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第一節 研究動機

資訊科技與網路通訊技術迅速發展,全球進入資訊產業時代。資訊產品及與 數位化資源的普及應用,促使學術研究交流與傳播迅速、取得研究文獻管道變得 容易,學術研究文獻數量也有成長的趨勢。圖書資訊學既定的知識架構、主題類 目,無法確切而即時的更新研究主題資訊、發展中主題概念及整體系統知識架 構,以提供學術研究人員在短時間內得到領域知識的初步概念,迅速找出明確的 主題,做為往後研究重點與未來研究發展的參考。

研究者在進行學術研究時,必須先對該領域之相關主題作一番前置研究與探 討,以瞭解欲進行主題的可研究性與研究方向。藉此前置研究程序,一方面可避 免與他人研究重複,造成研究成本的耗費;另一方面,可得知發展中及新興的研 究議題與方向。學術研究論文所引用的文獻可視為研究活動的學術紀錄,經由此 管道可以得知一個學門的學術研究主題及重心。透過引用文獻分析法,研究者可 以瞭解某種學科領域的發展現況、學科領域內文獻使用的特性、確知彼此間的關 聯性,以及學科領域研究的未來發展趨勢等優點(陳光華、陳雅琦,2001)。

而隨著時代的不同,各時期的研究典範、研究取向、研究趨勢也有所不同,

因此,有必要仔細地檢視國內的圖書資訊學研究。要深入瞭解領域的研究發展,

其方法之一就是對該領域所發表的文獻進行分析與分類。透過對發表文獻的分析 與分類,歸納出該研究領域的研究範圍、議題以及在不同階段的發展重心(羅思 嘉、陳光華、林純如,2001)。無論任何學科領域,學術文獻是記錄領域主題知 識的主要媒介。因此透過恰當的文獻評量與分析,我們得以鑑往知來,瞭解過去 研究者的研究結果及重點,思考研究方向或預測未來趨勢。

檢視過往臺灣地區圖書資訊學研究文獻,發現多數研究對象取材範圍受限於

學科引用與主題類表的分析,無法進行文獻深入的分析探討。而電子化全文資料 大量增加及其取得環境的改變,資訊計量學可以分析大量的文獻集合,可以直接 利用電腦量測、統計並分析全文,跳脫以前只能分析句子的局面而躍昇至以全文 為分析的範疇(蔡明月,2004)。

因此,本研究擬以臺灣地區圖書資訊學領域為研究範疇,利用資訊自動化歸 類的模式,歸類臺灣地區圖書資訊學的研究主題,期望找出以適當的自動化歸類 解讀分析方法,達到與人工歸類相同的分析成效,減輕人工歸類的工作量負擔;

並期望對此學門初入門的研究人員可以有迅速且透徹的瞭解,並且讓後續研究者 對圖書資訊學未來研究方向、研究發展重點的有所參考。

第二節 研究目的與問題

鑒於人工審視分類的分析方法易流於主觀意識,或受限於人力與時間不足的 因素,難以有持續性及一致性的進行分析整理工作。本研究擬運用一套自動化分 析模式與方法,進行圖書資訊學研究主題與發展趨勢分析。透過研究資料(文件 集)的自動化分析模式,可以做一全面性地、持續性地長期觀察圖書資訊學領域 的研究主題與發展趨勢。運用自動分析模式,也可以印證學者專家的研究脈絡,

讓出入門者或是本身為非圖書資訊學領域的研究者,對於圖書資訊學的研究主題 與發展趨勢提供快速且有整體性的基本參考。

本研究試圖採用自動化方法,探討臺灣地區圖書資訊學研究主題。本研究以 全國博碩士論文資訊網收錄的圖書資訊學學位論文及期刊文獻資訊網之中文期 刊篇目索引影像系統收錄的期刊文獻資料為研究對象,擬透過自動化主題判斷與 歸類方式產生研究主題詞彙,瞭解圖書資訊學研究主題與可能的發展趨勢,也可 以與人工審視分類研究主題比較研究結果的差異。針對臺灣圖書資訊學的研究主 題分析與發展趨勢,本論文目的與待答問題如下:

一、 瞭解圖書資訊學領域文獻的研究主題

藉由自動化模式,以詞彙歸類方式,分析出圖書資訊學研究領域之學位論文 及期刊文獻的關鍵詞詞彙、依據自動萃取的關鍵詞,將文件歸類,推測研究主題,

以期對臺灣圖書資訊學領域的研究主題有所瞭解,主要研究問題如下:

1、 探討自動萃取主題的歸類特性為何?

2、 以自動化模式分析得到的研究主題為何?

二、 探討圖書資訊學領域的研究變化

藉由自動化主題歸類的模式,探討圖書資訊學研究領域之學位論文及期刊文 獻的研究主題年代分布、主題發展曲線,以期對臺灣圖書資訊學領域研究主題的 未來研究方向、研究發展重點的有所瞭解,主要研究問題如下:

1、 研究主題的發表篇數其年代分佈為何?

