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大學生選擇餐廳聚餐之重要因素分析 Analysis on important factors of university students chosing the restaurant to dine together

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Academic year: 2022

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(1)

中 華 大 學 碩 士 論 文

大學生選擇餐廳聚餐之重要因素分析 Analysis on important factors of university students chosing the restaurant to dine together

系 所 別:應用統計學系碩士班 學號姓名:M09709009 郭宇桓 指導教授:楊錦章 博士

中 華 民 國 100 年 7 月

(2)

i

摘 要

本論文在研究大學生在選擇餐廳聚餐時所考慮的重要因素分析。以中華大學 之大學生為對象,進行敘述性統計分析、信度分析、因素分析,將大學生考慮的 因素歸納為九項因素:

因素一、餐廳提供因素 因素二、餐廳服務與衛生因素 因素三、餐廳環境設備因素

因素四、食材搭配與店內時間因素 因素五、個人感覺因素

因素六、聚餐時間與人數因素 因素七、餐廳知名度因素

因素八、餐廳優惠與逃生路線因素 因素九、餐廳種類因素

根據研究結果中,提出兩項建議:

一、從主要因素中,大學生重視衛生、服務品質及自己的經濟能力,。

二、對於素食的提供與禁菸方面,雖然不是很受大學生重視,但顧及少數人的權 益,希望餐廳業者也能考慮。

關鍵詞:餐廳、問卷調查、因素分析

(3)

ii

ABSTRACT

This research is studying the analysis on important factors of iniversity students chosing the restaurant dine together. By University students of the Chung Hua University for objects, to make use of the descriptive statistics, the reliability analysis, and the factor analysis, considers the factor induction the university student is ten factors:

1. Factors of the restaurant provide

2. Factors of the restaurant service and hygiene 3. Factors of the restaurant equipment

4. Factors of the food arranfed and time in restaurant 5. Factors of personal sense

6. Factors of time and amount in dine together 7. Factors of the restaurant popularity

8. Factors of preferent and escape in restaurant 9. Factors of restaueant type

According to this research conclusion, below are two suggestions:

1.From primary factors, university students pay attention to restaurant service, hygiene and own economic situation.

2.From vegetable foods and banning smoking, although it’s not pay attention by university students, but also to take into account in small number of people.

Keywords: restaurant, questionnaire, factor analysis

(4)

iii

致 謝

本篇論文能夠順利完成,首先要感謝的是我的指導教授楊錦章老師的指導,

不論是在學業還是生活上,都給予我很大的幫助。再來要感謝羅琪老師,指導我 許多關於統計方面的知識及應用。同時,也要感謝教導我兩年書報討論的蔣世中 老師,教導我許多報告的方法與技巧。

接著,我要感謝我的家人,有他們的鼓勵與支持,以及物質方面的提供,使 我能夠順利完成學業。

另外,我要感謝我的博士班學長邱柏鈞學長,在就讀碩士班期間,幫了我不 少忙,也指點我不少知識。

最後,我要感謝有參與本研究問卷的學生,有大家幫忙做問卷,此篇論文才 能順利完成。在此非常感謝大家。

郭 孙 桓 中華民國 100 年 7 月

(5)

iv

目錄

摘 要... i

ABSTRACT ... ii

致 謝... iii

目錄... iv

表目錄... vi

圖目錄... vii

第一章、緒論... 1

第一節、研究背景... 1

第二節、研究動機... 1

第三節、研究目的... 1

第四節、研究範圍限制... 2

第五節、研究流程... 2

第二章、文獻探討... 4

第一節、餐廳的定義... 4

第二節、餐廳的分類... 5

第三節、餐飲服務... 5

第四節、餐飲服務業的特性... 7

第五節、餐飲業經營成功關鍵因素... 8

第三章、研究方法... 9

第一節、研究架構... 9

第二節、研究對象... 9

第三節、研究工具... 10

(6)

v

第四節、因素分析簡介... 10

第四章、研究結果與分析... 12

第一節、敘述性統計分析... 12

第二節、信度分析... 33

第三節、共同性... 35

第四節、因素分析... 39

第五節、因素命名... 46

第五章、結論與建議... 52

第一節、結論... 52

第二節、建議及未來研究方向... 52

參考文獻... 54

中文部分:... 54

英文部分:... 56

網路資料:... 57

附錄... 58

問卷調查表... 58

(7)

vi

表目錄

表 4-1 性別的次數分配表 ... 12

表 4-2 年級的次數分配表 ... 14

表 4-3 就讀學院的次數分配表 ... 16

表 4-4 家庭年收入的次數分配表 ... 18

表 4-5 目前住宿處的次數分配表 ... 20

表 4-6 平均每月花費的次數分配表 ... 22

表 4-7 打工與否的次數分配表 ... 24

表 4-8 交往異性朋友與否的次數分配表 ... 26

表 4-9 參加社團與否的次數分配表 ... 28

表 4-10 血型的次數分配表 ... 30

表 4-11 重要度平均數與標準差 ... 32

表 4-12 信度分析表 ... 34

表 4-13 KMO 與 Bartlett’s 檢定 ... 35

表 4-14 共同性表 ... 35

表 4-15 刪除問項 5 後的共同性表 ... 37

表 4-16 解說總變異量表 ... 39

表 4-17 成分矩陣表 ... 43

表 4-18 主軸後的成分矩陣表 ... 45

表 4-19 因素分析表... 49

(8)

vii

圖目錄

圖 1-1 研究流程圖 ... 3

圖 3-1 研究架構圖 ... 9

圖 4-1 性別的次數分配長條圖 ... 13

圖 4-2 性別的百分比分配圓餅圖 ... 13

圖 4-3 年級的次數分配長條圖 ... 15

圖 4-4 年級的百分比分配圓餅圖 ... 15

圖 4-5 就讀學院的次數分配長條圖 ... 17

圖 4-6 就讀學院的百分比分配圓餅圖 ... 17

圖 4-7 家庭年收入的次數分配長條圖 ... 19

圖 4-8 家庭年收入的百分比分配圓餅圖 ... 19

圖 4-9 目前住宿處的次數分配長條圖 ... 21

圖 4-10 目前住宿處的百分比分配圓餅圖 ... 21

圖 4-11 平均每月花費的次數分配長條圖 ... 23

圖 4-12 平均每月花費的百分比分配圓餅圖 ... 23

圖 4-13 打工與否的次數分配長條圖 ... 25

圖 4-14 打工與否的百分比分配圓餅圖 ... 25

圖 4-15 交往異性朋友與否的次數分配長條圖 ... 27

圖 4-16 交往異性朋友與否的百分比分配圓餅圖 ... 27

圖 4-17 參加社團與否的次數分配長條圖 ... 29

圖 4-18 參加社團與否的百分比分配圓餅圖 ... 29

圖 4-19 血型的次數分配長條圖 ... 31

圖 4-20 血型的百分比分配圓餅圖 ... 31

圖 4-21 除坡圖 ... 42

(9)

1

第一章、緒論

本研究在研究大學生在選擇餐廳聚餐時所考慮的重要因素分析。本章主要敘 述研究背景、研究動機、研究目的以及名詞解釋,最後,再以流程圖說明研究方 法與步驟。

第一節、研究背景

升上大學,有大半數的大學生是在外縣市的大學就讀。三餐的解決,就顯得 格外重要。根據 AC Nielsen 07’01-07’03 Life Index 調查的資料,學生 外食 的 比例 ,以 午餐 最多, 達到 70%;早餐次之,達到 65%。沒有外食過經 驗 者 只有 10%。因此,在面對外食餐廳的抉擇,就顯得格外的重要。而 餐 飲 業者 在面 對龐 大的 學生 族 群 ,如何 讓 學生滿意 ,也成 為餐飲業者 在 經 營 餐廳 時不 可忽 略的 重要 因 素 之一。

