AHP 法為一套決策的方法，主要應用在決策問題方面，目的是系統化處理複 雜的決策問題。因為 AHP 法有許多的優點，可運用在許多複雜的問題上，加上 此法實施簡單且實用，所以被許多研究者選用，應用在供應商之選擇、服務品質 的評估、人才選擇之評估、開店條件的評估、教科書的評選、學校績效評估、人
才績效的評量等，應用的領域非常多元而廣泛。故本研究也採用 AHP 法來做為
分別是「授課內容符合教學目標」、「教材難易適切」、「教師授課內容充實」、「教 師具有任教本科目之專業能力」；又將教學方法分成 4 個問題，分別是「講解（示 範）條理清晰，清楚明白」、「教學方法靈活有變化」、「授課方式能引發學習的興 趣」、「作業安排有助學習」；而教學態度只有「教師的授課態度專注認真」1 個問 題，不需另外分類進行比較；最後將教學成效與評量分成 3 個問題，分別是「成 績評量方式公正合理」、「上課時，師生互動良好」、「整體而言，本科目使我受益 良多」，以這樣的方式建立教師的教學效能的層級結構。同時，每個層級的要素 個數都在七個以下，可以避免影響結果的一致性，進而影響最後效能的評估。
（二）設計問卷
建立層級結構後，根據各層級的教學屬性來設計問卷，使用了 1，2，3，….，
8，9 的評估尺度對各層級間的教學屬性做兩兩成對比較，以計算出各教學屬性的 權重，問卷設計時所使用的評估尺度 1 代表「同等重要」、2 代表「同等重要到 稍重要之間」、3 代表「稍重要」、4 代表「稍重要到頗重要之間」、5 代表「頗 重要」、6 代表「頗重要到極重要之間」、7 代表「極重要」、8 代表「極重要到 絕對重要」、9 代表「絕對重要」。詳如表 1。
（三）建立成對比較矩陣
問卷設計完成後，開始進行問卷調查，並進行第一層的教學屬性間兩兩成對 的比較，第一層有 4 個教學屬性，填答者在第一層就必須進行 4 ( 4 - 1 ) / 2 次的 成對比較，也是 6 次的成對比較。成對比較所使用的評估尺度分別為 9，8，7，6，
5，4，3，2，1，1/2，1/3，1/4，1/5，1/6，1/7，1/8，1/9（評估尺度的意義詳見 表 1 所示），可得到第一層教學屬性的評估值，先將此成對比較的評估值置於成 對比較矩陣對角線的右上角，此矩陣對角線是從矩陣左上角連到右下角，在對角 線上的所有數值是要素本身的比較，所以數值都是 1，再將右上角評估值的倒數 沿著對角線當對稱軸置於矩陣對角線的左下角的對稱位置上，就可以完成第一層 的成對比較矩陣，例如下方矩陣：
A=
[
aij]
=也就是(A-nI) R=0，矩陣 A 是填答者做教學屬性間成對比較時主觀給予的評價，
和實際的情況可能會有所誤差，Saaty 建議用 A 矩陣的最大特徵值λmax代替 n。也
就是(A-λmaxI) R=0，依序以此方式計算所有成對比較矩陣的特徵向量及最大特徵 值。
（五）一致性檢定
在進行教學屬性成對比較時，只要其中一個評估值有所變動，各教學屬性的 權重就會產生變化，要達到前後完全一致是非常困難的，為了避免影響到最後的 決策，能順利選擇出最佳的決策，所以需要進行一致性檢定。一致性檢定是使用 一致性指標（Consistency Index, C.I.）和一致性比率（Consistency ratio, C.R.）來 檢測決策分析判斷的過程中是不是有前後不一致的情況。
1、一致性指標 C.I.是計算特徵向量中的最大特徵值和教學屬性的個數兩者的 差異程度，用來檢定一致性的高低，其公式為：
C.I. max
1 n n λ −
= −
其中λmax：最大特徵值，n：教學屬性的個數。
當 C.I. = 0，表示填答者前後判斷完全具一致性，而 C.I. >0 則表示填答者前 後判斷不一致。Saaty 認為 C.I.≦0.1 是可容許的偏誤範圍，所以可用 C.I.≦0.1 當 標準來檢驗一致性。
2、一致性比率 C.R.是因為教學屬性個數不同，也就是成對比較矩陣的階數 不同，其隨機性指標值也會有所不同，所以需要在相同的個數下，計算 C.I.值和 R.I.值的比率，用來檢定一致性的比率高低，其公式為：
C.R.=C.I.
R.I.
當 C.R.≦0.1，成對比較矩陣具讓人滿意的一致性。
其中 R.I.：隨機性指標值，因成對比較矩陣的階數不同，其 R.I.也會有所不同。
可參見表 2：
（六）計算各層級教學屬性權重
依據以上步驟計算出各層級教學屬性間的相對權重後，再利用幾何平均數的 方法去彙整各層級教學屬性的權重，以計算出整體層級間的權重，依據整體層級 間的權重，去取得各教學屬性應該改進的先後順序，作為最後教學者教學改進的 參考。