ModelArts
快速入门
文档版本 01
发布日期 2022-01-27
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目 录
1 ModelArts 使用简介...1
2 免费体验：一键完成商超商品识别模型部署...2
3 免费体验：一键运行 Notebook 实现工地钢筋盘点... 8
4 使用自动学习 0 代码开发图像分类 AI 模型... 12
5 AI 初学者：使用订阅算法构建模型实现花卉识别...21
快速入门 目 录
1 ModelArts 使用简介
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，通过AI开发全流程管理助您智能、高效 地创建AI模型和一键模型部署到云、边、端。
ModelArts的AIGallery中预置了大量的模型、算法、数据和Notebook等资产，供初学 者快速上手使用；ModelArts的自动学习功能，可以帮助用户零代码构建AI模型；
ModelArts同时也提供了开发环境，用户可以在云上的JupyterLab或者本地IDE中编写 训练代码，进行AI模型开发。
面向不同AI基础的开发者，本文档提供了相应的入门教程，帮助用户更快速地了解 ModelArts的功能，您可以根据经验选择相应的教程。
根据经验选择您的使用方式
面向AI开发零基础的用户，您可以使用ModelArts在AI Gallery中预置的模型、算法、
数据、Notebook等资产，零代码完成AI建模和应用。
● 如果您想了解如何一键部署现有的模型，并在线使用模型进行预测，您可以参考 免费体验：一键完成商超商品识别模型部署。
● ModelArts同时提供了自动学习功能，帮助用户零代码构建AI模型，详细介绍请参 见使用自动学习0代码开发图像分类AI模型。
面向AI初学者，有一定AI基础，您可以使用自己的业务数据对ModelArts预置算法进行 重训练，从而得到新模型，详细介绍请参见AI初学者：使用订阅算法构建模型实现花 卉识别。
面向AI工程师，熟悉代码编写和调测，您可以使用ModelArts提供的在线代码开发环 境，编写训练代码进行AI模型的开发。《最佳实践》手册中提供了丰富的端到端示 例，供您学习参考。
● 如果您有自己的算法，想改造适配后迁移到ModelArts平台上进行训练和推理，您 可以参考使用自定义算法构建模型（手写数字识别）。
● 如果您更习惯使用本地PyCharm工具开发模型，建议可参考使用PyCharm
ToolKit在本地进行云上训练（手写数字识别），安装ModelArts PyCharmToolKit 工具，在本地完成代码开发后，将代码提交至ModelArts云端进行训练和推理。
快速入门 1 ModelArts 使用简介
2 免费体验：一键完成商超商品识别模型部署
Modelarts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署，进行AI体验学习。
本文以“商超商品识别”模型为例，完成从AI Gallery订阅模型，到Modelarts一键部 署为在线服务的免费体验过程。
“商超商品识别”模型可以识别81类常见超市商品（包括蔬菜、水果和饮品），并给 出置信度最高的5类商品的置信度得分。
开始进行体验前，请仔细阅读准备工作，完成必要操作。
步骤1：订阅模型
步骤2：使用订阅模型部署在线服务 步骤3：预测结果
步骤4：清理资源
准备工作
● 已注册华为云帐号，进行了实名认证，且在使用ModelArts前检查帐号状态，帐号 不能处于欠费或冻结状态。
– 注册华为云帐号 – 进行实名认证
▪ 个人用户推荐使用人脸识别认证。
▪ 若无中国大陆身份证，仅可使用其他证件认证，并需等待三个工作日审 核。
● 配置委托访问授权
ModelArts使用过程中涉及到OBS、SWR、IEF等服务交互，首次使用ModelArts 需要用户配置委托授权，允许访问这些依赖服务。
快速入门 2 免费体验：一键完成商超商品识别模型部署
图2-1 配置委托访问授权
c. 完成配置后，在ModelArts控制台的全局配置列表，可查看到此帐号的委托配 置信息。
图2-2 查看委托配置信息
步骤 1：订阅模型
“商超商品识别”的模型共享在AI Gallery中。您可以前往AI Gallery，免费订阅此模 型。
1. 在AI Gallery搜索模型。
方式一：单击商超商品识别模型链接，进入模型详情页。
方式二：在ModelArts管理控制台的左侧菜单栏，单击“AI Gallery”进入AI Gallery。选择“资产集市 > 模型”，搜索“商超商品识别”，单击名称进入模型 详情页。