在大學生活中,聚餐是難免不了的事,無論是三五好友在三餐宵夜期間相約 吃飯、期中期末時舉辦的班聚、畢業前夕舉辦的謝師宴等等。舉辦聚會免不了選 擇餐廳,聚餐參與人數越多,會選擇的種類也越多。能選擇出一家能讓大夥都滿 意的餐廳,必頇僅考量。

第二節、研究動機

大學生聚餐已逐漸形成一種趨勢,不論是仍在學的班聚,或是畢業以後的校 友聚會。而聚會所選擇的餐廳就顯得格外重要。選擇聚餐的餐廳不好,影響的不 只是自己,也會影響到其他參與的同學,甚至會對餐廳的評價造成影響。因此,

希望藉由本次研究,來了解大學生對於選擇餐廳聚餐時所考量的方向。

第三節、研究目的

本研究目的主要在探討大學生在選擇餐廳聚餐時,所考慮的重要因素。對於

(10)

2

大學生著重於考量哪些因素,有助於大學生以後選擇聚餐時做為參考的方向,也 有助於餐飲業者做為參考及改進。

第四節、研究範圍限制

本研究限於時間、空間與經費上,而有以下限制:

一、選定的學生皆為中華大學內的大學生,對於其他地區學校的大學生可能會有 偏差。

二、選定的學生居住地不同,可能對研究也會產生偏差。

第五節、研究流程

本研究流程如圖 1-1 所示,首先確定論文主題,接著是資料蒐集、相關文獻 探討、確認研究目的與對象、問卷設計、問卷發放、問卷回收與整理,接著進行 資料統計與分析、分析結果,最後進行結論、建議與未來研究方向。

(11)

3

圖 1-1 研究流程圖 確定論文主題

資料蒐集

相關文獻探討

研究目的與對象

問卷設計

問卷發放

問卷回收及整理

資料統計與分析

分析結果

結論、建議及未來研究方向

(12)

4

第二章、文獻探討

本章文獻探討分成五節,探討餐廳的由來及分類。

第一節、餐廳的定義

餐廳(restaurant)英文一詞是來自法國,其語源由法文 restaurer 延伸而來。依 照法國大百科辭典的解釋,餐廳是指恢復元氣、提供營養、膳食、休息的場所(林 香君、高儀文,1999)。

餐廳名稱的來源是在西元 1765 年,一位法國人 Mon Boulanger 開了一家店,

提供一道以羊腳煮成的湯,湯名就叫做 Le restaurant Divin(是指令人恢復精神元 氣的神品),並增加其他菜餚供顧客點選食用,吸引了當地大批消費者前往品嘗,

因而聲名大噪,因此以此湯名作為店的名稱,後來被後人廣為沿用為餐廳名稱。

也就是說餐廳原始定義為「提供可以令人恢復精神元氣的場所」(蕭玉倩,1999)。

在國內經濟部商業司就字面上之意義將餐廳定義為「恢復元氣,給予營養食物與 休息之場所」,就實質意義而言,將餐廳定義為「以設席待客,提供餐飲、設備、

服務、氣氛,以賺取合理利潤的一種服務性企業」。蕭玉倩(1999)則將餐廳定義 為「為了滿足消費者的餐飲需求及飲食需求,提供餐飲的場所、服務及設備,並 以此為賺取合理利潤的企業型態」。

高秓英(1999)將餐廳的必備條件歸納成下列三大構成要素:

1. 要有餐食或飲料提供。

2. 要有足夠令人放鬆精神的環境或氣氛。

3. 要有固定場所、以滿足顧客基本飲食需求和精神放鬆之期望,並獲 得經營者的特定目標與利潤之商業行為。

(13)

5

第二節、餐廳的分類

現今餐飲市場中具有多元化的餐廳類型,如一般常見的中西日式餐廳,以及 新興的南洋料理餐廳、主題餐廳與健康餐廳,或是專為特定人設的素食餐廳等等。

餐廳的分類因不同的國家與單位而有不同的劃分方式與原則。聯合國世界觀光組 織(World Tourism Organization, WTO)就針對餐廳做了一全球系統化的劃分,將 餐廳分類為酒吧和其他飲酒場所、提供各項服務之餐廳、速食與自助餐廳、各機 關內之福利社、小吃亭和自動販賣機與點心站,以及夜間俱樂部和劇院等六大類 別。另外

在國內,根據行政院主計處第九次修訂之中華民國行業標準之分類,將餐廳 分成餐館業、飲料店業、餐飲攤販業以及其他餐飲業四大類。其中餐館業是指從 事調理餐食提供現場立即食用之餐館。便當、披薩、漢堡等餐食外帶外送店亦歸 入本類。飲料店業是指從事調理飲料提供現場立即引用之非酒精及酒精飲料供應 店。非酒精飲料店業及酒精飲料店業則歸入此類中的細類。餐飲攤販業是指從事 調理餐食或飲料提供現場立即消費之固定或流動攤販。餐食攤販業及調理飲料攤 販業則歸入此類中的細類。其他餐飲業是指從事上述三類以外之餐飲服務之行業,

如餐飲承包服務(含宴會承包、團膳供應等)及基於合約僅對特定對象供應餐食 之學生餐廳或員工餐廳。交通運輸工具上之餐飲承包服務亦歸入本類。

國內學者則以不同角度來劃分餐廳分類,大致可依中式、西式、日式等餐飲 產品內容來劃分,或是依餐桌服務、櫃台服務,自助服務、半自助服務與機關團 體服務等服務方式來劃分,以及依獨立經營或連鎖經營等經營方式來做區分餐廳 之類型(高秓英,1999;蕭玉倩,1999;林香君、高儀文,1999;劉建町,2001)。

第三節、餐飲服務

所謂「服務」,是人類社會中許多經濟活動的一種,一種經由賣方提供實質的 產品或無形的勞務,以滿足買方某種特定需求的過程。我們通常將這種「過程」

(14)

6

視為服務的產出。而關於服務的研究在 1970 年代後期才開始成長。今日服務業 已是經濟的重要角色之一,服務的觀念也不斷的在業者的心中與實際行動中表露 無遺。

McCleary, et al(1982)定義「好的服務」為確切的知道被服務者所關心的問題 是甚麼。Zemke, et al(1985)提出服務管理的系統和策略,並且認為服務的觀念在 競爭策略上將變的越來越重要。其後,Parasuraman, et al(1990)以”Servqual”的評 量法發展出服務品質模式的概念。

”Servqual”是一種測量缺口的一種模式架構,缺口乃是指消費者心中認定該 受到怎樣的服務與他實際所接受的服務之間的差異。Parasuraman, et al 將服務品 質分析簡化成五個構面:可靠度、確實性、反應力、保證性、同理心。Parasuraman, et al 發現可靠度在五個構面佔有最終要的部分。Knutson, et al(1992)研究消費者 對經濟型、中價位、以及高價位三種不同的旅館發現,價格越高,消費者對其服 務品質表現的期望越大。

Boulding, et al(1993)將期望分成兩種型態:一為對未來事件的推測,或者說 是期望未來會發生甚麼事情;另一種則是一般性的期望,也就是說應該會發生甚 麼事。Dube, et al(1994)使用服務品質五個構面去測量顧客在食品服務上的滿意度,

