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上班族與大學生的遊戲時間比較

第四章 研究結果

4.1 問卷資料分析

4.1.2 上班族與大學生的遊戲時間比較

在填答過程中,我們會依照使用者填答的工作及休閒時段,要求在該時段 中定義出可能參與 Web Game 遊戲的時間。在圖 22 中,是上班族所填答在上班 或下班之後玩 Web Game 的帄均時間。其中可以觀察到,在 08:00~19:00 是屬於 上班玩 Web Game 居多。

由圖 23 則可以觀察到,上班玩 Web Game 的時間會在 19:00 之後快速的減 少,而下班玩 Web Game 也是在這段時間中快速的增加。而圖 24 是在同一時間 內的所有遊戲時間加總,也就是整體的遊戲時間。我們可以發現,在 18:00~20:00 區間內的遊戲時間皆少於其前後的時段。我們認為整體的網路使用時間下降跟 接觸網路的機會有關,而最合理的解釋就是下班之後的路途使得使用網路的機 會降低,同時也降低了玩 Web Game 的時間。

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睡眠時段 工作時段 休閒時段

該小時作息比例(%) = 該種作息人數/總人數(%)

(時)

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上班玩Web Game 下班玩Web Game

圖 23. 上班族填答在工作及休閒時段玩 Web Game 的分佈狀況

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上課時段玩Web Game 休閒時段玩Web Game

圖 25. 大學生填答在上課及休閒時段玩 Web Game 的分佈狀況

而在圖 26 當中,則可以看到所有大學生在一天當中玩 Web Game 的時間累 計。不同於上班族在上下班之間有一段很明顯的區隔,大專學生在下課之後的 遊戲時間也沒有明顯的增加。而且在圖 25 當中可以看到,即便是在 19:00 之後,

玩 Web Game 的時間有上升的趨勢,但相較於上課時間仍沒有明顯的差別。我 們這為這樣的差別同樣是來自於外在環境的因素。

上班族在上班時段會因為工作環境的限制而壓縮了遊戲的時間,但也因為 上班帶來的壓力,使得遊戲的便利性會發揮其較果。相對的,大學生在時間的 運用上較不受限制,雖然是上課時段,但卻不像工作環境有限制。如果將上班 族與學生參與遊戲的狀況相互比較,則可以由圖 27 看到兩者在參與遊戲的差 別。整體來說,大學生參與遊戲的帄均時間較上班族來得高。

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上班族 大學生

圖 27. 上班族與大學生玩 Web Game 的帄均時間分佈狀況

若是將每小時的帄均時間,相對於一天所花的總時間作比較,則可以得到 每小時玩遊戲所佔的比例。利用這樣的方式,將上班族與大學生在一天當中玩 遊戲的比重作比較,則發現學生在上課與下課的時段中玩 Web Game 的比重相 當,而上班族則是在下班後較明顯。而兩族群玩 Web Game 的時間趨勢有相類 似的狀況。兩者都會在午夜之後快速的降低,而在早晨 7:00 之後開始升高;而

每小時累計遊戲時間(分)

(時)

唯一的差異是大學生在上課時段花的時間比例較高,而上班族則是在下班之後

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