2. 完成模型订阅。
在模型详情页，单击“订阅”，阅读并勾选同意《数据安全与隐私风险承担条 款》 和 《华为云AI Gallery服务协议》，单击“继续订阅”。
快速入门 2 免费体验：一键完成商超商品识别模型部署
图2-3 订阅模型
订阅模型完成后，页面的“订阅”按钮显示为“已订阅”。
3. 从模型详情页进入ModelArts控制台的订阅列表。
在模型详情页，单击“前往控制台”。在弹出的“选择云服务区域”页面选择 ModelArts所在的云服务区域，单击“确定”跳转至ModelArts控制台的“AI应用 管理 > AI应用 > 我的订阅”页面。
图2-4 前往控制台
在“我的订阅”列表，当订阅模型的版本列表的状态显示为“就绪”时表示模型 可以使用。
图2-5 进入“我的订阅”
步骤 2：使用订阅模型部署在线服务
模型导入成功后，可将此模型部署为在线服务。
1. 在“AI应用管理 > AI应用 > 我的订阅”页面，单击模型名称前面的 ，在展开 的版本列表中单击“部署 > 在线服务”。
快速入门 2 免费体验：一键完成商超商品识别模型部署
图2-6 部署模型
2. 确认订阅模型的配额，单击“确定”跳转至部署页面。
图2-7 确认配额
3. 在部署页面，参考如下说明填写关键参数。
“名称”：自定义一个在线服务的名称，也可以使用默认值，此处以“商超商品 识别服务”为例。
“资源池”：选择“公共资源池”。
“AI应用来源”和“选择AI应用及版本”：会自动选择订阅模型。
“计算节点规格”：在下拉框中选择“限时免费”资源，勾选并阅读免费规格说 明。
其他参数可使用默认值。
说明
若限时免费资源售罄，建议选择收费CPU资源进行部署。当选择收费CPU资源部署在线服 务时会收取少量资源费用，具体费用以界面信息为准。
快速入门 2 免费体验：一键完成商超商品识别模型部署
图2-8 部署在线服务
4. 参数配置完成后，单击“下一步”，确认规格参数后，单击“提交”启动在线服 务的部署。
5. 进入“部署上线 > 在线服务”页面，等待服务服务状态变为“运行中”时，表示 服务部署成功。预计时长4分钟左右。
图2-9 等待服务部署成功
步骤 3：预测结果
1. 在线服务部署完成后，单击服务名称进入服务详情。
2. 在“预测”页签，单击“上传”，上传一个测试图片，单击“预测”查看预测结 果。此处提供一个样例图片供预测使用。
快速入门 2 免费体验：一键完成商超商品识别模型部署
图2-10 预测样例图
图2-11 预测结果
步骤 4：清理资源
体验结束后，建议暂停或删除服务，避免占用资源，造成资源浪费。
● 停止在线服务：在在线服务列表，单击对应服务操作列的“更多 > 停止”。
● 删除在线服务：在在线服务列表，单击对应服务操作列的“更多 > 删除”。
快速入门 2 免费体验：一键完成商超商品识别模型部署
3 免费体验：一键运行 Notebook 实现工地钢 筋盘点
Modelarts的AIgallery中提供了大量免费的Notebook案例，供用户学习使用。用户可 以一键运行Notebook样例，体验如何在开发环境Notebook中完成从数据准备到模型 开发到部署的AI开发全流程。用户无需关注代码编写，0代码免费体验。
本案例提供了一个基于计算机视觉的钢筋条数检测的样例，基于目标检测的方法，使 用250张已经人工标注好的钢筋图片进行AI模型的训练，训练25分钟，即可检测出图片 中钢筋的横截面，从而统计出钢筋的条数。
开始使用样例前，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。
准备工作
注册华为云帐号、实名认证
● 注册华为云帐号
● 进行实名认证
– 个人用户推荐使用人脸识别认证。
– 若无中国大陆身份证，仅可使用其他证件认证，并需等待三个工作日审核。
一键运行 Notebook
1. 单击案例链接基于计算机视觉的钢筋条数检测，进入案例详情页。
或者进入AI Gallery，在“资产集市 > 开发 > Notebook”页面搜索找到“基于计 算机视觉的钢筋条数检测”案例，单击案例名称进入详情页。
2. 单击详情页右侧的“Run in ModelArts”。
图3-1 Notebook 案例
快速入门 3 免费体验：一键运行 Notebook 实现工地钢筋盘点
3. 系统自动进入ModelArts的JupyterLab页面，如果未登录华为云，根据提示登录。
4. 登录后在页面右上角会提示正在与ModelArts连接中，请等待连接完成。
图3-2 系统连接中