並提出在食品服務的領域上仍缺乏服務品質的觀念。有 91%不滿意的顧客,將不 會再回來消費,並且會告訴 10 人他所受到不滿意的服務經驗。

Stevens, et al(1992)從服務品質模式中發展出一套分別針對 200 家

Fine-dining ,Casual-dining 與 Quick-service 餐廳的模式稱為 Dineserv,並使用這 個模式來建立一致性的系統。Dineserv 是使用 29 個項目將其分組於 5 個服務品 質構面中的一種測量模式。根據其所測量的指標分數顯示,消費者服務的期望品 質差異很小,由此指出測量指標的一致性是非常重要的。

(15)

7

第四節、餐飲服務業的特性

服務業種類包羅萬象,各行各業皆有獨特的特質,本研究討論的餐飲業也不 例外。楊文欽(2009)將主要特性分類如下:

一、生產方面的特性:1.客製化:消費者店餐後,業者再針對其所點的餐點進行 製作;2.即時性(速度快):製作時程盡量縮短,以避免顧客的不悅;3.不易 儲存性:產品不易儲存、保存,易受到環境因素及時間變動的影響,儲存易 失去原有的風味;4.不易預估性:消費人口數及購買種類無法預先得知,因 此無法事先做好完善的準備;5.不易標準化:因各個消費者所訂購的商品皆 不相同,產品口味不同,數量不同,在料理過程狀況也不相同,無標準化之 機制。

二、銷售方面的特性:1.地域性:銷售地點的場地大小、停車是否方便、交通便 利,都是其影響原因;2.時段性:通常銷售尖峰時段為三餐用餐時段,其次 是夜間消夜時段;3.限制性:受限於營業場所大小、桌椅多寡、服務人員數 等原因;4.其他:如用餐氣氛、服務及菜餚、衛生狀況等。

三、消費者方面特性:1.變異性:消費者的需求各有所不同,因此商家可針對不 同消費者進行不同的行銷策略;2. 即時性:能在越短時間內購取商品也是 消費者消費的另一考量因素;3.不確定性:消費者在進入餐館前,是無法預 知其所販賣的產品口味、品質、新鮮度是否滿意,而有不確定性這項特性;

4.服務品質:近年來,消費者越來越注重服務品質,使得有越來越多的公司、

企業不得不提升相關服務品質與態度。服務品質也成為現今消費者是否再度 上門之重要考量因素之一,其包含有服務人員之服務態度、賣場氣氛、感覺 都是其因素;5.產品價值:產品價值取決於消費者,由消費者直接衡量產品 在其心目中的價值,因此各個消費者所衡量出的價值、水平、感受皆不盡相 同。

四、工作性質的特性:1.勞動時間長:為迎合消費者的需求,以及與中、大型餐

(16)

8

廳競爭,微型企業因人力較少,又需在一定時間內將產品銷售完畢,以避免 食物之不新鮮,所以員工們勞動時間自然也隨之增加;2.不易標準化:餐飲 服務業的作業因其特性很難標準化,其中「人」的因素是一大原因;3.勞動性 服務:講求的是「人的服務」,許多服務是無法用機器取代的,因服務的評價 是由服務者與被服務者互動所產生的;4.變化性環境:餐飲業服務人員要具 備高度應變力,才能應付各式各樣的客人與事件,同時對整體社會經濟也有 高敏感性。

五、管理上的特性:1.員工能力需求高:服務業通常因人力少,所以幾乎每位員 工都必頇相互協助;2.工作時間長,且需大量人力支援,因此通常需要雇用 大量人力;3.員工多屬於親朋好友;4.:長雇用兼職人員:餐飲業的尖峰時 段為三餐用餐時段,因此通常在這些匙段中,會聘用多位兼職人員,以分擔 工作量,但也易造成管理工作的困難。

第五節、餐飲業經營成功關鍵因素

楊日融(2002)在「咖啡店經營關鍵成功因素之研究」中,在關鍵成功因素方 面,得出七項經營關鍵成功因素,分別名為「服務品質」、「產品品質與特色」、「

行銷方法」、「商店風格與特色」、「顧客關係與店長個人能力」、「商圈與店址選擇

」、以及「商務聚會的適合度」等。其中「顧客關係與店長個人能力」、「服務品質」

及「產品品質與特色」三樣因素,不論在認知或掌握程度上之平均都居於前三位,

顯示咖啡店業者對於這三項因素不僅相當看重,也有努力去落實。

林群盛(1996)在「連鎖經營產業之營運性關鍵成功因素暨競爭優勢分析:

臺灣連鎖餐飲業之實證」中,將關鍵成功因素分成五部份:1.完善的門市工作手 冊 2.餐點的獨特性 3.完善的教育訓練體系 4.高素質的人力資源 5.連鎖體系的 形象及知名度。

(17)

9

第三章、研究方法

本研究採用問卷調查的方式蒐集資料,進行資料的初步整理與分析。本章主 要分成研究架構、研究對象、研究工具及資料處理四節分述。

第一節、研究架構

本研究之主要架構是以多變量分析中的因素分析法(Factor Analysis Method) 為主軸,將受訪者資料進行彙整,進而提出幾項主要的因素。架構如下表:

圖 3-1 研究架構圖

第二節、研究對象

本研究的研究對象是以新竹市中華大學之大學生為主。發放問卷 300 份,剔 除漏答或不完整的無效問卷,有效問卷共 252 份,有效問卷回收比率為 84.0%。

確定研究目的與內容

大學生背景變項

大學生選擇餐廳聚 餐重要度

(18)

10

第三節、研究工具

本研究是以問卷調查方法,進行基本資料調查以及重要度調查,再以 SPSS 15.0 版套裝軟體,進行敘述性統計、信度分析、共同性及因素分析,最後將因素 命名。

第四節、因素分析簡介

因素分析:

因素分析(Factor Analysis)是想以少數幾個因素來解釋一群相互之間有關 係存在的變數,每個變數除了受共同因素(Common Factor)影響外,尚有獨特 因素(Specific Factor)。主要目的為對資料矩陣找出其結構,它可對一群內部有 相關的變數,找出一組共同因素。先決定資料結構的為度(因素的個數),對每 個因素指出哪些變數是被此因素解釋,也就是因素命名,以達到因素分析兩個目 標:資料簡化及摘要。

因素分析的應用:

1. 找出潛在因素:

找出潛在因素為因素分析最重要的應用之一,它是要從一大堆變數找出少數 幾個共同的因素,也就是將一群很多的變數經分組組成少數幾個同質性高的 變數群組,然後對每個群組建立一個新的因素。

2. 篩選變數:

因素分析第二個主要目標是篩選變數以便作為後繼一步統計研究(如迴歸分 析或區別分析)之用;透過因素分析能找出幾群內部相關性高的變數族群,

然後在每一個族群中挑選一兩個變數當做該族群的代表,這樣就可以避免變 數間的共線性問題。

3.對資料作摘要:

(19)

11

從很多變數中選取研究者想要的少數幾個因數,選取多少個因素的彈性是因 素分析的第三個特徵。因素分析的一個特性是第一個選取的因素通常解釋大 部分變數的變異,而後繼美一個因素解釋變異的比例越來越少。這種特性讓 我們可使用少數幾個因素,也許只要一兩個因素就能代表整組變數大部分的 訊息。

4.從變數中選取代表性變數:

從一大群變數中選取一小部分變數做代表。例如:某汽車廣告商要在電視上 做 30 秒廣告,從幾十個問題中選取 3 到 4 個汽車主要特徵。以便讓觀眾可 以了解所賣的汽車。

5.建構效度:

因素分析是研究一份測量的建構效度最有效方法之一,藉由因素的發現可確 認心理學上一些特質觀念的結構成分。更可因此得之測驗中有效的測量因素 有哪些。

(20)

12

第四章、研究結果與分析

第一節、敘述性統計分析

敘述性統計:

問卷 300 份,有效問卷 252 份,有效問卷回收比率為 84.0%。本問卷分成兩 部分,A 部分為受訪者基本資料,包括性別、年級、就讀學院、家庭年收入、目 前住宿處、平均每月花費、是否打工、是否有交異性朋友、是否參加社團、血型 等十項。B 部分為受訪者對選擇餐廳聚餐時所考量的重要因素,共 36 項。

1.性別:

在本研究 252 份的有效問卷中,男性共有 152 位,佔全數學生的 60.3%;女 性共有 100 位,佔全數學生的 39.7%。顯示中華大學內男性佔大多數。

表 4-1 性別的次數分配表 性別

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 男性 152 60.3 60.3 60.3

女性 100 39.7 39.7 100.0

Total 252 100.0 100.0

(21)

13

圖 4-1 性別的次數分配長條圖

圖 4-2 性別的百分比分配圓餅圖

女性 男性

性別

60.3%

39.7%

性別

女性 男性

F re que nc y

200

150

100

50

0

性別

(22)

14

2.年級:

在本研究 252 份的有效問卷中,大一共有 45 位,佔全數學生的 17.9%;大 二共有 56 位,佔全數學生的 22.2%;大三共有 73 位,佔全數學生的 29.0%;大 四共有 62 位,佔全數學生的 24.6%;大五以上共有 16 位,佔全數學生的 6.3%。

顯示大一到大四人數還算平均,大五及以上的偏少數。

表4-2 年級的次數分配表 年級

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 大一 45 17.9 17.9 17.9

大二 56 22.2 22.2 40.1

大三 73 29.0 29.0 69.0

四大 62 24.6 24.6 93.7

大五及以上 16 6.3 6.3 100.0

Total 252 100.0 100.0

(23)

15

圖 4-3 年級的次數分配長條圖

圖 4-4 年級的百分比分配圓餅圖

大五及以上 大四 大三 大二 大一

年級

17.9%

22.2%

29.0%

24.6%

6.3%

年級

大五及以上 大四

大三 大二

大一

F re que nc y

80

60

40

20

0

年級

(24)

16

3.就讀學院:

在本研究 252 份的有效問卷中,工學院共有 81 位,佔全數學生的 32.1%;

管理學院共有 58 位,佔全數學生的 23.0%;建築與規劃學院共有 54 位,佔全數 學生的 21.4%;人文社會學院共有 25 位,佔全數學生的 9.9%;資訊學院共有 18 位,佔全數學生的 7.1%;觀光學院共有 16 位,佔全數學生的 6.3%。

顯示工學院人數佔較多數。

表4-3 就讀學院的次數分配表 就讀學院

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 工學院 81 32.1 32.1 32.1

管理學院 58 23.0 23.0 55.2

建築與規劃學院 54 21.4 21.4 76.6

人文社會學院 25 9.9 9.9 86.5

資訊學院 18 7.1 7.1 93.7

觀光學院 16 6.3 6.3 100.0

Total 252 100.0 100.0

(25)

17

圖 4-5 就讀學院的次數分配長條圖

圖 4-6 就讀學院的百分比分配圓餅圖

觀光學院 資訊學院 人文社會學院 建築與規劃學院 管理學院 工學院

就讀學院

23.4%

31.3%

21.4%

12.3%

9.9%

1.6%

就讀學院

觀光學院 資訊學院

人文社會學院 建築與規劃學院

管理學院 工學院

F re que nc y

100

80

60

40

20

0

就讀學院

(26)

18

4.家庭年收入:

在本研究 252 份的有效問卷中,家庭年收入 30 萬以下共有 59 位,佔全數學 生的 23.4%;家庭年收入 30~50 萬共有 79 位,佔全數學生的 31.3%;家庭年收 入 50~80 萬共有 54 位,佔全數學生的 21.4%;家庭年收入 80~150 萬共有 31 位,

佔全數學生的 12.3%;家庭年收入 150~200 萬共有 25 位,佔全數學生的 9.9%;

家庭年收入 200 萬以上共有 4 位,佔全數學生的 1.6%。其中年收入在 80 萬以下 的佔全體約四分之三,顯示大部分家庭不算特別富有。

表4-4 家庭年收入的次數分配表 家庭年收入

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 30萬以下 59 23.4 23.4 23.4

30~50萬 79 31.3 31.3 54.8

50~80萬 54 21.4 21.4 76.2

80~150萬 31 12.3 12.3 88.5

150~200萬 25 9.9 9.9 98.4

200萬以上 4 1.6 1.6 100.0

Total 252 100.0 100.0

(27)

19

圖 4-7 家庭年收入的次數分配長條圖

圖 4-8 家庭年收入的百分比分配圓餅圖

200 萬以上 150~200 萬 80~150 萬 50~80 萬 30~50 萬 30 萬以下

家庭年收入

23.4%

31.3%

21.4%

12.3%

9.9%

1.6%

家庭年收入

200 萬以上 150~200 萬

80~150 萬 50~80 萬

30~50 萬 30 萬以下

F re que nc y

80

60

40

20

0

家庭年收入

(28)

20

5.目前住宿處:

在本研究 252 份的有效問卷中,住在家中共有 57 位,佔全數學生的 22.6%;

住在學校宿舍共有 88 位,佔全數學生的 34.9%;住在親友共有 15 位,佔全數學 生的 6.0%;在外租屋共有 92 位,佔全數學生的 36.5%。顯示在外租屋與住學校 宿舍者佔大多數。

表4-5 目前住宿處的次數分配表 目前住宿處

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 家中 57 22.6 22.6 22.6

學校宿舍 88 34.9 34.9 57.5

親友家 15 6.0 6.0 63.5

在外租屋 92 36.5 36.5 100.0

Total 252 100.0 100.0

(29)

21

圖 4-9 目前住宿處的次數分配長條圖

圖 4-10 目前住宿處的百分比分配圓餅圖

在外租屋 親友家 學校宿舍 家中

目前住宿處

22.6%

34.9%

6.0%

36.5%

目前住宿處

在外租屋 親友家

學校宿舍 家中

F re que nc y

100

80

60

40

20

0

目前住宿處

(30)

22

6.平均每月花費:

在本研究 252 份的有效問卷中,平均每月花費 5000 以下共有 64 位,佔全數 學生的 25.4%;平均每月花費 5000~8000 共有 80 位,佔全數學生的 31.7%;平 均每月花費 8000~12000 共有 56 位,佔全數學生的 22.2%;平均每月花費 12000~15000 共有 34 位,佔全數學生的 13.5%;平均每月花費 15000 以上共有 18 位,佔全數學生的 7.1%。基本上月花費多半在 10000 以下。平均月花費低於 12000 者約佔全體的八成,顯示大學生在花費方面還不至於太過揮霍。

表4-6 平均每月花費的次數分配表 平均每月花費

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 5000以下 64 25.4 25.4 25.4

5000~8000 80 31.7 31.7 57.1 8000~12000 56 22.2 22.2 79.4 12000~15000 34 13.5 13.5 92.9

15000以上 18 7.1 7.1 100.0

Total 252 100.0 100.0

(31)

23

圖 4-11 平均每月花費的次數分配長條圖

圖 4-12 平均每月花費的百分比分配圓餅圖

15000 以上 12000~15000 8000~12000 5000~8000 5000 以下

平均每月花費

25.4%

31.7%

22.2%

13.5%

7.1%

平均每月花費

15000 以上 12000~15000

8000~12000 5000~8000

5000 以下

F re que nc y

80

60

40

20

0

平均每月花費

(32)

24

7.是否打工:

在本研究 252 份的有效問卷中,有在打工共有 115 位,佔全數學生的 45.6

%;沒有打工共有 137 位,佔全數學生的 54.4%。比例相近,顯示有不少學生會 打工賺錢。

表 4-7 打工與否的次數分配表 是否打工

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 是 115 45.6 45.6 45.6

否 137 54.4 54.4 100.0

Total 252 100.0 100.0

(33)

25

圖 4-13 打工與否的次數分配長條圖

圖 4-14 打工與否的百分比分配圓餅圖

是否打工

45.6%

54.4%

是否打工

F re que nc y

125

100

75

50

25

0

是否打工

(34)

26

8.是否有交異性朋友:

在本研究 252 份的有效問卷中,有異性朋友共有 108 位,佔全數學生的 42.9

%;沒有異性朋友共有 144 位,佔全數學生的 57.1%。比例相近,顯示有不少大 學生在交往異性朋友。

表4-8 交往異性朋友與否的次數分配表 是否有交異性朋友

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 是 108 42.9 42.9 42.9

否 144 57.1 57.1 100.0

Total 252 100.0 100.0

(35)

27

圖 4-15 交往異性朋友與否的次數分配長條圖

圖 4-16 交往異性朋友與否的百分比分配圓餅圖

是否有交異性朋友

42.9%

57.1%

是否有交異性朋友

F re que nc y

150

100

50

0

是否有交異性朋友

(36)

28

9.是否有參加社團:

在本研究 252 份的有效問卷中,有參加社團共有 118 位,佔全數學生的 46.8

%;沒有打工共有 134 位,佔全數學生的 53.2%。比例相近,顯示不少大學生會 參加各種社團活動。

表4-9 參加社團與否的次數分配表 是否有參加社團

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 是 118 46.8 46.8 46.8

否 134 53.2 53.2 100.0

Total 252 100.0 100.0

(37)

29

圖 4-17 參加社團與否的次數分配長條圖

圖 4-18 參加社團與否的百分比分配圓餅圖

是否有參加社團

46.8%

53.2%

是否有參加社團

F re que nc y

125

100

75

50

25

0

是否有參加社團

(38)

30

10.血型:

在本研究 252 份的有效問卷中,A 型共有 72 位,佔全數學生的 28.6%;B 型共有 55 位,佔全數學生的 21.8%;AB 型共有 45 位,佔全數學生的 17.9%;

O 型共有 80 位,佔全數學生的 31.7%。以 A 型 O 型佔多數,AB 型佔少數。

表4-10 血型的次數分配表 血型

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid A型 72 28.6 28.6 28.6

B型 55 21.8 21.8 50.4

AB型 45 17.9 17.9 68.3

O型 80 31.7 31.7 100.0

Total 252 100.0 100.0

(39)

31

圖 4-19 血型的次數分配長條圖

圖 4-20 血型的百分比分配圓餅圖

O 型 AB 型 B 型 A 型

血型

28.6%

21.8%

17.9%

31.7%

血型

O 型 AB 型

B 型 A 型

F re que nc y

80

60

40

20

0

血型

(40)

32

重要度基本統計量:

重要度選項採用李克特 5 尺度量表做為評量依據。將「非常不重要」、「不重 要」、「普通」、「重要」、「非常重要」分別以「1」、「2」、「3」、「4」、「5」代表。下表 示重要度的平均數與標準差。從平均數來看,「餐廳食材是否新鮮衛生」、「餐廳 內服務人員的態度」、「餐廳內的衛生環境」、「餐廳內的空調」、「餐廳的價格」、「

餐點的份量是否足夠吃飽」較高且超過 4,顯示這五項對學生而言較具重要性。

表 4-11 重要度平均數與標準差

題號 平均數 標準差

B01: 餐廳的類型 3.78 0.886

B02: 餐廳的點餐方式 3.72 0.710

B03: 餐廳的菜單設計 3.80 0.758

B04: 餐廳食材是否新鮮衛生 4.36 0.708

B05: 餐廳是否附設免費飲料 3.92 0.784

B06: 餐廳是否提供素食 3.49 0.972

B07: 參加聚餐時自身的穿著 3.89 0.720

B08: 餐廳離住宿處的路程遠近 3.73 0.725

B09: 餐廳是否提供停車位 3.96 0.748

B10: 餐廳內服務人員的態度 4.23 0.670

B11: 餐廳內的衛生環境 4.21 0.753

B12: 餐廳內的空調 4.08 0.748

B13: 餐廳內的洗手間數量 3.75 0.755

B14: 餐廳內是否有雜誌書籍 3.52 0.806

B15: 餐廳是否禁帶外食 3.56 0.842

B16: 餐廳的價格 4.15 0.669

(41)

33

B17: 餐廳是否有優惠 3.91 0.697

B18: 餐廳的知名度 3.76 0.708

B19: 餐廳在網路上的評價 3.65 0.765

B20: 餐廳的擺設 3.68 0.781

B21: 餐廳的採光 3.77 0.739

B22: 餐廳內播放的音樂 3.67 0.709

B23: 餐廳的隔音設備 3.60 0.709

B24: 餐廳的逃生路線是否標示清楚 3.84 0.787

B25: 聚餐日期是否為週末假日 3.73 0.752

B26: 聚餐時間的長短 3.69 0.807

B27: 聚餐人數的多寡 3.71 0.838

B28: 上餐的速度 3.78 0.744

B29: 食材的搭配是否合宜 3.94 0.768

B30: 餐點口味的好壞 3.96 0.810

B31: 餐廳是否可訂位 3.87 0.705

B32: 餐點的份量是否足夠吃飽 4.05 0.666

B33: 餐廳是否為特約商店 3.65 0.776

B34: 自己的經濟狀況 3.97 0.733

B35: 用餐的目的 3.79 0.726

B36: 是否設有吸菸區 3.38 0.972

第二節、信度分析

信度分析(Reliability Analysis)可用來對測量項目做指標,也可用來對已有 的尺度作改善或評估,並幫助設計和評量由許多單項組合而成的系統信度。所謂 的信度也稱為可靠度,指的是一份量表所測的可信度或穩定性,同一群受測者在

(42)

34

同一份量表多次填寫的答案如有一致性,就表示信度高;反之,如果同一份量表 前後兩次測的結果相差很大,表示這份量表的信度低。

Cronbach 於 1951 年提出計算一個測量系統信度的方法,稱為 Cronbach α 係數(簡稱 α 係數),是目前因素分析中最常使用的信度,它是量測一組同義 或平行測量總合的信度。根據 Wortzel 指出,α 係數大於 0.7 屬於高信度,α 係數 介於 0.7~0.35 屬於中信度,而若 α 係數低於 0.35 屬於低信度則必頇拒絕使用。

通常α 係數在 0.7 以上時,表示問卷信度是可接受的。

Cronbach α 公式:

α = [n/(n-1)][1-(Σi=n

1 Si2/SH2)]

Si2

=第 i 個問項 xi的變異數 SH2=所有問項總合的變異數 H=x1+…+xn

n=為問項個數

表4-12 信度分析表 Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items

.890 36

Cronbach α =0.890,表示問卷信度是可接受的。

根據Kaiser(1974)的觀點,可從取樣適切性量數(Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy ; KMO)的大小來判斷。KMO值在0.9以上算是非常適合進 行因素分析;0.8~0.9算是很適合;0.7~0.8算是中度適合;0.6~0.7算是勉強適合;

0.5~0.6算是不太適合;0.5以下算是非常不適合。

Bartlett(1951)提出針對變項間相關矩陣的球形檢定,此檢定法約略呈現 χ2

(43)

