事故情境

1.事故發生時間

時間與當時天候、照明，或學生心理、生理狀況等皆有關聯，相關文獻皆提及事故 的發生時間確實有特定集中的趨勢。此項目為開放式填寫，取得資料為交通事故發生時 的年、月、日、時、分。藉此詳盡資料進一步再分成發生的月份、學期、週別、時間以 及尖離峰來討論。

(1)月份

不同月份代表不同的氣候或環境狀況，進一步會影響駕駛使用車輛的狀況與事故發 生，另外學校行事曆在不同月份的安排亦可能影響學生的活動。由資料可以發現，發生 次數最高的月份為12 月，該月共有 32 件事故(12.5%)發生，第二高峰則落在 10 月 3 月，

兩個月份皆各有29 件事故(11.4%)，這兩個月份剛好分別為上下學期開學的一個月內，

而學生外出的活動量可能在此時期較高。其餘月份發生的事故次數可參考表4-7。

表4- 7 事故月份分布表

月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 總計 件數 25 13 29 20 20 24 7 6 24 29 26 32 255 百分比 9.8% 5.1% 11.4% 7.8% 7.8% 9.4% 2.7% 2.4% 9.4% 11.4% 10.2% 12.5% 100.0%

(2)學期

本研究將9 月至隔年的 1 月歸為上學期，3 月至 6 月為下學期，7、8 月為暑假，而 2 月列為寒假。不同學期的學生活動情況可能不同，舉例來說暑假時學生離開學校至其 他縣市進行活動的比例較高。由表4-8 可以看出上學期發生 134 件(52.5%)的事故件數為 最高，其次為下學期的94 件(36.9%)，而寒、暑假時發生的事故較少，分別為 14 件(5.5%) 及13 件(5.1%)。考量橫跨的月份數多寡會影響四個時期的案件數，因此將各時期的案件

數除以經過的月份數，發現趨勢仍相同，以上學期的26.8(件/月)為最多，其次為下學期 的16(件/月)，接續則為寒假 14(件/月)、暑假 6.5(件/月)。需要進一步研究才能更深入瞭 解影響不同學期發生事故之趨勢的潛在因素。

表4- 8 事故學期分布表

學期 上學期 下學期 暑假 寒假 總計 件數 134 94 13 14 255 百分比 52.5% 36.9% 5.1% 5.5% 100.0%

件數/月 26.8 16 6.5 14

(3)週別

本項目欲瞭解大專學生是否較容易於特定週別發生交通事故。從表4-9 中可以發現 各週別發生之事故頻率差異不大，最高者為週六的41 件(16.1%)，最低者為週二和週三 的32 件(12.5%)。進一步將周六、週日歸為週末，週一至週五歸為週間，將案件數除以 經過之天數後可以得知，週末(53.8%)的事故發生比例略高於週間(46.2%)，與文獻結果 相雷同，其可能因素與學生在不同時段從事不一樣的旅運行為有關。

表4- 9 事故週別分布表

週別 一 二 三 四 五 六 日 總計

件數 40 32 32 34 36 41 40 255

百分比 15.7% 12.5% 12.5% 13.3% 14.1% 16.1% 15.7% 100.0%

表4- 10 事故時段分布表 時段 週末 週間 件數/天 40.5 34.8

百分比 53.8% 46.2%

(4)時間

回收255 筆資料中，有 1 筆資料僅填寫事故發生的年月日，未填寫時分，因此本項 目的總計筆數為254 筆。本研究依照美國國家公路交通安全局(NHTSA, National Highway Traffic Safety Administration)之定義將時間區分為白天(06:01-18:00)、晚上(18:01-24:00)、

凌晨(00:01-06:00)三個區段。由表 4-11 中可知學生發生死亡交通事故之時間主要為白 天，共有145 件(57.1%)，其次則為晚上的 62 件(24.4%)，最後則為凌晨的 47 件(18.5%)。

此結果與黃韻芝[5]研究民國九十三年台閩地區的 A1 類(造成人員當場或 24 小時內死亡) 道路交通事故之時間分布比例相近(白天 51.4%、晚上 28.2%、凌晨 20.4%)。

