主題分析研究結果之比較

一、 學位論文之比較

在第二章文獻分析有提到陳淑芬（2004）「四十年來臺灣圖書資訊學碩士論 文研究主題之析論」的研究中，以民國48年至民國91年間8所台灣地區圖書資訊 學碩士論文為研究對象、探討其文獻主題。其依照自訂的主題分析表，以人工歸 類的方式，針對544篇碩士論文進行主題分析，研究結果顯示各類目之核心研究 主題：

1. 圖書資訊服務類：

圖書資訊學綜論、圖書資訊服務 2. 圖書資訊學綜論類：

資訊檢索、資訊尋求行為、書目計量學。

3. 圖書資訊服務類：

機構行政管理（組織設置、人事管理主題）、技術服務（館藏發展、館

藏整理主題）、讀者服務（參考服務、使用者研究主題）、圖書資訊資 源、圖書資訊服務網路化。

陳淑芬的人工歸類方式得到的圖書資訊學綜論類的研究主題「資訊檢索、資 訊尋求行為、書目計量學」與本研究經由自動化粹選歸類方式得到的研究主題「資 訊檢索與檢索系統、資訊尋求行為之研究、引用文獻分析」是相同的。另外，其 圖書資訊服務類的研究主題「組織設置、讀者服務、圖書資訊服務網路化」也與 本研究的研究主題「圖書館經營、讀者服務品質、分類法研究、自動化系統與電 子期刊資料庫」相同。

由此，發現以人工歸類的方式進行研究主題分析得到的主題與自動化粹選歸 類得到的主題是相似的，主要的差異在於關鍵詞詞彙的使用文字。若將自動化歸 類的主題詞彙使用文字與人工歸類的主題文字做一彙整，自動化歸類結果可以成 為人工歸類的一大輔助。

另外，歐陽崇榮等人（2006）「從期刊及博碩士論文分析探討台灣圖書資訊 學之研究」的研究中，以民國90學年度至民國94學年度的台灣地區圖書資訊學相 關領域的博碩士論文為研究對象，依據圖書資訊學研究領域分類表的八大類進行 分析，針對311篇碩士論文進行主題分析，研究結果顯示研究主題所佔篇數的多 寡依序為：「使用者群服務」、「資訊系統與檢索」、「資訊組織」、「圖書館 與資訊供應者類型」、「管理與行政」、「圖書資訊學教育」、「館藏發展」、

「圖書資訊學發展 / 原理」。

由此，以人工歸類的主題多寡與自動歸類的篇數數量及成長趨勢比對，發現 歐陽崇榮等人的人工檢視歸類方式得到的發表篇數數量最多的「使用者群服務」

類與自動歸類的得到的最大類 - 「圖書館館員探討與圖書館服務品質」，篇數 數量排名、主題歸類皆相同。

同時，歐陽崇榮等人（2006）也提出90至94學年度期間的研究比重較高主題，

依序為「使用者群服務」、「資訊系統與檢索」、「資訊組織」等；而比重最低

的是「圖書諮詢學發展 / 原理」。這部份的人工歸類結果也與自動歸類的成長 趨勢結果相似。

二、 期刊文獻之比較

在第二章文獻分析有提到黃惠美（2003）「期刊文獻作者生產力與引用關係：

以臺灣地區圖書館與資訊科學為例」的研究中，以民國44年至民國88年的中國圖 書資訊學文獻摘要資料庫及中華民國期刊論文索引資料庫之期刊文獻及引用文 獻為研究對象，依據CLISA主題類別分類表，以人工歸類的方式，針對台北市立 圖書館館訊、中國圖書館學會會報、教育資料與圖書館學（含教育資料月刊）、

書苑（含書香）、國家圖書館館刊（含國立中央圖書館館刊）、書府及國家圖書 館館訊（含國立中央圖書館館訊）等7種期刊、5,255篇期刊文獻進行研究主題分 析，研究結果顯示7種核心期刊的主要研究主題為：

1. 圖書館與資訊科學類 2. 圖書館與電腦 / 網路類：

電腦與網路、圖書館自動化、資訊分析與檢索 3. 圖書 / 非書資源類

4. 圖書館技術服務類

由於黃惠美的研究沒有指出個類別的細項主題，只有提出大類別的主題分析 結果，不過，其研究得到的期刊文獻研究主題所包含的主題類別與本研究經由自 動化粹選歸類方式得到的研究主題相似。

另外，歐陽崇榮等人（2006）「從期刊及博碩士論文分析探討台灣圖書資訊 學之研究」的研究中，以2001年1月至2006年3月台灣地區圖書資訊學相關領域的 期刊為研究對象，收錄中國圖書館學會會報、中華圖書資訊教育學學會訊、國家 圖書館館刊、國家圖書館館訊、中央圖書館台灣分館館刊、台灣圖書館管理季刊、

台北市立圖書館館訊、書香遠傳、台大醫學院圖書館分館館訊、佛教圖書館館訊、

圖書資訊學刊、大學圖書館、圖書與資訊學刊、圖書館學與資訊科學、教育資料 與圖書館學、資訊傳播與圖書館學、書藝、成功大學圖書館館刊、檔案季刊、檔

案與微縮等20種期刊、1,746篇期刊文獻進行研究主題分析，依據圖書資訊學研 究領域分類表的八大類進行分析，研究結果顯示研究主題所佔篇數的多寡依序 為：「圖書資訊學發展 / 原理」、「資訊組織」、「資訊系統與檢索」、「管 理與行政」、「使用者群服務」、「館藏發展」、「圖書館與資訊供應者類型」、

「圖書資訊學教育」。

同時，指出各類別的研究比重相近，沒有特殊差異。此人工歸類的研究結果 與自動歸類無法明確的歸類出主題類別是顯示著相似的結果。