35

分佈,若變項之間相關係數愈高,則所得χ2值愈大,表示愈適合進行因素分析,

卡方分佈對樣本大小相當敏銳,故實際分析時,很少呈現球形檢定接受虛無假設,

即利用球形檢定法時,呈現資料不適宜進行因素分析結果的機率很低。

表4-13 KMO與Bartlett’s檢定 KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .843 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 4133.606

df 630

Sig. .000

由表4-13得知

KMO值為0.843表示是很適合進行因素分析

Bartlett球型檢 定值為4133.606,自由度630達顯著,適合因素分析。

第三節、共同性

共同性為該變項與其他變項可測量的共同性質。共同性越高,表示該變項與 其他變項可測量的共同性質越高,亦表示該變項的重要性越大。

表4-14 共同性表 Communalities

Initial Extraction

餐廳的類型 1.000 .601

餐廳的點餐方式 1.000 .636

餐廳的菜單設計 1.000 .659

餐廳食材是否新鮮衛生 1.000 .581

(44)

36

餐廳是否附設免費飲料 1.000

.465

餐廳是否提供素食 1.000 .710

參加聚餐時自身的穿著 1.000 .534

餐廳離住宿處的路程遠近 1.000 .610

餐廳是否提供停車位 1.000 .585

餐廳內服務人員的態度 1.000 .656

餐廳內的衛生環境 1.000 .681

餐廳內的空調 1.000 .601

餐廳內的洗手間數量 1.000 .648

餐廳內是否有雜誌書籍 1.000 .637

餐廳是否禁帶外食 1.000 .603

餐廳的價格 1.000 .644

餐廳是否有優惠 1.000 .706

餐廳的知名度 1.000 .756

餐廳在網路上的評價 1.000 .653

餐廳的擺設 1.000 .582

餐廳的採光 1.000 .599

餐廳內播放的音樂 1.000 .700

餐廳的隔音設備 1.000 .705

餐廳的逃生路線是否標示清楚 1.000 .762

聚餐日期是否為週末假日 1.000 .577

聚餐時間的長短 1.000 .722

聚餐人數的多寡 1.000 .732

上餐的速度 1.000 .683

食材的搭配是否合宜 1.000 .631

(45)

37

餐點口味的好壞 1.000 .714

餐廳是否可訂位 1.000 .660

餐點的份量是否足夠吃飽 1.000 .706

餐廳是否為特約商店 1.000 .720

自己的經濟狀況 1.000 .733

用餐的目的 1.000 .758

是否設有吸煙區 1.000 .559

Extraction Method: Principal Component Analysis.

由表4-14顯示,選取萃取值大於0.5的選項進行因素分析,在此將問項5.「餐 廳是否附設免費飲料」刪除。

表4-15 刪除問項5後的共同性表 Communalities

Initial Extraction

餐廳的類型 1.000 .625

餐廳的點餐方式 1.000 .656

餐廳的菜單設計 1.000 .654

餐廳食材是否新鮮衛生 1.000 .585

餐廳是否提供素食 1.000 .708

參加聚餐時自身的穿著 1.000 .535

餐廳離住宿處的路程遠近 1.000 .611

餐廳是否提供停車位 1.000 .590

餐廳內服務人員的態度 1.000 .660

(46)

38

餐廳內的衛生環境 1.000 .676

餐廳內的空調 1.000 .597

餐廳內的洗手間數量 1.000 .660

餐廳內是否有雜誌書籍 1.000 .635

餐廳是否禁帶外食 1.000 .623

餐廳的價格 1.000 .642

餐廳是否有優惠 1.000 .708

餐廳的知名度 1.000 .743

餐廳在網路上的評價 1.000 .648

餐廳的擺設 1.000 .581

餐廳的採光 1.000 .602

餐廳內播放的音樂 1.000 .698

餐廳的隔音設備 1.000 .706

餐廳的逃生路線是否標示清楚 1.000 .766

聚餐日期是否為週末假日 1.000 .576

聚餐時間的長短 1.000 .722

聚餐人數的多寡 1.000 .732

上餐的速度 1.000 .681

食材的搭配是否合宜 1.000 .632

餐點口味的好壞 1.000 .715

餐廳是否可訂位 1.000 .660

餐點的份量是否足夠吃飽 1.000 .715

餐廳是否為特約商店 1.000 .720

自己的經濟狀況 1.000 .734

用餐的目的 1.000 .758

(47)

39

是否設有吸煙區 1.000 .563

Extraction Method: Principal Component Analysis.

此時萃取值均大於0.5,可以進行因素分析。

第四節、因素分析

依據Kaiser準則,選取特徵值大於1作為選取共同因素的原則。由表4-16顯示,

選取了九個主要因素共可解釋全部變異數之66.046%。

表4-16 解說總變異量表

Total Variance Explained

Component

Initial Eigenvalues

Extraction Sums of Squared Loadings

Rotation Sums of Squared Loadings

Total

% of

Variance

Cumulative

% Total

% of

Variance

Cumulative

% Total

% of

Variance

Cumulative

%

1 7.867 22.476 22.476 7.867 22.476 22.476 4.495 12.842 12.842

2 4.017 11.478 33.955 4.017 11.478 33.955 3.452 9.862 22.703 3 2.874 8.212 42.167 2.874 8.212 42.167 2.785 7.958 30.661

4 2.212 6.319 48.485 2.212 6.319 48.485 2.677 7.649 38.311 5 1.508 4.309 52.794 1.508 4.309 52.794 2.601 7.432 45.742

6 1.311 3.745 56.539 1.311 3.745 56.539 2.383 6.809 52.551 7 1.185 3.385 59.925 1.185 3.385 59.925 2.164 6.183 58.734

(48)

40

8 1.132 3.234 63.159 1.132 3.234 63.159 1.297 3.705 62.439 9 1.011 2.887 66.046 1.011 2.887 66.046 1.263 3.607 66.046

10 .901 2.575 68.621

11 .875 2.499 71.120

12 .743 2.122 73.242

13 .713 2.036 75.278

14 .673 1.922 77.200

15 .657 1.877 79.077

16 .616 1.759 80.836

17 .540 1.543 82.380

18 .508 1.452 83.831

19 .494 1.412 85.244

20 .477 1.362 86.606

21 .465 1.329 87.935

22 .438 1.252 89.187

23 .403 1.152 90.339

24 .394 1.127 91.466

25 .359 1.025 92.491

26 .355 1.015 93.506

27 .345 .985 94.491

28 .313 .894 95.385

29 .295 .843 96.228

30 .284 .811 97.039

31 .257 .735 97.774

32 .232 .663 98.437

(49)

41

33 .213 .610 99.047

34 .183 .524 99.571

35 .150 .429 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

另外,由除坡圖(圖4-21)顯示,在第九個因素後逐漸趨於平緩。因此選取九 個因素,可解釋總變異數66.046%。

(50)

42

圖 4-21 除坡圖

由未轉軸的因素負荷量矩陣(表4-17)中,有數個題項無法明確分類。在這裡 利用Kaiser常態化最大變異法(Varimax with Kaiser Normalization)進行轉軸,得到 轉軸後的因素負荷量矩陣(表4-18)。此時可以很明確的將題項加以分類。

Component Number

35 34 33 32 31 30 29 28 27 26 25 24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1

Eigenvalue

8

6

4

2

0

Scree Plot

(51)

43

表 4-17 成分矩陣表

Component Matrix(a)