2、 研究主題的趨勢演變為何?

三、 比較自動歸類與人工歸類之主題分析研究結果

透過自動化分析歸類得出的主題分析結果與以往人工審視歸類文獻主題分 析研究結果作一比較,探討自動化歸類與人工審視歸類所得出的文獻研究主題的 差異。以下列點陳述主要研究問題:

1、 自動歸類分析與以往研究者以人工分類方式所取得的研究主題各為何?

2、 研究主題分析的異同為何?

第三節 研究範圍與限制

中華民國九十五年圖書館年鑑中對於臺灣圖書資訊學研究之文獻分析,以專 書、學位論文、期刊文獻及政府研究計畫報告等四種資料類型做為分析對象(楊 美華,2007)。四種資料類型中,以期刊文獻較具有學術研究成果新穎性與多元 性的特質,學科研究的變化與趨勢可由期刊發表文章題名變化中窺探出端倪;而 期刊亦為研究論文較常被引用的文獻類型之一。因此,本研究設定以臺灣地區圖 書資訊學範疇所發表的學位論文與期刊文獻為研究範圍。

一、 學位論文部分

學位論文分為博士論文與碩士論文兩種。博士論文以臺灣大學博士班博士論 文為研究範圍。碩士論文以臺灣地區有開設圖書資訊學相關研究所課程的碩士論 文為研究範圍。共有9所大學院校系所(國立臺灣大學、輔仁大學、淡江大學、

國立政治大學、國立中興大學、世新大學、國立臺灣師範大學、國立交通大學、

中國文化大學)。

學位論文收錄原則與限制,如下:

1、 資料內容方面,是以學校之學年度為主,起迄時間目前為45~95學年度 的學位論文為研究範圍。

2、 資料來源方面, 87 學年度以前各校所轉送到國家圖書館的的Dos 版論 文摘要建檔磁片有數量不全、資料內容格式錯誤或損壞等問題,本研究 僅以檔案完整的學位論文為研究範圍。

3、 僅列入以中文書寫之論文為研究範圍。

符合上述項目之學位論文資料,即為本研究進行臺灣地區圖書資訊學主題分析的 研究範圍。

二、 期刊文獻部分

根據楊美華於民國95年發表的「圖書資訊學研究」一文中,對於臺灣地區期 刊文獻出版狀況的彙整結果,圖書資訊學領域的相關期刊約有37種,其中目前仍 有持續出版的約有33種,國家圖書館「中文期刊篇目影像系統」收錄有29種,開 放電子全文下載的有23種。楊美華(民95)選定了15種圖書資訊學期刊作為分析 對象。本研究與其做相同的選擇,以該15種期刊為研究範圍。

期刊題名分別為大學圖書館、中華民國圖書館學會會報、佛教圖書館館刊、

美國資訊科學與技術學會台北學生分會會訊、國立中央圖書館臺灣分館館刊、國

書館學、圖書與資訊學刊、圖書資訊學刊、圖書館學刊(輔大)、圖書館學與資訊 科學、臺北市立圖書館館訊、檔案季刊。

期刊收錄原則與限制,如下:

1、 舉凡期刊收錄的研究性文章列入研究範圍。

2、 期刊刊名若有更名或同一出版者更名後另起卷期者,歸為同一刊物,列 入研究範圍。

3、 期刊中的廣告、謝辭、新聞、編者的話、信函、書目、會議消息、會議 記錄、大事記、出版消息等非研究性文章,不列入研究範圍。

4、 僅列入以中文書寫之文章為研究範圍。

符合上述項目之文獻資料,即為本研究進行臺灣地區圖書資訊學主題分析的研究 範圍。

第四節 名詞解釋

一、 自動歸類(Clustering)

自動歸類作法可分為詞彙歸類(term-based clustering)與文件歸類(document- based clustering)。

詞彙歸類是計算各詞彙之間的相似度(例如:各詞彙共同出現在同一文件的 統計量),將相似的詞彙連結在一起。其優點是歸類後的類別標題可由這些詞彙 直接讀取,而其缺點是詞彙之間的非遞移性(non-transitivity)容易造成錯誤的 歸類結果。文件歸類則計數任意兩文件的主題相似度(或詞彙重複程度),再將 相似的文件連結成一類。其優點是比較能夠偵測文獻的主題分佈,缺點是類別的 主旨標題不易自動選定(曾元顯,2004)。

二、 人工歸類

本研究將研究者在進行主題分析的研究過程中,以人工審視題名或文獻內

容,給予分類類別,歸類出研究主題的方式進行主題分析定義的人工歸類為:。

研究者與協助人員以人工檢視題名及文獻內容的方法,將研究對象的主題找出,

並分類入參考用的分類表中。