5. 在资源规格窗口，推荐切换为限时免费的GPU规格进行训练，可以提升训练效 率。
6. 资源切换完成后，即可以了解该案例的内容步骤并运行。该案例内容步骤如图3-3 所示。
图3-3 案例运行步骤
快速入门 3 免费体验：一键运行 Notebook 实现工地钢筋盘点
7. 反复单击导航栏的 ，逐步运行每个步骤，如图3-4所示。也可以一键运行该案 例的所有步骤，如图3-6所示。
图3-4 单步运行按钮
运行时，右上角圆圈的空心圆表示未开始或者运行完成，实心圆 表示代码正在 运行。
图3-5 运行状态
图3-6 一键运行所有步骤
8. 在第9步的训练环节，共迭代训练25次，每次耗时60秒，共25分钟，请耐心等 待。
快速入门 3 免费体验：一键运行 Notebook 实现工地钢筋盘点
图3-7 训练环节
如果运行过程中发现剩余时间不够用，可以单击右上角的时间提醒按钮，延长停 止时间。
须知
免费规格默认可使用1小时，请注意右上角的剩余时长。超过1小时后，可执行续 期操作，且系统每隔一段时间，将提醒确认是否续期。
9. 到步骤12运行完成，可以看到使用训练出来的模型预测，预测结果显示每条钢筋 的位置和图片中钢筋总条数。
至此整个案例的全部操作流程已经完成，1小时后Notebook会自动停止运行，无需关 注。该案例使用的是免费的GPU资源训练，过程中也未使用OBS等其他存储系统，故 不涉及扣费 。
通过该案例，您将会更进一步的学习到：
● 使用华为云AI开发者社区AI Gallery中的Notebook案例。更多案例请参见 AIGallery Notebook。
● 使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的Notebook功能。更多Notebook功能使 用请参见《开发工具》。
● 参与AI课程学习，与华为云AI社区小伙伴们一起学习AI开发。
快速入门 3 免费体验：一键运行 Notebook 实现工地钢筋盘点
4 使用自动学习 0 代码开发图像分类 AI 模型
该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的“自动学习”功能，基于华为云AI 开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成“图像分类”的AI模 型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需任何代码开发，自 动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类 等场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的 模型。
案例开始进行前，您需要确保符合以下要求：
● 硬件要求：一个联网的计算机
● 软件要求：Chrome浏览器
● 需要的知识点：熟悉电脑常规操作
开始使用样例前，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。使用自动学 习功能完成模型构建的步骤如下所示：
● 步骤1：创建训练数据集
● 步骤2：创建自动学习图象分类项目
● 步骤3：模型部署
● 步骤4：清除相应资源 说明
费用说明：本案例使用过程中，从AIGallery下载数据集免费，在ModelArts上运行训练作业推荐 使用免费资源，将模型部署为在线服务推荐使用免费资源。但是数据集存储在OBS桶中会收取少 量费用，具体计费请参见OBS价格详情页，案例使用完成后请及时清除资源和数据。
准备工作
● 注册华为云帐号、实名认证 – 注册华为云帐号
快速入门 4 使用自动学习 0 代码开发图像分类 AI 模型
● 配置委托访问授权
ModelArts使用过程中涉及到OBS、SWR、IEF等服务交互，首次使用ModelArts 需要用户配置委托授权，允许访问这些依赖服务。
a. 使用华为云帐号登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“全局配 置”，进入“全局配置”页面，单击“添加授权”。
b. 在弹出的“访问授权”窗口中，选择“新增委托”，权限配置选择“普通用 户”，并勾选“我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”，然后单击
“创建”。
图4-1 配置委托访问授权
c. 完成配置后，在ModelArts控制台的全局配置列表，可查看到此帐号的委托配 置信息。
图4-2 查看委托配置信息