Component

1 2 3 4 5 6 7 8 9

餐廳是否可訂位 .673 -.239 -.064 .041 .057 -.211 .050 .085 -.296 餐廳的擺設 .628 -.199 -.256 -.142 .209 -.038 -.001 .116 -.050 餐廳是否有優惠 .606 .031 -.171 .141 -.196 -.437 -.009 -.150 .197 餐廳在網路上的評價 .585 -.119 -.391 -.114 -.003 -.170 -.085 .285 .089 食材的搭配是否合宜 .583 -.475 .183 .049 -.066 -.088 .045 .111 -.059 餐廳的採光 .582 -.285 -.212 -.052 .319 .011 -.137 .012 .112 餐廳的知名度 .573 .048 -.469 -.104 -.081 -.205 -.031 .312 .186 聚餐時間的長短 .558 -.179 -.274 -.156 -.383 .309 .183 -.023 -.053 聚餐人數的多寡 .556 -.382 -.101 -.180 -.321 .240 .176 .188 -.078 餐廳內的洗手間數量 .548 .457 .255 -.216 -.146 -.073 .032 -.094 .054 餐廳內的空調 .542 .093 .413 -.163 -.133 -.050 -.147 .089 .218 餐廳的隔音設備 .542 -.282 -.240 -.203 .275 .160 -.179 -.237 .211 聚餐日期是否為週末假日 .530 -.009 -.363 -.112 -.349 .098 .065 -.123 -.010 上餐的速度 .526 -.508 .041 -.043 .122 -.040 .158 -.016 -.318 餐廳內播放的音樂 .501 -.241 -.230 -.059 .437 .131 -.102 -.307 .141 餐廳的價格 .468 .339 .398 .140 -.056 -.321 .062 -.031 .134 餐廳是否提供停車位 .440 .200 .216 -.203 .300 .322 -.247 .072 -.092 參加聚餐時自身的穿著 .419 .392 .174 -.049 .273 .298 .008 .086 -.041 餐廳是否禁帶外食 .392 .664 -.042 -.140 .033 .055 -.019 .049 -.026 餐廳內是否有雜誌書籍 .379 .652 -.099 -.189 -.016 -.113 -.055 .002 .069 餐廳是否提供素食 .402 .633 -.025 -.024 .058 -.136 .141 -.060 -.315

(52)

44

餐廳的菜單設計 .479 .597 -.100 -.041 .171 .026 -.019 .084 -.138 餐點口味的好壞 .466 -.577 .247 .092 .040 -.113 .140 .179 -.173 餐廳離住宿處的路程遠近 .402 .494 .173 -.137 -.139 .202 .226 -.144 -.155 餐廳內的衛生環境 .344 -.150 .708 -.100 -.114 -.067 -.020 .053 .057 餐廳食材是否新鮮衛生 .346 -.178 .649 .055 .026 .048 .021 -.011 .071 餐廳內服務人員的態度 .501 -.107 .597 -.055 .017 .051 -.176 .046 .049 自己的經濟狀況 .358 -.030 .044 .751 -.058 -.049 -.135 -.118 -.035 餐點的份量是否足夠吃飽 .381 -.006 .042 .676 .135 -.054 -.151 -.120 -.231 餐廳是否為特約商店 .418 .362 -.334 .527 .004 .025 -.025 -.072 -.133 是否設有吸煙區 .318 .168 -.085 .420 -.213 .223 .243 .084 .298 餐廳的類型 .025 .133 .037 .206 .408 -.150 .397 .253 .390 用餐的目的 .247 .004 .020 .499 -.184 .521 -.233 .237 .175 餐廳的點餐方式 .052 -.056 .079 .116 .303 .189 .699 -.101 .068 餐廳的逃生路線是否標示清楚 .476 -.221 .031 -.086 -.148 -.017 .053 -.652 .182 Extraction Method: Principal Component Analysis.

a 9 components extracted.

(53)

45

表4-18 主軸後的成分矩陣表

Rotated Component Matrix(a)

Component

1 2 3 4 5 6 7 8 9

餐廳是否提供素食 .800 -.059 -.085 .162 .118 -.034 .020 .125 .019

餐廳的菜單設計 .762 -.021 .117 .047 .138 -.008 .162 -.102 .026

餐廳是否禁帶外食 .759 .036 .039 -.128 .032 .057 .144 -.052 -.002

餐廳內是否有雜誌書籍 .719 .024 .042 -.175 -.016 .013 .269 .102 -.043 餐廳離住宿處的路程遠近 .668 .177 -.051 .006 .011 .292 -.189 .076 .066 餐廳內的洗手間數量 .644 .407 .027 -.033 -.024 .151 .108 .204 -.027 參加聚餐時自身的穿著 .568 .219 .220 .007 .086 .029 -.073 -.286 .145 餐廳是否提供停車位 .445 .314 .381 .069 -.015 -.003 -.073 -.357 -.104 餐廳內的衛生環境 .028 .796 -.057 .175 -.049 .017 -.062 .046 -.010 餐廳內服務人員的態度 .130 .755 .164 .171 .077 .021 -.020 -.073 -.073 餐廳食材是否新鮮衛生 -.005 .713 .061 .169 .093 .002 -.154 -.005 .107

餐廳內的空調 .274 .664 .104 -.004 -.003 .119 .224 .040 -.066

餐廳的價格 .428 .503 -.103 .028 .229 -.115 .175 .281 .135

餐廳內播放的音樂 .051 .007 .798 .167 .105 .055 .051 .082 .083

餐廳的隔音設備 .022 .085 .786 .112 -.005 .195 .160 .060 -.031

餐廳的採光 .028 .100 .623 .292 .106 .080 .310 -.043 .040

餐廳的擺設 .169 .037 .456 .429 .018 .178 .353 -.040 .037

上餐的速度 -.075 .185 .290 .716 .043 .196 .000 .055 .030

餐點口味的好壞 -.236 .405 .109 .657 .113 .130 .104 -.016 .103

餐廳是否可訂位 .167 .154 .209 .657 .190 .139 .259 .094 -.041

食材的搭配是否合宜 -.135 .438 .186 .520 .144 .236 .196 .053 .018

(54)

46

自己的經濟狀況 -.014 .137 .035 .113 .830 -.001 .035 .107 .009

餐點的份量是否足夠吃飽 .097 .071 .114 .276 .769 -.127 -.048 .032 -.024

餐廳是否為特約商店 .414 -.241 .076 .055 .669 .103 .142 .047 .038

用餐的目的 -.058 .190 .055 -.219 .590 .347 .060 -.442 -.008

是否設有吸煙區 .125 .078 -.051 -.180 .453 .389 .157 -.013 .354

聚餐時間的長短 .122 .022 .191 .227 .026 .772 .131 .046 -.045

聚餐人數的多寡 -.037 .200 .136 .398 -.048 .682 .196 -.085 -.014

聚餐日期是否為週末假日 .223 -.070 .195 .123 .090 .588 .234 .209 -.126

餐廳的知名度 .237 -.075 .206 .151 .050 .261 .738 .025 .017

餐廳在網路上的評價 .137 -.014 .289 .283 .043 .224 .641 -.023 -.039 餐廳的逃生路線是否標示清楚 .015 .254 .459 .044 .087 .331 -.121 .596 -.044

餐廳是否有優惠 .193 .155 .152 .133 .299 .138 .488 .508 -.012

餐廳的點餐方式 .032 -.042 .075 .164 -.019 .108 -.295 .047 .721

餐廳的類型 .048 .033 .009 -.065 .051 -.259 .234 -.058 .700

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

a Rotation converged in 17 iterations.

