綜合來看，次級資料所呈現的結果大致上符合以往相關的研究結 論，新科技的使用族群或世代通常比較年輕，較年長世代則比年輕世代 花比較多的時間在報紙與電視兩項傳統媒體上，雜誌與廣播的使用則沒 有明顯的一致性世代差異（De Waal & Schoenbach, 2010; Westlund &
Färdigh, 2015；張郁敏，2015；蘇建州、陳宛非，2006），但表二的數 據也顯示出每年的新舊媒體使用時間隨著不同年度有不同的增減變化趨 勢，其中以行動上網與電腦上網時間增加的趨勢最明顯，傳統媒體使用 時間則似乎沒有比較明顯一致的增加或減少趨勢。因此，除了瞭解不同 世代的新舊媒體使用時間分配差異之外，本研究也提出研究問題二
（RQ2），檢視三個世代每年的新舊媒體使用時間是否有不同的逐年變 化趨勢，例如逐年減少或是增加，以及增減幅度大小。
本研究採用ANOVA 進行不同年度的比較來檢視逐年變化趨勢，但 為了細部瞭解逐年增加或減少趨勢，而非只是單純比較不同年度間的差 異，事後檢定的結果只針對相隔年度的時間差距進行檢視與分析比較。
表三彙整出不同世代的新舊媒體使用時間相隔年度的平均差（mean difference, MD），如果平均差數值每年呈現一致性的負值，且達到顯著 差異，則表示該媒體的使用時間逐年減少。反之，如果平均差逐年具有 顯著差異、且為正值，則表示使用時間逐年增加。
以行動上網為例，除了 2012 年調查題項未能區分行動與電腦上 網，因此無法計算時間差之外，所有的世代都呈現使用時間逐年增加的 趨勢，即平均差均為正值，且相隔年度之事後檢測達到顯著差異。其中 又以 2015-2016 年的增加幅度最可觀，嬰兒潮世代的每日行動上網時間 在這兩年間增加超過 2 小時（MD = 140.62），X 世代的增加幅度最
大，超過 2.5 小時（MD = 167.25），Y 世代也增加了 2 小時（MD = 124.54）。
電腦上網方面，除了Y 世代在 2013/2014 相隔年度的平均差未達到 顯著差異之外，其餘世代均呈現使用時間逐年增加的趨勢，同時也是大 致呈現在2015-2016 年間的增加幅度較大；嬰兒潮（MD = 78.75）與 X 世代（MD = 78.89）均增加約 1.5 小時，Y 世代則增加將近 2 小時（MD
= 103.20）。此外，值得注意的是，2013-2014 年間年輕世代的行動上網 增加時間已經有開始超過電腦上網增加時間的跡象，特別是 Y 世代的 情況最明顯，到了 2015-2016 年間每個世代的行動上網使用時間擴大幅 度都比電腦上網更加明顯。
以同樣的統計方式來檢視表三中傳統媒體使用時間的逐年變化趨 勢，可以發現閱讀報紙時間，除了嬰兒潮 2016 年的時間有顯著增加之 外（MD = 4.6），各世代的閱報時間大致上是呈現逐年下降（平均差為 負值且達顯著差異）或維持不變（未達顯著差異）的情況，近年來閱報 時間除了嬰兒潮世代尚維持在20 分鐘上下，X、Y 世代的平均閱報時間 均不到 10 分鐘（參照表二）。雜誌與廣播的使用時間則比較沒有明顯 的特定逐年增減變化趨勢，花費時間有增有減。週間電視收看時間同樣 呈現的是未達統計顯著差異的無明顯逐年增減趨勢，結果與早期的調查 相似（蘇建州、陳宛非，2006），電視的使用時間似乎歷年都維持在一 定的範圍。嬰兒潮世代平日花費在收看電視的時間約在 2.5 至 3 小時之 間，X、Y 兩個世代則大約在 2 小時上下（參照表二）。週末收看電視 的時間的逐年增減幅度雖然數據起伏比週間電視大，但三個世代均未達 顯著差異的水準，可能是因為週末收看電視時間比平日變動程度較大的 原因。
表三：不同世代網路與傳統媒體使用時間之逐年變化趨勢 媒體世代ANOVA2012/2013 平均差2013/2014 平均差2014/2015 平均差2015/2016 平均差統計結果解釋（註） 行動 上網
嬰兒潮 F (3, 1486) = 282.15, df = 3, p < .01 n.a.44.90*** 66.91***140.62*** 顯著逐年增加趨勢 X世代 F (3, 1687) = 144.28, df = 3, p < .01 74.02*** 43.74***167.25*** 顯著逐年增加趨勢 Y世代 F (3, 1862) = 93.24, df = 3, p < .01 33.37*93.63***124.54*** 顯著逐年增加趨勢 電腦 上網
