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三、使用 Neal(1995)方式探討產業特定人力資本及職能需求之間的關 係

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三、使用 Neal(1995)方式探討產業特定人力資本及職能需求之間的關

前面利用平均薪資損失的敘述統計顯示產業、職業以及特定人力資本的存在,

為了要更系統性地探討不同特定人力資本的關係,我們仿照 Neal(1995) 及 Poletaev and Robinson (2008)的間接方式利用回歸模型探討特定人力資本,而根 據特定人力資本理論,產業任期越長的勞工,其特定人力資本的累積也相對較高,

所以失業時所造成的損失也較大,但很可惜的,DWS 沒有產業任期的資料,所 以 Neal(1995)無法直接證明這些假設,因此 Neal(1995)分別對產業轉換者與產業 沒轉換者做回歸,間接得出產業型特定人力資本的存在,而 Neal(1995)的方程式 如下:

∆ ln(wage) = α + 𝛽1𝑒𝑥𝑝 + 𝛽2𝑒𝑥𝑝2 + 𝛽3𝑡𝑒𝑛𝑢𝑟𝑒 + 𝛽4𝑡𝑒𝑛𝑢𝑟𝑒2+ Zζ + ε

其中,

Exp:為年齡 - 6 - 教育水準。

Tenure:前職業任期。

Z:其他控制變數,包含教育水準、種族、結婚與否、失業多少年以及職業11

Neal(1995)使用經驗以及職業任期去代替產業任期,認為假如特定人力資本 存在的話,那轉換產業的勞工的經驗與任期,係數應該比沒有轉換產業的勞工的 經驗與任期還要小,而 Neal(1995)的結果顯示經驗與任期不管在產業有沒有轉換 都是負相關,而且轉換產業時的係數較小,進而間接推出產業特定人力資本地存

11 本文依照 Neal(1995)將職業分群,但有些群的分類與現今不同,無法分類,故沒有採用,詳細

職業群,以及如何設定請參考 Neal(1995)。

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在,並認為越資深的勞工,其失業之後的損失,比剛出社會的勞工還多,因為越 資深的勞工,其特定人力資本相對較大,所以失業之後的損失也相對較大。例如 當一個擁有十年經驗與十年任期的勞工,其失業且轉換產業所損失的薪資比零經 驗與零任期的勞工還多 27%,而擁有十年經驗與十年任期的勞工,其失業且沒轉 換產業所損失的薪資比零經驗與零任期的勞工還多 13%。Poletaev and Robinson (2008)參考 Neal(1995)做回歸也有相似的結果,不過 Poletaev and Robinson (2008) 使用的是平均經驗(15 年)與任期(5 年),並且加入了職能需求去討論,並認為產 業特定人力資本中,職能特定人力資本占了很大一部份影響。

於是我們仿照 Neal(1995)與 Poletaev and Robinson (2008)的作法,而本文使 用的平均經驗約為 20 年,平均任期約為五年,其參考 Neal(1995)回歸結果為表 八,而詳細資深勞工的薪資損失結果則為表九。

由表八可看出有轉換產業的勞工,其任期為負相關,但沒轉換產業的勞工,

其任期為正相關,可推測沒轉換產業但任期較長的勞工,利用之前任期的優勢,

尋找更好的工作,所以任期越長所得越高,而經驗雖然兩條方程式皆為負相關,

但轉換產業的勞工的係數相對較大,其可能原因是 Neal(1995)原本想用經驗與職 業任期代替產業任期,但現在的勞工其平均經驗上升五年,而職業任期卻沒變多 少,所以經驗所能解釋的產業任期程度沒這麼高。

由於 Neal(1995)把職業群也進去回歸,我們可由表八發現有部分的經驗以及 所得影響被職業群所吸收了,所以我們把職業因素也考慮進去,表十則是多了職 業因素的資深勞工薪資差異表,可發現大致結果與表九結果一樣。

而由表九、表十可看出資深的勞工轉換產業時,其薪資減少比沒有轉換產業

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的資深勞工還多,但是職能需求則不一定,像是資深勞工在職能需求(技能)與職 能需求(工作活動)轉換時,其薪資減少幅度較少,而資深勞工在職能需求(知識) 與職能需求(工作內容)則是轉換時的損失較大。

為了進一步討論資深勞工的薪資損失,我們從幾個面向去分析:

(1)產業不變,但職能需求改變:在這情況之下我們發現職能需求的改變影響是 正向的,例如技能不變時的損失為-0.1233,但技能轉換時損失減少到-0.0267,

其他三種職能需求的方向也是相同的,這表示現今的勞工和過去不同,也許是因 為資深勞工利用之前待在產業的經驗,尋找到更好的工作,使得薪資上升,但也 跟著改變了他的職能需求,其詳細影響還要再做進一步研究。

(2)產業改變,職能需求跟著改變:職能改變影響主要為負向,其中知識與工作 內容最為明顯,當知識不變時,損失是-0.1031,但知識轉換時,損失是-0.2070,

而工作內容不變時則是 0.00586,工作內容改變時則減少到-0.3001,其解釋原因 可能是當你改變產業時,已經處於不熟悉的環境,在貿然改變你的職能需求,只 會更加減少自己的薪水,而技能以及工作活動的影響則沒這大。

由(1)、(2)結果我們可得知資深員工在產業改變與否時,其職能需求的影響 並不相同,而且我們將職能需求分成四類,可更明確表示何者構成產業特定人力 資本,依照產業轉換與否而有不同的差異,像是對於產業改變時候資深勞工,技 能與工作活動的職能需求對他的影響較小,但知識以及工作內容的影響則是非常 的大。

(.065701)

職業群:專家 .09176

-0.10048 (0.0416)

0.00586 (0.0361)

-0.09709 (0.0363)

-0.16029 (0.0257)

職能需求(技能)不變 職能需求(技能)轉換

-0.15217 (0.0239)

-0.10566 (0.0435)

產業不變 產業轉換 產業不變 產業轉換

-0.12351 (0.0385)

-0.16634 (0.0305)

-0.03108 (0.1066)

-0.14303 (0.0477)

職能需求(知識)不變 職能需求(知識)轉換

-0.13891 (0.0250)

-0.15338 (0.0386)

產業不變 產業轉換 產業不變 產業轉換

-0.18029 (0.0394)

-0.10466 (0.0134)

0.197302 (0.0928)

-0.2136 (0.0424)

職能需求(工作活動)不變 職能需求(工作活動)轉換

-0.16295 (0.0245)

-0.09211 (0.0405)

產業不變 產業轉換 產業不變 產業轉換

-0.1461 (0.0392)

-0.17374 (0.0313)

0.373883 (0.0949)

-0.15668 (0.0449)

職能需求(工作內容)不變 職能需求(工作內容)轉換

-0.06224 (0.0273)

-0.24081 (0.0327)

產業不變 產業轉換 產業不變 產業轉換

-0.10648 (0.0416)

0.002087 (0.0361)

-0.02084 (0.0739)

-0.30431 (0.0365) 註:括弧內為標準差

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