第五節、因素命名

根據表4-18,將原始題項依各個因素之因素負荷量高低,可得到以下九個因 素,分別命名如下:

因素一、餐廳提供因素

因素負荷量介於 0.445~0.800 之間,特徵值為 4.495,可解釋總變異數的 12.842%。包含的題項有:

(55)

47

03 餐廳的菜單設計 06 餐廳是否提供素食

07 參加聚餐時自身的穿著 08 餐廳離住宿處的路程遠近 09 餐廳是否提供停車位 13 餐廳內的洗手間數量 14 餐廳內是否有雜誌書籍 15 餐廳是否禁帶外食

因素二、餐廳服務與衛生因素

因素負荷量介於 0.503~0.796 之間,特徵值為 3.452,可解釋總變異數的 9.862%。包含的題項有:

04 餐廳食材是否新鮮衛生 10 餐廳內服務人員的態度 11 餐廳內的衛生環境 12 餐廳內的空調 16 餐廳的價格

因素三、餐廳環境設備因素

因素負荷量介於 0.456~0.798 之間,特徵值為 2.785,可解釋總變異數的 7.958%。包含的題項有:

20 餐廳的擺設 21 餐廳的採光

22 餐廳內播放的音樂 23 餐廳的隔音設備

(56)

48

因素四、食材搭配與店內時間因素

因素負荷量介於 0.520~0.716 之間,特徵值為 2.677,可解釋總變異數的 7.649%。包含的題項有:

28 上餐的速度

29 食材的搭配是否合宜 30 餐點口味的好壞 31 餐廳是否可訂位

因素五、個人感覺因素

因素負荷量介於 0.453~0.830 之間,特徵值為 2.601,可解釋總變異數的 7.432%。包含的題項有:

32 餐點的份量是否足夠吃飽 33 餐廳是否為特約商店 34 自己的經濟狀況 35 用餐的目的 36 是否設有吸煙區

因素六、聚餐時間與人數因素

因素負荷量介於 0.588~0.772 之間,特徵值為 2.383,可解釋總變異數的 6.809%。包含的題項有:

25 聚餐日期是否為週末假日 26 聚餐時間的長短

27 聚餐人數的多寡

因素七、餐廳知名度因素

因素負荷量介於 0.641~0.738 之間,特徵值為 2.164,可解釋總變異數的

(57)

49

6.183%。包含的題項有:

18 餐廳的知名度

19 餐廳在網路上的評價

因素八、餐廳優惠與逃生路線因素

因素負荷量介於 0.508~0.596 之間,特徵值為 1.297,可解釋總變異數的 3.705%。包含的題項有:

17 餐廳是否有優惠

24 餐廳的逃生路線是否標示清楚

因素九、餐廳種類因素

因素負荷量介於 0.700~0.721 之間,特徵值為 1.263,可解釋總變異數的 3.607%。包含的題項有:

01 餐廳的類型 02 餐廳的點餐方式

將此九因素整理如表 4-19

表 4-19 因素分析表

因素與題項 因素負荷量 特徵值 解釋變異量

因素一、餐廳提供因素 03 餐廳的菜單設計 06 餐廳是否提供素食 07 參加聚餐時自身的穿著 08 餐廳離住宿處的路程遠近

0.762 0.800 0.568 0.668

4.495 12.842%

(58)

50

09 餐廳是否提供停車位 13 餐廳內的洗手間數量 14 餐廳內是否有雜誌書籍 15 餐廳是否禁帶外食

0.445 0.644 0.719 0.759 因素二、餐廳服務與衛生因素

04 餐廳食材是否新鮮衛生 10 餐廳內服務人員的態度 11 餐廳內的衛生環境 12 餐廳內的空調 16 餐廳的價格

0.713 0.755 0.796 0.664 0.503

3.452 9.862%

因素三、餐廳環境設備因素 20 餐廳的擺設

21 餐廳的採光

22 餐廳內播放的音樂 23 餐廳的隔音設備

0.456 0.623 0.798 0.786

2.785 7.958%

因素四、食材搭配與店內時間因素 28 上餐的速度

29 食材的搭配是否合宜 30 餐點口味的好壞 31 餐廳是否可訂位

0.716 0.520 0.657 0.657

2.677 7.649%

因素五、個人感覺因素

32 餐點的份量是否足夠吃飽 33 餐廳是否為特約商店 34 自己的經濟狀況 35 用餐的目的

0.769 0.669 0.830 0.590

2.601 7.432%

(59)

51

36 是否設有吸煙區 0.453

因素六、聚餐時間與人數因素 25 聚餐日期是否為週末假日 26 聚餐時間的長短

27 聚餐人數的多寡

0.588 0.772 0.682

2.383 6.809%

因素七、餐廳知名度因素 18 餐廳的知名度

19 餐廳在網路上的評價

0.738 0.641

2.164 6.183%

因素八、餐廳優惠與逃生路線因素 17 餐廳是否有優惠

24 餐廳的逃生路線是否標示清楚

0.508 0.596

1.297 3.705%

因素九、餐廳種類因素 01 餐廳的類型 02 餐廳的點餐方式

0.700 0.721

1.263 3.607%

(60)

52

第五章、結論與建議

本章為經過本研究分析,得出來的結論、建議及未來研究方向。

第一節、結論

根據本研究結果,得到以下結論:

一、從重要度的敘述統計量來看,平均數最高六項是「餐廳食材是否新鮮衛 生」、「餐廳內服務人員的態度」、「餐廳內的衛生環境」、「餐廳內的空調

」、「餐廳的價格」、「餐點的份量是否足夠吃飽」,顯示大學生對這六項 特別重視;標準差都低於 1,顯示大部分受訪學生對於選擇餐廳的重要 度差距不大。

二、從共同性來看,最高的前五項依次是「24 餐廳的逃生路線是否標示清 楚」、「35 用餐的目的」、「18 餐廳的知名度」、「34 自己的經濟狀況」、「27 聚餐人數的多寡」。顯示受訪學生對於聚餐時除了重視安全與氣氛之外,

也會考量自己經濟能力。

三、負荷量來看,歸納出九項主要因素:「餐廳提供因素」、「餐廳服務與衛 生因素」、「餐廳環境設備因素」、「食材搭配與店內時間因素」、「個人感 覺因素」、「聚餐時間與人數因素」、「餐廳知名度因素」、「餐廳優惠與逃 生路線因素」、「餐廳種類因素」可看出學生在選擇餐廳聚餐時幾個重要 指標。

第二節、建議及未來研究方向

建議:

三、從主要因素中,大學生重視衛生、服務品質及自己的經濟能力,能建議餐廳 業者能重視自己店家的衛生及服務,且訂出適當合理的價格。

四、對於素食的提供與禁菸方面,雖然不是很受大學生重視,但顧及少數人的權

(61)

53

益,希望餐廳業者也能考慮。

未來研究方向:

一、本研究樣本取量有些偏少,未來希望能多增加樣本數。

二、本問卷僅針對中華大學學生進行問卷調查,未來希望能對其他大學之大 學生或是其他族群進行問卷調查。

(62)

54

參考文獻

中文部分:

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http://tw.cn.nielsen.com/site/index.shtml

(66)

58

附錄

問卷調查表

NO.____

一、基本資料

1 性別:□男性 □女性

2 年級:□大一 □大二 □大三 □大四 □大五以上

3 就讀學院:□工學院 □管理學院 □建築與規劃學院 □人文社會學院 □資訊學院 □觀光學院

4 家庭年收入:□30 萬以下 □30~50 萬 □50~80 萬 □80~150 萬 □150~200 萬 □200 萬以上

5 目前住宿處:□家中 □學校宿舍 □親友家 □在外租屋 □其他 6 平均每月花費:□5000 以下 □5000~8000 □8000~12000

□12000~15000 □15000 以上 7 是否打工:□是 □否

8 是否有交異性朋友:□是 □否 各位同學你(妳)好:

這份問卷主要目的是想瞭解大學生聚餐時選擇餐廳所考量的重要因素,問 卷各選項沒有所謂對或錯,請依據自己實際感受選答。本問卷採不記名方式作 答,所得資料僅供學術研究,請放心作答,謝謝你(妳)的協助。

中華大學應用數學系碩士班 指導教授:楊錦章博士 研究生:郭孙桓

參考文獻

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