嬰兒潮 F (3, 1669) = 147.63, df = 3, p < .01 n.a.57.01*** 47.16*** 78.75*** 顯著逐年增加趨勢 X世代 F (3, 1875) = 124.99, df = 3, p < .01 60.75*** 83.37*** 78.89*** 顯著逐年增加趨勢 Y世代 F (3, 2125) = 92.76, df = 3, p < .01 12.2978.63***103.20*** 顯著逐年增加趨勢 報紙嬰兒潮 F (4, 4330) = 21.89, df = 4, p < .01 -1.00 -8.15**-5.22 4.62大致逐年減少趨勢 X世代 F (4, 2792) = 35.21, df = 4, p < .01 -2.63 -7.10*** -3.52 -0.63大致逐年減少趨勢 Y世代 F (4, 2854) = 17.31, df = 4, p < .01 -3.90**-2.73 0.41 -0.96大致逐年減少趨勢 雜誌嬰兒潮 F (4, 4330) = 5.70, df = 4, p < .01 -2.87**1.041.10 -.24無明顯逐年增減趨勢 X世代 F (4, 2792) = 4.17, df = 4, p < .01 -0.22 -3.20*2.96 -1.40無明顯逐年增減趨勢 Y世代 F (4, 2854) = 4.28, df = 4, p < .01 -1.12 -0.71 2.45* 0.01無明顯逐年增減趨勢 廣播嬰兒潮 F (4, 4330) = 3.08, df = 4, p < .05 6.36-6.45 -10.836.35無明顯逐年增減趨勢 X世代 F (4, 2792) = 1.06, df = 4, p = .37 0.1411.74-4.17 -6.65無明顯逐年增減趨勢 Y世代 F (4, 2854) = 4.60, df = 4, p < .01 -11.56 16.013.78 0.51無明顯逐年增減趨勢 週間 電視
嬰兒潮 F (4, 4330) = 2.61, df = 4, p < .05 -15.26 3.729.10 4.40無明顯逐年增減趨勢 X世代 F (4, 2792) = 1.47, df = 4, p = .21 -9.70 4.065.58 -13.78無明顯逐年增減趨勢 Y世代 F (4, 2854) = 2.15, df = 4, p = .07 -11.87 -5.83 7.14 -6.74無明顯逐年增減趨勢 週末 電視
嬰兒潮 F (4, 4330) = 4.16, df = 4, p < .01 -8.94 -16.7310.14 -3.42 無明顯逐年增減趨勢 X世代 F (4, 2792) = 2.66, df = 4, p < .05 -3.64 -12.7718.94 -22.44無明顯逐年增減趨勢 Y世代 F (4, 2854) = 6.35, df = 4, p < .01 -20.27 -15.019.38 -11.46無明顯逐年增減趨勢 註（1）：平均差數值單位為分鐘。 註（2）：統計數據解釋是依據ANOVA Schffee法事後檢測結果，只針對相隔年度進行比較，以符合逐年變化趨勢之設定。 註（3）：* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, CI = 95%
綜合表二與表三的數據結果來看，行動上網使用時間成長的幅度最 快，電腦上網次之，但除了閱報時間有呈現比較明顯的逐年減少趨勢之 外，其他傳統媒體使用（廣播、雜誌、電視）除了 Y 世代週末電視收 看時間減少情形比較明顯之外，並沒有明顯逐年減少的趨勢。如果從數 據上來看，整體媒體使用時間是逐年增加的，行動或電腦上網時間大幅 度增加的情況並沒有因此以相同幅度減少傳統媒體的使用時間；換言 之，不考慮到媒體並用情況的話，整體媒體時間預算其實是逐年增加，
而非維持固定不變的，尤其是2015 與 2016 兩年受到行動與電腦上網的 影響，增加幅度最為明顯。