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資工系(數位組)1A_機率與統計

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Academic year: 2022

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1051學期課程基本資料/Course Information

系所

系所 / 年級年級 資工系(數位組) 1年級 課號課號 / 班別班別 EE320169 / A 學分數

學分數 3學分 選選 / 必修必修 必修

科目中文名稱

科目中文名稱 機率與統計 科目英文名稱科目英文名稱 Probability and Statistics 主要授課老師

主要授課老師 呂威甫 開課期間開課期間 一學年之上學期

人數上限

人數上限 70 人 已選人數已選人數 58人

起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間 第1週 / 第18週 / I310 / 星期5第5節 第1週 / 第18週 / I310 / 星期5第6節 第1週 / 第18週 / I310 / 星期5第7節 請各位同學遵守智慧財產權觀念;請勿非法影印。

Please observe Intellectual Property Rights (IPR), not to make illegal copies.

教學綱要/syllabus

第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)

一、教學目標所 一、教學目標所 要達成之能力培 要達成之能力培 養項目 養項目: [依據課程委員會依據課程委員會 審議通過之課程 審議通過之課程 與基本素養 與基本素養/核心核心 能力關聯表填寫 能力關聯表填寫]

Item 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance 高度相 關

中度相 關

1 具備電腦基礎理論與實作技能 .

2 具備邏輯分析與程式設計能力 .

3 擁有使用資訊技術來分析解決相關問題之能力 . .

4 具備至少一項專業學程之知識及技術能力 . .

5 具備團隊協調合作之能力 . .

6 具備人文通識與專業倫理認知之能力 . .

7 具備學習資訊工程相關新知和因應領域發展趨勢之能力 .

二、教學目標 二、教學目標

(Objective)

1.認知面:[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]:

本課程介紹基礎機率、統計及其應用。使學生理解理率理論的基本概念,及統計分析的相關方法。

2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]:

使學生具有機率統計分析的基礎能力,並能將此應用在為來相關課程與研究上。

3.情意面[能引發學生對本課程之興趣,激發學生學習動機,增加觸類旁通與自主學習]:

學生學會機率分析與統計方法之後,對於日常會遇到的機率問題將能更深入思考,蹦能用運統計技巧分析實驗 數據。

三、符合教學目 三、符合教學目 標之課程內容設 標之課程內容設 計

機率 隨機變數與機率分布與數學期望值 離散機率分布 連續機率分布 基本抽樣方法與資料處理 單雙樣本估計

四、先修科目 四、先修科目

(Pre Course)

第二部分/Part II

一、多元教學方 一、多元教學方 法

(Teaching Method)

由學生自訂學習目標與抱負水準 案例或故事討論 講述

學生課後書面報 告

小組討論 學生上台報告 腦力激盪

學生實作 角色演練 習題練習 影片欣賞與討

採訪 e化教學 審議式民主 觀察與資料收

一分鐘回饋 磨課師課程 翻轉教學 其他

企業參訪 與課程有關之實務學

見習 實習

協同教學 服務學習課程 其他系課程委員會核定之實務學習

項目

二、多元教學方 二、多元教學方 法與教育目標的 法與教育目標的 連結

連結

您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有 您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有 關?

關?

1 2 7

1.講述

(2)

2.習題練習

3.e化教學

4.一分鐘回饋

三、參考書目 三、參考書目

(Reference) [符合教學目標之符合教學目標之 參考書目 參考書目]

Walpole et al. Probability and Statistics for Enginners and Scientists, 9th ed. Pearson.

D. Childers. Probability and Random Processes, WCB/McGraw Hill. (1997)

D. C. Montgomery and G. C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers, Fifth Edition. John Wiley and Sons, Inc.

(2011).

R. Scheaffer and L. Young. Introduction to Probability and Its Applications, Third Edition.

Roe Goodman. Introduction to Stochastic Models, 2nd edition. Dover. (2006).

Sheldon Ross. Introduction to Probability Models. Academic Press, (2010).

John Rice. Mathematical Statistics and Data Analysis. Duxbury Press, (2006).

四、教學進度 四、教學進度

(Syllabi) [符合教學目標之符合教學目標之 教學進度 教學進度]

教學進度與何種基本素養/核心能力有關?

教學進度與何種基本素養/核心能力有關?

1 2 7

2016/9/16 中秋連假 呂威甫

2016/9/23 Introduction 呂威甫

2016/9/30 Probability 呂威甫

2016/10/7 Probability 呂威甫

2016/10/14 Random Variables and Probability Distributions 呂威甫

2016/10/21 Random Variables and Probability Distributions 呂威甫

2016/10/28 Mathematical Expectation 呂威甫

2016/11/4 review 呂威甫

2016/11/11 期中考 呂威甫

2016/11/18 Some Discrete Probability Distributions 呂威甫

2016/11/25 Some Discrete Probability Distributions 呂威甫

2016/12/2 Some Continuous Probability Distributions 呂威甫

2016/12/9 Some Continuous Probability Distributions 呂威甫

2016/12/16 Fundamental Sampling Distributions and Data Descriptions 呂威甫

2016/12/23 Fundamental Sampling Distributions and Data Descriptions 呂威甫

2016/12/30 One- and Two-Sample Estimation Problems 呂威甫

2017/1/6 review 呂威甫

2017/1/13 期末考 呂威甫

五、多元評量方 五、多元評量方 法

(Evaluation) [所勾選評量方法所勾選評量方法 之評分加總為 之評分加總為

100分分]

評量方式 分數 評量方式 分數

實作測驗 0 期中筆試 30

隨堂筆試測驗 15 期末筆試 30

小組作業 15 期中報告 0

服務日誌 0 期末報告 0

口試 0 專題報告 0

個人上台報告 0 實作作品與反思 0

小組上台報告 0 前後測比較進步與成長 0

出席狀況 0 課堂參與與表現 10

心得與反思報告 0 其他 0

六、多元評量方 六、多元評量方 法與教育目標的

法與教育目標的

您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有 您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有

1 2 7

(3)

連結

連結

關? 關?

1.期中筆試

2.隨堂筆試測驗

3.期末筆試

4.小組作業

5.課堂參與與表現

七、講義位址 七、講義位址

(http://)

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參考文獻

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