● 入驻AI Gallery
首次在AI Gallery中使用AI资产，需要先完成入驻AI Gallery。
快速入门 4 使用自动学习 0 代码开发图像分类 AI 模型
图4-3 入驻 AI Gallery
b. 在“欢迎入驻AI Gallery”，填写“昵称”和“邮箱”，并根据提示获取验证 码。阅读并同意《华为云AI Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》后，单击“确定”完成入驻。
图4-4 完成入驻
步骤 1：创建训练数据集
1. 进入AI Gallery，在“资产集市”>“数据”页面找到四类花卉图像分类小数据 集，单击右侧“下载”。
2. 进入“下载详情”页面，下载方式选择“ModelArts数据集”；目标区域选择“华 北-北京四”；目标位置选择对象存储服务（OBS）路径：桶名-文件夹名；自行创
快速入门 4 使用自动学习 0 代码开发图像分类 AI 模型
图4-5 下载详情
3. 跳转到我的数据页面后，等待数据集下载完成。进入“目标位置”可以在对象存 储服务（OBS）中查看数据集储存位置；进入“目标数据集”可以在ModelArts控 制台选择“数据管理”>“数据集”查看数据集详情。
图4-6 查看数据集
快速入门 4 使用自动学习 0 代码开发图像分类 AI 模型
2. 进入“创建图像分类项目”页面后，自行创建项目名称及描述。数据集来源选择
“已有数据集”，数据集名称选择前一步创建的数据集名称。确认无误后单击右 下角“创建项目”。
图4-7 创建图象分类
3. 进入“数据标注”页面，可以看到全部40张已标注图片，玫瑰、雏菊、向日葵、
蒲公英四个类别各10张。单击右上角“开始训练”。
图4-8 数据标注
4. 在弹出的“训练设置”中，数据集版本名称、训练验证比例、增量训练版本、最 大训练时长、训练偏好均选择默认即可，计算规格选择“自动学习免费规格
（GPU)”，并勾选下面的“我已阅读并同意以上内容”，单击“下一步”。确认 无误后，单击“提交”，进行模型训练。
快速入门 4 使用自动学习 0 代码开发图像分类 AI 模型
图4-9 训练设置
5. 进入“模型训练”页面，等待模型训练完成，时长不超过5分钟。训练完成后，可 以查看模型准确率、评估结果、训练参数等训练信息。
图4-10 查看训练信息
步骤 3：模型部署
1. 单击“部署”按钮。在弹出的“部署”中，计算节点规格选择“自动学习免费规 格（CPU）”，并勾选下面的“我已阅读并同意以上内容”，单击“下一步”。
确认无误后，单击“提交”，进行模型部署。
快速入门 4 使用自动学习 0 代码开发图像分类 AI 模型
图4-11 部署模型
2. 部署成功后，即可进行在线测试。上传图片文件，单击“预测”，右侧“预测结 果”处显示预测结果。
图4-12 在线测试
部署成功的在线服务不仅支持在线预测，同时也支持API调用。
步骤 4：清除相应资源
在完成预测之后，建议关闭服务，以免产生不必要的计费。
1. 停止运行服务
在版本管理页面，单击当前正在运行的服务的右侧的“停止”按钮，即可停止运 行该服务，计费终止。
快速入门 4 使用自动学习 0 代码开发图像分类 AI 模型
图4-13 停止服务
2. 清除OBS中的数据。
a. 在控制台左侧导航栏的服务列表，选择“对象存储服务OBS”,进入OBS服务 详情页面。
b. 在左侧导航栏选择“桶列表”，在列表详情，找到自己创建的OBS桶，进入 OBS桶详情。
图4-14 进入 OBS 桶
c. 在桶的详情页，左侧导航栏选择“对象”，在右侧“名称”列选中不需要的 存储对象，在操作列单击“更多”,选择“删除”，即可删除相应的存储对 象。
图4-15 选择删除对象
快速入门 4 使用自动学习 0 代码开发图像分类 AI 模型
图4-16 删除存储对象
以上就是整个案例的全部操作流程，通过该案例，您将会更进一步的学习到：
● 使用华为云一站式AI开发平台ModelArts。
● 使用华为云AI开发者社区AI Gallery订阅和使用数据集资产。
● 通过ModelArts体验自动学习功能，0代码开发您的第一个AI模型。
● 参与AI课程学习，与华为云AI社区小伙伴们一起学习AI开发。
快速入门 4 使用自动学习 0 代码开发图像分类 AI 模型
5 AI 初学者：使用订阅算法构建模型实现花卉 识别
ModelArts在AI Gallery中提供了适用于“物体检测”、“图像分类”和“文本分类”
等场景的算法、数据、模型等。
