類神經網路應用於訊號源辨識之研究 黃信富、胡永柟
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摘 要
準確的追蹤訊號來源是很重要的，舉凡國防軍事設施，國家防災設施（地震源來自何方），民間的防 盜設施等，都需要對 訊號來源的方位做辨識。訊號源的辨識在數位訊號處理中，是一項重要的研究領域 。在此一主題下，必須就特徵參數、識 別系統兩大方向進行。本研究計畫包括兩大部分，一是利用壓電 元件，製成一組接收四個方位的吸音感測器，對訊號來源 的方位作吸音取樣分析及數位訊號處理，來取 得特徵參數，利用類神經網路訓練，而取得辨識系統輸入之樣版特徵參數，
二是應用倒傳遞類神經網路 辨識系統架構的建立。研究過程並進一步對此二部分進行整合以完成訊號來源的辨識，以達到 訊號源接 收方向之最佳應證。
關鍵詞 : 追蹤訊號、壓電元件、類神經網路
目錄
第一章緒論--P1 1.1 文獻探討--P1 1.2 研究動機與目的--P1 1.3 研究步驟--P3 1.4 內容大綱--P3 第二章訊號源處理系統的建 立--P5 2.1 數位取樣--P7 2.2 短時距能量量測--P10 2.3 訊號源切割--P11 2.4 頻譜分析--P13 2.5 特徵參數擷取--P15 第三章類神 經網路理論與架構--P17 3.1 類神經網路理論--P17 3.1.1 類神經網路簡介--P17 3.1.2 類神經網路之分類--P20 3.1.3 類神經網路 的運作原理--P21 3.1.4 類神經網路的特性--P23 3.2 倒傳遞類神經網路架構--P24 3.2.1 網路架構--P24 3.2.2 運作過程--P26 3.2.3 學習過程--P26 3.2.4 回想過程--P30 3.2.5 參數設定--P30 第四章實例驗證--P34 4.1 校準--P34 4.2 辨識結果--P35 4.3 實例 討論--P56 第五章結論與未來展望--P58 5.1 結論--P58 5.2 未來展望--P58 附錄A--P59 參考文獻--P61
參考文獻
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