表4- 11 事故時間分布表 時間 白天 晚上 凌晨 總計 件數 145 62 47 254 百分比 57.1% 24.4% 18.5% 100.0%

(5)尖離峰

尖離峰代表道路車流量的多寡，本研究以早上7 點至 9 點，晚上 5 點至 8 點視為尖 峰，而從表4-12 中可發現事故較多發生於離峰時，共發生 184 件(72.4%)，而尖峰時段 的但發生件數不到其二分之一，共有70 件(27.6%)事故。

表4- 12 事故尖離峰分布表 尖離峰 尖峰 離峰 總計

件數 70 184 254 百分比 27.6% 72.4% 100.0%

2.碰撞型態

透過次數分配表，可知造成學生死亡之交通事故中，以被撞的案件數最高，達到88 件(34.5%)，次高者為自撞障礙物，共有 54 件(21.2%)，再者為學生碰撞對方之事故，發 生47 件(18.4%)，其餘的碰撞型態分布可參考表 4-13。

表4- 13 碰撞型態分布表 碰撞

型態 被撞 撞 對方

撞 行人

兩車 互撞

自撞 停車

自撞 障礙

自己

跌倒 其他 總計

件數 88 47 4 36 9 54 14 3 255

百分比 34.5% 18.4% 1.6% 14.1% 3.5% 21.2% 5.5% 1.2% 100.0%

3.學生精神狀況

本項目的選項包含良好、飲酒、煙毒、生病、疲勞和其他共六項。由於無法詢問當 事者獲得確切之答案，此項目的填答狀況較差，選擇其他(或不明)的 58 件(22.7%)為第 二高，案件數最多者為學生精神狀況良好，共有162 件(63.5%)，第三高者為 22 件(8.6%) 疲勞，接續為12 件飲酒(4.7%)、1 件生病(0.4%)，本研究中無煙毒之案件。此部份除了 飲酒或煙毒能由事後的檢驗中獲得明確結果外，其餘選項的回答結果應視為參考，而不 保證絕對符合學生當時狀況。

4.學生心理感受

本項目的選項包含正常、聯誼或歡樂後、失戀中、生活遭重大變故、特殊紀念日(如

生日或節日)、以及其他共六項。與精神狀況相仿，由於無法詢問當事者獲得確切之答 案，此項目的填答狀況較差，選擇其他(或不明)的 69 件(27.1%)為第二高，案件數最多 者為學生心理狀況正常，共有157 件(61.6%)，接續為聯誼或歡樂後的 24 件(9.4%)、特 殊紀念日的4 件(1.6%)、生活遭重大變故的 1 件(0.4%)，根據所蒐集資料並無學生屬於 失戀狀態。此部分的回答應視為參考，不保證絕對符合學生當時的心理感受。

5.路況熟悉度

若學生屬性為行人或乘客時，不需填答本題，因此本項目共蒐集215 筆資料。與前 兩項狀況相似，本題因難以得知確切答案，選擇不知道的案件有60 件(27.9%)，為第二 高者，發生最多的134 件(62.3%)為學生對路況熟悉，而不熟悉者有 14 件(6.5%)，選擇 其他者則有7 件(3.3%)。此選項應視為參考，不保證絕對符合事故死亡學生的真實情況。

6.學生駕駛是否違規

雖然學生屬性為行人或乘客時，不需填答本題，但教官填寫資料時若得知駕駛(非 學生)有違規者仍會選填違規，因而本項目共蒐集 224 筆資料。三個選項的比例接近，

最高為沒有違規的78 件(34.8%)，有違規的 76 件(33.9%)居中，而選填不知道的案件則 有70 件(31.3%)為最少。就資料分析結果來看，違規與否與事故發生並無絕對關係，但 由於不知道違規狀況的比例達三成，勢必影響此項目真實情況的正確性。另一方面，學 生為乘客而駕駛違規造成死亡之交通事故亦佔不少比例，因此需要更進一步分析才能得 知此違規狀況是否為一顯著影響因子。