本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例，指导如何从AI Gallery订阅数 据和算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部署为在线服务。其他算法操 作步骤类似，可参考“ResNet_v1_50”算法操作。
步骤1：准备训练数据 步骤2：订阅算法
步骤3：使用订阅算法创建训练作业 步骤4：创建AI应用
步骤5：部署为在线服务（CPU）
步骤6：清除资源 说明
费用说明：本案例使用过程中，从AIGallery下载数据集和订阅算法免费，在ModelArts上运行训 练作业推荐使用免费资源，将模型部署为在线服务推荐使用免费资源。但是数据集存储在OBS桶 中会收取少量费用，具体计费请参见OBS价格详情页，案例使用完成后请及时清除资源和数据。
准备工作
● 注册华为云帐号、实名认证 – 注册华为云帐号 – 进行实名认证
▪ 个人用户推荐使用人脸识别认证。
▪ 若无中国大陆身份证，仅可使用其他证件认证，并需等待三个工作日审
快速入门 5 AI 初学者：使用订阅算法构建模型实现花卉识别
a. 使用华为云帐号登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“全局配 置”，进入“全局配置”页面，单击“添加授权”。
b. 在“访问授权”页面，选择需要授权的“用户名”，选择新增委托及其对应 的权限“普通用户”，并勾选“我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声 明》”，然后单击“创建”。
图5-1 配置委托访问授权
c. 完成配置后，在ModelArts控制台的全局配置列表，可查看到此帐号的委托配 置信息。
图5-2 查看委托配置信息
● 入驻AI Gallery
首次在AI Gallery中使用AI资产，需要先完成入驻AI Gallery。
a. 进入AI Gallery，在“资产集市 > 算法”页面上单击“发布”按钮，将跳转 至“欢迎入驻AI Gallery”页面。单击“入驻”跳转至“欢迎入驻AI
Gallery”页面。
快速入门 5 AI 初学者：使用订阅算法构建模型实现花卉识别
图5-3 入驻 AI Gallery
b. 在“欢迎入驻AI Gallery”，填写“昵称”和“邮箱”，并根据提示获取验证 码。阅读并同意《华为云AI Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》后，单击“确定”完成入驻。
图5-4 完成入驻
步骤 1：准备训练数据
1. 单击样例数据集链接，跳转至“AI Gallery > 数据 > 四类花卉图像分类小数据 集”页面。
2. 单击“下载”跳转至下载页面详情页。
快速入门 5 AI 初学者：使用订阅算法构建模型实现花卉识别
图5-5 下载数据集
3. 在下载详情页，填写参数。
– 下载方式：选择“对象存储OBS服务”
– 目标区域：选择“华北-北京四”
– 目标位置：请选择一个空的OBS目录，本示例为“/test-modelartsz/dataset- flower/”
图5-6 下载至 OBS
说明
此处从AIGallery下载并使用数据集是限时免费的，但数据集存储在OBS，从OBS中读 取数据需要根据OBS的计费原则收费。
4. 确认无误后，单击确定。页面自动跳转到“个人中心>我的数据>我的下载”页 面，请耐心等待，预计5分钟左右。
5. 下载完成后，您可以单击目标位置跳转至OBS桶中查看是否存在已下载的数据。
步骤 2：订阅算法
目前“图像分类-ResNet_v1_50”算法发布在AI Gallery中。您可以前往AI Gallery，订 阅此模型，然后同步至ModelArts中。
快速入门 5 AI 初学者：使用订阅算法构建模型实现花卉识别
3. 单击算法链接进入算法详情页，单击右侧的“订阅”，根据界面提示完成算法订 阅。
此算法由ModelArts官方提供，目前免费开放。订阅算法完成后，页面的“订阅”
按钮显示为“已订阅”。
4. 单击详情页的“前往控制台”，此时弹出“选择云服务区域”对话框，选择 ModelArts对应的区域，然后再单击“确定”，
页面将自动跳转至ModelArts的“算法管理>我的订阅”中同步对应的算法。
说明
此处选择的云服务区域必须和数据集存放的区域保持一致，否则会找不到数据集，本示例 中都是华北-北京四。
图5-7 前往控制台
图5-8 选择云服务区域
5. 在ModelArts管理控制台的算法管理页面，算法将自动同步至ModelArts中。
步骤 3：使用订阅算法创建训练作业
