 路是根據 路是根據 人類大腦 的神經元 的神經元 網路所建 構出的電 構出的電 腦系統。

(41)

類神經網路

(續)

¾現代神經外科:利用類神經網路救人

‡人工搜尋腫瘤的方式無法很精準,增加中風 或造成意外刺傷動脈的危險。

‡微型感應器的機器探針是一種可以傳輸影像,

並測量組織密度與血流的內診鏡儀器。

並測量組織密度與血流的內診鏡儀器

‡其複雜的類神經網路軟體能利用探針進行資 料蒐集並即時深入分析。

料蒐集並即時深入分析。

(42)

模糊邏輯系統

¾允許近似值與推理(模糊邏輯),以及 不完全或模稜兩可的資料(模糊資料),

而不是只能依賴清晰的資料,如兩極化

(是/否)的選擇。

(43)

基因演算法

¾利用達爾文定律(適者生存)、隨機化 與數學函式,來模擬演化的過程,以產 生更佳的解決方案。

¾基因演算法最早是用於生物學、地質學,

以及生態系統的進化中 數百萬年的演 以及生態系統的進化中,數百萬年的演 化過程,透過電腦模擬僅需數分鐘即可 完成 現在基因演算法已廣泛用於各類 完成。現在基因演算法已廣泛用於各類

(44)

虛擬實境

¾利用電腦模擬出的實境。

¾虛擬實境是人工智慧中發展相當迅速的 一塊領域,它所強調的重點,就是希望 一塊領域 它所強調的重點 就是希望 建立出更自然、更真實,且多感官

(multi sensory)的人機介面

(multi-sensory)的人機介面。

(45)

虛擬實境

(續)

¾使用虛擬實境系統來設計辦公大樓內部

(46)

智慧型代理人

¾幫助使用者完成各種電子化企業與電子 商務中的工作

商務中的工作。

¾智慧型代理人是使用者的代理軟體

¾智慧型代理人是使用者的代理軟體

(software surrogate),它能夠自動完 成某項需求或活動的程序 智慧型代理 成某項需求或活動的程序。智慧型代理 人使用內建及可學習的知識庫,依據使 用者的偏好完成某些工作

用者的偏好完成某些工作。

(47)

智慧型代理人

(續)

¾道瓊公司:智慧型網站代理人

‡近60萬名的客戶願意付費,來搜尋6,000 筆以上的 內部版權出版品。

‡但要過濾這些資訊可是一件浩大的工程,因此該公 司決定利用智慧型代理人。

‡個人剪報是該網站最有特色的功能之一 它讓使用

‡個人剪報是該網站最有特色的功能之一,它讓使用 者根據事先定義的主題來建立資料夾。

‡代理人蒐集到相關文章之後 便可將其發布在由資

‡代理人蒐集到相關文章之後,便可將其發布在由資

(48)

本章總結

¾資訊、決策及管理

‡三種管理活動的層級

‡三種管理活動的層級

‡三種決策結構

決策支援趨勢

¾決策支援趨勢

‡驅動力為終端使用者計算和網路的蓬勃發展,驅動力為終端使用者計算和網路的蓬勃發展 以及網際網路、網路科技與網路化的企業應用

¾管理資訊系統

¾管理資訊系統

‡提供預先定義的報表

(49)

本章總結

(續)

¾線上分析處理與資料探勘

以互動的方式 分析多維度資料庫中大量資

‡以互動的方式,分析多維度資料庫中大量資 料間的複雜關係

針對儲存於資料倉儲內的資科 進行歷史性

‡針對儲存於資料倉儲內的資科,進行歷史性 資料的分析

¾決策支援系統

‡互動式的電腦資訊系統

¾高階主管資訊系統

(50)

本章總結

(續)

¾人工智慧

主要應用領域

‡主要應用領域

¾人工智慧科技

‡包括類神經網路、模糊邏輯、基 因演算法、

虛擬實境,以及智慧型代理人

¾專家系統

‡一種知識庫資訊系統,使用特定領域的軟體

‡一種知識庫資訊系統,使用特定領域的軟體 與知識庫,在企業或技術領域中扮演專家顧 問的角色。

問的角色

(51)

真實案例 1:在工作時集中企業智慧

¾利用複雜的軟體

¾利用複雜的軟體 管理企業智慧,

以期提供有價值 的決策工具。

(52)

真實案例 1:在工作時集中企業智慧

(續)

¾企業智慧系統是什麼?為何在企業資訊 科技應用中會大受歡迎

科技應用中會大受歡迎?

¾在這個案例中,該公司的企業智慧系統

¾在這個案例中 該公司的企業智慧系統 的價值為何?

¾該企業智慧系統是屬於管理資訊系統或

¾該企業智慧系統是屬於管理資訊系統或 決策支援系統?

(53)

真實案例 2:人工智慧

¾資料探勘與人工智 慧應用軟體可以找 到資料中有價值的 關係,因而產生新 的產品、服務,以 的產品、服務,以 及策略。

(54)

真實案例 2:人工智慧

(續)

¾在現今的企業中,人工智慧技術有什麼企 業價值?如果霍金斯真的建立一個會像人 一樣思考的機器,有什麼價值?

¾為什麼人工智慧愈來愈受到企業的重視?

¾為什麼銀行和其他財務機構要教導使用者

¾為什麼銀行和其他財務機構要教導使用者 運用人工智慧技術?這項技術有什麼效益 與限制?

(55)

真實案例 3:建模代理人在供應鏈 真實案例 3:建模代理人在供應鏈 管理的應用

¾你同意寶僑將供應鏈稱為供應網絡的作 法嗎?請闡述你的看法

法嗎?請闡述你的看法。

¾代理人建模系統的企業價值為何?請用 寶僑等公司為例加以說明。

¾拜訪NuTech Solution 公司的網頁。

¾拜訪NuTech Solution 公司的網頁

Nutech 如何使用人工智慧技術來協助企 業獲得「調適的」企業智慧?請從網頁 業獲得 調適的」企業智慧?請從網頁 上舉出一些例子來說明。

(56)

真實案例 4:運用網站工具進行財務分析 真實案例 4 運用網站工具進行財務分析

¾ 百靈佳.殷格翰公司網站化的財務分析與報告

¾ 百靈佳 殷格翰公司網站化的財務分析與報告 系統,有哪些效益與限制?

¾ 百靈佳 殷格翰公司財務分析與報告系統是屬

¾ 百靈佳.殷格翰公司財務分析與報告系統是屬 於管理資訊系統工具或決策支援系統工具?請 說明你的理由?

說明你的理由?

¾ Cognos 工具在百靈佳.殷格翰公司的行銷和 企業分析報告上還能從事哪些應用?拜訪

企業分析報告上還能從事哪些應用?拜訪

Cognos 公司網站可以協助你回答這個問題。

參考文獻

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