利用資料探勘方法探討痤瘡患者共患疾病 以全民健康保險— 學術研究資料庫為例
痤瘡為皮膚科非常常見而且重要的疾病。本研究以資料探勘方法探討痤瘡患者共患疾病，闡釋其臨床 意義，並經由焦點團體座談驗證資料探勘的結果及臨床實務的影響。
共患疾病的研究對於醫務管理臨床實務有重要影響，對共患疾病組合的了解，有助於設計醫療行銷的 方案、提升就醫方便性及可近性的貼心安排、預防醫學的發展以及加強醫療院所申報資料的偵錯等。
本研究擷取 2002 年四月至九月全民健康保險學術研究資料庫的門診資料，進行資料探勘中關聯法則 的分析，以探討痤瘡患者的共患疾病。研究期間內痤瘡患者的人數為 541,255 人，關聯法則探勘的條 件設定為最小支持度為 1.0% ，最小信賴度為 60% ，共得到 30 條有關其他疾病和痤瘡共病的規則。
本研究的結論為 :
1. 資料探勘中的關聯法則能應用於共患疾病的分析。
2. 急性呼吸道感染、皮膚科的常見疾病、腸胃炎及近視為痤瘡患者重要的常見疾病。
3. 痤瘡患者的共患疾病確實影響痤瘡患者的治療計畫及醫療資源耗用。
根據本研究的研究結果提出以下建議：
(1) 建議衛生主管機關建立制度以提升健保資料庫的完整性與可信度，期能增加研究分析的正確性與 應用性。(2) 建議醫學教育單位於實習課程中，加入國際疾病分類號編碼的相關課程，以提升臨床醫師正確輸 入國際疾病分類號的能力。
(3) 建議醫院可針對痤瘡患者共患疾病的相關科別，改善就診動線與門診時間，以增加病人就醫的方 便性。(4) 建議未來的研究可以在國際疾病分類號之外，增加費用、處置、藥品等欄位串檔分析，以提昇研 究的正確性與應用範圍，並考慮將多達 12,000 的國際疾病分類號加以分群，以減少資料過於分散的 影響，能更確切的了解共患疾病和痤瘡之間的關聯。
關鍵字：痤瘡、關聯法則、資料探勘、共患疾病、健保資料庫。
Application of Data Mining for Comorbidity of Acne Patients- An Example of National Health Insurance Research Database