算法订阅成功后，算法将呈现在“算法管理>我的订阅”中，您可以使用订阅的“图像 分类-ResNet_v1_50”算法创建训练作业，获得模型。
1. 进入“算法管理 > 我的订阅”页面，选择订阅的“图像分类-ResNet_v1_50”算 法，单击左侧的小三角展开算法，在版本列表中，单击“创建训练作业”。
快速入门 5 AI 初学者：使用订阅算法构建模型实现花卉识别
图5-9 创建训练作业
2. 在创建训练作业页面，参考如下说明填写关键参数。
– “算法>我的订阅”：系统默认选择订阅的算法，请勿随意修改。
– “训练输入”：选择数据存储位置，然后从弹出的窗口中选择步骤1：准备训 练数据中下载好的数据dataset-flower。
– “训练输出”：选择一个OBS空目录存储训练输出的模型。例如：“test- modelartsz/output”
– “超参”：建议采用默认值。如需进行调优，可参考运行参数说明。
– “资源类型”：可以选择限时免费的GPU规格资源，如果希望训练效率更 高，可以选择收费的GPU资源。
– “计算节点个数”：建议采用默认值1。
图5-10 训练作业参数-训练输入/输出
3. 参数填写完成后，单击“提交”，根据界面提示确认规格，单击“确定”，完成 训练作业创建。
4. 进入“训练管理 > 训练作业New”页面，等待训练作业完成。
训练作业运行需要几分钟时间，请耐心等待。根据经验，选择样例数据集，使用 GPU资源运行，预计3分钟左右可完成。
当训练作业的状态变更为“已完成”时，表示已运行结束。
您可以单击训练作业名称，进入详情页面，了解训练作业的“配置信息”、“日
快速入门 5 AI 初学者：使用订阅算法构建模型实现花卉识别
图5-11 创建 AI 应用
也可以在ModelArts管理控制台，选择“AI应用管理 > AI应用”，在“我的AI应 用”页面，单击“创建”，进入创建AI应用页面。
2. 在创建AI应用页面，系统会自动根据上一步训练作业填写参数，参考如下说明确 认关键参数。
“元模型来源”：系统自动选择“从训练中选择 >训练作业（New）”。
“选择训练作业”：系统自动选择上一步创建的训练作业。
“AI引擎”：系统自动写入该模型的AI引擎，无需修改。
“推理代码”：系统自动放置推理代码到OBS输出路径，无需修改。
“部署类型”：默认选择“在线部署”。
图5-12 从训练中选择
3. 参数填写完成后，单击“立即创建”。页面自动跳转至AI应用列表页面，等待创 建结果，预计2分钟左右。
当AI应用的状态变为“正常”时，表示创建成功。
图5-13 模型导入成功
快速入门 5 AI 初学者：使用订阅算法构建模型实现花卉识别
1. 在AI应用列表中，单击名称前面的 ，在版本的操作列中单击“部署 > 在线服 务”。
图5-14 部署模型
2. 在部署页面，参考如下说明填写关键参数。
– “资源池”：选择“公共资源池”。
– “选择AI应用及版本”：AI应用来源及版本会自动选择前面创建的AI应用。
– “计算节点规格”：在下拉框中选择限时免费的CPU资源，若限时免费资源 售罄，建议选择收费CPU资源进行部署。
– “计算节点个数”，默认设置为“1”，目前仅支持单机部署，只能设置为
“1”，不可修改。
– 其他参数可使用默认值。
说明
选择CPU资源部署模型会收取少量费用，具体费用以界面信息为准。
如果需要使用GPU资源部署上线，需要进入模型所在位置，即步骤3：使用订阅算法创建训 练作业步骤生成的“训练输出”路径，进入“model”目录，打开并编辑“config.json”
文件，将“runtime”的配置修改为ModelArts支持的GPU规格，例如"runtime": "tf1.13- python3.6-gpu"。修改完成后，重新执行导入模型和部署为在线服务的操作。
图5-15 部署模型
3. 参数设置完成后，单击“下一步”，确认规格参数，单击提交，完成在线服务的 部署。
4. 您可以进入“部署上线 > 在线服务”页面，等待服务部署完成，当服务状态变为 运行中时，表示服务部署成功。预计时长2分钟左右。
快速入门 5 AI 初学者：使用订阅算法构建模型实现花卉识别
5. 在线服务部署完成后，您可以单击操作列的预测，进入服务详情页的“预测”页 面。
6. 在“预测”页签，单击“上传”，上传一个测试图片，进行预测。此处提供一个 预测样例图供使用。
图5-17 预测样例图
图5-18 预测结果
步骤 6：清除资源
为避免产生不必要的费用，通过此示例学习订阅算法的使用后，建议您清除相关资 源，避免造成资源浪费。
快速入门 5 AI 初学者：使用订阅算法构建模型实现花卉识别
