校學生為主要族群。依據教育部統計資料顯示，大專院校學生因交通事故死亡之人數皆 超過其總死亡人數之五成(表1-1)。
表1- 1 全國大專院校 92 年至 94 年學生死亡人數 全國大專院校學生 92年 93年 94年 交通事故死亡人數 149 188 194
死亡總人數 263 305 344
比例 56.65% 61.64% 56.40%
資料來源：教育部校安中心
年輕族群的首要死因為交通事故，在台灣此族群以騎乘機車的死亡風險最高，而大 部分座落於年輕族群之大專學生因交通事故死亡之人數超過學生總死亡人數的五成，顯 示交通事故確實為大專院校需要面對處理之重要議題。另外，根據朱永裕[7]調查我國大 學生道路行為，發現大學生之身心發展會影響其道路交通行為，大學生在大學階段使用 之交通工具與以往經驗有明顯轉變，改以機車為主要選擇，而大學生就讀學校區域、年 級和其他背景資料等皆會影響其交通行為和交通工具的使用狀況，顯示大學生之道路交 通行為確實有其特性。由於交通事故為大專學生的主要死因以及該族群具特有之交通行 為，本研究以大專學生為探討對象，研究分析其死亡交通事故型態，透過瞭解大專學生 死亡交通事故類型與影響因子之關聯，以期作為改善道路安全軟硬體設施及加強交通安 全宣導教育之參考。
1.2 研究目的與內容
鑒於交通事故為大專院校學生重要死因，本研究目的為分析大專學生死亡交通事 故，應用統計方法及約略集合理論探討事故類型與影響因子之關聯，藉以描繪大專學生 死亡交通事故型態，以提供交通安全改善之參考依據。依據研究目的，本研究主要內容 如下：
1. 研析交通事故分析之相關文獻，掌握交通事故分析研究方法，瞭解交通事故影 響因子及年輕族群事故特性。
2. 利用頻率分析探討大專學生死亡交通事故概況。
3. 透過卡方檢定得知影響事故類型之重要因子。
4. 採用羅吉斯迴歸建構大專學生死亡交通事故模式。
5. 應用約略集合理論分析大專學生死亡交通事故因果鏈(causal chain)。
6. 綜合研究結果提出建議以供相關單位參考。
1.3 研究對象與範圍
本研究探討造成大專院校學生死亡之交通事故特性，而交通事故屬於隨機、稀少事 件，倘若僅觀察一年或者一所學校之交通事故可能無法蒐集足夠樣本數，因而不能獲得 具代表性之結果，因此本研究對象設定為最近四年(民國 92 年至 95 年)因交通事故死亡 之學生數為全國大專院校前22 名學校，針對這 22 所學校四年內發生之學生死亡交通事 故進行分析。
1.4 研究方法
本研究參考交通事故分析相關文獻，配合蒐集之交通事故資料特性，採用研究方法 及應用軟體如下：
1. 應用統計軟體 SPSS 針對事故資料進行頻率分析及卡方檢定，瞭解事故概況。
2. 應用統計軟體 SPSS 之二元羅吉斯迴歸指令建構事故模式，確認影響事故類型 之顯著因子，以勝算比概念解釋自變數對事故類型之作用。
3. 應用約略集合軟體 ROSE 2 (Rough Set Data Explorer ver2.2)分析事故因果鏈 (causal chain)，萃取交通事故決策規則，描繪交通事故型態。
1.5 研究流程
本研究首先確定研究目的為探討台灣大專院校學生死亡交通事故，考量交通事故的 稀少及隨機性，界定清楚之研究範圍與對象，廣泛涉獵國內外交通事故分析之研究，瞭 解年輕族群主要交通事故特性，並決定合適的研究方法。
根據訂定之研究對象蒐集大專學生死亡交通事故資料後，應用統計軟體SPSS 針對 事故資料進行分析，使用卡方檢定挑選交通事故類型影響因子，接續採用羅吉斯迴歸建 構交通事故模式；另一方面，使用應用軟體ROSE 2 探討交通事故因果鏈。綜合兩者研 究結果以瞭解大專學生死亡交通事故型態。最後根據研究成果提出建議，以供相關單位 及未來研究之參考。研究流程圖請參考圖1-2。
研究方向與目的確定
研究對象與範圍界定
研究方法選定 事故資料蒐集
事故概況分析
大專學生死亡 交通事故模式構建
結論與建議 相關文獻蒐集與回顧
大專學生死亡 交通事故因果鏈分析
圖1- 2 研究流程圖